数据安全刑法保护完善建议——以《数据安全法》颁行为契机

当今世界，数字经济快速发展，作为数字经济关键要素的数据成为新时代重要的生产要素、国家基础性战略资源，其面临被侵害的风险也与日俱增。我国数据安全领域立法进程突飞猛进，《数据安全法》和《个人信息保护法》先后出台，与《网络安全法》共同搭建起数据安全法治保障的基本构架。刑法通过依附法益保护数据安全的立法模式存在保护观念落后、立法滞后实践等问题，应以《数据安全法》的数据全生命周期保护原则、数据分级分类原则、重要数据保护原则为指导，从统筹安全与发展、衔接领域法与部门法、把握静态保护与动态保护三方面完善数据安全刑法保护，从而有力推动数字经济健康发展。     

视频会议系统的数据安全策略

视频会议与其他网络安全应用一样，必须要保证其安全性。视频会议的数据安全性无论是对服务提供商还是普通用户而言，都具有非常重要的意义。文章阐述了视频会议系统存在的主要安全问题，探讨了企业视频会议系统的安全保证机制，并提出了解决方案。     

我国私有财产权法律保护文本考察

财产权并不是一个简单的逻辑范畴,而更多的表现为历史的范畴,是一定历史时期社会关系的反映。制度的形成往往渊源于思想的启蒙,制度的变迁往往也是思想嬗变的结果。在每个历史时代中,财产权以各种不同的方式在完全不同的关系下面发展着。如果关注西方资本主义国家的财产权法律保护的历史变迁过程中可以清晰地看到,随着社会经济的发展,法律对私有财产权的态度已在逐步地由侧重于绝对保护到相对保护的社会整体利益的平衡转型。而作为社会主义的中国对于私有财产权的法律保护则走过了一条迥然不同的道路。     

金融学文本大数据挖掘方法与研究进展

在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。     

浅谈SQL Server数据库的数据安全问题

随着社会信息化技术与计算机网络技术的飞速发展,数据库技术逐渐趋向成熟,SQL server是微软公司推出的关系型数据库管理系统,目前很多电子商务网站、企业内部信息化平台等都是建立在SQL server数据库基础之上.但是其默认安装配置存在许多安全性问题,这些安全问题不仅会威胁到数据安全,而且还可能进一步威胁到操作系统和其他可信任系统的安全,因此保证数据库的数据安全成了当前的重中之重.     

数字经济时代下企业数据安全面临的挑战及应对——以滴滴为例

数字经济时代，数据已经成为企业的一项无形资产，但随之而来的是日益严峻的数据安全问题。数据安全的问题不仅涉及企业所拥有的庞大数据库，同时也涉及国家层面的数据。因此，以境外上市的滴滴为例，研究滴滴从上市到退市的过程，并分析其背后的原因，然后深入探究滴滴的数据安全问题带来的经济反应，最后以此为鉴提出企业要加强数据安全保护，用户要增强自身的数据安全意识，政府监管部门要加大监管处罚力度，三者互相协同，构建数据安全保护网络，以提高我国数据的安全性。     

浅析文本相似度计算的方法

文本相似度计算是数据挖掘领域中一项基础而又重要的技术,好的相似度计算方法可以大大提高信息检索、查询等系统的效率.本文通过对文本相似度计算方法概念的研究,提出并分析了基于知网体系的文本相似度计算方法.     

浅谈SQL Server数据库的数据安全问题

随着社会信息化技术与计算机网络技术的飞速发展,数据库技术逐渐趋向成熟,SQL Server是微软公司推出的关参型数据库管理系统,目前很多电子商务网站、企业内部信息化平台等都是建立在SQL Server数据库基础之上。但是其默认安装配置存在许多安全性问题,这些安全问题不仅会威胁到数据安全,而且还可能进一步威胁到操作系统和其他可信任系统的安全,因此保证数据库的数据安全成了当前的重中之重。     

数字化能力、价值共创与企业绩效:基于数据安全的调节作用

数字经济驱动企业数字化转型，同时创新商业模式和价值创造模式。企业应用数字技术构建数字化能力，提高市场适应性，增强协同创新效率。此外，数据作为数字经济时代企业核心竞争力形成的重要资源，其安全性亦会影响数字化能力与企业绩效之间的关系。本文从企业绩效视角出发，以动态能力理论和价值共创理论为基础，采用逐层回归的研究方法，对550家中小制造企业数字化进行实证分析，检验数字化能力对企业绩效的影响。研究结果表明：数字化制造能力和数字化服务能力对企业绩效具有正向影响；数据安全在数字化制造能力与企业绩效之间具有负向调节作用，在数字化服务能力与企业绩效之间具有正向调节作用；数据安全在价值共创与企业绩效之间具有正向调节作用。价值共创在数字化能力与企业绩效之间起到部分中介作用。基于上述实证结果，文章揭示了数字化能力对企业创新绩效影响及数据安全的调节效应、价值共创的中介效应等机理。     

一键完成复制Word中用另类方法复制文本

人们一般在Word复制文本到别的地方时，最常用到的命令是Ctrl＋C，然后用Ctrl＋V粘贴到要复制到的目标处。这种复制文本的方法虽然通用，但未免有点麻烦，整天要Ctrl＋C。然后Ctrl＋V。     

策略性管理活动描述文本的创建方法研究

为了应用文本挖掘技术处理实践中大量产生的管理类信息,探讨了策略性管理活动的涵义及其结构化信息的表示方法,并提出用集成指向同一目标的管理事件的方法,来创建策略性管理活动描述文本的基本框架的思想和方法。在考察自然语言处理技术与信息技术的现有水平和发展趋势的基础上,提出了3种创建策略性管理活动描述文本的方法及其具体步骤,并用实例说明了策略性管理活动的结构化信息的表示方法。     

基于文本分析的治理内涵研究

根据1993—2010年期间"治理"被学者们所赋予的各种定义,采用文本分析法,分别对治理的主体、途径、目标和视角进行聚类分析,进而揭示治理概念的内涵。研究结果表明:治理主体至少包括治理者和被治理者两类主体;治理途径主要有"规则"、"正式和非正式制度"、"指导和控制"、"合作和协调"4类;治理目标可被聚类为"协调行动,实现良好秩序","增进社会福利,实现公共利益","规制权力执行,维护法律制度","产生明晰结构,实现可问责性"4个方面;界定治理概念的视角有过程和活动,且两种视角出现的频率相同。     

旅游网站文本的语言特点和语用功能

作为一种新的语篇体裁,旅游网站文本并非承载旧信息的新媒介。它除了具有旅游语言的共性外,还具有区别于传统印刷文本及其他文本的语言特点和语用功能。     

北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心，高度重视科技金融的发展，并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径，采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法，对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类，运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果，并识别出3类政策主题，且匹配度在整体上处于较吻合的状态，说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求，但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛，因此，需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。     

浅析语文阅读教学中文本解读的重要性

文学文本解读是把一般的文学接受或文学鉴赏活动细化和深化,就是文学文本的解读活动.这是一个对文本的反映,实现的过程.这是一个对文本加以改变,丰富的过程.文学文本解读的要求要包括语言系统、蕴藉、开放性、阅读期待和表意.     

国外数据安全保护的最新进展、特点及启示

主要国家和地区数据安全保护举措 持续优化数据安全政策环境.一是加强数据安全顶层设计.欧盟发布《欧洲数据保护监管局战略计划(2020-2024)》,旨在从前瞻性、行动性和协调性三个方面继续加强数据安全保护,以保障个人隐私权.美国发布《联邦数据战略与2020年行动计划》,确立了保护数据完整性、确保流通数据真实性、数据存储安...     

基于文本挖掘的TBT预警系统实证研究

技术性贸易壁垒(TBT)给我国出口企业带来巨大的经济损失。目前的TBT预警研究,使用经济理论和数学模型分析产业数据进行预警,有两个不足:一是产业数据收集困难,二是时效性差。基于文本挖掘的TBT预警系统,可通过抽取新闻评论关键词,分析关键主题的关注度及其变化趋势,在此基础上量化为设置技术性贸易壁垒的可能性指标,数据收集易于实现,预警及时。建立了TBT预警模型,并以我国产品出口美国为例,进行实证分析,验证了模型的有效性。在TBT预警领域首次引入文本挖掘技术,是该研究领域的一个补充和发展。     

王家新《回答》的文本细读

王家新的《回答》被称为“个人的史诗”，王家新说过“我所设想的‘史诗’己不是人们所想象的那种宏大叙事，它不是时代的风云录，而应归结到一种个人在历史中的命运的透视和认识。正是这种对‘个人的’历史和命运的切入，会给写作带来一种更为确切的角度。”（1）《回答》正是以个人生活的巨大变动为契机，揭示的却是一代知识分子，在时代和个人生活发生变化时产生的困惑，“回答一首诗竟动用整个一生”，其中括了作者对爱情，对女性，对人生，对命运的思索。