深层次探析居民消费价格指数问题——从CPI编制角度解析为何统计数据与居民感受不一

我国近年来工业品出厂价格指数(PPI)一直高位运行,根据理论逻辑,生产资料价格的上升最后会拉动居民消费品价格的上涨。然而PPI始终没有传导到居民消费价格指数(CPI)上,出现PPI与CPI之间的剪刀差现象,使得很多人开始怀疑CPI的合理性和准确性。文章试图从我国目前CPI编制过程中存在的一些问题角度进行简要阐述。     

住房价格、人力资本与城镇居民消费——基于我国35个大中城市的实证研究

本文基于2008—2018年我国35个大中城市的面板数据,研究在人力资本视角下住房价格对城镇居民消费的影响。研究结果表明：住房价格上涨能促进城镇居民消费需求,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间存在显著的部分中介效应,人力资本和住房价格总体上对城镇居民消费有正向促进作用。本文将我国35个大中城市按照房价水平进行聚类,发现住房价格、人力资本与城镇居民消费之间存在区域差异。房价较低的三类城市与房价较高的一二类城市相比较,人力资本在住房价格和城镇居民消费之间的中介效应更显著。研究结果对促进我国住房市场健康平稳发展和国民经济持续稳定增长具有重要意义。     

住房保障政策的多元化选择——兼论我国住房保障政策体系的建构

文章分析了实施住房保障政策的必要性。总结了国外住房保障政策多元化选择的经验,为我们审视和反思本国住房保障政策提供重要参照。并在此基础上提出了构建一个完整、高效、低成本、适合我国国情、更能体现社会公平的住房保障政策体系的基本设想。     

住房支出、住房价格、财富效应与居民消费增长——兼论货币政策对资产价格波动的关注

理论上看,从住房支出和财富效应的综合角度加强对居民消费的分析是必要的。本文构造一个包括住房支出、资产及其财富效应、可支配收入和利率的消费函数。实证分析表明,住房支出等占居民消费性支出的比重较大,住房支出的比例与居民消费的增长呈现反方向变动关系,资产呈现较弱的负财富效应。一个重要的涵义是,要通过居民消费的增长来实现经济增长方式的转型,必须有效遏制住房价格的过快上涨,并维持房地产市场的平稳发展。为此,应该使用财政货币政策等多种手段,促进房地产市场的稳定运行。     

基于流动性的城镇居民住房资产财富效应分析——兼论房地产市场的平稳发展

VEC模型分析表明,中国城镇居民住房资产的财富效应微弱.这与住房价格上涨过快、住房资产缺乏流动性和居民较强的流动性约束有关.为发挥住房资产对消费的促进作用,应该采取措施抑制住房价格的过快增长,保持住房资产的适当流动性,保持对住房市场的平稳调控.     

通胀预期对未来住房价格的影响——基于消费者信心指数的分析

以消费者信心指数作为通货膨胀预期指标,以中国1999—2010年住房市场月度数据为样本,实证检验通货膨胀预期对未来住房价格的影响。实证检验结果表明,通货膨胀预期会导致住房价格上涨,即生产者和消费者对通货膨胀预期将推动住房价格的不断上涨,因此,稳定通货膨胀预期对于稳定住房价格具有十分重要的作用。     

新一轮房价上涨对消费需求的影响

自2015年以来我国又经历了新一轮的房价上涨,来自房价上涨的需求侧冲击会对当前宏观经济产生重要影响.为此,本文构建了包括居民部门、房地产企业部门、非房地产企业部门和政府部门在内的四部门动态随机一般均衡模型,主要分析了居民对房地产需求增加的背景下,房价、居民消费行为以及其他宏观经济变量的变动情况.通过模拟发现,居民对房地产需求的增加将会快速拉动房价上涨并显著降低居民对非房地产产品的消费需求,从而使整个非房地产产品市场的需求大幅萎缩,非房地产企业部门的发展也将面临严重的需求不足.在当前经济下行压力不断增大,非房地产企业部门市场有效需求严重不足的背景下,新一轮房价上涨将导致我国后期消费需求乏力,影响未来经济增长.     

教育质量“资本化”对住房价格的影响——基于成都市武侯区小学学区房的实证分析

近年来,随着国家“就近入学”政策的不断深化和家长对优质教育质量的持续诉求,“以房择校”成为家庭教育投资的新特点.本文基于成都市武侯区二手房的截面数据,构建特征价格模型,通过实证分析得出两个结论:一是教育质量的“资本化”已经部分体现在住房出售价格上,但对租金影响并不明显.二是教育质量的差异导致了学区房溢价呈现片区化的差距.此外,入学资格逐渐成为衡量家庭整体幸福感和核心竞争力的重要指标.而学区房背后隐含的其实是“阶层固化”的社会结构的板结和“富者越富,贫者越贫”的马太效应的加剧.     

The effects of oil price shocks on expenditure category CPI

In this study, we apply a two-block structural vector autoregressive (VAR) model proposed by Kilian and Park (2009) in order to investigate the dynamic effects of changes in oil price on the expenditure category consumer price index (CPI) in the United States and Japan. Our results confirm that each expenditure category price index responded very differently to the same structural shock, and that whether changes in oil price function as a positive stimulus or a negative shock for the individual expenditure category prices also depends on the kind of underlying shock that drives the changes in oil price. Finally, our results also reveal that the manner in which changes in oil price affect each expenditure category price differs between the United States and Japan and these detailed-level differences may lead to aggregate-level differences in the price response of both countries to changes in oil price.     

Using house prices to compute the price of housing in the CPI

Rental-equivalence is often used in computing price changes of owner-occupied housing in the CPI. We use an alternative approach, employing interest-adjusted house prices. For Norway 2000–2008 our method yielded a 30% CPI-increase, compared to the official 17%.     

人民币升值与CPI上涨

伴随着人民币的升值,我国的通货膨胀率也大幅上扬,出现了不同于经济学经典理论的特征,主要原因是美元贬值、国际大宗商品价格上涨、我国外贸依存度逐年增高、对国际市场依赖性加深以及近年来我国快速增长的需求拉动了相关产品的国际市场价格。央行当前货币政策将把控制物价上涨、抑制通货膨胀放在更加突出的位置。在目前的环境之下,我国应采取人民币加速升值的策略。     

The multi-market analysis of a housing price transmission model

In this article, we examine dynamic relationships among housing prices from four first-tier cities in China from December 2000 to May 2010 and present an equilibrium model of housing price in multi-markets. By explicitly incorporating and modelling endogenous price series in competing housing markets, our empirical model is able to capture the existence of long-run equilibrium relationships and important short-run dynamics and price structures such as price leadership, price transmission lag and asymmetric price responses. Such multi-market analysis has generalized implications and can easily be applied to analyse the pricing dynamics among other real estate markets in the world. Our major contribution lies in two aspects. First, we employ an Error-Correction Model (ECM) with Directed Acyclic Graphs (DAG) to study the price dynamics in the four largest and key housing markets in China. Second, we uncover a price transmission among these housing markets in China and provide an insightful understanding of price adjustment across markets. The revealed effective price transmission and high correlation among these different markets actually is not a good thing for a stable financial system and for the defence against price bubbles in the housing market.     

大数据对我国 CPI 调查的影响

在界定大数据的特征基础上,对我国现行CPI的调查方案进行概述。对我国CPI调查在大数据时代可能受到的影响进行详细探讨,主要包括：可以同时计算多种CPI;可以有效减少计算误差;改变数据收集方法和数据质量的评估方法;对统计体系的影响等四个方面的内容。最后,设想大数据时代的CPI调查的流程。     

对我国CPI与PPI关系研究——基于季节调整后的数据分析

选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。     

CPI震荡下企业生物资产计量模式的改进及应用

生物资产是企业中对物价变化反应较为敏感的一项资产。2008年以来,我国CPI大幅波动,这对企业生物资产原有的计量模式提出了挑战。文章从财务会计角度分析当前企业生物资产计量模式的不适应性,在此基础上提出改进性意见,并运用实例分析,验证改进模式的可行性。     

货币电子化条件下的CPI影响机制研究

伴随着计算机科学技术和网络经济的发展,电子货币越来越受到了广泛的应用,电子货币使用和结算不受时间、空间的限制,极大的拓展了商品市场交易的时间与空间,为实体经济中的市场交易提供了更多的机会,极大的带动了经济发展.但与此同时,电子货币发行机构的多样性以及电子货币的大量使用改变了传统的支付环境,加大了资金流动的速度,对我国传统的金融机构带来较大的影响,给我国传统的宏观调控机制提出了严峻的挑战.电子货币的出现带来的货币形式的转变将通过货币创造体制而对传统的货币供应机制产生重大的冲击,进而增加我国宏观调控的不可预测性.本文以电子货币为视角,将电子货币引入CPI调控的理论分析框架,运用计量模型,分析电子货币化时代CPI的影响机制,并提出了在货币电子化时代我国经济宏观调控时应考虑的因素及一些应对策略     

我国CPI与PPI非线性调整的实证解释

本文基于两区制门槛误差修正模型对我国CPI与PPI倒挂现象进行实证解释.研究结论表明,CPI与PPI之间存在非线性协整关系,只有当偏离达到一定程度时,系统才会开始向长期均衡状态调整.在调整过程中,CPI与PPI对误差修正的调整速度并不相同,PPI的调整速度要高于CPI的调整速度,而且调整主要是通过倒挂期PPI的变化来完成.两个区制的差别还反映在Granger因果关系上;在区制一时仅存在从CPI到PPI的单向Granger因果关系;而在区制二时存在CPI和PPI的双向Granger因果关系.     

The Effects of New Goods and Substitution on the Korean CPI as a Measure of Cost of Living

This paper estimates upper-level substitution and new-goods bias in the Korean Consumer Price Index (CPI) from the early 1990s to the mid 2000s. It has been estimated that the upper-level substitution bias in the CPI alone increased the inflation rate by 0.51 percentage points per year over the 13-year period between 1990 and 2002. The new-goods bias further increased the inflation rate by 0.17 and 0.13 percentage points per year between 1990-1995 and 1995-2000 respectively. The Chained Laspeyres index series that is based on annually-updated weights has been found to correct less than half of the upper-level substitution bias.