网络环境下图书馆工作的发展趋势与对策

在网络环境下图书馆服务模式由于原有格局分布,必然是多中心、多系统、多层次、多类型的局面,在网络环境下知识信息的需求的特点是:知识信息需求的全方位与综合化,知识信息需求的开放化与社会化,知识需求的电子化与网络化,知识信息需求的集成化.     

基于MANET的虚拟CA系统模型构建

移动自组网是一种不依赖于任何固定基础设施和集中式组织管理机构的无线网络,针对这种网络环境,提出了建立安全系统所要遵循的基本要素,在对信任模型研究基础上提出了基于局部分布式信任模型和扩展推荐信任模型的多域全分布式CA系统模型,能充分满足系统对容错性、安全性、可用性和可伸缩性的要求。     

信息化环境下企业风险管理内部审计

一、风险识别的审查与评价应重点考虑的因素 1．信息化环境下系统风险加大。在信息化环境下,以磁性介质等作为信息载体,存储在计算机磁盘上的数据容易被修改,甚至不留痕迹。由于系统的分布式、开放式甚至远程处理的特点,数据的一致性保障更难,系统恢复处理的成本更高。     

电子政务系统的信息集成研究

针对目前我国电子政务信息系统分布式异构的特点所带来的信息共享问题，本文提出了基于CORBA和XML技术构建分布式异构数据集成系统，从而实现网络环境下的政府部门间的信息共享．满足用户对信息集成的需求。     

浅析高校数字图书馆信息化建设问题和应对策略

1、网络环境下的数字图书馆1.1数字图书馆数字图书馆是用数字技术处理和存储各种图文并茂文献的图书馆,是一种多媒体制作的分布式信息系统。通俗地说,数字图书馆就是虚拟的、没有围墙的图书馆,是基于网络环境下共建共享的可扩展的知识网络系统,是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。1.2网络环境下的数字图书馆与传统图书馆的比较网络环境下的数字图书馆是以现代通信技术为依托,以国际互     

网络环境下图书馆工作的发展趋势与对策

在网络环境下图书馆服务模式由于原有格局分布,必然是多中心、多系统、多层次、多类型的局面,在网络环境下知识信息的需求的特点是：知识信息需求的全方位与综合化,知识信息需求的开放化与社会化．知识需求的电子化与网络化。知识信息需求的集成化。社会的需求促使信息结构的总体发展趋势是向信息增值型、信息产业化、信息服务化、精密化发展。传统图书馆,文献收藏的数量。对图书馆馆藏服务方式是以面对面的读者借还图书提供口头咨询为主;现代图书馆拥有着掌握和利用电子技术的水平和专业人员。获取信息和利用信息的能力．不受馆藏的限制．对图书馆的服务起着决定性的作用。图书馆的服务已经开始以远程通讯的网络应答式提供。     

分布式智能垂直搜索引擎系统的设计

本系统旨在开发一个网络环境下的分布式智能垂直搜索引擎系统,其所处理的原始对象以网页为主,它们分散在整个网络图的不同节点上,为提高平台的智能化、自动化,必须把平台作为一个整体进行开发,实现数据的自动采集(网络爬虫)、数据的信息抽取问题(网页解析),数据的高效加工(索引、存储、聚类),数据的有效利用(检索、聚类),最终形成一个统一的系统,实现并完善为解决这些问题所需要的基础环境(分布式存储与并行计算)。     

基于SOA的地理信息资源共享平台的研究

地理信息具有分布式特征,这种特征要求对地理信息的组织与处理由集中式变为分布式。随着GIS应用由Intranet发展到Internet,特别是涉及到多数据库系统、多平台、多网络协议的异构环境,传统的将用户界面和业务逻辑、数据源以及通讯协议绑定在一起的应用系统建设方式将不再适合。本文从进一步提高分布式GIS能力的角度上,提出了基于SOA框架,以Web服务为技术核心,把基于Web的空间数据共享引入一个更高的层次,实现地理信息共享及互操作。     

个人信息空间管理系统的研究

随着信息时代的来临,个人信息的数量、类型均日益膨胀,传统的数据管理技术已不能满足新的数据管理的需要。如何在网络环境下构建一个分布式、集成化的数据环境,实现信息的共享成为当务之急。本文基于Web服务资源框架构建了个人信息空间管理系统模型,实验证明,该模型能在网络环境下统一管理用户信息,并通过标签技术实现信息的共享与快速查询。     

有限信息条件下移动机器人路径规划方法综述

在移动机器人的相关技术研究中，也是其实现真正的智能化和完全自主移动的关键技术。传统方法多要求预知全局信息，然而实际中机器人多只能获得有限的环境信息。因此，有限信息条件下移动机器人路径规划贴近现实，是当前研究的难点与热点。根据所依赖信息层次不同，本文将路径规划算法分成三类：依赖全局信息的全局路径规划。仅依赖局部信息的局部路径规划，以及同时利用全局与局部信息的混合式路径规划。并分别就三类方法在有限信息环境下的特点进行介绍。     

An information theoretical algorithm for analyzing supersaturated designs for a binary response

A supersaturated design is a factorial design in which the number of effects to be estimated is greater than the number of runs. It is used in many experiments, for screening purpose, i.e., for studying a large number of factors and identifying the active ones. In this paper, we propose a method for screening out the important factors from a large set of potentially active variables through the symmetrical uncertainty measure combined with the information gain measure. We develop an information theoretical analysis method by using Shannon and some other entropy measures such as Rényi entropy, Havrda–Charvát entropy, and Tsallis entropy, on data and assuming generalized linear models for a Bernoulli response. This method is quite advantageous as it enables us to use supersaturated designs for analyzing data on generalized linear models. Empirical study demonstrates that this method performs well giving low Type I and Type II error rates for any entropy measure we use. Moreover, the proposed method is more efficient when compared to the existing ROC methodology of identifying the significant factors for a dichotomous response in terms of error rates.     

中间件与多层分布式体系技术

传统两层模式已无法适应开放系统中实现大规模的关键业务的要求,以交易中间件为基础框架的多层分布式体系应运而生,它支持分布计算,提供跨网络、硬件和OS平台的透明性的应用或服务的交互、且支持标准的协议、接口等。     

基于IC卡的机房管理与监控系统的设计与实践

学院计算机机房存在着机器多、使用时间长、管理难度大等特点,并且还不适合人工管理方式。文章根据学院特点,提出基于IC卡的机房管理与监控系统设计方案,实现了全自动无人值守管理模式,通过采用分布式管理、数据加密、对学生机的限制等技术,在确保数据安全、可靠基础上,设计了一个健壮、实用的系统。     

A New Utility‐Consistent Econometric Approach to Multivariate Count Data Modeling

In the current paper, we propose a new utility‐consistent modeling framework to explicitly link a count data model with an event‐type multinomial‐choice model. The proposed framework uses a multinomial probit kernel for the event‐type choice model and introduces unobserved heterogeneity in both the count and discrete‐choice components. Additionally, this paper establishes important new results regarding the distribution of the maximum of multivariate normally distributed variables, which form the basis to embed the multinomial probit model within a joint modeling system for multivariate count data. The model is applied to analyzing out‐of‐home non‐work episodes pursued by workers, using data from the National Household Travel Survey. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于分布式结构的机房管理信息系统的设计与实现

针对目前高校计算机机房数量多、规模大、位置分散，管理难度越来越大的特点，提出并采用基于B/S与C/S混合架构、集中式处理与分布式处理相结合的设计方案，开发了一个实用高效的机房管理信息系统，有效的解决了集中式机房管理信息系统的不足，提高了机房管理效率，方便了学生上机学习。     

基于Hadoop分布式文件系统的单点问题的研究

从Hadoop分布式文件系统的架构出发,对NameNode节点存在的单点问题进行了分析与研究。在这个前提下,针对单点内存瓶颈问题,提出了一个小文件归并算法。此算法以Hadoop为基础,利用Hadoop分布式文件系统的特点,将归并后生成的大文件序列化到Hadoop分布式文件系统,很好地解决了小文件过多时NameNode单点内存瓶颈问题,并提高了系统的性能和可靠性。     

湿陷性黄土地区城市排水管道费用模型研究

文章通过分析湿陷性黄土地区大量己经建成的城市排水管道建设费用资料,采用统计分析方法,运用最小二乘法对不同条件下实际费用进行回归分析,得到城市排水管道工程费用与主要参数(管径D、管道埋深H)之间的费用模型函数,其结论可对陕西、甘肃及山西等地区项目方案比选、经济分析以及排水收费定价提供理论依据和实际价值。     

On lags and chaos in economic dynamic models

This paper discusses the role of lags in dynamic economic models. Applications of discrete dynamical systems to economics are considered and the shortcomings of their (implicit) treatment of lags are criticized. An abstract, probabilistic view of lags is then provided, within which fixed delay lags are shown to be a special case. A basic equivalence is proved between: (i) a system with an indefinitely large number of agents, reacting to inputs with randomly gamma distributed, discrete lags, and (ii) a system with one single ‘representative‘ agent reacting to inputs with a continuous, multiple exponential lag. Finally, the paper analyses a single-loop feedback system cuopling a multiple exponential lag and a non-linearity of the one-hump type. The dynamic behavior of the system is studied by means of analytical and numerical methods, and the conditions for periodic and chaotic solutions are investigated.     

基于大数据的计算机网络信息安全防护措施

大数据是基于云计算技术开发的一种集成技术,可以通过分析、计算和处理大量数据信息来实现这些数据的价值。然而,随着大数据时代的到来,现有的计算机网络面临着新的挑战,特别是网络安全问题逐渐浮现,计算机网络带来的安全隐患导致用户个人的隐私受到了威胁,所以有必要加强网络信息安全工作的部署,以尽早遏制这些安全风险,并确保计算机网络的安全运行。     

基于移动Agent的企业级数据挖掘应用模型研究

移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBM Aglets 2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。