能源消费、碳排放与经济增长关系的文献综述

经济增长离不开能源消费,能源消费会导致大量碳排放.本文通过对能源和碳排放与经济增长关系的文献进行分析,研究了碳排放与经济增长的关系、能源消费与经济增长的关系以及能源消费、经济增长与碳排放三者之间的关系,以期对当前能源和碳排放与经济增长关系的研究状况进行梳理,为相关学者的研究提供参考.     

我国经济增长、FAI与二氧化碳排放相关文献综述

从经济增长与固定资产投资(FAI)关系、经济增长与碳排放关系、固定资产投资与碳排放关系、经济增长与二氧化碳排放脱钩、碳排放影响因素等维度总结了上述研究成果,具体阐述当前经济增长与二氧化碳排放研究领域的特点,指出其不足之处。     

碳排放权交易、能源利用效率与经济增长——基于异时DID方法的讨论

2021年7月,我国统一的全国碳市场正式启动。作为世界上最大的碳排放权交易市场,中国碳市场究竟能否兼顾减排目标和经济增长目标?八年碳试点为全国碳市场的建立奠定了制度基础,研究碳试点对经济增长的影响机制有助于预测全国碳市场对经济增长的影响。考虑到各省开展碳排放权交易试点的时间不同,采用更符合实际的异时双重差分方法(异时DID),发现碳排放权交易试点显著促进了经济增长。通过中介效应分析发现,碳排放权交易试点对经济增长的促进作用是通过提高能源利用效率来实现的。进一步对东西部省份进行了子样本分析,回归结果表明,在东部省份,碳试点通过能源利用效率促进经济增长的中介效应要更加显著。最后,为如何在实现碳减排目标的同时促进经济稳定增长,提出了政策建议。     

我国能源碳排放与经济增长脱钩关系研究

随着低碳经济的兴起,能源碳排放与经济增长的关系日益成为热点问题。本文采用最新的投入产出数据,对1995-2011年我国能源碳排放与经济增长的脱钩关系进行测度和分析。结果显示:除1997-1998、2002-2004年的强脱钩和扩张性负脱钩状态以外,我国能源碳排放与经济增长之间均呈现弱脱钩关系。从行业看,农业、食品/饮料/烟草业和其他制造业脱钩状态最为显著;石油/炼焦加工,金属冶炼/压延行业的脱钩状态最不明显。在此基础上,采用拓展的Tapio脱钩模型得出:人均收入和能源强度是影响我国能源碳排放与经济增长脱钩关系的主要因素,而能源结构与人口规模的影响则较小。因此,我国应通过提升高碳产业的节能减排技术,促使能源强度下降;进一步优化产业结构,扩大低碳产业在国民经济中的比重;加速能源结构调整,逐步摆脱对传统能源的过度依赖,以实现能源碳排放与经济增长的强脱钩,推进我国经济可持续发展。     

我国CO2排放影响因素分析

全球气候变暖对地球生态和人类生活构成严重的威胁,成为各国政府和人民共同关注的问题。文章对我国碳排放进行分析后得出,经济的高速增长会引起CO2排放量的增长,而能源消费结构和产业结构的改善以及源效率水平的提高可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。     

能源消费、碳排放和经济增长关系的实证性研究

通过运用协整检验和VAR模型,对能源消费、碳排放和经济增长的相关性进行了实证分析。计量结果表明我国的碳排放量、能源工业增加值、能源消费弹性系数以及国内生产总值增长率之间存在着长期稳定的均衡关系。其中我国碳排放量大小的变动对经济增长的影响较为显著。对我国目前而言,必须尽快加大第三产业在国民经济中的比重．特别是积极发展能耗低且附加值高的现代服务业,加快经济结构向能源集约型的转变。     

双碳背景下京津冀物流业碳排放脱钩及影响因素研究

采用联合国政府间气候变化专门委员会提供的碳排放计算公式,选取京津冀2004—2019年物流业8种能源消耗进行碳排放量测算,运用Tapio脱钩模型和碳排放强度分析了物流业碳排放量与产业增加值的关系,并对京津冀物流业碳排放驱动因素进行LMDI分解。结果显示,近15年来,京津冀物流业碳排放量趋势由快速增长转为缓慢增长,年均增长率为11.91%;京津冀物流业碳排放和产业增长整体呈弱脱钩状态;分解后的经济产出效应、人口规模效应、能源结构效应对物流业的碳排放都起到拉升作用,能源强度效应则起到抑制作用。     

中国省域碳排放福利绩效研究

发展低碳经济的本质要求是,在控制碳排放的同时促进经济社会发展。由此引申出的关键科学问题是如何提高碳排放绩效。因此,对碳排放经济绩效和碳排放福利绩效加以区分,在已有研究基础上构建出碳排放福利绩效指标,测度了1997-2008年中国省域碳排放福利绩效,并运用LMDI因素分解法分析碳排放福利绩效的影响因素。结果显示:①中国大多数省域碳排放福利绩效呈下降趋势,且区域发展极不平衡;②推动中国省域碳排放福利绩效的主要力量是技术效应,所有省市区的服务效应都小于0,表明服务效应对碳排放福利增长有抑制性作用,并且有8个省市区的福利绩效增长面临技术效应与服务效应的双重瓶颈。     

我国能源消耗碳排放量测度及其趋势研究

在深入分析相关文献以及考察当前我国能源消耗碳排放量现状的基础上，对我国经济增长中能源消耗产生的碳排放量进行测度，并根据有关历史数据以及预测的资料，就我国能源消耗过程中碳排放趋势进行检验，研究结果表明：我国经济增长中的人均C和CO2排放量均呈现弱“N”型变化趋势；政府与企业在环境治理上的投入不足，导致其没能有效解决由经济快速增长引起的能源消耗及碳排放量增加的问题。因此，相关部门需进一步增加环境污染治理投资，促进中国经济增长与能源消耗碳排量之间的关系向着倒“U”趋势转化。     

我国公共服务建筑碳排放影响因素研究——基于两种碳排放核算方法

本文以两种方法核算了我国公共服务建筑的碳排放量，利用LMDI模型分析了该行业碳排放的影响因素。结果发现，无论分摊法还是不分摊法，经济规模因素均为拉动碳排放增长的主导因素，能耗强度因素均为抑制碳排放增长的主要因素。能源结构在不同核算方法下，对碳排放的影响不同。     

河南新型城镇化进程中碳排放影响因素的实证分析

采用STIRPAT模型对河南新型城镇化进程中碳排放的影响因素进行全面分析,研究结果显示:城镇人口规模、能源结构、产业结构以及经济增长对碳排放量都具有促进作用,以上因素中产业结构和城镇人口规模对河南新型城镇化进程中碳排放的影响最为明显。     

人口、经济、技术与碳排放:基于灰色关联度模型的实证分析

近年来,随着全球气候的变化,碳减排问题已经引起了世界性的关注。一般而言,一个国家或地区的碳排放量是由多种因素决定的,而在诸多影响碳排放的因素中,人口因素发挥着日益显著的作用。本文通过选择较全面的人口因素衡量指标,基于一种较新的灰色关联度模型对影响广东省碳排放的人口、经济、技术因素进行了实证研究。结果表明,经济增长、人口规模、人口城镇化率是影响广东省碳排放量增长的主要因素,而技术水平对广东省碳排放量的影响甚微。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察,结果表明:变量间存在长期的协整关系,能源消费是碳排放的Granger原因,其中,误差修正项的系数为0.5995,即当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整,将非均衡状态回复到均衡状态。基于此,文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长,并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择,而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

河南省能源消费碳排放的演变与预测

根据各类能源的碳排放系数和能源消费的数据估算的1978～2010年河南省能源消费碳排放量,利用环境库兹涅茨曲线的理论和方法分析的碳排放量和人均碳排放量与人均GDP之间的关系,基于回归与ARMA组合模型、STIRPAT模型对不同情景下"十二五"时期河南省能源消费碳排放量和碳排放强度进行预测,结果表明:1978年以来河南省能源消费碳排放量的变动大致可以分为四个阶段;河南省碳排放库兹涅茨曲线呈倒N型,碳排放量和人均碳排放量未来的拐点将出现在人均GDP为28000元和23000元左右;若河南省"十二五"时期经济增长、人口增长、能源消耗强度、产业结构和能源消费结构调整的目标顺利实现,则可以实现碳排放强度降低17%的目标。     

中国典型城市经济增长方式的特征与选择

碳排放控制与经济增长的双重挑战使中国经济增长方式选择成为令人关注的热点问题。本文利用1997—2011年中国53个地级以上城市数据,通过聚类分析将其分为四类城市,并分析不同类型城市经济增长方式演变的特征与路径选择。研究结果表明:从经济规模与碳排放量的关系来看,经济增长方式呈现出绿色增长、棕色增长和黑色增长三种类型,且不同类型城市经济增长方式演变轨迹上存在较大差异;经济增长方式的转换在总体上是一个由黑色增长、棕色增长向绿色增长螺旋式演进的过程;不同城市应综合考虑当前的经济条件和功能定位选择适合自身的经济增长方式。     

甘肃省经济增长、能源消费与碳排放的关系研究

文章选用1985~2012年的相关数据对甘肃经济增长、能源消费和碳排放的关系进行了考察，结果表明：变量间存在长期的协整关系，能源消费是碳排放的Granger原因，其中，误差修正项的系数为0.5995，即当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以0.5995的力度作反方向调整，将非均衡状态回复到均衡状态。基于此，文章认为甘肃碳排放的减少要牺牲一定的经济增长，并且能源消费的结构调整和效率提高也是减排的适宜选择，而转变单纯的经济增长要从发展的效益出发来调度当前落后粗放的增长形态。     

山东经济增长与碳排放脱钩分析

通过总结中国近几年在碳排放脱钩方面的研究方法,选择Tapio弹性脱钩法对山东1996-2011年的碳排放和经济增长进行脱钩关系分析,找出各种脱钩状态的原因,并提出建议。     

微观创新驱动下京津冀城市群低碳经济转型模型构建

京津冀城市群作为中国核心经济区的重要组成部分,存在碳排放量巨大、能耗较高等问题,已成为节能减排的重点。因此,为实现京津冀城市群的节能减排,文章基于经济—能源—碳排放的系统动力学关系,使用基于自主体模拟对微观层面的企业进行建模,使用投入产出模型对宏观层面的部门进行建模,构建包含经济、能源—碳排放两大模块的模型,用于评估京津冀城市群的经济增长趋势、能源消费趋势和碳排放趋势,助力京津冀城市群实现碳减排和低碳经济转型。     

碳排放与经济增长关系的实证研究——基于国际面板数据的经验证据

选择碳排放衡量环境质量,从排放总量、人均排放量和排放强度对碳排放情况进行了国际比较,并利用1996-2019年68个国家的面板数据对人均碳排放量与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:(1)主要发达国家已经实现碳排放总量达峰,主要发展中国家碳排放总量及人均排放量仍处于上升态势,但就人均碳排放量而言,前者明显高于后者;...     

京津冀能源消费、经济增长与碳排放关系研究北大核心

文章以27种能源终端消费量数据为基础,对1997年-2015年京津冀能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论两两探讨能源消费、经济增长、碳排放之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有益参考。