数字经济、服务业效率与高质量发展

数字经济作为促进国民经济增长的新引擎,对赋能我国高质量发展具有重要作用。基于2011—2020年的数据,测度了我国31个省份数字经济和高质量的发展水平,以服务业效率为切入点,分析数字经济与高质量发展的空间溢出效应、中介效应和门槛效应。实证分析发现,数字经济对高质量发展具有显著的正向促进作用,且对邻近地区的高质量发展存在空间溢出效应并呈现出显著的区域异质性特征。中介效应检验表明,服务业效率是数字经济推动高质量发展的重要机制。门槛效应检验表明,数字经济对高质量发展存在单一门槛效应,越过门槛值后,数字经济的促进作用显著增强。因此,提出扩大服务业中数字经济渗透率,助力服务业领域数字技术创新,加快西部地区进行数字化基础设施建设,实现数字产业化与产业数字化等建议。     

数字技术对区域经济差距的影响——基于空间溢出的检验

数字技术是区域经济增长动力转换的重要推动力量，深入探索数字技术对区域经济差距的影响对实现区域协调发展具有重要意义。文章基于我国区域创新效率水平和数字技术差距视角，探索数字技术对区域经济差距的影响和空间溢出效应，结果表明：数字技术对区域经济协调发展存在创新效率的门槛效应，创新效率水平跨越门槛值，数字技术发展显著缩小各省份经济差距；数字技术空间溢出效应表明，在创新效率高的区域内，数字技术发挥的空间溢出效应能缩小数字基础设施水平相近和地理相邻的各省份经济差距；在创新效率低的区域内，数字技术空间溢出扩大了各省份经济差距。     

数字经济对城乡居民收入差距的影响及其作用机制

基于2013—2019年省级面板数据,采用面板模型实证检验数字经济对我国城乡居民收入差距的影响及其作用机制。结果表明：数字经济发展能够显著缩小我国城乡居民收入差距。异质性研究发现,现阶段产业数字化缩减城乡居民收入差距的效应强于数字产业化,数字经济缩减城乡居民收入差距的效应在城乡居民收入差距较大的地区表现得更为明显,在四大区域中呈现“东北>西部>中部>东部”的态势。机制研究表明,人力资本提升效应、要素市场化优化配置效应是数字经济、数字产业化和产业数字化缩小城乡居民收入差距的重要渠道。进一步研究发现,数字经济、数字产业化和产业数字化对城乡居民收入差距的影响均存在门槛效应。为此,各省份应实施阶段性、差异化的促进数字产业化和产业数字化发展的战略;加大农村人力资本投入,提升农村居民数字素养和技能水平;激活数据要素潜能,提高城乡要素资源市场化配置质量,逐步缩小城乡居民收入差距。     

地方政府债务对产业结构优化的影响研究——基于“双循环”新发展格局的实证分析

文章基于2015年—2019年我国大陆31个省区市面板数据,以“双循环”为背景并将“双循环”相关因素作为中介变量,探究地方政府债务对产业结构优化的影响。研究发现：“双循环”背景下,地方政府债务对产业结构合理化有抑制作用,对产业结构高度化有促进作用。从产业结构合理化方面说,内循环层面变量居民消费结构、固定资产投资率、实际利率、技术水平和城市化率对地方政府债务影响产业结构合理化有显著的中介效应,外循环层面变量对外贸易水平和外商直接投资水平对地方政府债务影响产业结构合理化没有显著的中介效应;从产业结构高度化方面说,内循环层面变量技术水平、实际利率、城市化率,以及外循环层面变量外商直接投资水平均对地方政府债务影响产业结构高度化有显著的中介效应。今后应更科学地规划地方政府债务的支出投向,通过推动国内、国际市场资源合理配置、促进技术进步、提高城市化水平等途径,更好地推动产业结构优化升级。     

数字经济能促进制造业高质量发展吗？——基于省级面板数据的实证研究

为深入分析数字经济对制造业高质量发展的影响,分别构建数字经济和制造业高质量发展评价指标体系。基于2013—2021年省级面板数据构建双向固定效应及门槛效应模型。实证分析结果表明：各区域数字经济与制造业高质量发展水平差异巨大;数字经济显著促进制造业高质量发展,相比于数字产业化,产业数字化对制造业高质量发展的促进作用更显著;数字经济对制造业高质量发展的影响存在以工业化水平为门槛变量的双门槛效应。     

数字经济对城乡融合发展的影响及空间溢出效应

把握数字经济时代机遇、促进城乡融合发展，是全面推进乡村振兴的重要路径。文章基于2014-2020年成都市西部片区8个区(市)县的面板数据，构建城乡融合发展综合评价体系，测度数字经济对城乡融合发展的影响，结果表明：(1)8个区(市)县城乡融合发展指数在空间上具有显著的正向相关性，且同质性空间溢出效应显著高于异质性空间溢出效应；(2)数字经济能够通过推动经济增长和产业结构升级对城乡融合发展产生间接促进作用。据此，从畅通城乡要素流动、培育产业融合新业态新模式、推动数字基础设施公共服务均等化、弥合数字鸿沟打造数字包容等方面提出建议。     

数字经济发展对城乡收入差距的影响研究

基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,运用时间地区固定效应模型、中介效应模型、调节效应模型和空间杜宾模型实证检验数字经济对城乡收入差距的影响机制及其空间溢出效应。结果表明,数字经济的发展会扩大城乡收入差距;城镇化水平在两者关系中起着中介作用;信息化水平能够调节二者的关系;数字经济对城乡收入差距具有空间溢出效应。因此,根据结论提出政策建议以缩小城乡收入差距,从而促进社会公平与稳定和实现共同富裕。     

数字经济发展与农村产业结构升级：基于县域面板数据的研究

数字经济带动农村产业结构调整是乡村产业振兴实现高质量发展的重要议题。根据数字经济发展和农村产业结构升级之间的理论分析,提出研究假设,采用2000-2022 年县域经济面板数据,实证探讨数字经济与农村产业结构之间的作用机制,从县域层面分析我国农村产业结构升级过程中数字化因素的影响程度。结果显示,数字经济发展对我国农村产业结构的影响存在显著的区域异质性。因此,要加强农村数字基础设施建设,推进农村数字产业化进程,进一步完善农村产业数字化措施,同时重视区域非均衡特征,促进农村产业结构升级和农村经济协调持续发展。     

数字经济与共同富裕互动效应研究——基于省级面板数据的PVAR实证分析

利用2013—2021年的省级面板数据，运用PVAR(面板向量自回归)模型探究数字经济与共同富裕动态影响关系，从数字基础设施、产业数字化、数字产业化3个维度分别考察对共同富裕福利性、保障性、发展性3个层面的影响。结果显示：在样本考察期内，中国数字经济与共同富裕发展水平稳步提升，但区域发展不平衡性突出，呈现地区差异化的特征；数字经济与共同富裕发展水平之间存在互动效应关系，数字经济的蓬勃发展，为支持共同富裕提供新的动能；共同富裕的发展间接促进数字产业化的发展；数字经济的发展会在一定程度上提高共同富裕发展性水平，但也会在一定程度上阻碍共同富裕福利性以及保障性水平的提高。根据所得结论，提出完善数字经济基础设施、以数字技术完善城市发展网络、推进数字产业化发展等建议，以促进我国整体共同富裕水平的提升。     

数字普惠金融、绿色技术创新与乡村振兴

选取2011-2021年中国31个省份的面板数据,运用中介效应模型和空间杜宾模型探讨数字普惠金融在推动乡村振兴中的传导机制和影响效应。研究表明,数字普惠金融在推动我国乡村振兴方面起到明显的促进效果,并存在显著的区域异质性;数字普惠金融不仅对本省份乡村振兴的发展起到正向作用,同时也会对周围地区产生正向的空间溢出效应;绿色技术创新是数字普惠金融提升乡村振兴水平的重要传导路径。     

数字经济对产业结构升级的影响及空间效应

数字经济不仅是经济增长的新动能，也是产业结构升级的新引擎。基于2011—2020年30个省份的数据，从产业结构高级化、合理化的双重视角出发，使用熵值法测度各省数字经济发展水平，并从基准回归-中介效应-空间效应3个模块围绕数字经济对产业结构升级的影响展开研究。结果表明：数字经济促进产业结构升级；居民消费扩容在两者促进机制中起到部分中介作用；数字经济对产业结构高级化具有正向空间溢出效应，而对产业结构合理化的空间溢出效应还未体现。     

数字服务贸易赋能中国经济高质量发展的机制与路径

数字技术加速了服务贸易的数字化转型，数字服务贸易打破了传统贸易时空上的限制，有助于调整我国对外贸易结构，促进国内产业结构升级，推动经济高质量发展。通过固定效应模型检验数字服务贸易对经济高质量发展的影响机制和路径。实证结果表明：数字服务贸易对经济高质量发展存在促进作用，对中西部地区的影响程度较高，不同类型的数字服务贸易影响程度也有差异；从影响机制看，数字服务贸易通过技术创新、产业结构升级和人力资本水平提升去加强对经济高质量发展的影响。因此，我国应当助推现代产业体系，加速发展生产性服务化，提升人力资本水平去推动经济高质量发展。     

产业数字金融助力“双循环”新发展格局的作用机理及其发展路径

“双循环”新发展格局的关键在于实现实体经济循环流转和产业关联畅通,这对金融发展提出了更高要求。当前,金融助力“双循环”新发展格局面临诸多难点问题,距离新发展格局要求仍存在差距,产业数字金融的出现为破解相关难题带来契机。作为一种数字技术与产业、金融服务融合而产生的新型金融生态,产业数字金融直接面向产业经济和实体经济发展,覆盖产业所有节点,具有生态性、普惠性、融合性和数字化等特点,通过发挥靶向效应、“蒲公英”效应、资源优化效应和网络效应,能够打破空间限制、促进要素流动、缓解融资约束和提高风控水平,实现畅通产业循环、引领创造新需求、加快科技自立自强和防范系统性金融风险等发展目标,助力“双循环”新发展格局,推动高质量发展。文章认为,鉴于产业数字金融发展现状,需沿着融合数字经济与实体经济、改造数字基础设施、升级金融服务模式的发展路径,通过加强顶层设计、完善制度建设、加大科技投入、夯实数字基础设施、加强应用研究、扩大宣传推广等策略,加快推进产业数字金融发展壮大,进一步赋能“双循环”新发展格局。     

中国省域数字经济的碳排放效应测算

基于中国2017年投入产出表数据,通过界定、分离与合并30个省份42个部门投入产出表的数字化和非数字化部分,编制中国数字产业投入产出表,量化分析各省份数字产业化部门和产业数字化部门对不同能源的消耗量及碳排放效应。研究表明,产业数字化部门能源消耗量在数字经济能源消耗总量中占较大比重;化石能源燃烧产生的碳排放是中国数字经济产业碳排放的主要构成部分;数字产业化部门能源消耗多为清洁能源,产业数字化部门能源消耗多为化石能源。基于以上结论,从加强数字技术创新与应用深化数字经济发展、结合各省资源禀赋因地制宜实施数字减排战略两个方面提出政策建议。     

数字经济、普惠金融与制造高质量发展的关系研究

在对数字经济和制造业高质量发展相关文献进行述评的基础上,基于2011—2021年中国统计年鉴31个(因数据缺失,未包括港澳台地区)省份数据,研究数字经济对制造业高质量发展的影响,通过构建普通面板模型、中介效应模型、面板门槛效应模型和空间杜宾模型等进行分析。结果表明,数字经济正向促进了制造业的高质量发展;在数字经济对制造业高质量发展的推动下,普惠金融起到了关键的中介作用;在不同的经济发展水平下,数字经济对制造业高质量发展存在差异性,这种差异体现在数字经济对制造业高质量发展的促进作用在经济落后的地区体现得更加明显;数字经济对制造业高质量发展具有空间溢出,不仅对本地区具有促进作用,对邻近地区的制造业高质量发展也具有促进作用。     

中国城市数字经济发展对环境污染的影响及机理研究

数字经济为政府治理、企业生产和居民生活等领域带来了深刻变革，数字经济发展是否抑制了环境污染是亟需解答的问题。文章基于中国285个城市2011-2018年的面板数据，运用固定效应模型、空间杜宾模型、中介效应模型等方法，多维度实证检验了数字经济发展对城市环境污染的影响及其中介机制。研究发现，数字经济发展显著降低了城市各类环境污染物的排放，运用工具变量估计、引入外生政策冲击、替换解释变量等方法进行稳健性检验后，该结论仍然成立。数字经济发展对不同污染物的降低作用有所差异，对工业二氧化硫排放量的降低效应最明显，工业废水和工业烟尘排放量次之，对PM_2.5浓度的降低效应最小。中介效应分析表明，绿色创新和产业结构优化是数字经济降低城市环境污染物排放的重要机制。空间溢出效应分析表明，数字经济发展对周边城市各类环境污染物存在负向空间溢出效应。空间异质性分析表明，东部地区数字经济发展的污染减排效应相比中、西部地区更大，且数字经济发展仅在东、中部地区具有显著的空间溢出效应。文章的内容丰富了有关环境污染影响因素的研究，也是对有关数字经济研究的有效补充，研究结论为数字经济助力环境污染治理提供了可靠的实证依据，同时为发展数字经济、充分发挥数字经济的污染减排提供了政策参考。     

加快发展数字经济的现实意义及对策

数字经济是新一轮生产力革命,最本质的特征是数据成为关键生产特征,基础设施是云网端,主要内容是数字产业化和产业数字化.发展数字经济是区域遵循生产力与生产关系相互关系理论、掌握产业分工主动权、破解社会主要矛盾的客观需要.地方政府可从提供厚实的发展基础、促进产业数字化转型、完善相关的治理规则等角度保障数字经济的健康有序发展.     

数字经济、产业结构与区域经济协调发展

新发展阶段下,把握数字经济发展机遇,深化产业结构调整,加快建设现代化产业体系,是促进区域经济协调发展取得新突破的关键。一方面,数字经济能够突破时空限制,推动生产方式变革,提升基本公共服务水平,增强欠发达地区的发展后劲,进而推动区域协调发展;另一方面,数字经济能够加速生产要素在产业之间的流通,利用数字经济技术推动产业结构合理化、高级化,用数字化转型推动区域经济协调发展取得新突破。基于2011—2020年我国省级面板数据进行实证分析,结果表明,数字经济能够有效促进区域经济协调发展,数字经济与产业结构合理化、产业结构高级化的交互作用能够促进区域经济协调发展,且该交互作用均存在显著的门槛效应,数字经济对区域经济协调发展的影响存在非线性特征,在产业结构较为合理和产业结构高级化水平较弱的地区,数字经济对区域经济协调发展的促进作用更加明显,同时在我国南方地区这种促进作用也更加突出。基于以上结论,从加大数字基础设施建设投入、全面推进产业结构转型升级和加强数字经济与产业发展交互融合等方面提出政策建议。     

数字经济对长江经济带物流业能源效率的影响

基于2014—2021年长江经济带11省市面板数据,构建数字经济发展评价指标体系,运用熵权-TOPSIS(逼近理想解排序)法测算数字经济综合发展指数,再结合基准回归模型、空间计量模型及中介效应模型,探究数字经济对物流业能源效率的影响。结果发现：研究期内长江经济带及各区域的数字经济发展水平平均呈现出稳步上升的趋势,流域内数字经济发展水平均值呈现出下游>上游>中游的空间差异特征;长江经济带物流业能源效率存在正向的空间溢出效应,数字经济对当地物流业能源效率提升有显著的正向促进作用,但对周边地区物流业能源效率的促进作用尚不显著;区域异质性分析显示,数字经济对物流业能源效率的促进作用呈现下游-上游-中游逐渐递减的趋势;中介效应结果显示,数字经济能够通过技术创新、物流业产业结构合理化、物流业产业结构高级化渠道促进物流业能源效率的提升。基于上述结论,提出促进长江经济带数字经济发展和物流业能源效率提升的对策建议。     

数字经济对区域创新效率的影响研究——基于省级面板数据的检验分析

文章依据2011—2020年我国30个省份的面板数据，采用基于遗传算法的投影寻踪模型对30个省份数字经济发展水平进行测算，接着使用三阶段DEA模型对各省份创新效率加以测量，最后运用空间杜宾模型就数字经济对区域创新效率的影响和溢出效应做检验分析。研究发现：发展数字经济对提升区域创新效率影响显著；发展数字经济对区域创新效率的溢出效应为负，即本地区数字经济发展会抑制邻近地区创新效率的提升。上述结论经过内生性和稳健性检验依然成立。据此，各地区在向数字经济转型过程中，应注意区域间数字经济均衡发展，以实现我国整体创新效率最优化，促进经济高质量发展。