基于数据挖掘的ERP环境下啤酒企业供应商的研究

供应商管理是ERP管理中的一个重要模块,本文首先介绍啤酒企业供应商管理的现状,其次介绍ERP环境中供应商管理的解决方案,最后介绍决策树和改进遗传算法在供应商评估决策中的应用。     

基于模糊QFD方法的供应商评价选择研究

在供应链管理环境下如何科学有效地进行供应商选择是企业采购管理和实践中所面临的一个重要课题。如何选择最合适的供应商,以及选择采用何种方法来对候选供应商进行评价是本文主要讨论的问题。本文采用模糊QFD方法和模糊平均加权平均法和模糊期望值算子构成的集成方法对各供应商进行排序,对供应商评价与选择的应用过程进行了详细的分析,并验证了该方法的科学性和可行性。最后,将该模型在雅戈尔公司供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的供应商。     

基于供应链的供应商选择方法研究

随着供应链管理时代的到来,作为供应链源头的供应商评选问题成为供应链管理的重要问题,它直接影响着产品的质量、交货期和提前期,制约着整个供应链的发展。供应商的选择问题牵动着供应链上每一个节点企业的神经,实施供应商的选择显得越来越重要,一个好的适合的供应商能够优化整个供应链,提高供应链的盈利水平。     

基于数据挖掘的机遇识别研究

随着全球化进程的加快,企业面对的环境复杂多变,环境的不确定性从来没有今天这样大,机遇也没有今天这么多.各行各业伴随着自动化信息技术的发展,产生了大量的数据,激增的数据背后隐藏着重要的信息,利用这些信息可以识别企业的机遇.本文主要论述了利用数据挖掘技术进行机遇识别的步骤和方法,并提出了一些措施来解决机遇识别过程中的障碍因素.     

基于数据挖掘的机遇识别研究

随着全球化进程的加快,企业面对的环境复杂多变,环境的不确定性从来没有今天这样大,机遇也没有今天这么多。各行各业伴随着自动化信息技术的发展,产生了大量的数据,激增的数据背后隐藏着重要的信息,利用这些信息可以识别企业的机遇。本文主要论述了利用数据挖掘技术进行机遇识别的步骤和方法,并提出了一些措施来解决机遇识别过程中的障碍因素。     

基于成本控制的供应商选择模式

本文从供应链管理的角度,分析了基于成本控制下的三种供应商选择模式。并分析了三种不同的供应商选择模式下成本控制的路径及适用的企业。     

基于ELECTRE法的供应商选择研究

针对核心企业与供应链伙伴关系中的关键问题——供应商选择问题,ELECTRE法即优劣系数法其基本思想是对任意两个备选方案,分别计算它们之间的优系数和劣系数,并通过引进一对控制参数,通过对优、劣系数的控制参数的比较和判断来确定方案的优劣。这样逐步淘汰劣方案,最后剩下一个或几个满意方案。而本文就采用了此种方法对供应商选择问题进行分析,方案获得了良好的排序效果,从而说明了该方法的实用性和有效性。     

基于东方系统方法论的供应商选择

随着经济的高速发展和循环生态系统的建立,客户与供应商,早已不再是单纯的建立在物质交换的简单买卖关系上,而是更多的体现在形成合作伙伴关系并最终实现共赢的网络布局中。对供应商选择的方法,在定性方法、定量方法、定性和定量相结合的方法基础上,提出了使用(通)学理-(晓)人理-(知)物理-(行)事理东方系统方法,并针对供应商选择的各个流程进行了分析,以建立更科学化、更全面化、更有竞争力的供应商选择方法。     

选择供应商的标准和步骤

供应商的选择一直是物流采购中的重要问题，也是国内企业管理中的薄弱环节。本丈通过对选择供应商的标准和步骤进行了详细的阐述，进而提出了在选择供应商时应注意的事项。     

基于AHP的供应链企业供应商评价与选择

本文通过分析制造业供应商选择的流程,介绍了层次分析法(AHP),并选取层次分析法构建最优供应商综合评价选择模型,并结合算例,展示了模型的简单有效性,对供应链上的制造企业科学合理地选择供应商有一定指导意义.     

基于DEA的汽车行业供应商权变选择方法研究

从汽车制造企业的实际情况出发,以汽车制造整车厂的角度研究供应商选择问题,根据对汽车零部件供应商的不同需求和战略定位差异,来对零部件供应商进行细分,从输入、自身情况、输出、合作情况四个方面综合考虑供应商的各项指标,在此基础上应用权变选择的思想,建立各自多层次指标评价体系,并且建立基于DEA-C2WH模型的多层次指标选择方法进行评估。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理

通过利用数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据挖掘技术的客户行为和重点客户的发现 ,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式 ,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势 ,提高企业的竞争水平     

以数据挖掘提升SRM决策分析能力

传统供应商关管理(SRM)在供应商分类评价方面存在不足,将数据挖掘技术引入其中,以从大量的数据信息中发现影响供应商合作价值的潜在规律,从而提升SRM的决策分析能力。设计中综合使用了数据仓库、聚类分析、决策树方法,并在国内一大型制药企业运用实践,为SRM的深入开发和应用提供了有价值的参考。     

经济异常数据的挖掘方法与处理研究

数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。     

基于数据挖掘的CDMA2000移动网络防盗用技术

针对CDMA2000 EVDO移动网络中的盗用问题，结合CDMA网络无线宽带原始计费话单的 生成机制，对AAA的原始计费话单内容进行了分析和解构；基于数据挖掘理论和技术提 出了原始计费话单分析模型，从中发现话单与盗用行为的关联性，并通过编写分析脚本，实 现了可疑话单的筛选。最后，利用广东电信现网数据进行分析，对系统模型进行了验证。测 试结果显示，原始计费话单分析模型能够完成原始计费话单的分析工作，并从中找出异常的 话单。     

基于分布式数据挖掘的连锁商业企业经营决策分析

分布式经营系统是大型连锁商业企业发展的基础,采用分布式数据挖掘辅助连锁商业企业决策是一种理想选择。连锁商业企业经营决策可以通过基于分布式数据挖掘的全局控制站点决策模式和分站点决策模式,各站点的独立和全局的综合来实行;基于分布式数据挖掘的决策机制与集中式数据挖掘的决策机制相比有划分粒度小、分析与综合性强、面向顾客的灵活度高等特点;并实现了一个客户细分的决策过程。     

客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究

客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。     

计算机审计中一种基于孤立点检测的数据处理方法

数据处理在计算机审计中非常重要。采用孤立点检测算法,根据预定义的规则自动从被审计数据中查找孤立点;判断检测出的孤立点是否可疑;通过对可疑孤立点进行审计专业判断,从而发现审计线索。与常用的计算机审计方法相比,该方法对行业知识的依赖较少,易发现被审计数据中的隐藏信息,并提高了审计效率。     

基于信用评估的供应商关系管理

供应商关系管理是供应链条件下现代采购管理的核心内容,对采购效率和效益的提高具有重要意义。本文从企业信用角度,探讨采购方如何通过评估、监督和激励来规范供应商的信用行为,改善采购的信用环境,从而建立与供应商健康和稳定发展的合作关系,实现科学高效的供应商关系管理。     

基于知识和谐的结盟型供应商选择评价模型

市场竞争的加剧促使企业谋求通过加强链上的竞争力来获取竞争优势,选择合适的供应商结盟将成为企业新的竞争优势来源。在企业与供应商的合作中将发生知识的交互转移,知识和谐将比质量、价格等更应成为企业选择供应商的准则。通过构建核心企业与供应商的知识交互转移模型,分析核心企业的知识和谐机制以及结盟的绩效来源,从知识合作与知识适配两方面构建基于知识和谐的结盟型供应商选择评价指标体系,并选择证据推理方法对企业选择评价供应商进行实证,旨为企业合理选择供应商结盟提供了新的思路与评价体系。