数字贸易中数据跨境流动规则的新发展——基于《数据出境安全评估办法》与DEPA的比较

自2022年9月1日起施行的《数据出境安全评估办法》反映我国对数据跨境流动的态度,是我国数据跨境流动规制水平的最新表现。若我国成功加入DEPA,《办法》构建的数据出境安全评估机制将在DEPA框架下的数字贸易往来中不断接受他国（地区）审视并直接影响对中国数字贸易意愿。本文通过解读二者条款内容,挖掘DEPA“促自由、严治理”的数据跨境流动理念及其相关制度设计,提出明晰数据出境安全评估范围、填补出境数据事后监管空白、完善跨境数据司法执行体系的立法思路,以期把握《办法》数据出境安全评估机制的未来发展方向,探索我国数据跨境流动规则与先进FTA协定的有效对接,理清国际数字贸易治理的发展脉络,最终实现我国数据安全与自由兼顾的数据跨境流动。     

个人信息保护与企业数据发展的思考与权衡

客观存在的数据加以智力劳动的数字化深刻地影响着社会的整体运转,尤其是以经济为导向的数据商业模式,可以深挖数据价值,建立消费者偏好体系,规划商业整体运营。在商业经济导向下,企业发展极有可能会忽视个人信息的保护与规制,因此应强化企业数据监管与运营,压实企业数据合规责任。目前,数字化日趋重要,而在整体数据库中的个体数据信息的保护也亟须跟上商业经济发展的步伐。     

大数据时代下个人信息的立法保护研究

在大数据时代下我们时时刻刻处在各种网络之中,我们在互联网上的行为都会留下印记,但是大数据时代的个人信息统计就像一把双刃剑,在给我们带来便利的同时,也给我们的个人信息安全带来了威胁,现实生活中很多网民都遭受过个人信息泄露带来的困扰.我国对个人信息保护尚未出台专门的立法,只是散见于各个法律法规的条文之中,而采用统一立法模式对我们的个人信息安全更能提供全方位的保护.     

大数据背景下个人信息权的保护

现在的我们生活在大数据时代,个人信息在以我们想不到的方式以及速度被收集与流通.大数据为我们带来便利的同时也为个人信息的法律保护带来了新的挑战,当前存在的个人信息过度收集、泄露以及带来的其他问题亟待解决,在司法救助方面存在的困境,监管的不到位等,对建立统一的政府监管制度、建立完善行业协会制度提出了现实需要.同时,受到大数...     

大数据时代网络环境下个人信息的安全保护

随着大数据时代的来临,互联网进入了一个新的发展阶段,企业以及个人都意识到合理利用数据并进行准确分析后,将会得到巨大的经济价值,但由于个人维权意识、立法、行业自律等方面的问题,导致个人信息存在泄露、不当使用的现实问题,因此有必要加强对网络个人信息的安全保护。     

资产评估风险预警机制研究

一、引言资产评估风险由两大风险组成,一种是不可控风险,另一种的可控风险。在此基础上,可以提出资产评估风险模型:资产评估风险=评估固有风险×评估程序风险二、资产评估风险识别(一)评估固有风险评估固有风险是资产评估机构本身不能直接控制的,但又可能导致评估结果发生错误或重大偏差。这种风险是由外部因素造成的,评估机构和评估人员无法控制。其表现形式有:法律法规欠缺带来的风险。截至目前,中国尚未制定《中国注册资产评估师法》,评估行业本身也没有制定完整的法规体系。中国评估     

大数据环境下审计机关加强个人信息保护的对策研究——以2021年新修订的《审计法》第16条为例

当前我国已进入大数据时代,个人信息被广泛地进行数字化存储。作为海量信息的一种,个人信息在审计过程中有可能被非法收集、分析和使用,从而对被审计单位和审计人员的合法利益造成极大损害。为此,2021年新修订的《中华人民共和国审计法》中第16条首次将个人信息纳入审计法的保护范围。但是审计领域中关于个人信息保护的法律规范体系尚未完全形成,具体操作性规范不甚明确,因此有必要完善相关顶层设计,并通过构建大数据安全审计框架、建立个人数据隐私泄露的溯源机制、加强对个人信息的脱敏化处理措施,以及建立大数据审计信用体系这一系列措施来落实个人信息保护制度,为审计活动中个人信息的交互共享保驾护航。     

大数据背景下个人信息的民法保护探讨

个人信息包含了个体大量的隐私信息,如果被泄露或者被不法分子利用,将会给个人财产、人身带来严重的影响.鉴于此本文对大数据背景下个人信息民法保护的重要性、面临的现实困境、实现路径进行了分析,期望对提高个人信息民法保护提供有价值的参考.     

大数据下风险事件库在F公司风险识别与评估中的应用

厨电制造企业F公司具有分公司制、授权极大下放以及部门间数据缺少互联互通的特性,使得公司风险识别与评估的难度增大。F公司依托大数据技术,建立企业风险清单,构建关键风险指标体系,并结合风险热力图进行风险评估,综合形成了简明高效的风险事件库,提高了风险识别与评估的效率与准确性,增强了公司全面风险管理能力。     

基于政府管理视角的大数据环境下个人信息保护问题研究

大数据环境下个人信息保护面临日益严峻的局面,解决好这个问题对于保护公民个人人身和财产安全、创新政府管理机制、促进大数据产业的健康发展具有重要意义。本文从法律法规、监管机制、协同治理等方面探讨政府在应对大数据环境下个人信息保护面对的困境成因并提出相应对策。     

数据可用性的评估方法分析

针对日益突显的数据质量问题,文章从数据可用性的角度,介绍并分析了目前国内外基于单个属性的数据质量评估方法,指出了相关工作的进一步研究方向。     

大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用

互联网时代下,多样化的网络新技术与传统工业、互联网等有机融合,促进了许多新业态的产生和发展。随着大数据技术在内的新技术应用,一些不确定因素日渐凸现出来,引发了一定的网络安全风险。大数据技术凭借在数据分析和挖掘层面的优势,在网络安全风险挖掘与防控中发挥关键作用。文章先阐述了大数据技术在网络安全风险防范中的应用价值,并分析了大数据面临的主要网络安全风险,然后侧重从建构大数据的网络安全数据分析平台、利用大数据技术感知和评估风险、加强大数据技术人才队伍建设等方面,探讨大数据技术在网络安全风险挖掘中的具体应用。     

现代物流中基于密文集中控制的个人信息保护机制

针对现代物流中的个人信息泄露问题,提出了一种基于RSA加密算法和信息集中控制的个人信息保护机制.此机制将电话、电子邮箱等客户敏感信息转化为密文在服务器端存储,业务人员仅能查阅客户姓名,而与客户的通信只能经由网络通过服务器完成,从而有效地防止了客户敏感信息的外泄.     

现代物流中基于密文集中控制的个人信息保护机制

针对现代物流中的个人信息泄露问题,提出了一种基于RSA加密算法和信息集中控制的个人信息保护机制。此机制将电话、电子邮箱等客户敏感信息转化为密文在服务器端存储,业务人员仅能查阅客户姓名,而与客户的通信只能经由网络通过服务器完成,从而有效地防止了客户敏感信息的外泄。     

新时期国有企业风险点识别与防范化解路径探究

国有企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,是党执政兴国的重要支柱和经济发展的压舱石。本文通过分析当前国有企业存在的风险点和成因,结合实践经验从党建引领、数字赋能、监督体系、制度完善、文化铸魂等五个方面提出防范化解路径,以期促进国有企业改革与建设,推动国有企业实现高质量发展目标。     

资产评估风险的产生与防范

资产评估在企业改制中发挥着积极而重要的作用。然而．有关资产评估业务的法律诉讼在新闻媒体上时有出现，因资产评估结果失实造成国有资产流失的情况也时有发生。因此．对资产评估风险不可忽视。     

大型交叉安全风险识别与评估

大型交叉施工具有建筑结构复杂、设备集中、人员密度大、环境密闭等特点,一旦结构发生安全事故,后果严重,而风险识别和评估可以结合施工的实际情况,对其中的各种危险源进行分类,并进行定量与定性评价。文章从风险特点及类型、风险分析依据及步骤、风险评估流程,最后得出风险识别与评估结论:工程项目风险识别与评估应是一个经常性反复循环的活动,是一个动态的过程。