农业专业化的时空演化规律及空间集聚效应探析*——以广东省种植业为例

[目的]利用种植业产量数据,在县域层面上分析1997—2016年广东省农业专业化的时空演化规律及空间集聚效应。[方法]在通过区位熵模型计算农业专业化指数的基础上,引入重心模型和GIS空间可视化技术分析广东省农业专业化程度的时空分异特征,最后利用空间自相关探究广东省农业专业化的时空集聚效应。[结果](1)1997—2016年广东省农业专业化程度逐渐提升,尤以2007—2016年提升速度最快,这种变化趋势得益于广东省专业镇相关政策实施效果的显现。(2)粮食生产专业化程度相对较高,目前已在粤北(河源市和梅州市西部)、粤西(阳江市)和珠三角(江门市)形成专业化生产区域。蔬菜专业化集聚优势区基本未发生变化,主要分布在广州市和东莞市等城市化水平较高区域。瓜果专业化程度相对较低,空间集聚效应不明显,种植区域分散和相对集中并存,专业化集聚优势区从粤北地区转移到珠三角及偏北区域(肇封开县、德庆县、郁南县)。桑茶专业化区域重心从广东省东北部转移到西南部,目前在粤北的云浮、粤西的茂名形成了明显的专业化分工区域,但规模较小。(3)广东省已初步形成各具特色的农业专业化格局。粮食专业化产区的空间布局主要受经济因素影响,劳动力成本和运输成本决定了蔬菜专业化产区的分布呈现杜能模型的圈层结构,瓜果和桑茶专业化产区主要受自然因素影响,其空间布局具有一定的继承性。[结论]应从优化调整农业专业化空间布局、突破和推广现代农业技术、完善政策保障机制等方面着手,进一步提高广东省农业的专业化和规模化效益。     

中国种植业地理集聚:时空特征、变化趋势及影响因素

本文基于中国29个省份种植业总播种面积及6种主要农作物播种面积数据,从产业和地区两个方面系统地刻画了1980～2010年中国种植业地理集聚的时空特征及变化趋势,并揭示了其影响因素。从整体上看,中国种植业具有显著的地理集聚特征,不同农作物生产的地理集聚存在显著的差异。中国种植业的地理集聚呈现不断增强的趋势,并且具有显著的拐点特征和明显的"先小幅增强、随后显著增强、后趋于减弱"阶段性特征。中国种植业的地理集聚区域是中部地区,主要省份种植业呈现出明显的中度地理集聚特征。一些农作物生产还呈现出高度集聚在少数省(区、市)的特征,地区垄断性趋势不断增强。影响种植业地理集聚的因素日益复杂化和多元化,主要包括自然资源禀赋、技术外部性、金融外部性、农产品运输成本和农业对外开放等。     

集约化农区县域种植业土地利用变化驱动力研究

利用曲周县统计数据,通过地理信息系统(GIS)将自然社会经济信息整合,在此基础上,通过相关性分析方法、主成分分析方法、多元线形回归方法,分析了县域种植业土地利用变化和驱动力.结果表明曲周县土地利用变化主要表现在种植结构的变化上,夏粮播种面积比较稳定,而秋粮、棉花、蔬菜面积有较大波动,主要的驱动力是价格的波动和土地质量,尤其是上年价格指数对农户种植业土地利用有很大的影响,显示出较强的蛛网效应.     

我国粮食种植业地理集聚态势研究:测度分析、时空特征与发展对策

粮食种植业地理集聚的时空演变对于粮食安全具有重要影响。通过对2000～2018年我国粮食作物区位基尼系数、产业集中度、地理联系率、区位熵指数和莫兰指数等计算,分析我国粮食种植业地理集聚的时空特征及其演化趋势,并从演化经济地理视角探讨确保我国粮食安全供给的对策建议。结果表明:一是我国粮食种植业的地理集聚程度表现出稳步增强的趋势,不同粮食作物地理集聚程度存在显著差异;二是区域间粮食生产的专业化程度差异不断拉大,部分粮食作物生产趋向高度集聚在少数特定粮食主产省(区);三是随着我国"粮食生产—人口承载"的地理联系率持续走低,粮食产销区域之间的不平衡性日趋凸显;四是我国粮食种植业具有显著的正向空间自相关性特征,但不同粮食作物生产的空间关联程度差异明显。为此建议,要从进一步完善粮食主产区利益补偿机制、加强粮食综合流通能力建设、深入推动粮食集聚化生产和优化粮食作物种植结构等方面着手确保我国粮食安全供给。     

华东地区建筑业总产值空间集聚分析

本文主要对华东地区建筑业总产值的空间结构进行分析,把握华东地区建筑业总产值在空间布局上的特征和演变规律,测算华东地区建筑业总产值的空间集聚状况,并分析华东地区建筑业总产值集聚的未来变化趋势。     

江苏省绿色食品产业集聚水平测度及影响因素分析

近年来,江苏省绿色食品产业蓬勃发展,为了解江苏省各地绿色食品产业集聚水平及其影响因素,利用2016—2020年江苏省各地级市的面板数据,运用区位熵测度江苏省各市的绿色食品产业集聚水平,并运用固定效应模型对影响江苏省绿色食品产业集聚的因素进行实证研究。研究结果表明：(1)江苏省绿色食品产业发展具有空间异质性。苏北的绿色食品产业集聚发展形势较好,发展潜力也较大;苏中的绿色食品产业集聚实力较强,但是发展速度有所减缓;苏南的绿色食品产业集聚潜力较大。(2)技术优势、市场需求、人力资本和产业规模对江苏省绿色食品产业集聚有积极正向的作用,自然条件对江苏省绿色食品产业集聚呈现负向影响。     

人力资本空间集聚机理研究——以山东省为例

人力资本空间集聚有其自身独特的形成机理;人力资本载体的易流动性、人力资本集聚的规模效益、人力资本投资收益率的地域偏差以及人力资本集聚路径是形成人力资本区域集聚现象的主要原因;以山东省为个例进行了论述,以期探寻其人力资本空间分布非均衡的机理并得到相应的结论.     

甘肃省生产性服务业空间集聚特征分析

本文选取西部省份甘肃省作为研究对象,运用区位商、空间基尼系数、地区相对专业化指数等三个指标对甘肃省生产性服务业空间集聚程度进行测度。整体来讲,甘肃省生产性服务业空间集聚现象并不显著,但在对地级市的指标进行进一步测度后,得出兰州市房地产业集聚现象显著、酒泉市科学技术业集聚现象显著等特征。     

浙江省R&D人员投入空间集聚性分析

利用浙江省11个地级市R&D人员投入数据,对R&D人员空间分布、集聚分布及空间相关性进行分析。得出如下结论:浙江省R&D人员投入分布不均,集聚程度呈东部较高、西部较低的格局;浙江省R&D人员投入集聚程度不存在空间相关性,集聚效应不明显。     

水禽养殖业地理集聚的影响因素及空间效应分析

[目的]从资源禀赋、经济发展水平、市场与交通条件、水禽养殖基础和环境规制五个方面分析水禽养殖业地理集聚的影响因素,厘清水禽养殖产业空间变动情况,促进水禽养殖产业合理布局。[方法]文章基于2010—2019年的相关统计数据,首先运用产业布局指数、区位基尼系数和Moran’s I指数阐述21省（市、自治区）水禽养殖产业集聚状况,然后构建空间计量模型分析水禽养殖产业集聚的影响因素及其空间效应。[结果]（1）中国水禽养殖业地理集聚特征明显,形成了两大水禽养殖带,产业布局表现出“东退西进,北向南移”的空间演变特征;（2）本地区土地资源、城镇化水平、肉鸭产值以及邻近地区土地资源、工资性收入比例、交通通达性、环境规制强度对当地水禽养殖产业集聚有显著影响;（3）工资性收入比例、交通通达性、农民固定资产投资能力以及环境规制强度存在明显空间溢出效应。[结论]发展水禽养殖产业应充分考虑其相关性和外溢性,既要提高养殖用地供应、城镇化水平、工资性收入比例,改善交通条件,增强农民固定资产投资能力,也要充分考虑环境规制的抑制作用。     

江苏省土地生态安全预警演变与空间格局分析

[目的]现有研究基本上是针对江苏省某一地区进行分析,并未分析江苏省整体土地生态安全。探索江苏省土地生态安全预警问题及其空间格局变化,目的是缓解江苏省土地利用与生态安全的矛盾。[方法]基于江苏省各指标体系,利用熵权法测算指标权重,并利用土地生态安全预警模型监测2005~2015年江苏省土地生态安全预警程度,并划分预警级别,在此基础上运用GIS技术分析其空间格局变化。[结果]江苏省土地生态安全指数总体上呈波动上升态势,表明近10年来江苏省土地生态环境较为乐观,且效果明显,但2007年和2012年分别出现过两个低潮;从空间格局来看,江苏省土地生态系统不断完善,预警程度越来越低,且江苏省各地级市空间内部差异性越来越小。[结论]江苏省土地生态安全指数朝着较好态势发展,空间格局变化显著。     

陕西省种植业结构变化及时空演变分析

目的 随着种植业规模化专业化进程,把握农业生产空间格局演变趋势,对推动农业经济发展尤显重要。方法 文章利用重心模型和区位商指数考察1995—2019年陕西省10个地级市5类14种农作物重心格局的时空演变规律,农作物区域分工和专业化水平。结果 结果表明：种植业重心总体向东北方向迁移的趋势,其中粮食和蔬菜重心分布空间态势相似,稳定向东北方向发展;水果迁移幅度小,迂回波动大;油料和经济作物相似,高密度空间均向西南方向集聚。主要农作物形成一定规模的集聚格局,小麦、玉米、蔬菜向关中集聚,稻谷、油菜、烟草、茶叶和桑类向陕南集聚,大豆和麻类向陕北集聚。结论 陕西省种植业地理集聚趋势总体增强,专业化和集群发展模式多样化,影响因素中第二自然因素（经济主体、产品差异化、市场需求）和政府政策日益凸显。种植业专业化分工比较明显,各地区作物的专业化水平迥异,水果和经济类作物存在一定的地理集中,表现出更高的专业化水平。     

江苏省区域农业竞争力比较研究

[目的]农业竞争力是衡量一个地区农业发展水平的重要指标。分析江苏省区域农业竞争力的变化及影响因素,提出促进江苏省农业高质量发展的对策建议。[方法]文章选取江苏省13个地级市作为横向比较对象,以2002年、2007年、2012年和2017年的数据为纵向分析的依据,运用因子分析法,评价了江苏省各地级市农业竞争力水平;结合空间插值效果图,分析江苏省农业竞争力的时空变化。[结果]江苏省农业竞争力水平总体上呈上升趋势,但无锡市、常州市农业竞争力综合得分有所下降;苏北地区农业竞争力高于苏南地区且差距增大,地域分布呈现两极化集聚的态势,逐步形成苏北地区农业优势地带与苏南地区农业弱势地带。农业资源禀赋水平、农业生产现代化水平、农业经营主体状况和农村经济发展水平等要素影响江苏省农业竞争力的提高。[结论]苏北地区应在保持现有优势的基础上,结合乡村振兴战略的实施,加大农业发展的投入,进一步提高地区农业竞争力;苏南地区的首要目标应是确保农业资源量的稳定和质的提升,保证农业竞争力的稳定。     

江苏省城乡统筹效率评价及其空间溢出效应研究

[目的]通过测度江苏省各市城乡统筹效率,解释其空间溢出效应,提出促进城乡统筹效率提升的建议,以期为江苏省改变城乡统筹发展方式,提高城乡统筹发展水平提供参考。[方法]基于2015年江苏省13个地级市的横截面数据,运用数据包络分析(DEA)评价其城乡统筹效率,并通过探索性空间数据分析(ESDA)解释其空间溢出效应。[结果]江苏省各市城乡统筹效率普遍不高,仅有无锡、镇江和宿迁达到DEA有效状态;江苏省城乡统筹效率空间差异显著,呈苏南苏北苏中的分布格局;江苏省各市城乡统筹技术效率平均值高于规模效率平均值,城乡统筹规模效率低是制约城乡统筹综合效率的主要因素;无锡、镇江和宿迁的城乡统筹处于规模报酬不变阶段,南京、泰州、盐城、淮安和连云港的城乡统筹处于规模报酬递增阶段,而苏州、常州、南通、扬州和徐州的城乡统筹处于规模报酬递减阶段;江苏省各市城乡统筹效率存在弱空间正溢出效应。[结论]江苏省各市在城乡统筹发展中应加强技术创新,优化城乡空间布局,以促进城乡统筹效率的提升。     

江苏省新型城镇化发展水平评价及其空间特征分析

[目的]城镇化是人类对土地进行利用的重要方式,对于人类来说,城镇化的研究意义重大。[方法]文章采用综合指标体系,运用主成分因子法对江苏省新型城镇化布局及空间特征进行了分析和研究,从人民生活、经济、人口、空间等4个方面选取l5项指标,构建了江苏省城镇化水平综合评价指标体系。[结果]江苏省城镇化水平整体存在相似区域间的空间集聚特征,其全局自相关系数为0.419 5,Z值大于1.93;苏南、苏北地区空间差异在缩小,江苏城镇化总体空间差异也缩小,分布态势为集聚态,江苏省城镇化空间格局差异总体无较大变化,只在原有空间格局上进行集聚微变,在全局城镇化上,苏南地区水平高、苏北地区水平低的空间格局仍然存在。[结论]该研究受县域数量多的限制,在经济城镇化方面只选第三产业,产业代表性不强,在今后研究中应增加其他产业研究指标,以便更好更全面的分析江苏城镇化的布局及空间特征。     

辽宁省种植业比较优势产业分析与选择

该文以比较优势理论和比较优势产业测算方法为基础,运用《辽宁省统计调查年鉴》等文献资料的数据,分析了辽宁省各地区种植业中的主要农作物相对于全省的比较优势,并对辽宁省不同地区的优势产业进行了选择,进一步促进了辽宁省种植业的发展和农业综合生产能力的提高。     

农产品加工业集聚、空间溢出与农业高质量发展

[目的]我国粮食生产实现“十六连增”,但农业经济增速放缓。农产品供给与市场需求的结构性矛盾加剧、优质农产品占比不高等问题促使农业生产急需从规模增长型转向结构优化、品质提升的高质量发展型。探究区域农业生产的整体特征和空间相关性以及农产品加工业集聚发展对于农业生产环节的直接效应、空间溢出效应和门槛效应,以期为农产品加工产业的空间合理布局和产业链逆向融合并引导生产环节高质量发展提供理论依据。[方法]文章利用2009—2018年长三角26个地级市的空间面板数据,运用莫兰指数考察农业生产空间布局。在理论分析基础上,构建空间权重矩阵,选用空间计量和门槛模型进行空间效应和门槛效应分析。[结果]（1）各地区的农业产值具有空间相关性;（2）农产品加工业的集聚发展促进本地区农业经济发展,其带动作用呈现“倒U型”关系;（3）对周边地区农业经济发展具有显著的空间溢出效应,带动周边地区农业生产,不受虹吸效应影响。[结论]适度推进农产品加工业集聚发展,同时通过差异化发展战略着重在农业经济欠发达地区引入农产品加工业作为增长极并引导产业创造路径依赖,利用农业的空间相关性与加工业的空间溢出效应带动地区农业经济高质量发展...     

甘肃省果业发展刍议

论述了甘肃省果业发展现状,分析了果业发展中存在的问题和优势,提出了提升甘肃省果业发展的对策:建设优质果品生产基地;加强无公害标准化栽培技术应用,提高果实品质,提升市场竞争力;扶持龙头企业,延长果品产业链条;加强果品流通体系建设。     

京津冀地区蔬菜生产空间集聚演变分析

[目的]通过分析蔬菜生产集聚特征及空间相关性,为优化京津冀地区蔬菜生产布局、有效保障蔬菜供给提供参考。[方法]文章利用2011—2016年京津冀13个市、168个县域单元的面板数据,对区域内蔬菜生产变动进行了空间统计与计量分析,揭示京津冀地区蔬菜生产格局的时空分异特征。基于集中度指数、基尼系数分析了京津冀地区蔬菜生产的变动态势、空间集中水平;构建空间权重矩阵,利用莫兰指数和莫兰散点图对京津冀地区蔬菜生产空间相关性进行实证研究。[结果]得到了京津冀地区蔬菜生产的空间分布格局,并对蔬菜生产集中程度和空间相关性进行了检验。[结论]京津冀蔬菜生产水平存在空间负相关性,且相关性呈现减弱趋势。地理相近的市域之间在蔬菜生产上也具有相互依赖性,但依赖程度较低。县域层面上蔬菜生产已经有较高的专业化程度。建议京津冀地区深入推进蔬菜生产区域化和专业化发展。