基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。     

深度学习神经网络能改进GDP的预测能力吗?

目前国内外复杂的经济形势加大了预测GDP的难度,因此,如何有效地预测GDP是值得研究的重要理论与现实问题。有鉴于此,本文构建了既具有宏观经济理论基础又符合中国宏观经济特征的指标体系,并构造了一个用于GDP预测分析的LSTM模型,将之与BVAR模型进行对比研究,以科学地判断LSTM模型是否能够提升GDP预测的精确度。研究结果表明：第一,本文选择的扩展指标能够提升BVAR模型与LSTM模型的GDP预测能力;第二,相比于BVAR模型,LSTM模型能够更好地挖掘扩展指标对GDP的非线性影响,从而提升短期GDP预测能力。鉴于LSTM模型强大的自我学习能力、良好的泛化能力以及较好的模型可调节性,LSTM模型在GDP预测领域具有广阔前景。     

“十三五”时期中国能源强度预测

本文采用中国1978-2010年的万元GDP能耗数据,分别构建了中国万元GDP能耗的普通自回归预测模型与分位自回归预测模型,对未来中国能源强度的变动趋势进行预测。研究发现,分位自回归模型的预测精度比普通自回归模型更高。因此,以分位自回归模型来对中国未来几年的能源强度进行预测。相比2015年,2020年中国万元GDP能耗将下降10.61%,低于政府提出的15%的目标,中国在节能道路上仍需努力。     

基于ARMA模型的我国经济增长率预测——三种基本形式预测效果的比较

文章基于我国1961-2016年GDP增长率的数据建立了AR模型、MA模型、ARMA模型,并据此预测了我国2012-2016年GDP的增长率.通过与2012-2016年实际GDP增长率的比较,发现:AR模型的预测效果是最差的,ARMA模型的预测效果要优于AR模型,MA模型的预测效果最符合当前我国经济的运行状况,但是波动幅度太大.最后,利用MA模型预测出2017年我国GDP增长率为7.32%.     

基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测

本文分析了上海市人均GDP水平时间序列(1978年至2008年),在将数据平稳化的基础上建立自回归移动平均模型(ARMA模型),从中找出上海市人均GDP序列变化的规律,并在此基础上对未来几年的指标数值进行了预测。     

基于ARMA模型的上海市人均GDP时间序列分析与预测

本文分析了上海市人均GDP水平时间序列（1978年至2008年）,在将数据平稳化的基础上建立自回归移动平均模型（ARMA模型）,从中找出上海市人均GDP序列变化的规律,并在此基础上对未来几年的指标数值进行了预测。     

2004年我国主要宏观经济指标的变动趋势分析

本文首先采用基于菲利普斯曲线和奥肯定律的状态空间模型估计出我国的潜在GDP和失业偏移率，在此基础上对宏观经济形势进行了分析。研究表明，目前我国实际GDP仍低于潜在GDP，实际GDP增长率高于潜在GDP增长率，经济正处于扩张期。GDP偏移率的波动与经济周期波动基本一致，我们预测GDP偏移率将在2009年达到峰顶。根据预测结果，2004年我国GDP增长率为9．8％，通货膨胀率将达到2．3％，失业率为4．5％。     

我国人均国内生产总值的时间序列分析(1952-2011)与静态预测(2012-2015)

国内生产总值是最重要的宏观经济指标,人均国内生产总值是衡量国家发展程度与人民生活水平的重要标志。党的十八大报告提出到2020年全面建成小康社会,实现GDP和人均收入比2010年翻一番的目标,因此对我国人均国内生产总值进行时间序列分析与静态预测对实现GDP总量翻番的目标具有重要意义。文章从国内生产总值和时间序列模型的基本理论出发,选取了自1952年至2011年人均GDP的60个样本数据,建立了以时间序列为基础的AR(1)模型,模型通过了EViews软件中的所有检验,模型的精度较高。文章利用AR(1)模型对2012年至2015年的人均GDP做出了预测,预测结果表明,至"十二五"期末,我国的名义人均GDP基本可实现比2010年翻一番的目标。     

基于支持向量机的福建省GDP预测研究

采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标,以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练。然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测。     

广西万元GDP取水量的预测方法初探

文章通过广西历年统计资料数据,建立指数曲线及生长曲线模型,分析模拟值与实际值的相关性,利用模型预测万元GDP取水量和万元工业GDP取水量,提出GDP当年价换算为可比价的计算方法,对预测结果与规划目标进行评价,说明提出的预测分析方法可以推广应用。     

基于物元模型的地方财政风险综合评价研究——以咸宁市为例

对地方财政风险进行综合评价,能够定量地确定地方财政面临的风险程度,及时采取有效措施加以防范。本文采用引进物元模型对地方财政风险进行综合评价,并以湖北省咸宁市为例,对其财政风险进行评价,其结果为预警级风险,在此基础上,提出了防范财政风险的建议。     

Estimating the economic costs of organized crime by synthetic control methods

The economic costs of organized crime have been estimated for the case of southern Italy by Pinotti (Economic Journal 2015; 125, F203–F232, 2015): using synthetic control methods, he finds that, due to the advent of the Italian Mafia in the regions Apulia and Basilicata, GDP per capita dropped by 16%. Replicating this study in a narrow sense by estimating the same model with the same data, but using different software implementations, we observe minor differences stemming from the different implementations. By identifying the correct implementation, we find that the loss in GDP per capita due to the presence of the Mafia has been slightly overestimated.     

咸宁市温泉旅游度假区温泉经济发展SWOT分析

温泉是咸宁最独特的旅游资源,咸宁温泉旅游度假区是华中地区规模最大的温泉集群。SWOT分析表明咸宁温泉旅游度假区温泉旅游开发既存在资源、区位、产业优势,也存在同质化现象严重、品牌战略缺失等劣势,面对行业竞争激烈的威胁,要抓住庞大的市场优势,采取完善产品体系,制定法规,整合资源,塑造品牌等措施实现可持续发展。     

UK Overview

The ONS's annual re‐write of economic history means that the forecast for GDP starts from a higher level than previously thought. However, the revisions also show slightly weaker momentum coming into 2015 which, along with the run of softer data through the summer, have led us to push down our forecast for GDP growth in 2015 and 2016 from 2.6% and 2.8% respectively three months ago, to 2.5% and 2.6% now.     

United States

Real GDP rose 3.9% in Q2 2015 as final sales rose 3.9% and the inventory contribution to growth was flat. Consumer spending grew 3.6% and contributed 2.4 percentage points to GDP growth. Business investment grew 4.1% on stronger structures and intellectual property spending. Residential investment meanwhile grew a fairly solid 9.4% in the quarter. Lastly, net foreign trade and government spending contributed 0.2 and 0.5 percentage points to growth respectively. The economy grew 2.4% in 2014 and we expect GDP growth will accelerate to 2.5% in 2015.     

Japan

After the 0.3% contraction in GDP in Q2 the economy appears to have at least stabilised in Q3. Domestic demand growth is being offset by declining exports. A softer outlook for H2 means we have downgraded our 2015 GDP forecast to 0.6% (from 1% in July). For 2016 we now expect growth of 1.5% instead of 1.8%.     

United States

Real GDP rose by 2.0% on an annualized basis in Q3 2015, with final sales up 2.7% and inventories exerting a 0.7pp drag on growth. Consumer spending grew a solid 3.0%, contributing 2.0 percentage points to GDP growth. Business investment advanced 2.6%, led by growth in equipment spending, while residential investment rose by 8.2%. Net foreign trade posed a 0.3pp drag, but was offset by a boost from greater government spending. We see the economy growing by 2.2% in 2016, down from 2.4% in 2015. The picture remains one of solid domestic fundamentals constrained by global headwinds.     

咸宁红色文化利用开发探析

红色文化具有教育价值和经济价值。文章列举了咸宁红色文化的类型,提出了开发利用咸宁红色文化的措施。     

How large is Vietnam's informal economy?

The purpose of this article is to estimate the size of the informal economy in Vietnam, describe its development from 1995 to 2015, and assess the country's potential tax loss from this activity. The MIMIC model indicates that the informal economy accounts for between 15 per cent and 27 per cent of GDP. The informal economy has grown sharply in Vietnam since 2007, while its size has decreased in other comparable nations. Potential tax revenue lost annually amounts to between 3.3 per cent and 5 per cent of gross domestic product.