企业与高校合作创新影响因素的回归分析

运用因子分析方法提取了影响合作创新的四个方面的因素,通过多元线性回归模型对企业高校合作创新的相关假设进行验证,并对检验结果进行了分析和探讨。     

广西农村居民消费结构的回归分析

目前,我国经济发展正处于转型升级阶段,作为拉动经济增长的三驾马车出口、投资方面的发展动力逐渐消退,消费支出对经济增长的贡献率占比在稳步上升。同时,随着农村居民的消费支出显著提高,消费结构发生了相应的变化,文章利用SPSS软件对广西农村居民家庭消费支出的内部结构进行多元线性回归分析,以便能够更好地了解广西农村居民的消费结构与消费行为并据此提出相关的对策和建议。     

全国房屋销售价格的多元线性回归分析

本文通过建立多元线性回归模型,选取了对房价有影响的诸多因素进行了分析,希望从模型中能一窥房价节节攀升的部分原因。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

回归分析在城镇居民生活消费中的应用

本文根据1992年～2009年河南省城镇居民非商品支出与文化生活服务支出的基本数据,应用线性回归分析的方法研究了城镇居民非商品支出与文化生活服务支出之间数量关系的基本规律。进一步介绍了线性回归分析方法,建立了回归方程和进行相关性检验。帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控等,对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。     

回归分析法在物流成本预测中的应用

一、回归分析及一元线性回归法(一)回归分析概述回归分析是研究变量之间的依赖关系的一种数学方法。一般来说,变量之间的关系可大致分为两类:第一类是变量之间的关系完全确定,一个变量能够被一个或若干个其     

线性回归在分析化学中的应用

本文论述了线性回归方程的建立方法,以及如何用相关系数对其进行显著性检验,归纳了线性回归在分析化学中的应用,并介绍了利用计算机技术进行分析化学中回归分析的优点及方法。     

影响各地城镇居民消费水平的多元线性回归分析

随国家产业结构转型,经济发展保持持续稳定增长,居民收入水平有了大幅度的提高,同时,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施刺激消费、扩大内需、拉动经济增长经济政策的影响下,全国居民的消费支出显著提高,消费结构发生了明显变化,不合理的消费结构现象在很大程度上得到改善。本文通过建立多元线性回归模型以研究他们之间的内在关系,为如何主动提高居民消费水平提出一些可供参考的意见。     

线性回归在航材订货预测中的应用

线性回归法是一项重要的预测技术,它在相关分析中有着重要的应用。航材的订货数量如果能应用该技术进行预测就可以避免大量的浪费,从而既能保证正常的飞行训练,又能节约大量的经费。     

基于多元线性回归对我国人寿险业务保费收入影响因素的分析

我国保险主要由人寿保险和财产保险组成。1980年保险业全面恢复时,寿险保费收入几乎为零,到1997年寿险保费收入首次超过非寿险保费收入后,在保险业已处于主导地位,并且这一趋势将继续下去。本文采用2009年全国各省市自治区人寿险业务保费收入相关的截面数据应用多元线性回归,对影响我国寿险保费收入的因素进行实证分析。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

土工试验中线性回归应用分析

土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成,且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明,其结果是准确的、值得信赖的,它通过线性回归简化繁琐计算,使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析,从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。     

回归分析在软件质量控制中的应用

回归分析是一种运用十分广泛的统计分析方法,软件质量控制是在软件研发过程中为了保证最终软件产品质量而开展的评审、测试等活动。在软件质量控制活动中引入回归分析,可以有效地挖掘出影响各类质量控制活动的显著因素,通过对显著因素的关注和调控,可以改善软件质量控制活动的策划工作和实施效果,从而保证中间和最终交付的软件产品质量。     

利用逐步回归分析方法测算高职体育课运动量的研究

随着高职体育教学改革的深入发展,体育课运动量的测算问题越来越引起人们的重视。目前,国内外测定运动量的方法有:测试心率、血压、血色素、尿蛋白及血乳酸等多种方法。     

基于多元线性回归的上海市生产性服务业和汽车产业发展的关联分析

生产性服务业是上海市“十二五”重点发展产业,“十二五”期间是上海市汽车产业的关键时期,发展基于汽车行业的生产性服务业将有效促进上海市两大关键产业的发展.从上海市生产性服务业和汽车产业发展的实践出发,基于生产性服务业和汽车行业的关联性概念模型,应用多元线性回归技术,通过对上海市生产性服务业、汽车产业及其外部环境因素的多元线性回归,论文研究了上海市生产性服务业、汽车产业和外部环境的数量关联及其含义.     

基于逐步回归法的皖西物流需求研究

影响区域物流需求的因素有经济总量、贸易水平等经济指标。文中选取皖西地区2001～2012年期间GDP、全社会固定资产投资、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额为自变量,以货运周转量代替物流需求量为因变量,通过SPSS软件用逐步回归法对皖西物流需求情况进行多元线性回归分析,得出全社会固定资产投资及城镇居民人均可支配收入对货运周转量有显著影响,并提出建议。     

基于主成分分析的多元线性回归用水量模型研究——以安徽省为例

用水量的准确预测对水资源规划具有重要意义。根据统计资料,选取了八项主要影响用水量变化的指标。按照主成分分析法原理,运用少数综合因子对影响用水量变化的原有八项指标进行了综合和简化,并研究其贡献率及综合效应;分析了用水量增长的特点,选用Logistic方程对综合因子进行回归分析;结合多元线性回归方法,建立了安徽省用水量模型;拟合结果表明,模型具有较高的精度;运用该模型,对安徽省2010年的用水量进行了预测;为水资源规划与管理提供参考依据。     

New Multicollinearity Indicators in Linear Regression Models

Correlation is an important statistical issue for the Ordinary Least Squares estimates and for data‐reduction techniques, such as the Factor and the Principal Components analyses. In this paper we propose new indicators for the multicollinearity problem in the multiple linear regression model.     

基于线性回归方法的我国电力市场短期用电需求预测分析

文章采用一元线性回归分析法和趋势比率误差调整法,基于以往五年我国季度月度用电量数据,对未来短期内我国的用电量做出了科学的预测。解决了电力市场短期用电需求预测的实际问题。具有结果误差小,操作简便等优点。