蔬菜供应链价格预测方法研究——基于供应链情境视角的分析

蔬菜是人们日常生活的必需品。受供应链中多环节及多因素影响,蔬菜价格呈现非线性、非稳态波动,准确预测蔬菜价格对保障供应链各主体利益及促进供应链可持续发展具有重要意义。本文基于供应链视角,分析蔬菜价格影响因素及其对预测结果的影响,构建Spearman-KPCA-LSTM组合模型,提出从影响因素“渐进式”提取有效特征的新型预测方法,并以白菜价格序列为例,对影响因素在不同提取模式下构建的多个预测模型进行对比分析。结果表明：本文所构建模型可有效提取蔬菜价格影响因素的特征信息,预测效果最好。依据经结果溯源得出的因素影响等级,提出蔬菜供应链应加强生产保供能力、供需协调及流通能力、政府科学治理及综合服务能力,实现供应链及价格稳态化。     

黑龙江省蔬菜批发价格变动规律及影响因素的探究

蔬菜作为居民生活必需品,其价格的上涨给居民,特别是中低收入群体造成较大压力,同时,由价格波动引发的市场风险也不利于蔬菜产业的发展.黑龙江省地处高寒地区,外埠菜供应期长、运距长、流通环节多,极易受气候、运输、产地、经销等多种因素影响,导致在冬春淡季蔬菜价格总水平高且波动较大.通过对黑龙江省十个重点城市农产品批发市场2009—2012年4月每周监测的18种蔬菜批发价格和交易量数据进行分析,探究黑龙江省蔬菜批发价变动规律以及影响蔬菜批发价格变动的主要因素     

蔬菜价格波动与消费价格弹性的空间差异性研究

蔬菜在居民日常消费农产品中占据重要地位,不同地区由于经济发展水平差异,居民消费对蔬菜价格变动的敏感程度会在一定程度上影响蔬菜供求关系。本文基于中国CMDS数据库中的居民消费数据和蔬菜价格数据,建立半参数空间滞后面板数据模型,研究2008-2021年间全国36个重点城市（所有省会城市和一二线城市）蔬菜价格波动及消费价格弹性的空间差异,明确蔬菜价格变动与消费价格弹性在不同区域的互动关系。研究结果表明：蔬菜价格波动具有显著的空间正相关性,不同城市由于所处经济地理区域的不同导致在蔬菜价格波动方面存在差异;消费价格弹性是蔬菜价格波动空间差异性的关联因素,但其影响同样存在方向性差异,36个重点城市中除东部和中部地区城市外,蔬菜价格波动都与当地居民消费价格弹性具有显著关联。基于此,要确保“菜篮子”产品保供稳价、重视蔬菜主产区和其他地区的蔬菜资源均衡调控、建立良好的储备轮换机制、完善蔬菜流通体系建设。     

商洛蔬菜生产流通消费与价格情况调查

近期,我们深入商洛市区五个蔬菜生产基地、三个蔬菜批发市场、六个蔬菜零售店,就全市蔬菜生产、流通、消费和价格情况进行了调研。主要采取全面调查与分品种抽查、时点调查与连续调查相结合的方式,重点调查了2002-2011年露地西红柿、黄瓜、茄子、菜椒、大白菜、圆白菜、马铃薯、萝卜以及设施西红柿、黄瓜等10个品种的蔬菜生产、流通、消费、成本以及价格变化情况。     

北京市蔬菜价格波动及成因分析

近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文先分析了蔬菜价格变动特征,然后对北京市蔬菜价格变动的成因进行了实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)北京市工业增加值增速、北京市蔬菜产量对蔬菜价格变动产生显著的正向影响;(3)2020年新冠疫情因素对北京市蔬菜价格影响不明显,可能是因为疫情的影响主要是通过日度数据体现、不同种类的蔬菜受疫情影响程度有一定差异、我国对公共安全事件响应及时。建议完善对蔬菜生产的补贴政策,促进蔬菜产业供给侧结构性改革,提高产业抵御自然灾害的能力。     

陕西省蔬菜价格五周内总体下降明显

据陕西省物价局价格监测分局2010年11月10日-12月10日对全省10个设区市和杨凌示范区蔬菜农贸市场价格监测显示,全省蔬菜价格五周内总体下降明显,23种蔬菜中7种价格上涨、16种价格下跌。     

近期陕西蔬菜价格走势及原因分析

一、蔬菜价格走势及监测情况今年一月至四月份,省物价局价格监测分局监测的23种蔬菜价格逐月呈现下列走势:监测的23种蔬菜中,20种价格上涨,2种价格下降,1种价格持平。其中白菜、土一月份蔬菜价格以涨为主。     

城市蔬菜供应链价格纵向传导机制研究——以重庆市为例

本文以城市蔬菜供应链价格传导理论为基础,选取重庆地区蔬菜价格实地调查数据,探究蔬菜供应链价格的纵向传导机理。研究发现:蔬菜产地价格、批发价格对零售价格有正向直接影响,且产地价格的边际影响较强;零售价格、批发价格对产地价格的影响不显著,产地价格主要受到前期产地价格影响。这说明重庆市蔬菜供应链价格的正向传导机制顺畅,但逆向反馈作用不明显,并提出稳定重庆市蔬菜价格的政策建议。     

日本蔬菜价格控制对我国小宗蔬菜价格控制启示

我国近年来蔬菜价格波动较频繁尤其是大蒜等小宗蔬菜价格波动极大,,对我们居民的生活造成较大的影响,也对我国经济稳定带来不利作用。由于日本农业和我国小农经营有相似性,本文拟利用日本控制蔬菜流通和价格的经验,寻找对我国控制小宗蔬菜价格的可行方案。     

市场化条件下黑龙江省地产蔬菜供给反应实证分析

黑龙江省每年蔬菜产销基本实现生产均衡供应,但仍存在上年蔬菜价格对蔬菜供给的影响要比本年蔬菜价格的影响大,生产存在着滞后性问题。利用Nerlove动态调整模型分析了上年价格、本年价格与蔬菜供给之间的相关程度,借以考察蔬菜生产对价格变化反应是否存在滞后性以及产生的原因,以便政府制订相关政策。     

蔬菜价格与CPI的动态关系研究——以吉林省为例

本文根据吉林省2008年12月——2016年4月的月度数据资料,分析吉林省蔬菜价格波动与居民消费价格指数之间的相互关系。通过实证研究表明,吉林省的蔬菜价格指数(VPI)与居民消费价格指数(CPI)之间有显著的正相关性,两者有长期均衡关系;VPI对CPI的长期影响大于CPI对VPI的影响;蔬菜价格的波动,受来自自身的影响大于来自CPI的影响;仅存在CPI到VPI的单向格兰杰原因。     

河北省蔬菜物流与生产价格、市场需求动态关系分析

本文运用VAR方法研究河北省蔬菜物流能力、生产价格、市场需求之间的关系。研究发现:河北省蔬菜物流能力和市场需求对河北省蔬菜生产价格的影响较小,河北省蔬菜价格的大幅变动主要是由自身引起的;河北省蔬菜物流能力的发展具有很强的惯性,同时对蔬菜市场需求具有重要影响。     

农产品流通创新对生鲜蔬菜价格波动的影响

近年来,我国农产品价格多次出现了大幅波动,尤其以生鲜蔬菜的价格波动最为激烈.这其中有来自生产成本、市场供求关系以及居民消费结构变化的影响,也有气候多变造成的影响.生鲜蔬菜流通体系从组织、技术、设施等多个角度进行创新,对于生鲜蔬菜的流通效率、流通效益将带来根本性改变,最大限度地保证生鲜蔬菜的稳定供应,进而使生鲜蔬菜的价格得到稳定.     

对我国蔬菜价格监测预警体系的思考

在市场经济条件下,商品价格会随国家政策、货币价值、供求关系、市场环境、生产成本等多种因素的变化而变化.尤其是蔬菜等农产品,由于其价格受气候、自然灾害、市场环境等外界因素影响较大,在不同时间段差异较大,有时候会出现异常变动的情况.蔬菜价格的异常变动会降低人们的生活质量,使国民经济的发展受到一定影响.因此,稳定蔬菜价格成为备受政府关注的话题,应建立完善的蔬菜价格监测预警体系.     

产地和季节对北京市蔬菜价格的影响研究

本文分析了产地和季节对北京市蔬菜价格的影响;说明了影响价格的机理是产地和季节对蔬菜供应均衡性的扰动;提出了加强外埠农产品生产基地建设,加强设施农业建设,调整蔬菜种植品种,增加农产品存储设施,改善蔬菜销售方式的政策建议。     

农产品目标价格保险对蔬菜价格波动影响研究——以大蒜、大葱、大白菜、生姜为例

加快推进农产品目标价格保险政策,能有效应对农产品价格波动风险,对稳定农业生产、保障农民增收、促进乡村振兴具有重要意义。基于2010-2022年大蒜、大葱、大白菜、生姜价格及蔬菜指数的周度数据,运用格兰杰因果检验和向量自回归(VAR)模型,研究农产品目标价格保险对蔬菜价格波动的影响。研究发现：目标价格保险有助于蔬菜价格保持稳定运行,农产品目标价格保险实施后,所有参保农产品的波动幅度均呈现不同程度的下降,不同品种蔬菜的价格传导影响减弱,受到外部冲击后,蔬菜价格波动幅度也呈现下降趋势,这都将有助于蔬菜价格的稳定,减少市场风险,增强市场稳定性,提升农产品竞争力。最后,建议促进政府引导与市场运作、理论研究与技术操作、数据采集与数据挖掘、价格保险与金融期货等四方面相结合,推动目标价格保险与农业深度融合,更好发挥助力乡村振兴的积极作用。     

蔬菜“小生产”与“大市场”失衡研究——基于专业合作社建设的角度分析

近年来,我国蔬菜价格大幅波动频发,这不仅与蔬菜自然属性和市场属性的固有矛盾有关,而且与我国以家庭为基本单位的分散化蔬菜生产模式密不可分。蔬菜专业合作社可以有效提高蔬菜生产者的组织化程度,缓解各种外在因素对蔬菜价格的影响。通过引导菜农加入专业合作社,并加强蔬菜合作社的相关职能与制度的建设,将对平抑蔬菜市场价格的异常波动起到重要作用。     

我国蔬菜价格波动问题研究进展

蔬菜价格波动一直是困扰农产品生产经营者、消费者以及市场管理者的重要问题之一。本文从蔬菜价格问题的研究方法、价格波动的原因、影响因素、稳定蔬菜价格的对策等方面梳理了国内学者的相关研究成果,并给予了简要的评述。     

北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究——数据互联提升超大型城市“菜篮子”保障能力

针对近年来超大型城市蔬菜价格波动现象,深入研究蔬菜价格波动特征,对稳定蔬菜市场、提高菜农菜商收入和保障居民生活具有重要意义。本文基于2014年1月1日至2022年3月31日北京市大型农产品批发市场25种蔬菜日度均价数据,运用ARCH类模型分析蔬菜价格波动的敏感性、风险规律与非对称性等特征。结果表明：叶菜、根茎、茄果和葱蒜类价格波动趋势不同;芹菜等7种蔬菜价格波动有集聚性;油菜等4种蔬菜价格有高风险高回报特征,大白菜等10种蔬菜价格有高风险低回报特征;大白菜、芹菜、豆芽、冬瓜、茄子、西红柿、蒜头和洋葱有明显非对称效应。据此,应优化北京市蔬菜生产地图、搭建蔬菜价格智慧监测预警平台,提升北京市“菜篮子”保障能力。     

蔬菜价格波动原因的实证分析——基于蔬菜国际贸易量变化的视角

以2008年1月—2015年10月蔬菜批发价格为样本,采用X12季节调整法和HP滤波分析法分析,发现蔬菜价格波动存在季节因素,剔除季节因素,蔬菜价格呈一直上涨趋势,以1998—2013年蔬菜产量、净出口量、蔬菜国内批发价格、出口单价数据为样本,进行回归分析,结果表明,蔬菜净出口量每增加(减少)1%,国际市场上蔬菜出口价格相应降低(上涨)0.012%,中国国内蔬菜批发价格降低(增加)0.009%;本期蔬菜供给量每增加(减少)1%,下一期国内蔬菜批发价格降低(增加)0.15%。