西部地区农业生产效率的DEA分析

本文利用DEA方法分析了西部地区县域层面上农业生产的效率，包括规模效率、技术效率及全要素生产率的变化；并分析了规模效率、技术效率及全要素生产率与农业可持续性的关系。本文认为西部地区农业生产如果依靠外界投入，产生规模效益时，将导致农业可持续性的下降，而规模效率递减的情况下，将有助于农业可持续性的增强。也就是说，对外界依赖越少，农业的可持续性就增强，相反，农业可持续性则下降。西部地区农业生产技术的应用，对增强西部地区农业可持续性是有效的。西部地区越来越多的县（市）农业可持续性是增强的。     

水足迹视角下三江平原地区农业水土资源配置效率研究

[目的]三江平原地区是我国重要的商品粮基地,其农业水土资源相对丰富但水土资源配置效率不佳,亟待改善。[方法]运用投入导向型数据包络分析(DEA)方法,对水足迹视角下的三江平原地区农业水土资源配置效率进行评价。[结果]2015年,三江平原地区农业水土资源配置综合有效的地区仅占5%,总体来看,农业水土资源配置的技术效率略好于规模效率;水土资源投入冗余状况分析表明,友谊县、虎林市、宝清县、汤原县、富锦市、同江市等8个县、市辖区的农业水土资源投入合理,其他地区都存在不同程度的冗余现象;分作物来看,水稻生产的水土资源配置技术效率高于其他三大旱作。[结论]完善农业基础设施配套工程,提高水土资源配置的技术效率,是提高其规模效率,进而实现综合有效的关键。     

区域农业生产效率评价研究——以陕北地区为例

本文运用DEA-BCC模型,对陕北地区2009-2018年的农业生产效率进行评价,并对比陕北地区不同区域农业生产效率的差异。研究发现,2009-2018年陕北地区农业综合技术效率处于0.8～0.9之间,该地区农业生产效率属于DEA无效,对榆林市和延安市2009-2018年的农业生产效率进行评价分析,发现延安市的农业生产效率较高,农业生产水平的区域发展不平衡情况依旧存在。在实证分析的基础上,本研究对提高陕北地区农业生产效率提出了相关建议。     

内蒙古农业资源配置效率分析

随着城镇化、工业化进程的推进,农业资源日益稀缺,但农产品的需求不断增加。内蒙古是我国 重要的农畜产品生产基地,提高农业资源配置效率是内蒙古农业发展中的重要课题。该文运用数据包络分 析方法,从不同层面对内蒙古农业资源配置效率进行了分析。结果显示: 2007年后内蒙古农业持续快速发 展需要新的力量来促动;内蒙古中西部生态环境脆弱地区急待新的农业技术来克服资源约束的瓶颈;在土 壤改良技术、节水灌溉技术、农机应用与维护技术、测土配方施肥技术方面加大技术创新与推广力度,对 提高内蒙古农业资源配置效率具有重要现实意义。     

基于SDEA和Malmqusit指数的河南农业生产效率分析

利用SDEA和Malmqusit指数综合分析河南省农业生产效率的时空变化特征。通过定量分析,结果表明:自2003年随着我国一系列惠农政策的实施,河南省农业生产效率增长趋势显著,且近年来其农业生产效率的变化幅度高于全国平均水平;整体而言,河南各市农业生产综合效率的提高多源于其农业生产资源投入要素技术变化率的拉动,但各市农业生产的纯技术效率和规模效率差异程度较大,农业生产管理技术水平显著带动农业产出提高的地区主要为中原经济建设核心区及传统农业区,部分地区农业投入出现冗余现象。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

安徽省农业生产效率的测度与分析

农业是国民经济建设与发展的基础产业,农业生产率是衡量一个国家和地区农业生产水平的重要指标。文章以安徽省地级市的农业产值为研究对象,运用调整后农业投入产出数据,采用超效率DEA模型和Malmquist指数法测算2008-2018年地级市农业生产效率。结果表明:当前安徽省只有少数地级市农业生产效率达到有效,大部分地级市农业生产效率处于增长状态,存在较大发展潜力;另外,各地级市由于技术进步水平和生产规模等不同,农业生产效率也具有较大差异。基于此,安徽省应加大农业发展投入,各地级市需因地制宜提升农业生产效率,促进农业稳定发展。     

中国农业生产技术效率研究:基于省级层面的测度、发现与解释

本文利用DEA非参数方法测度了1988—2005年中国各省份的农业生产技术效率。结果显示,中国大部分地区的农业生产都不是很有效率,但比较而言,东部地区的农业生产技术效率相对较高,中西部地区与东部地区之间有着显著的差距;从20世纪90年代中期开始,中部与西部地区的农业产出技术效率都呈下降趋势,与东部地区的差距逐渐拉大。运用面板数据中的随机效应Tobit模型对影响地区农业产出技术效率的因素进行实证研究发现,农村劳动力受教育程度的提高与农业科技力量的加强都对地区农业产出技术效率的改善有正效应,但前者没有后者显著。     

绿色科技创新、产业化经营与农业生产效率变化

文章采用DEA模型对2011-2015年省际农业生产效率进行评价,并构建tobit回归模型对绿色科技创新、产业化经营对农业生产效率的影响进行实证分析。结果表明,第一,从整体上看,我国农业生产效率普遍偏低,地区分布不均衡,表现为效率高的地区呈现规模效率与纯技术效率的"双高",而在效率偏低的地区则呈现规模效率与纯技术效率的"双低"。第二,绿色科技创新与产业化经营的单因素变量均对农业生产效率产生负向效应,而两者的交互项则正向促进农业生产效率的提升,说明农业产业化经营发挥的中间调节作用是积极的,产业化经营有利于绿色农业技术的推广与使用,有效促进绿色科技对农业生产效率的提升作用。     

农民收入会促进农业生产技术效率吗？——基于劳动力价格扭曲和科技创新的路径分析

提高农民收入与农业生产技术效率是促进共同富裕、实现农业高质量发展的关键。文章基于2004—2019年省级面板数据，使用SFA测算农业生产技术效率，并构建技术效率方程，从收入结构视角分析农民收入对农业生产技术效率的影响路径。结果表明：我国农业生产技术效率逐年上升，整体表现为东高西低走势，但存在严重的效率损失；农民收入与农业生产技术效率间存在着“U”型非线性关系，整体上农民收入会促进农业生产技术效率；全国劳动力价格普遍呈现正向扭曲。机制分析表明，农民收入会通过加剧劳动力价格扭曲与激励科技创新两条路径分别抑制和提升农业生产技术效率，在收入增长前期主要体现为劳动力价格扭曲效应，而在收入增长后期，科技创新效应占主导优势，因此鼓励科技创新是当前提升农业生产技术效率的有效途径；地区间存在异质性，东部地区是影响全国农业生产技术效率的主要区域，影响程度大于中部与西部。结合以上结论，最后给出因地制宜农业耕作、优化劳动力资源配置、促进农业技术科技人才培养的建议。     

基于碳足迹的设施蔬菜生产环境效率及其分解

[目的]将碳排放纳入生产效率框架来评价设施蔬菜生产效率与资源环境之间的协调关系,对于蔬菜生产的可持续发展具有重要意义。[方法]从碳足迹视角对设施蔬菜生产的环境效率进行评价分析。基于2011—2016年21个设施蔬菜生产省(区)的面板数据,采用SBM模型和Malmquist生产率指数,对主产区蔬菜生产环境效率进行测算和分解。在此基础上,构建环境效率—生产率矩阵对地区低碳化发展潜力进行了评价。[结果]不同蔬菜主产区环境效率存在差异,整体呈现为先升后降的倒U型变动趋势;设施蔬菜生产环境效率损失主要来源于种子、机械排灌等投入冗余以及碳排放过量;蔬菜生产中,技术"退步"是导致环境全要素生产率下降的主要原因,技术效率的提高促进了环境全要素生产率的增长,但未能抵消因技术进步"恶化"所带来的负效应。[结论]第一、二主产区设施蔬菜低碳化转型速度减缓,其他产区低碳化发展处于低迷状态,因此注重低碳生产技术的创新,加强技术推广,发挥技术进步和技术效率提升的协同效应,对加快建设资源节约和环境友好型农业至关重要。     

基于DEA的传统农耕地区农业生产效率测度*——以皖北为例

［目的］农业生产效率是衡量农业生产的重要标准,其生产效率测度结果对研究区域农业经济发展具有重要意义。［方法］文章以皖北农耕地区为研究对象,通过采集2017年统计年鉴的相关数据,构建农业生产绩效评价指标体系,并引入虚拟决策单元,运用数据包络分析（DEA）方法,从自评和他评的角度对2017年皖北各县级单元的农业经济生产效率进行测度,并基于结果的迥异进行效率、冗余及空间分异的分析。［结果］皖北地区农业生产整体效率较低,呈现出粗放式的农业生产模式; 各种投入要素配置不尽合理,皆存在不同程度上的冗余,整体上看塑料薄膜冗余最高、化肥施用的冗余最低; 空间分异显著,南北表现为由北向南逐渐降低的“S”型趋势、东西呈现出两端高中间低的扁平状“v”型空间分异特征。［结论］粗放式的农业生产导致了皖北农业生产效率整体较低,应完善生产要素配置,大力推进农业现代化建设,促进皖北地区农业整体性协调发展,提升地区农业生产效率。     

地方财政支农支出对农业技术效率影响分析*——基于随机前沿分析方法

农业是经济可持续发展的重要保障,而农业的发展更加需要政府财政的扶持,那么作为支撑农业发展的地方财政支农支出对农业技术效率的提高是否存在着积极影响？本文使用中国31省市的2000～2011年的面板数据,运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证分析了地方财政支农支出和地区差异对中国农业技术效率的影响程度,中国农业技术效率的变化以及东、中、西部地区的农业技术效率的差异.通过实证研究得出:中国农业生产存在显著的效率损失,主要来自技术效率损失,但从中国农业技术效率的变化趋势看,中国农业技术效率年均增长3.4％,以现有的技术水平和不变的投入要素,如果消除技术效率损失达到前沿生产面,农业生产总值还可以增加55.22％,提升的空间还很大;进一步分析出地方财政支农支出对农业发展有明显的推动作用,地方财政支农支出对农业技术效率的弹性系数为0.272,即地方财政支农支出每增加1％,农业技术效率增加27.2％,增加地方财政支农支出可提高农业技术效率;同时中国农业技术效率与经济地理条件相关性很大,农业技术效率因区域差别.呈现出显著性差异,经济发达地区农业技术效率显著高于经济落后地区,其中东部地区农业技术效率远高于全国水平及中西部地区.为缩小区域间农业技术效率差距,建议各地政府应适当调整财政支农支出水平,提高中西部地方财政农业科技支出.     

农业生产性服务业对农业生产效率的影响研究——以山东省为例

[目的]随着农业现代化进程的推进,农业生产性服务业成为农业生产方式转型升级的重要组成部分。针对山东省农业生产性服务业的细分行业对于农业生产效率的不同影响,提出了相应建议,以期有效提高该省农业生产效率,实现现代农业可持续发展。[方法]文章使用三阶段DEA模型对山东省2015年农业生产效率进行测算,并进一步使用Tobit模型分析农业生产性服务业的细分行业对农业生产效率的影响。[结果]山东省2015年平均农业生产效率值、纯技术效率值和规模效率值分别为0.754、0.826和0.913,不同地区的纯技术效率及规模效率存在较大差异;从细分的农业生产性服务业来看,农业配送服务、农业信息服务、农产品销售服务和农技推广服务对农业生产效率均有显著的正向影响。[结论]山东省不同地区的农业生产效率差距较大,而不同行业的农业生产性服务业对于农业生产效率具有不同的影响。针对上述分析,该文提出以下政策建议:高效推动新型城镇化建设、适度扩大山东省农业生产规模,完善农村基础设施建设、引入先进现代农业生产技术,在农村地区普及多元化教育,引导金融保险服务业与农业协同发展,创新财政支农投资方式。     

中国农业用水效率及影响因素——基于1997—2006年省区面板数据的SFA分析

本文利用1997-2006年的省级面板数据,采用随机前沿生产函数(SFA)方法测算了中国农业生产的技术效率与灌溉用水效率,并利用Tobit模型对灌溉用水效率的影响因素进行了分析.结果表明,中国农业用水效率远低于生产技术效率,平均农业用水效率仅为0.49,这意味着在其他投入保持不变的情况下,达到目前的产量可减少一半的用水量;而且农业用水效率与生产技术效率相比地区间差异更大;西北地区是全国最具节水潜力的区域.进一步的实证分析表明,减少水密集型作物的种植、新建和改造农田水利设施、调整农业用水供给系统、加强农业水资源需求管理、采取有利于增加农民节水积极性的经济措施,对农业用水效率的提高均有积极作用.     

基于DEA的区域农地生产效率差异研究

研究目的：对中国“七五”到“十五”期间区域农地的生产效率差异进行比较研究。研究方法：数据包络分析DEA的C2R模型和BC2模型。研究结果：（1）传统农业大省和经济发达地区的农地综合生产效率和技术效率较高,农业生产具有优势。（2）规模收益值的计算结果显示,东中部地区农业生产的投入结构存在着问题,西部地区投入不足。（3）从时间序列的比较分析中发现,在“十五”期间各地区的农地生产效率都出现了下降趋势,表明工业化和城市化对中国农业生产存在较大影响。     

低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型

基于非期望产出(碳排放)的SBM模型,本文对2002²012年中国农业环境效率进行了测算和无效率来源的分解,并对中国三大区域环境效率的影响因素进行Tobit回归,最后对全国农业生产的碳减排潜力与潜在规模进行了比较分析。研究结果表明,东部地区的农业环境效率总体较高,宁夏、山西、云南等7个省(区)的农业环境效率较低;各地区的农业环境效率主要受生产特征、技术条件和社会结构等因素的影响,这些因素在不同地区对农业环境效率的影响程度存在一定差异;山东、江苏、浙江等省农业生产的碳减排效果非常明显,全国农业碳排放的中心已由东部转移到中部,因此,中部地区农业生产碳减排的潜在规模较大,尤其是河南、安徽、河北等省,需要通过建立长期的低碳农业发展机制来实现农业生产的低碳转型。     

基于超效率DEA模型的中国农业科技资源配置效率动态演化研究

[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对2001~2014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术效率指数年均增长4.2%、技术进步变化指数年均下降2.8%;从影响农业科技资源配置效率的技术进步和技术效率来看,技术效率已成为主要因素。从细分的6个区域来看,华东地区全要素生产率平均值最高,西北地区最低。从具体省份情况来看,有17个省(市、区)的全要素生产率指数大于1,其中天津、上海、广东、海南全要素生产率增长较快,年均增长率达到10%以上。[结论]提高中国农业科技资源配置效率,可采取优化农业科技资源配置结构,各地根据农业科技资源实际扬长避短、合作共赢,实施农业科技"走出去"战略等措施。     

新疆生产建设兵团农业生产技术效率研究

农业是兵团的基础产业,农业的增长在很大程度上依赖于技术效率的提高。本文利用2003年-2009年兵团13个师（建工师除外）的农业数据,以农业生产总值、劳动投入、资本投入及时间作为变量,运用随机前沿生产函数对兵团农业生产技术效率进行分析,结果显示兵团农业技术效率偏低,且在2003年～2009年呈逐年下降趋势。     

“一带一路”背景下新疆农业资源配置效率及优化

[目的]通过测算新疆农业资源配置效率,并提出优化方案,以期抓住"一带一路"建设机遇实现新疆农业的可持续快速发展。[方法]采用DEA分析方法,在兼顾经济效益和生态效应的原则下选取3个产出指标和7个投入指标,选取2010~2015年新疆16个市州区作为研究样本采用B2C静态评价模型研究新疆农业资源配置效率,并提出从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置的优化方案。[结果]新疆16市州区除了克拉玛依市、吐鲁番地区和生产建设兵团综合技术效率的值为1外,其余的都未达到生产前沿面,说明新疆大部分市州农业资源配置与经营规模不适应,农业资源未到达最优配置,存在浪费现象;新疆16个市州区的综合技术效率均值为0.714,说明新疆农业资源配置效率总体状况低效。[结论]新疆农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时发现,"一带一路"发展战略的实施给新疆农业发展提供了良好的发展机遇。