大数据AI技术在全防控体系中的应用实践

正公安部交管局印发的《加强和规范公路重点车辆布控查缉工作方案(2021至2023年)》(征求意见稿)提出,到2023年,实现公路交通安全防控体系更加严密扎实,交通秩序管控更加高效有力,交通事故预防更加科学合理,管理能力更加现代化的总体目标,具体包括:基础设施建设更加完备、分析研判布控更加精准、勤务部署改革更加扎实、拦截检查处罚更加严密、应急指挥机制更加完善等五个方面。     

大数据技术在高速公路收费站管理中的应用

我国的大数据技术应用日渐广泛,为社会管理和个人工作等各个行业带来巨大的变化。高速公路收费站具有数据更新流量大、规模广、价值密度低等特点,在高速公路收费站管理工作中应用大数据技术,能够有效提高工作的规范化水平,提升工作效率,增强服务准确性和管理效果。     

探讨大数据技术在电子商务数据分析中的应用

<正>大数据技术作为一种先进的信息技术对各行各业产生了深远的影响,尤其是将其应用于电子商务数据分析中为电子商务企业精准营销、优化商务运输提供了更多的可能。本文首先结合大数据技术的特点,探讨了大数据技术用于电子商务数据分析中的意义。但同时大数据技术在电子商务数据分析中也存在着一些问题,本文对此进行了分析。结合大数据技术的特点以及电子商务发展状况,探讨了提高大数据技术在电子商务数据分析中应用水平的策略。0.引言现代信息技术的快速发展为各行各业处理海量的数据提供了更多的技术支持,     

城市交通一卡通大数据应用体系构建

一、交通一卡通大数据应用现状及存在问题城市交通一卡通应用领域不断拓展,承载了海量的交通出行、消费支付数据.然而,当前海量数据源、异构数据类型、广泛的应用领域等对交通一卡通数据应用工作提出了前所未有的挑战和要求.主要表现在以下几方面.1.多源交通大数据的统一采集目前,交通领域大数据来源主要有3个方面:一是基于互联网的公众出行服务数据,如客运联网线上售票数据、城市公交一卡通刷卡等;二是基于行业运营企业生产监管数据,如线路规划、车辆数据;三是基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据,包括车辆相关动态数据、路网监控信息、GPS等.     

山东:打造公路交通安全防控体系应用升级版

山东省委、省政府高度重视公路交通安全防控体系建设应用工作,连续两年将此写入《省委常委会工作要点》 《省政府工作报告》,分类出台高速公路、普通国省道、县乡道建设规范和指导意见,明确标准和要求,科学谋划推进.截至目前,山东省已完成近9万公里智能交通安全系统建设任务,公安交通集成指挥平台接入智能监控设备12.86万套,其中卡口2.8万套、视频5.37万套、执法取证设备4.69万套,均居全国前列.今年以来,通过公安交通集成指挥平台推送有效预警224万辆次,成功拦截189万辆次,现场处罚38.4万辆次.建立完善高速公路安全防控、普通公路安全防控、源头安全管控、突发事件应急管理、疫情防控等五大实战应用,助力交管工作实现提档升级.     

推进公路交通安全防控体系建设

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公安部部署深化公路交通安全防控体系建设应用工作

7月21日,公安部交通管理局在山东烟台召开深化公路交通安全防控体系建设应用现场会,部署深化防控体系建设应用工作,着力推动公路交通现代治理能力水平全面提升.会议指出,2013年全国开展公路交通安全防控体系建设以来,各地公安交管部门对照时间表和路线图,加大投入、加快进度,积极探索、创新应用,防控体系建设规模逐步扩大,网上网下结合的勤务模式日渐成熟,精准查缉管控方式不断完善,基本形成了覆盖高速公路、国省干道的查控网络,为消除公路动态风险隐患、防范减少交通事故作出了积极贡献.     

深化防控体系建设应用 筑牢公路交通安全防线

正公路交通安全,重在防范。为切实提升道路交通控风险、除隐患、防事故能力,2013年公安部交通管理局在全国部署开展了公路交通安全防控体系建设,经过各地多年来的积极探索、强力推动,全国防控体系建设应用卓有成效。为总结防控体系建设应用进展情况,进一步推动道路交通治理体系和治理能力现代化,公安部交通管理局于2021年7月在山东烟台召开深化公路交通安全防控体系建设应用现场会,     

轨道检测数据在铁路工务安全预警系统中的应用

为在铁路工务安全预警决策支持系统中充分利用轨道检测数据,提出检测数据的集成途径和方法。以广深线工务安全管理为分析对象,运用基于SQLServer2005商务智能平台BIStudio环境的统计分析方法,对轨道检测数据进行统计分析,通过图表等反映线路安全情况,并采用统计线性预测方法,对线路状况进行预测,以辅助工务安全管理。     

大数据标准在铁路信息化中的需求及应用

随着大数据技术的发展与应用,大数据标准研制已成为国际各标准化组织共同关注的热点,然而尚处于初期发展阶段。在论述铁路信息化对大数据标准需求的基础上,就我国国营铁路在运输生产和经营活动中,从标准规范、数据安全、运输生产、建设管理、经营开发、综合协调、资源管理、战略决策等领域所进行的大数据标准化建设进行论述,指出基于大数据对铁路信息化标准修改和完善的必要性,为铁路信息化标准逐步建立和完善奠定基础。     

我国铁路应用大数据技术的思考

铁路应用大数据技术具有重要的现实意义。从开展客户关系管理、加强市场分析和预测、提高运输收益管理和发展铁路现代物流4个方面,探讨铁路应用大数据技术的发展方向,提出铁路应用大数据技术的发展策略:提高从数据到决策的转化效率,打造铁路"数据供应链",建立完善的数据安全和客户隐私保障策略。     

DSP技术在列车安全检测系统中的应用

针对铁路车辆车轮踏面擦伤威胁列车运行安全的问题,根据振动学原理,提出将DSP技术用于列车安全检测系统的总体方案,并对系统主要硬件的选择与软件的流程进行了设计。实验证明,DSP技术能如实反映列车走行部的运行状态,通过对信号的分析处理就可以对故障位置和损伤程度进行判别,这种方法简单易行、切实有效。     

碰撞数据还原技术在交通事故车速鉴定中的应用

交通事故车速鉴定指依据事故痕迹物证,使用一定的计算方法或工具、手段,对事故发生前车辆的行驶速度进行计算、分析,得到结果的过程。鉴定结果是确定交通事故性质、分析事故原因、认定事故责任的重要依据,对于交通事故处理工作具有十分重要的意义。随着道路交通的日益发展,车速鉴定的需求量越来越大,对鉴定质量的要求也越来越高。     

从手扳灯到道路交通安全防控体系建设

正远古先人在无终山种玉,使燕山南麓这片土地自古就有玉田之称。玉田县境内的京沈公路即现在的102国道,在漫长的历史长河中经历了车马大道、驰道、驿道以及京沈御道的演变。虽经修建,但这条长59.1公里的国道直到1973年才由石渣路面改建成9米或12米宽的水泥混凝土路面。1974年玉田县公安局首设交警队,1996年在县城南关十字路口处设岗楼1个、信号灯1处,来往车辆的行与止全靠执勤交警用     

大数据下管理会计在物流企业中的应用与发展

<正>在当今社会,信息技术飞速发展的今天,电子商务经济得到了蓬勃的发展,同时,也出现了许多物流公司,使得市场上的竞争更加凶猛。企业要在当今的市场竞争中取得胜利,就必须抓住机遇,正确运用企业管理会计,并运用大数据技术进行工作与应急情况处理。本文结合我国物流企业的管理会计发展状况,提出了在物流企业中存在的一些问题,并对其存在的问题进行了深入的探讨,帮助其更好地在物流企业中发挥自身价值,     

道路交通安全主动防控技术及系统集成

<正>随着我国城市化和机动化的迅速发展,道路交通安全又面临新问题：在途车辆种类繁多、交通参与者安全意识不强,驾驶行为习惯不当等状况,使得交通运行风险增高、道路安全系统的可靠性降低,交通事故反弹压力巨大。因此,变被动治理为主动式防控,实现事前降低道路交通运行风险、事中有效应急管控,建立我国道路交通安全主动防控体系,已成为当前需要迫切解决的问题。