乡村环境中合作频谱感知性能分析

本文建立了乡村环境下的两用户认知无线电网络的数学模型,并在发送功率受约束的条件下,研究了合作中继对感知性能的改善,分析了信道环境因子和主用户与认知用户间的夹角对合作频谱感知性能的影响。     

基于权重的动态信道选择算法

在过去的十年中,无线网络得到了充用的应用,但随着无线频谱的紧缺,Joseph Mitolo提出了认知无线电的概念,其中动态的进行信道的选择会直接影响到非授权用户用信道的利用率,文章提出一种基于权重的动太信道选择算法,目的是减少碰撞率,提高信道利用率,仿真实验表明,这种方法确实可以达到所要求的目的。     

认知网络中基于图论着色模型的频谱分配算法的分析

无线频谱资源的紧缺是无线通信发展的瓶颈，认知无线电技术被认为是解决无线频谱紧缺问题的一种新方法。首先介绍了认知无线电系统中频谱分配的图论着色模型，紧接着给出图论着色模型的数学描述，接下来总结了图论着色模型下的现有分配算法，并分析了算法的不足。     

一种改进型恒模自适应盲均衡算法

在存在多径衰落和加性高斯噪声的信道中.码间干扰是影响接收性能的主要问题.CMA算法一般被用来解决正交幅度调制(QAM)信号通过具有加性高斯白噪声的多径信道后的相位偏移和码间干扰问题.文章分析了CMA算法纠正码间干扰的性能和剩余误差,并提出了一种改进型恒模算法(MCMA).     

HSDPA中支持实时业务的分组调度算法研究

分析研究了HSDPA中支持实时业务的调度算法M-LWDF和EXP,M-LWDF算法在吞吐量性能的提升是以牺牲用户公平性为代价的,为了降低分组数据包被丢弃的概率,提高系统调度性能,引入改进的M-LWDF算法,该算法通过提升信道条件差的用户的优先级来提高用户公平性,并从吞吐量和分组时延两方面进行仿真,MATLAB仿真结果表明,改进的M-LWDF算法提高了用户的公平性,但这种公平性是以降低吞吐量为代价的。     

一种改进型恒模自适应盲均衡算法

在存在多径衰落和加性高斯噪声的信道中,码间干扰是影响接收性能的主要问题。CMA算法一般被用来解决正交幅度调制(QAM)信号通过具有加性高斯白噪声的多径信道后的相位偏移和码间干扰问题。文章分析了CMA算法纠正码间干扰的性能和剩余误差,并提出了一种改进型恒模算法(MCMA)。     

认知无线电网络关键技术及其发展趋势

随着无线通信技术的快速发展和无线业务的广泛应用，频谱稀缺越来越成为无线通信产业发展的瓶颈，基于认知无线电网络的动态频谱利用被认为是解决该问题的有效途径。本文分析了认知无线电网络架构的研究现状，重点研究了空闲频谱信息获取和频谱接入等认知无线电网络关键技术，介绍了推动认知无线电网络应用的政策制定和标准化进展，在此基础上分析了认知无线电网络技术的发展趋势及应对措施。     

多业务电力线通信 OFDM 系统下行资源分配

本文在探讨了单用户 OFDM 电力线资源分配的基础上,提出了一种多业务多用户在电力线信道动态 OFDM 系统资源分配方案.在功率受限条件下最大化系统速率.同时满足不同业务用户最低速率要求.     

MIMO系统中的数据检测

BLAST提议在MIMO信道中获取更高的频谱利用率,大部分BLAST算法的研究结果认为,在接收端存在时空的白躁声和干扰。现研究在空间和时间都存在干扰的情况下一个MIMO系统的信道估计和数据检测。得到最大似然信道估计和空间干扰相关矩阵。通过利用已知的时间干扰相关特性,按照最小均方误差准则扩展一个时槽（无效的检测）到对多时槽版本。在独立的瑞利衰落信道下估计MIMO系统中未编码的QPSK的误码率。     

基于精英反向学习群搜索算法的认知无线电协作频谱感知

文章提出了一种基于精英反向学习群搜索算法的协同频谱感知方法,并与传统的群搜索算法感知进行了仿真比较,由于利用种群精英粒子本身携带的优良信息,并根据反向学习策略生成了新的精英种群,极大地优化了种群粒子的质量,增大了搜索的有效范围,在仿真结果中表现出了更好检测性能。     

平坦Rayleigh衰落下MIMO信道容量的高斯近似

多输入多输出(MIMO)天线技术作为下一代无线通信标准LTE(Long-Term Evotution长期演进)的三大关键技术之一,可以在有限的无线频谱资源条件下,大幅度地提高频谱利用率和系统容量.本文在不相关平坦衰落MIMO信道下,利用高斯近似的方法深入分析了MIMO系统的遍历容量、中断概率和中断容量,通过仿真分析验证了通常情况下MIMO系统的容量可近似为高斯分布.     

量化误差对信道估计的影响

针对提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法。利用训练序列与信息序列的不相关,在没有带宽损失的情况下初步估计出信道参数;然后利用加权因子对信道参数在相邻信号段之间进行加权平均,得到最终的信道参数。与以往的叠加训练序列估计方法比较,利用算法具有更低的估计均方误差,且适用于时变信道。通过计算机仿真结果表明,估计方法提高了信道传输精度和性能。     

微/宏混合实现复合衰落下分集系统性能分析

针对相关Rayleigh-Lognormal复合衰落信道环境,研究采用微/宏混合分集工作方式的分布式天线系统的性能。以两支路微选择分集/L支路宏最大比分集系统为例,得到分集接收SNR统计特征的理论闭式,并由此分析了分集对信道衰落的影响。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

感知无线电技术应用

感知无线电技术是在软件无线电技术基础上发展起来的一种新的智能无线通信技术,是软件无线电技术的扩展。现对感知无线电的无线传输场景分析、信道状态估计及其容量预测、功率控制和频谱管理,无线电知识描述语言等关键问题进行了探讨,希望能够为相关工作的开展提供一些参考。     

平坦Rayleigh衰落下MIMO信道容量的高斯近似

多输入多输出（MIMO）天线技术作为下一代无线通信标准LTE（Long—Term Evolution长期演进）的三大关键技术之一，可以在有限的无线频谱资源条件下，大幅度地提高频谱利用率和系统容量。本文在不相关平坦衰落MIMO信道下，利用高斯近似的方法深入分析了MIMO系统的遍历容量、中断概率和中断容量，通过仿真分析验证了通常情况下MIMO系统的容量可近似为高斯分布。     

针对CABLE MODEM上行信道对Log-BP算法的改造

阐述了HFC上行信道算法改进的必要性，介绍了算法改进的方案和改进措施，论叙了改进的思路、方法和过程。     

基于改进二进制微粒群算法的供应链信息共享伙伴选择

针对供应链中信息共享伙伴的选择问题,综合考虑成本,价值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴选择的多目标决策模型；以最小化总成本,最大化总价值和总可靠性为目标,给出一种改进的二进制微粒群优化算法对模型进行求解.改进的算法通过合理设置惯性权重和学习因子,克服了原有算法的进化后期收敛速度慢和易陷入早熟收敛的缺陷.通过算例分析表明了模型的价值和改进后算法的有效性和优越性.     

感知无线电的关键问题研究

感知无线电技术是在软件无线电技术基础上发展起来的一种新的智能无线通信技术,是软件无线电技术的扩展,它使软件无线电从预先定义协议的盲目执行者转变成为无线电领域的智能代理。对感知无线电的无线传输场景分析、信道状态估计及其容量预测、功率控制和频谱管理,无线电知识描述语言等关键问题进行了探讨。     

基于网络信息传播及信息安全的无线电频谱资源管理改革探索

随着无线电通信技术的快速发展和广泛应用,无线电频谱资源已成为现代社会的一种稀缺资源.由于无线电频谱资源的使用涉及国防安全,1986年后才由军方转至地方管控.目前最具市场空间的频谱资源主要集中在广播、电视和公共移动通信领域.基于网络信息传播及信息安全的考虑,需要对我国的无线电频谱资源管理进行适时、适度的改革.从广播电视频段划分若干闲置频道出来,用于公众移动通信;放宽或取消电信运营前置资质,引入新的竞争主体,是我国频谱资源市场化配置成功的主要出路.     

OFDM第四代移动通信技术理论的简要论述

OFDM即正交频分复用技术,多载波调制的一种.其主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输.正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI.每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的可以看成平坦性衰落,从而可以消除符号闻干扰.而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易.在向B3G/4G演进的过程中,OFDM是关键的技术之一,可以结合分集,时空编码,干扰和信道间干扰抑制以及智能天线技术,最大限度的提高了系统性能.本文从OFDM技术基本原理,关键技术,优缺点等方面对OFDM技术进行了阐述与分析.