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虚拟化技术是建设绿色节能的数据中心的关键,把在大量低端的、使用率较低的服务器上运行的非核心的应用程序,合并到少量的高端服务器上,可以大幅提高服务器的使用率,减少服务器、电源、冷却等设备的数量,从而降低能耗,从源头上解决数据中心的成本问题。目前,市场上的虚拟化技术和解决方案主要从以下3个层次实现数据中心的虚拟化:服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。其中,虚拟机的划分是虚拟化应用的关键,通过采用虚拟化技术和解决方案在刀片服务器进行部署,每台服务器可运行多个虚拟机、安装多种应用, 相似文献
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当前,IT对业务的促进作用毋庸置疑,业务对IT的新需求不断增加,数据及应用向上一级集中、整合的趋势成为潮流,金融机构普遍在建立全国或区域集中的数据中心。在此环境下,数据中心的规模越来越大,在空间、能耗等方面面临着空前的压力,打造绿色数据中心成为业界新的目标,而虚拟化技术的应用成为建设绿色数据中心的关键。在数据中心规划之初,没有人可以推算出未来会有多少台服务器投入到数据中心,但可以预测,数据中心的使用终将达到极限,这不单单是机房及机柜没有空位的问题,还涉及电力、制冷等方面。解决以上问题可从多方面着手,提高服务器利用率是其中行之有效的策略之一。 相似文献
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目前,全球投入使用的服务器数量已达3000万台,而10年后这一数字将超过1亿台。全球用于散热、运营管理、空间占用的成本也将成倍增长,尤其对于电信、金融、互联网服务商等企业,其庞大的数据中心及企业的运营管理将面临巨大的挑战。 相似文献
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大集中模式下数据中心机房不间断供电的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,在金融、航空、电信等行业,多台大型主机及大量的服务器、路由器、交换机、磁带库和磁盘阵列机被集中安放在同一数据中心机房内,其所需的供电电源功率密度高达0.8kW/m2。在我国,总电源功率需求量达1200~3000kVA的大型机房已屡见不鲜,这样的机房必须具 相似文献
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一、背景
近几年,随着业务的快速发展,银行信息系统建设速度加快。在传统模式下,每增加一个业务系统就需要增加2台专用服务器和一台存储设备,而平时服务器、存储设备的大量系统资源利用率低下,造成财务成本和系统资源的双重浪费。随着服务器数量的快速增长,维护成本也大幅增加。南于服务器数量众多,机房耗电量大幅攀升,既不符合绿色环保要求,又给机房供电、制冷带来一系列问题。 相似文献
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现在,众多行业用户一方面要降低成本,另一方而要提高竞争打。在数据中心部署HP BludeSyslem c级刀片系统,将全而帮助客户实现大量服务器整合,节省数据中心的宝贵空间,降低管理成本和运营成本,提升性能.最终帮助行业用户构建满足其业务发展和管理需求的新一代数据中心,使企业获得更高IT投资回报[第一段] 相似文献
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今日的金融系统中心机房或数据中心环境愈趋繁杂,除了重要的业务处理主机外,还需要大量的业务和管理用服务器与之配套。这些服务器的型号和数量倍增的速度,通常快过我们有效管理这些设备的能力,也使我们原本以为很宽敞的机房日益拥挤。KVM主机切换系统解决方案能够满足我们的需求,让我们轻易访问、监视及管理机房内所有的计算机,可以增加这些设备正常运作的时间(因为可以减少访问及诊断的时间),节省可观的机房面积以及不必要的设备与人力,可以终极地提升我们的商业竞争力。 相似文献
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数据中心的基础设施构建在服务器、存储和网络资源的基础上,虚拟化技术是云计算服务管理平台的核心技术。虚拟服务器架构的实现有效控制了数据中心生产服务器快速膨胀和机房电力资源紧张的趋势。然而随着服务器虚拟化规模的不断扩大,可以预见目前针对物理服务器设计的数据存储架构将难以满足虚拟数据中心对于有效利用和动态管理资源的需求。本文在阐述数据中心VMware服务器虚拟化应 相似文献
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随着半导体芯片技术的高速发展,电脑处理器芯片的运算速度成倍地增长而体积却大幅缩小,但随之而来的是服务器高发热量的散热问题.特别是随着刀片服务器逐渐得到广泛应用,数据中心的部署密度正日益增加:把热插拔和冗余运用到刀片服务器之中,这些设计满足了密集计算环境对服务器性能的要求. 相似文献
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对于传统数据中心的设置而言,每添加一台服务器,就必须有人亲自去防火墙控制台设置防火墙规则、附加服务器到VLAN并设置负载平衡,甚至需要做更多事情.
但是在云环境中,操作员可以通过一个控制台进行参数设置并实现整个流程的自动化,很少需要人为干预.这样,IT人员就不需要出于安全、网络和服务器操作系统功能等方面的考虑而登录不同的控制台. 相似文献
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对于中国的银行业来说,虚拟化的概念并不陌生。多年前,在IBM大型主机上就已经采用了虚拟化技术,但那时虚拟化技术的应用还仅仅局限于一两台运行核心业务系统的大型主机。近年来,网上银行、电话银行等渠道业务的快速发展,使得用于支撑这些业务的服务器的数量越来越庞大,大量服务器的管理和有效利用的问题又使得虚拟化技术重新走进了银行IT管理者的视线。 相似文献
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一、简述问题
最近一年来,很多金融行业的数据中心的主流应用平台已经发生明显变化,应用程序平台逐步从AIX小型机平台转向基于x86构架的Linux平台。从目前来看来,x86及虚拟化的趋势已经不可阻挡,但其中也出现了一些需要关注的情况:原每台小型机CPU内核数量较少,但单颗CPU内核性能强劲;而PC服务器CPU内核数量较多,单颗CPU内核性能较弱,部分应用程序在移植过程中出现性能差异。这些都是从小型机转向PC服务器不可避免的共性问题。针对这些问题,本文简单探讨x86构架下多处理器调用的原理及优化使用相关事项。 相似文献
最近一年来,很多金融行业的数据中心的主流应用平台已经发生明显变化,应用程序平台逐步从AIX小型机平台转向基于x86构架的Linux平台。从目前来看来,x86及虚拟化的趋势已经不可阻挡,但其中也出现了一些需要关注的情况:原每台小型机CPU内核数量较少,但单颗CPU内核性能强劲;而PC服务器CPU内核数量较多,单颗CPU内核性能较弱,部分应用程序在移植过程中出现性能差异。这些都是从小型机转向PC服务器不可避免的共性问题。针对这些问题,本文简单探讨x86构架下多处理器调用的原理及优化使用相关事项。 相似文献
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随着业务的发展,新应用开发增多.数据中心的服务器数量变得越来越庞大,如何整合这些不断蔓延的服务器,用更少的成本.提供更高的效能7日前,IBM在2008 System z大中华区用户大会上发布了新款大型主机——IBM Systemz10 Business Class(简称z10 BC),以帮助用户应对上述问题。 相似文献
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随着中国工商银行(以下简称"工行")数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对的课题。 相似文献
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在云计算经历的不同阶段,不论是私有云、公有云或是混合云,都将面临云数据中心建设的关键问题:如何提高数据中心的资源利用率、如何降低整体成本和优化管理、如何应对业务的快速变化等,这些都是数据中心建设者们殚精竭虑在思考的问题。目前,数据中心的建设多奉行分开采购的策略,即服务器、存储、网络设备、平台及应用软件等各自独立采购,而后再集成的方式,这在—定程度上降低了数据中心的初始购置成本。然而,随着云数据中心规模的不断扩大,业务需求不断变化,IT技术日趋复杂,而IT效率低下也终将阻碍业务发展的步伐。 相似文献
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当前,数据中心的规模越来越大,几万服务器规模的数据中心不断涌现。如此大规模的设备管理,以及运行于其上的操作系统、数据库、应用软件的管理,对数据中心系统运维工作提出了极大的挑战。传统的、依赖命令行的运维方式,已经无法满足海量设备的运维管理需求。 相似文献