基于巨轮转债的中国可转换债券定价分析

可转换债券是一种特殊的金融产品,兼具债券和期权的属性,因此,对其定价的方法种类较多也较为复杂。本文运用科学计算语言matlab进行编程,对蒙特卡罗模拟法进行改进,考虑了可转换债券条款设计中的边界条件和股价波动问题,从而实现了对可转换债券的定价。并通过对巨轮转债的定价对这一方法进行了详细的说明。     

可转换债券

一、可转换债券的概念可转换债券是可转换公司债券的简称,又简称可转债。它是一种可以在特定时间、按特定条件转换为普通股票的特殊企业债券,通常具有较低的票面利率。从本质上讲,可转换债券是在发行公司债券的基础上,附加了一份期权,并允许购买人在规定的时间范围内将其购买的债券转换成指定公司的股票。     

可转换债券筹资风险的规避

可转换债券具有股票和债券的双重特点,成为企业重要的融资渠道。但是利用可转换债券筹资具有一些特定的风险。如果企业不加以重视,必将造成重大损失。因此,如何规避风险成为企业利用可转换债券筹资所需要重点解决的问题。     

上市公司应积极尝试发行可转换债券

目前,中国证券市场上仅有南化、丝绸转债两只可转换债券,并且这两只可转债都是未公开发行股票的非上市公司发行的,这对于新兴的中国证券市场无疑是金融创新。而在国际资本市场上,只有上市公司可以发行可转换债券,而且可转换债券的发行量占市场债券发行量的比例也愈来...     

关于可转换债券融资问题研究述评

可转换债券现已成为我国资本市场不可或缺的投融资工具，关于可转债的研究也日益受人关注。本文试图从发行人融资的角度，就可转债的内涵特征、融资影响的主要因素和定价三个方面对国内外相关文献进行评价，并提出自己的一些观点。     

可转换债券融资方式利弊谈

本文通过对可持续债券融资方式的价值组成的分析，指出了一份可持续债券实际上是一份纯粹债券和一份可以购买普通股的看涨期权的组合。可转换债券的市场价和纯粹债券价值的差价部分，就是投资者为这份内嵌的看涨期权所支付的价格。在一个有效市场中，这是一个合理的价格。比起其它融资工具来说，可转换债券不便宜，但也不昂贵。一般而言，如果公司未来表现良好，发行可转换债券不如发行纯粹债券但会优于发行普通股；相反，如果公司未来表现不好，发行可转换债券会优于发行纯粹债券但不如发行普通股。     

可转换债券定价模型

近期,发行可转换债券成为企业比较青睐的一种融资方式。我们可以根据无套利均衡原理来确定可转换债券的价值。由于转换和赎回具有期权的性质,因此,本文试图把可转换债券的定价纳入Black—Sc hole期权定价的框架下,建立一个理论模型。我们可以根据可转换债券的有关条款及其标的股票来确定模型部分参数,并利用微分方程的数值技术来计算可转换债券的价值。     

可转换债券的投资价值分析

可转换公司债券（简称为可转换债券），是指发行人依法定程序发行，在一定时间内依据约定的条件可以转换成,股份的公司债券，简单地说，转券投资人以牺牲一些利息为“代价”，来换取未来一定时间内适宜凤价大幅上扬时，以事先约定的转股价格来转换成股票,从而获取差价利益的“机会”。     

我国可赎回债券的定价问题

本文从理论上揭示了我国可赎回债券的价格形态及其存在性,证明了可赎回债券价格的蒙特卡罗模拟量具有无偏性和一致性,并建立了可赎回债券价格的置信区间.在经典的BK模型基础上,引进新的变量,重新构造出适合中国债券市场特点的利率模型,确立了基于同期限收益率曲线的我国可赎回债券的定价方法,克服了构造完整收益率曲线的困难,从而解决了我国可赎回债券的定价问题.最后本文拟定了可赎回债券价格的蒙特卡罗模拟程序,计算出中国市场上35只可赎回债券的赎回权价值、理论价格及其价格的95%置信区间,并为市场参与者提出了一些相关的建议.     

基于Copula函数和蒙特卡洛模拟方法的权证定价

在分析计算单一权证价格的基础上,提出了利用Copula函数和蒙特卡洛模拟的方法来计算多种权证的定价模型。具体实例分析表明,该方法可为投资者提供有益的投资决策参考。     

中国市场可转债宣告效应的实证研究

文章以我国目前在深沪两市交易的28只可转债为样本,用市场调整后的累积超额回报率来衡量发行可转债的宣告效应.通过对公告期内拟转换股票累积超额回报率的统计分析发现,公告期两天累积超额回报率CAR(-1,0)的平均值小于零,也就是说宣告发行可转债对市场有一定的负面影响,但比增发股票的负面影响要小.为研究累积超额回报率的影响因素和影响机制,以(-1,0)时间窗口内的累积超额回报率为因变量,以发行规模、发行期限、公司规模、公司成长性、公司财务杠杆为自变量建立起回归模型进行了实证研究,得出了几个较有意义的结论.     

我国商业银行整体操作风险评估分析 ——基于损失分布的蒙特卡罗模拟方法

金融业的全球化竞争和金融管制的放松,使商业银行面临的操作风险不断上升。我国商业银行操作风险形成的内因和外因有很多,通过利用损失分布法对我国商业银行操作风险进行实证分析认为,目前,我国商业银行操作风险还处在可控的范围之中。但随着商业银行业务的快速增长,资本金不够的隐忧仍然存在。在未来要加强数据搜集整理,建立我国自身的操作风险损失数据库;要选择适合自身的操作风险度量方法;建立有效、科学、实时的商业银行操作风险预警系统。     

公司债定价：首中时模型的蒙特卡罗实现

论文借鉴信用风险度量的首中时结构模型,通过该模型的蒙特卡罗模拟对我国公司债进行定价,同时探讨了拟合公司债价值最佳的违约回复率设定和动态波动率的模型选择问题。研究表明首中时模型用于公司债定价是可行的,且不同的债券确实存在不同的回复率,并且对同一公司的不同债券使用同样的回复率也是不准确的,另外论文也进一步肯定了GARCH（1,1）模型在估计波动率方面的适用性。     

流动性风险和市场风险相依性下期货动态风险研究

文章从期货品种的流动性和合约的流动性视角出发,采用了一种新的综合性流动性指标L’,考虑流动性风险与市场风险的相关性,将流动性风险纳入GARCH—VaR模型中,并应用于交易保证金的动态设置。采用了豆油期货数据,分剐实证了不考虑流动性风险、考虑流动性指标L（Demsetz模型）和考虑流动性指标L＇（新的综合性流动性指标）的动态期货交易保证金模型,结果表明,考虑流动性指标L＇的模型不仅在覆盖风险上优于另两种模型,也在降低保证金收取水平上占优势,是相对合理全面的动态交易保证金模型。     

基于VaR-GARCH的基金风险研究

各种基金的投资理念和操作方式各有特点,其业绩和风险也大不相同。因此,有必要对投资基金的风险和收益进行评价。文章利用VaR—GARCH模型以及RAROC方法,基于65只样本基金2004年初至2006年底的数据,定量研究基金的风险。文章的研究结果表明：各个基金的VaR值即使在同一考察期内也存在较大的差异。RAROC综合考虑了风险与收益两方面的因素。从总体上对基金的经营能力做出了评价,建议使用绝对VaR和RAROC指标综合考察基金的风险和收益。     

Bayesian Analysis of Entry Games: A Simulated Likelihood Approach Without Simulation Errors

Abstract

This paper provides a practical guide to Bayesian estimation of simultaneous entry games of complete information with heterogeneous firms. Bayesian inference requires computation of the likelihood, which is carried out by simulating unobservables. To avoid errors from finite simulations, we apply Andrieu and Roberts’s [2009. The pseudo-marginal approach for efficient Monte Carlo computations, Annals of Statistics, 37(2), pp. 697–725] pseudo-marginal approach. We rely also on adaptive Markov chain Monte Carlo algorithms that improve computational performance.     

基于套利模型的我国可转债市场分析

可转债作为一种中间性投融资工具,有利于解决我国资本市场存在的一些问题,如股权融资比例过高、投资品种单一等。我国的可转债市场存在着规模小、流动性差等一系列问题,因而不适合短期套利行为。文章认为,解决这一个问题可以从适当延长可转债的期限、放宽市场利率以及扩展交易主体等几个方面入手。     

基于五面LED-CAVE虚拟现实仿真技术的水电站检修仿真系统研究与应用

研究一种基于虚拟现实技术的水电站检修仿真系统,通过虚拟现实平台将水电站三维模型与五面LED-CAVE显示系统进行整合,通过虚拟现实平台编写交互逻辑功能程序,赋予静态的水电站三维模型交互的能力.通过构建厂区厂房及周边环境的三维模型、厂房内部设备机组的精确三维模型,利用虚拟现实平台将数据层的模型数据、培训评价业务数据与平台层的仿真系统进行整合,实现场景漫游功能、设备认知功能、透视展示功能、剖切展示功能、设备拆解功能、设备安装功能、信息呈现功能以及虚实交互功能.     

The double dividend of agricultural trade liberalization: Consistency between national food security and gains from trade

National food security is one of the main justifications for opposition to agricultural trade liberalization in Japan. Opponents of liberalization argue that because food crop production is subject to high variability, over-reliance on imports would be risky. To assess the risks to Japan with and without trade liberalization, we conducted Monte Carlo simulations of productivity shocks within a computable general equilibrium model for the four crops of greatest significance in the Japanese diet – rice, wheat, maize, and oilseed. Our results indicate that productivity shocks for rice and maize have a substantial effect on welfare. Liberalizing trade for these crops would both raise expected welfare and reduce welfare fluctuations. This double dividend was forecast even when we limited the simulation to cases of extremely poor crop yields in Japan's major source countries.