大学生感恩现状调查与分析

大学生的感恩意识和行为是其人格发展的重要部分,加强大学生感恩教育有利于和谐校园的建设,和谐社会的发展。论文通过对在校大学生抽取样本进行问卷调查分析,解决了目前缺乏对感恩现状精确的数据统计和对原因深层次分析的问题,从大学生对父母、老师、社会三个方面的感恩情况分析了大学生感恩意识现状,根据实际情况,探索提升大学生感恩意识的切实有效的措施。     

高校素质教育中的学生的感恩意识探讨

本文围绕感恩的概念,目前高校学生在感恩意识方面的现状,高校生感恩意识缺失的原因分析,以及如何开展感恩教育这几个方面展开讨论,对现有高校生浅薄的感恩意识进行了分析,并研究出对应措施。     

青少年感恩与外化问题行为的关系

采用感恩量表(GQ-6)、外化问题行为量表对300中学生进行调查,考察了青少年感恩与问题行为的关系。结果表明:青少年的感恩倾向较为强烈;感恩总体得分上男生显著低于女生;感恩与外化问题显著负相关。     

好书月读

《感恩》 凡事感恩,感恩伤害你的人,因为他磨炼了你的心智;感恩欺骗你的人,因为他增进了你的智慧;感恩中伤你的人,因为他历练了你的人生;感恩鞭打你的人,因为他激发了你的斗志;感恩孤立你的人,因为他教导了你独立;感恩绊倒你的人,因为他增强了你的能力;感恩斥责你的人,因为他提醒了你的缺点。感恩所有使你坚强的人。     

浅析高校大学生的感恩教育

当今高校大学生感恩意识的缺乏,近年来已引起社会各界的关注。本文试从感恩教育的内涵出发,从多方面逐层阐述开展大学生感恩意识培养的必要性,论述了对大学生进行感恩教育的具体方法。     

儒家文化对培养当代大学生感恩意识的启示

儒家感恩文化是中国传统感恩文化的重要思想来源，是我国传统文化中的优秀因子。本文通过对儒家感恩文化的阐释与解析，提出了一些培养感恩意识的对策和建议，对当前大学生提高道德修养，塑造感恩意识和构建社会主义和谐社会具有一定的启发作用。     

高职家庭经济困难学生的感恩教育实施路径研究

文章阐述了对家庭经济困难学生进行感恩教育的重要意义,基于感恩教育实施的基本范畴,通过对家庭经济困难学生感恩现状进行分析,结合高职育人工作的实际,探索出有针对性的、切实可行的感恩教育实施路径。     

岁末,感恩在心中流淌!

深秋,金黄金黄的银杏树叶盘旋在空中,飘落在地上,谱写着一曲曲感恩的乐章,那是大树对滋养它的大地的感恩;白云在蔚蓝的天空中飘荡,描绘着一幅幅感人的画面,那是白云对哺育它的蓝天的感恩.因为感恩才会有这个多彩的世界,因为感恩才会有真挚的友情,因为感恩才让我们懂得了生命的真谛.     

大学生感恩意识现状与感恩教育调查研究

面对日趋激烈的社会竞争,大学生感恩意识现状已引起社会各界的广泛关注.在构建社会主义和谐社会的今天,加强大学生的感恩意识教育刻不容缓.为此,我们针对当前大学生感恩意识现况进行了问卷调查,并对感恩意识现状原因进行简要分析,提出相应解决方法.     

大学生感恩意识的教育培养

感恩是每个人都应该具有的基本道德原则,感恩意识的培养是高校道德教育中必不可少的内容。新形势下,对大学生开展感恩意识教育,营造感恩意识教育环境,强化感恩心理引导,是加强和改进大学思想政治教育工作行之有效的手段和方法。     

风沙灾害的危险性分析及防沙治沙安全格局的构建

风沙是一种以气候为主因的灾害类型,大风是形成风沙的主要因素。地形、降水、气温和沙源也是促成风沙危害的发生发展的重要因素。针对不同的沙化土地分布特征划分治理区域,通过对其风沙危害季节的风沙扩散情况进行科学分析、正确评估,统筹设计治理方案,构建防沙治沙的安全格局,能有效地阻止风沙漫延,切断其扩散路径,降低风沙灾害的危害程度。     

会计人员职业道德的管理与研究探析

只有全面提高会计人员职业道德素质,才能防止会计信息失实,减少经济犯罪。本文阐述了什么是会计人员职业道德,以及如何才能提高会计人员职业素质;同时还阐明了会计人员的管理方法及实施过程。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

提高竞走运动员运动成绩方法探析

采用文献法,问卷调查法和数据统计等方法对我国竞走运动员技术进行了全面分析,分析认为当前我国竞走教练员训练重点是在耐力训练的基础之上,特别应该重视和加强技术训练,我国竞走运动员应该在较高的步频技术特点上,力求增大步幅,使步频和步幅得到最完美的结合;同时也探析了提高竞走运动员运动成绩的科学训练理念、手段、方法,为竞走运动员、教练员提供有益的参考。     

所有权总成本应用局限性探析

所有权总成本法是采购工作中的一项重要方法,其倾向于从全局以及长期的观点,实现企业成本结构最优化。但是这种方法因为其自身特点,在应用过程中有诸多局限。针对这些局限作了分析与探讨,包括量化成本的难度、货币时间价值、部门间的利益冲突以及资金周转等方面,以期为采购人员应用该方法提供参考。     

网络民主兴起背景下我国电子政务发展的具体路径

随着网络民主的兴起和发展，电子政务建设和发展便有了一种价值指引和实践导向。网络民主兴起的背景下，我国电子政务发展的具体路径：期望能够凭借现代技术激发公众的主体意识，提供更多的人性化服务，与政府有序地进行互动，政府具备快速回应能力，以及政务进一步公开，实现公民监督公共权力的运作，促进政府科学行政和依法行政等。     

限制性定价理论研究

限制性定价作为一种短期非合作策略性行为,自20世纪50年代以来就逐渐成为产业组织领域 的一个重要主题。本文主要从内涵、主要内容、决定因素及其规制措施等角度,对限制性定价理论进行了产 业组织理论评述。     

钢结构各类构件抗力分项系数的研究

针对修订钢结构规范（GB50017—2003）在2001系列规范条件下的可靠度指标偏低，尤其在遇风组合的情况下。远低于规范规定的可靠度指标的情况，提出解决这些问题的办法，即针对不同的荷载组合采用不同的抗力分项系数。通过大量的计算，给出了修订规范下各结构构件的抗力分项系数取值，以供规范修订和工程应用时参考。     

中国CPI权重调整问题探析

近年来,CPI权重调整问题备受各方关注。一方面,CPI的权重调整会影响对CPI的测度;另一方面,中国CPI调整的详细信息远非充分透明,不利于对CPI及相关经济变量的深度研究。鉴于此,本文从统计学和经济学两个角度阐述了CPI指数高层加总的原理和意义,并借助Divisia指数方法对CPI进行解构,找出了消费支出构成比与大类商品权重的契合点,剥离出消费支出构成变动的实时性与权重调整的滞后性这对矛盾导致的技术错位因素,对解构出来的因素进行再分析,为CPI权重调整工作提出了有针对性的建议。     

Improving the wisdom of crowds with analysis of variance of predictions of related outcomes

Decision-makers often collect and aggregate experts’ point predictions about continuous outcomes, such as stock returns or product sales. In this article, we model experts as Bayesian agents and show that means, including the (weighted) arithmetic mean, trimmed means, median, geometric mean, and essentially all other measures of central tendency, do not use all information in the predictions. Intuitively, they assume idiosyncratic differences to arise from error instead of private information and hence do not update the prior with all available information. Updating means in terms of unused information improves their expected accuracy but depends on the experts’ prior and information structure that cannot be estimated based on a single prediction per expert. In many applications, however, experts consider multiple stocks, products, or other related items at the same time. For such contexts, we introduce ANOVA updating – an unsupervised technique that updates means based on experts’ predictions of multiple outcomes from a common population. The technique is illustrated on several real-world datasets.