对当前存在的剩男剩女问题的思考

研究剩男剩女现象,了解剩男剩女的生存状态,分析剩男剩女产生的原因,以及社会对剩男剩女现象的认知,可以为我们妥善解决剩男剩女问题提供相应的理论依据和切实可行的方法。     

走近剩男剩女：“俺不是不优秀，咋难觅意中人？”

男大当婚女大当嫁．暂时找不到对象的大龄未婚男女,现在流行叫“剩男剩女”。其实,并非“剩”下来的都是不优秀的,在笔者调研过程中．不乏很多高学历、高收入、高素质但却因种种原因“剩下来”的男女。他们为什么会“剩”下来？笔者最近调研结束,得到一句郑重而又温馨的箴言：“剩男剩女”莫太挑剔．应树立正确的择偶观。     

坚持自我剩男也会等到爱的春天

李德在电话里情绪高昂。他的确有兴奋的理由,女朋友刚刚接受了他的求婚,今年十月,他就将迎娶心爱的姑娘进门了。30岁对男人来说,可算是黄金年龄,不过思想传统的李德,却将自己归为剩男：“电视剧《李春天的春天》讲的是剩女追爱的故事,我觉得,2012年漫天樱花雪的季节,就是我这个剩男真正的春天。”     

Logistic回归模型原理介绍及实例分析

我们知道,在日常处理的回归模型中,大多数都属于线性回归模型,然而有一些研究的问题中,其因变量是二分类变量,此时我们则需要用到logistic模型,本篇文章我们主要来介绍Logistic模型的原理以及其优缺点,并研究其适用的范围,然后我们利用高校就业去向的例子来加深对模型的理解,并根据模型的结果进行分析.     

基于Logistic回归模型的网络联保贷款影响因素分析

网络联保贷款就是基于团体贷款背景下的一种融资创新方式,它将网络信息平台和贷款担保模式相结合,利用信息共享和信息流通,有效缓解了中小企业的融资困境。本文从网络联保贷款在我国目前的发展现状入手,从信息共享、成本节约及社会惩罚三个方面,分析网络联保贷款成功运行的机制,并针对已申请网络联保贷款企业设计相关问卷调查,通过所获取的数据,利用logistic回归模型分析影响网络联保贷款的相关因素,发现社会惩罚、组内互助等因素能够降低网络联保贷款的违约率,并就此提出相关参考建议。     

基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究

中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002～2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显著影响。最终通过比较实验获得具有八个指标的最佳拟合数据检测模型,该模型与现有会计舞弊检测模型相比具有较高的判定率。     

成分数据偏最小二乘 Logistic回归模型及其应用

成分数据由于存在定和约束和多重共线性,在进行传统的logistic回归建模时遇到了困难。本文在对称logratio变换和偏最小二乘logistic回归技术的基础上,提出了成分数据偏最小二乘logistic回归模型,较好地解决了成分数据的logistic回归建模问题。应用此方法,本文研究了中国三次产业就业结构与人民生活水平之间的关系。结果表明,该模型在有关结构问题的logistic回归建模中具有很好的适用性。     

基于Logistic回归分析的高校财务风险预警研究

文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。     

基于Logistic回归模型的上市公司成长性判定

本文从六个方面(偿债能力、营运能力、股东获利能力、现金流量能力、盈利能力和发展能力)选择了三十六个财务指标判定我国上市公司的成长性,同时选用了2006年我国企业成长百强榜中的前十二家上市公司和排名在百强榜外的十二家上市公司作为研究样本,采用Logisfic回归模型对样本进行了实证分析,得出企业成长性综合评价模型,并通过验证以说明该模型具有实际应用价值.     

基于Logistic回归模型在水质监测中的应用

本文利用Logistic回归分析及主成分分析的方法对水质指标进行分析研究,通过假设,建立Logistic回归模型并检验该模型的有效性,以此来检验水样本中有毒有害物质的含量,判别水样品的的质量是否达标。     

Nonuniform DIF Detection using Discriminant Logistic Analysis and Multinomial Logistic Regression: A comparison for polytomous items

This study focused on the effectiveness in nonuniform polytomous item DIF detection using Discriminant Logistic Analysis (DLA) and Multinomial Logistic Regression (MLR). A computer simulation study was conducted to compare the effect of using DLA and MLR, applying either an iterative test purification procedure or non-iterative to detect nonuniform DIF. The conditions under study were: DIF effect size (0.5, 1.0 and 1.5), sample size (500 and 1000), percentage of DIF items in the test (0, 10 and 20%) and DIF type (nonuniform). The results suggest that DLA is more accurate than MLR in detecting DIF. However, the purification process only improved the correct detection rate when MLR was applied. The false positive rates for both procedures were similar. Moreover, when the test purification procedure was used, the proportion of non-DIF items that were detected as DIF decreased for both procedures, although the false positive rates were smaller for DLA than for MLR.     

对教育是实现男女平等的有效手段之初探

在当今社会,男女平等已经成为不可抗拒的历史潮流,在我国构建和谐社会的今天更是如此。不可否认,近些年来我国在实现男女平等方面已经取得了很大的成绩,妇女在政治、经济、文化、社会、家庭等各方面的地位都有很大的提高。然而,在社会上男女不平等的现象依然是屡见不鲜,之所以如此,笔者认为更深层次的原因是人们的思想意识造成的,而要改变这种现象就要从改变人们的思想意识入手,其重要的方法就是教育。     

基于逻辑回归的项目经理特质与DB项目目标关联研究

在工程项目团队中,选择一位个人特质与项目目标匹配程度高的项目经理是影响项目目标完成的重要因素。文章通过文献综述,选取了Design-Build交易模式(以下简称"DB模式")下业主最关心的3个项目目标作为应变量、项目经理的16项特质作为自变量,并通过对中国承包商进行问卷调查,运用相关性分析及二元逻辑回归方法,分析了项目经理特质与项目目标之间的关联程度。SPSS分析结果显示,有4项项目经理特质对所研究的项目目标有显著影响,其中抗压能力、情绪控制能力及项目与项目经理职业生涯规划相符程度3项特质与所研究项目目标的完成呈正相关,决策风险偏好则与之呈负相关。     

Application of Shrinkage Techniques in Logistic Regression Analysis: A Case Study

Logistic regression analysis may well be used to develop a predictive model for a dichotomous medical outcome, such as short-term mortality. When the data set is small compared to the number of covariables studied, shrinkage techniques may improve predictions. We compared the performance of three variants of shrinkage techniques: 1) a linear shrinkage factor, which shrinks all coefficients with the same factor; 2) penalized maximum likelihood (or ridge regression), where a penalty factor is added to the likelihood function such that coefficients are shrunk individually according to the variance of each covariable; 3) the Lasso, which shrinks some coefficients to zero by setting a constraint on the sum of the absolute values of the coefficients of standardized covariables.
Logistic regression models were constructed to predict 30-day mortality after acute myocardial infarction. Small data sets were created from a large randomized controlled trial, half of which provided independent validation data. We found that all three shrinkage techniques improved the calibration of predictions compared to the standard maximum likelihood estimates. This study illustrates that shrinkage is a valuable tool to overcome some of the problems of overfitting in medical data.     

高职会计专业就业影响因素分析——基于Logistic回归的研究

对二分类变量,研究自变量对因变量的影响时,比较适用的方式是Logistic回归分析方法。就业状态有两种即就业和未就业,影响就业的因素中既有定性因素又有定量因素,因此首先用交叉列联表方法筛选出关联性较强因素,再用Logistic回归分析其他因素,找出影响高职会计专业就业的因素。期望通过本项目的调查研究分析找到主要影响因素,一方面为应届毕业生就业提供参考,同时让大一大二学生对就业影响因素有正确的认识与定位,提早做好准备,另外可为教育教学工作者提供借鉴,比如会计专业人才培养方案应该改进的地方,修订人才培养方案时应注意的问题及课程和实训方面如何改进等。     

基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试研究

对我国房地产开发投资风险进行压力测试分析,考虑房地产开发投资的地域性差异,选取三个代表地区——上海、辽宁和贵州,首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归模型建立该地区的房地产投资风险评价模型,确定重要影响因素,设定"异常"情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的因素不同,且重要性不一致。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的波动直接影响贵州房地产业的健康运行。对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。     

基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和支持向量机相结合的组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,这两种方法的组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,logistic-svm组合模型优于单一模型。     

农户农地流转意愿影响因素的探讨——基于成都市实地调查及主成分改进Logistic回归分析

分析表明,影响农地流转意愿最大的三个因子依次为:非农工作所在地,非农工作人数比例以及农业人均年经营收入。结合成都统筹城乡改革的经验,本文建议采用规划民营工业园区、提高农业经营收入等方式,来促进农地的流转和整合,提高农民可支配收入,实现资源和收入的有效配置。     

物流园区及其建设发展研究

物流园区的出现是物流业快速发展的内在要求。物流园区的推广和快速发展重要的原因是政府的重视，倡导和支持。目前，我国物流产业的发展正处于起步阶段，积极培育第三方物流企业和规划建设现代物流园区是推进我国现代物流业发展的两大主题。本文首先对物流园区的发展和类型进行了简要介绍，在此基础上重点剖析了物流园区在我国的发展现状和存在的问题，为其在我国的健康发展提供了借鉴。     

基于服务质量的物流绩效模糊综合评价方法及应用

在回顾物流绩效评价相关研究成果的基础上,提出基于服务质量进行物流绩效评价的观点;并通过构建相关的物流绩效评价指标体系,结合模糊理论给出了物流绩效的模糊评价方法。最后,通过具体案例说明其在实际中的应用。