数据资产“入表”的准则考量与推进思路

数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括：一是数据权利类型多样,权属问题复杂,以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战;二是数据要素市场化处于发展初期,数据资产应用和交易基础尚不成熟,价值难以计量;三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案;四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此,本文从对数据资产概念的理解与突破出发,结合国内外准则发展和实践进展,提出数据资产“入表”基础性问题的解决框架,为数据资产“入表”提供理论指导和参考。同时,从深入推进数据资产“入表”试点、适时启动会计准则的适应性修订、建立健全数据资产价值评估体系和大力培育数字要素市场生态体系等方面提出全面推进数据资产“入表”的政策建议。     

应用场景视角下的数据资产价值评估

数据作为第五生产要素,如何资产化变为数据资产并纳入会计核算范围对数据红利的释放和数字经济的发展有着重要意义。从会计学角度来看,数据资产入表的困难之一是数据资产价值的评估。本文在重新界定数据资产含义的基础上,分析了数据资产化过程,发现数据资产价值有必要按应用场景分类评估。按应用场景将数字资产划分为有交易和无交易两种类型,无交易场景下采用B-S期权定价模型估值更合理,有交易场景下采用AHP结合超额收益法进行综合评估更佳。按应用场景分类估值既可有效提高估值的可操作性,也可还原数据资产本身价值,为数据资产未来纳入会计报表并释放更多数据红利迈出新的一步。     

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野，而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵，并给出数据资产整合定义；其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题，得出数据资产评估方法为当前研究热点；再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法，并根据方法性质与定价主体的不同，将其进行分类并对比各种评估方法的适用性；最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。     

企业自有数据资产的分类与估值方法探究——基于光大银行数据资产估值实践

清晰界定数据产权和客观评估数据资产价值是推动数据要素交易流通的关键。本文以中国光大银行数据资产估值实践为例,对其构建的估值框架进行分析。包括：基于数据价值链并按照原始类、过程类、应用类划分数据资产的方法,以及优化成本法、优化市场法、优化收益法三种数据资产估值模型。总结了光大银行数据资产估值实践的特点;指出实践中在数据资产估值对象的权属界定、估值对象分类逻辑与估值方法运用方面存在的不足并提出完善建议。     

数据资产交易市场的实践基础与政策选择

数字时代,数据要素资产化和资本化成为必然趋势。数据资产交易市场能够为数据资产的场内外交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,形成数字经济中长期发展优势。本文梳理了数据资产交易市场的发展进程、运行机制和功能作用,提出数据资产交易市场化建设应进一步加强制度设计,通过构建多级联动市场、规范交易流转机制、优化资产定价模型和完善市场数商生态等措施,有效有序地推动数据资产交易市场发展,实现数据资产的资本化闭环。     

关于数据资产财务核算的研究

在数据要素上享有优势的企业较其他企业而言具有相对的经济资源优势,然而当前会计准则体系就如何在财务报表中合理反映数据要素资源尚无明确规定。本文从现行会计准则体系资产相关定义出发,分析数据资产化的技术考量点、可能的资产分类路径以及不同分类下确认和计量的思路,并结合当前学术界和准则制定机构的研究进展,进一步探索在分类为无形资产的情况下,数据资产的确认及后续计量模式的改进思路,并区分表内和表外资产提出数据资产相应列报和披露的方式及内容。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

我国转让定价税制的优化研究——基于数据资产视角

进入数字经济时代后，数据资产在推动经济发展的同时也对我国转让定价税制带来了一定的挑战。本文从数据资产的财产属性及其价值创造过程入手，分析数据资产对我国转让定价税制造成的具体影响。在此基础上，提出完善转让定价领域无形资产的定义、明确数据资产的所有权属于数据收集主体、规定数据资产的价值创造过程并加强对数据资产价值创造贡献的理论研究、确立适用于数据资产关联交易的利润分割要素等一系列建议，以进一步优化我国转让定价税制。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

资产的界定、分类与核算

本文从资产的范围和构成，即资产的界定和分类角度来揭示经济资产的涵义。在资产的界定中，提出阵民经济核算中经济资产界定的三个要素（产权要素、时间要素、经济利益）；在资产的分类中，对1992年中国国民经济核算体系中的资产分类体系进行补充；同时将“消费“概念引入资产的界定和分类中，拓宽了资产的界定要素“经济利益“的内涵。并解决了资产分类中最终消费用资产与从生产角度划分标准的矛盾。     

国家审计优化政府数据资产管理剖析

数字中国建设与数据资源涌现为我国政府数据资产管理提供了政策依据与现实基础。然而，政府数据资产管理面临诸多困境，优化政府数据资产管理刻不容缓。作为国家治理的体系构成和工具抓手，国家审计优化政府数据资产管理具备其应然性和可行性。通过依托数据生命周期理论基础，构建政府数据资产“三阶”管理体系；通过解构政府数据资产的阶段性特征，提炼国家审计对标优化的“四流”着力位点；通过匹配审计业务类型与“四流”着力位点，分析国家审计对标优化的作用靶向。研究发现：国家审计对标业务流，通过合规审计监督政务服务规范运行；对标技术流，通过制度审计优化管理信息系统建设；对标数据流，通过报表审计助力数据资产量化交易；对标价值流，通过绩效审计驱动资产价值增值开发。     

煤炭行业数据资产管理研究

近年来,国家出台了诸多鼓励发挥数据要素作用的政策。数据资产管理是释放数据要素价值的基础。本文阐述了数据资产管理的定义和通用流程,并结合煤炭行业特点和当前市场结构对煤炭行业数据资产管理进行深入研究和探索性思考。     

国有数据资产价值评估方法研究

本文从国有数据资产的界定出发，认为只有经过脱敏后的数据资源其产权归属于国家，才能被认定为国有数据资产。随后剖析了数据资产化过程，该过程从相关工作人员通过工具或者人工的手段从数据中心主动获取数据开始，经过数据的筛选、整理、挖掘以及处理后，才能进入市场流通环节。本文在分析国有数据资产特点及价值影响因素的基础上，考虑到国有资产追求社会价值的特性，认为成本法评估结果更接近资产的经济价值。为适应国家对国有数据资产经济价值的有机调控以及资产现时效用对资产经济价值的影响，笔者尝试在成本法基础上引入经济价值系数，构建基于成本视角的改进的评估模型，并就评估模型参数列出了计算方法及过程，得出相关结论和建议。     

基于区块链技术的数据资产确认

随着区块链、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展和应用,数据资产的价值逐渐展现出来。数据资产要发挥其价值,会计上的确认是基础和关键。为了解决传统环境下数据资产确认的难题,为后续数据资产会计准则制定奠定基础,本文通过深入分析传统环境下数据资产确认的关键理论问题及原因,并在此基础上结合区块链技术探讨数据资产的确认前提、确认标准及确认条件。研究发现：第一,数据资产的确认前提应该发生重大转变;第二,可辨认、可确权及有价值是数据资产确认的三个新标准;第三,数据资产的确认条件可划分为三个,依次是经济利益流入企业、会计主体备案真实以及价值可靠计量。研究表明,数据资产研究应该突破传统理论及环境限制,结合区块链技术创新数据资产会计理论。     

动态节点价值适应区块链跨链共识机制——一个数据资源资产化管理框架

对数据资源进行资产化管理是一个具有挑战性的难题,有望通过区块链技术得到解决。传统的区块链解决方案,无法适应跨链交易场景,同时节点共识代价无法适应所承载数据资源价值的变化,导致了节点参与行为的不经济性,进而由于过度波动影响到区块链的安全稳定。本文提出动态节点价值适应共识机制,这种方法源于对网络共识的信任,以及区块链对数据资源一致性证明的可操作性,通过设计节点动态调节模型,解决了承载资源价值变化导致的验证不经济问题,通过引入人力群智竞争机制,解决了区块链硬件算力恶性竞争的问题,提出一种基于公共节点共识的区块链跨链方法解决了跨链难题。结合这个框架,设计了数据资产的确权、定价、交割及销毁算法。最后,针对数据确权及交易区块链的优化算法设计了测试实验,实验结果表明该算法能够在比传统区块链更经济的条件下保证系统的稳定性。本研究将为数据进入流通领域以及数据治理在技术层面提供理论支撑和实践基础。     

数据资产产品分类研究——基于8家能源央企的统计分析

数据资产实践目前仍处于初步探索阶段，缺乏系统的理论研究支持。本文从能源企业数据资产实践出发，对数据资产产品进行分类，总结能源行业数据资产发展现状，为其他行业发展数据资产提供借鉴和参考。     

论全域赋能型数据资产的创利特质与会计核算

由于全域赋能型数据资产在形成渠道、变现方式、价值识别、创利机理等方面存在异质性,实践中有必要将其从一般"交易型数据资产"中分离出来。以赋能效用为主,辅之以产权归属标准进行会计确认;整合抓取成本(投入)与赋能效用(产出)进行会计计量,以更为全面客观地反映该类数据资产价值流的"来龙去脉";引入射频技术(RFI),构建结果与过程相融合的信息披露体系,打破传统会计信息系统单向信息传导之弊病,将基于会计信息系统的决策支撑由事后移至业务发生的前端,推进会计供给侧结构性改革。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

数据资产价值核算机制研究——以国网福建电力数据资产为例

作为一种重要的经济资源,数据资产的价值在企业核算中尚未得到体现。本文旨在探索如何准确、全面地反映企业数据生产要素的价值,明确数据生产要素的资产地位：从界定和确认数据资产出发,对数据资产的价值核算机制进行研究;进一步以国网福建省电力有限公司的电力数据资产为例,结合数据特征,对该企业数据资产的会计确认、计量、列报与披露等进行具体阐析。     

数据资产会计：现状、规制与展望

本文结合已有研究成果，详细梳理数据资产会计的发展态势、研究现状，对财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》进行分析。该暂行规定充分考虑了数字经济和企业数字化转型对会计规制的影响，肯定了将数据资源确认为资产的合理性，并分别在《无形资产准则》和《存货准则》中规范了内部使用数据资源和对外交易数据资源的会计处理逻辑，呈现出应用现有会计准则体系规范数据资源会计实务的特征。据此，数据资产涉及的会计处理问题在现阶段适用已有的会计准则具有一定的可行性，但有一些问题目前在理论上和会计处理规范上仍有待完善。本文围绕会计处理原则、信息披露、会计准则制定抑或修订等方面，提出数据资产会计问题的若干政策建议，并对未来可能的发展进行展望。