巧用西格玛——论六西格玛在酒店人力资源管理中的运用

1六西格玛原理的简介1．1何为六西格玛六西格玛，数学记号为6σ。“西格玛”一词源于统计学中标准差盯的概念，在统计学中常用的抽样调查由于既具有随机性又具有规律性；而如果样本量足够大，则所有的现象都近似于正态分布；所以每次随机抽样的均值均会围绕在总体均值周围，成为大概率事件。而经过研究，在数学中的正负3个σ（6σ）代表了现象的99．74％的概率。也就是说，凡是在正负3个σ（6σ）之外发生的事件是小概率事件，也就是企业在产品和服务中的缺陷。     

制胜市场的杀手锏--六西格玛管理模式

21世纪企业的成功,取决于资源的最有效利用以及企业卓越的品质。在全球化经济背景下,一项全新的管理模式在美国摩托罗拉和通用电气两大巨头中试行并取得立竿见影的效果后,逐渐引起了欧美各国企业的高度关注。这项管理便是六西格玛模式。六西格玛管理总结了全面质量管理的成功经验,吸纳了提高顾客满意度以及企业经营绩效方面新的管理理念,充分整合质量管理中的技术工具,成功地发展成为一种企业业绩与竞争力的管理模式。一、六西格玛管理模式什么是六西格玛?西格玛(希腊字母σ)在统计学中常用来表达数据的离散程度,即标准差。六西格玛意为“6…     

6σ管理与质量管理八项原则

<正> 一、6σ管理和质量管理八项原则 1、6σ管理的基本概念。从质量管理的角度来说,σ表示质量特性值相对于目标值的偏高程度。6σ是距目标值6个标准差的简称,在6σ水平下,质量特性的合格率达到了99.99966％,缺陷率仅为百万分之3.4(3.4ppm)。在现实中,缺陷率表示一件事重复发生100万次的情况下,缺陷和失误发生的次数。其中“一件事”可以是产品、工作、生产流程、时间段等,“缺陷或失误”则是指不能满足要求的任何事件。所谓6σ管理,     

改进的资本资产定价模型（CAPM）和套利定价模型（APT）

引言 1952年,马克威茨(Markowitz)提出了均值—分差假说,该假说认为,如果投资者效用以(U=f(E,σ))表示,投资者倾向于价值最大化(dU/dE>0),并且是风险厌恶者(dU/dσ相似文献   

数学期望与经济生活

概率统计是研究随机现象与统计规律的科学,数学期望是反映随机变量总体取值的平均水平的一个重要的数字特征。概率问题与我们的生活紧密联系,在经济生活中,有许多问题都可以直接或间接的利用数学期望来解决。通过几个例子将数学期望与经济生活中的问题结合,用具体实例说明利用数学期望方法解决经济生活中的经济决策的可行性,体现了数学期望在经济生活的经济决策问题中的应用。     

浅谈概率在生活中的应用

随机现象无处不在,渗透于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域,概率论就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学.生活中买彩票显示了小概率事件发生的几率之小,抽签与体育比赛赛制的选择用概率体现了公平与不公平,用概率来指导决策,减少错误与失败等等,显示了概率在人们日常生活中的越来越重要的作用.     

惠更斯简介及其机遇理论的解读

克里斯蒂安·惠更斯,荷兰人,世界知名物理学家、天文学家、数学家.在数学方面,概率论学科的形成应归功于惠更斯,他在1657年9月出版的《论赌博中的计算》宣告了概率论的诞生.1654年,赌徒梅勒向当时的数学神童—帕斯卡(B.Pascal,1623—1662)提出了其赌场上遇到的几个不解问题.之后,帕斯卡与费马(Pierre de Fermat,1601—1665)以通信的方式对这些问题进行了较为详尽的讨论,并将其推广到一般情形.这就使概率计算由单纯计数而步向更为精确的阶段,从而标志着概率论的诞生.因二人都不愿意发表研究成果,故有关的概率知识没有得到及时传播.1655年秋,惠更斯第一次访问巴黎.他遇到罗贝瓦尔(G.P.de Roberval)及梅勒恩(Mybn),获知去年有一场关于概率问题的讨论,但不知其具体解决方法及结果.由于罗贝瓦尔对此问题毫无兴趣,因而惠更斯对费马和帕斯卡的讨论结果几乎一无所知.1656年4月,回国后的惠更斯自己解决了这些概率问题,并将其手稿送给范舒藤(Frans van Schooten,1615—1660)审阅.此时范?舒藤正在筹印其《数学习题集》,因而他建议惠更斯将此文印刷发表,并亲自替学生将该文译成拉丁文.同时,由于惠更斯没有收到罗贝瓦尔的信,便又书信梅勒恩,通过卡卡维(Carcavi)将信转给费马.在1656年6月22日费马的回信中,给出与惠更斯相一致的解决方案,但无证明过程.此外,费马又向惠更斯提出了5个概率问题,后惠更斯把其中2个问题收录在其著作中.阅信后,惠更斯很快解出这些问题,并于7月6日将结果送给卡卡维让其转给梅勒恩、帕斯卡和费马确定解答正确与否.在1657年3月该书最后一次校订时,惠更斯将其论文增加为9个命题和5个问题.虽然,惠更斯讨论的是赌博问题,但他与前人不同,仅将赌博作为理论模型,而不是论文的全部意义.     

六西格玛卷土重来

《Business Week》2009年9月刊为什么经济世界可能会面临失业的复苏,一个原因就是六西格玛的卷土重来。制药巨头默克制药(MRK)、英国吉百利糖果(CBY)和当肯甜甜圈生产商的品牌正逐渐转向用六西格玛解决他们的面临的问题。第一资本公司(COF)已经发起了一个倡议——"用六西格玛     

企业如何成功导入和实施六西格玛

2 1世纪企业的成功 ,取决于三个方面 :一是领先一步的速度 ;二是资源的有效利用 ;三是卓越的品质。而“六西格玛”的管理模式在“世界级”企业获得成功经验 ,使越来越多的人们开始关注“六西格玛”管理理念和管理模式提升企业核心竞争力所带来的特殊价值 ,也论证了“六西格玛”管理模式正成为世界朝流。     

盈亏分析的理论与实践

<正> 一、理论及表达式1、三个术语(1)不确定性在一定的条件下,必然要发生的事件,叫必然事件,或机率分配为1,是确定性的。在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件,或机率分配和密度未知,叫随机事件不确定性。(2)费用划分把成本中的费用同产量的变化关系划分为两类:可变费用和固定费用。可变费用是随产量的增减成比例变化的费用,如产品成本中的原料、辅助材料、燃料,动力、计件工资等。固定费用是不随产量的增减而改变的费用,如计时工资、设备折旧、管理费用等。(3)盈亏平衡分析盈亏平衡分析是分析产量、成本、利润的一种方法,是盈亏分析的边际条件,可以用数学公式计算,并绘出盈亏平衡点图。在价格不变条件下,某炼铁厂生产二十二年的盈亏分析图如下。     

通货膨胀率波动的区制转换与持续期依赖特征

本文运用具有持续期依赖性质的Markov转换模型和Gibbs抽样方法分析了1996年以来我国月度通货膨胀率波动的非线性区制转换和持续期依赖特征,加深了对通货膨胀率(即通胀率)动态机制的认识。结果表明:通胀率波动存在"低水平"和"高水平"两个区制阶段,两者均值折年率分别为0.260%和7.670%,两个区制的参考分界线为3.700%。21世纪通胀率经历了3次"高水平"阶段,每次均处于同比CPI波动的上升期。通胀率在"低水平"阶段具有明显的正持续期依赖特征,持续30个月时,物价由"低通胀"转入"高通胀"的概率超过0.900;而通胀率在"高水平"阶段几乎不存在持续期依赖性。     

基于资本资产定价模型下的最优组合研究

在均值标准差坐标系中,可以用期望收益最高最低的俩点确定的双曲线作为证券组合的可行域边界来计算资本市场线,求出市场组合的均值标准差,构造无差异曲线模型EP=a（σP-b）n＋cP,运用数学非线性最优化方法,求出最优证券组合。     

书评

《六西格玛的力量》 (美)苏比尔·乔杜里(Chowdhury,S)著 郭仁松 朱健译 电子工业出版社,2002年5月第1版第1次印刷,定价15.80元 ——【国林风】书店8月份经济类图书排行榜第4名 “六西格玛”随GE与杰克·韦尔奇而名声大噪,然而由于其中统计技术的复杂性及其所要求的业务流程的协同性,许多追捧者实际上并不能完整准确地理解“六西格玛”的本质。本书作者采取小说的体裁,通过两个虚构人物的对话,深入浅出地诠释了“六西格玛”。     

危机事件的溢出效应:同质混合还是异质共存?——来自“3Q大战”的实证研究

文章以"3Q大战"为例,从竞争关系和社会距离两方面对危机事件的溢出效应进行了探讨,并首次证实了溢出效应具有异质性。具体而言,在竞争关系方面,竞争公司在危机事件中获得了正的累积超常收益而表现为竞争效应,而非竞争公司的累积超常收益则为负而表现为传染效应;在社会距离方面,距离最远的对立阵营在危机事件中获利,而中立阵营和联盟阵营则受损。文章不仅弥补了现有研究只关注混合的溢出效应的不足,也为未来深入探讨溢出效应的影响因素提供了经验证据。     

中国住房抵押贷款拖欠风险研究

本文使用中国某主要商业银行2004年4月至2009年5月发放的大样本房贷数据考察了房贷拖欠和违约风险决定因素及其区域差异。研究发现:(1)房价余额比(PTB)显著影响房贷拖欠风险,但债务收入比(DTI)不显著,这表明借款人通常因权益为负而非负担不起而违约。(2)房价只对1个月房贷拖欠具有显著负影响,贷款余额对所有房贷拖欠和违约风险具有显著正影响,而收入和月供无显著影响。据此,商业银行应加强对大额房贷违约风险的管理。(3)房价增长率对所有房贷拖欠和违约风险具有显著负影响,而收入增长率只对1个月拖欠风险具有显著负影响。因此,只要房价和收入保持增长,房贷拖欠和违约风险将下降。(4)房贷拖欠风险具有明显的城市差异。因此,地理位置多样化有助于降低房贷拖欠和违约风险。(5)二手房房贷比一手房房贷具有更高的拖欠和违约风险,商业银行应加强二手房房贷的拖欠和违约风险管理。     

我国经济周期波动的非对称性和持续性研究

本文利用1979年至2004年之间中国GDP季度数据,采用三区制马尔可夫均值和方差转移的二阶自回归(MSMV(3)-AR(2))模型和贝叶斯Gibbs抽样非参数估计方法,对我国经济周期波动的非对称性和持续性进行了实证分析。实证结果表明,MSMV(3)-AR(2)模型对我国经济状况提供了很好的拟合,显著支持增长率序列具有三区制状态:低速增长阶段,适速增长阶段和高速增长阶段。我国经济周期的非对称性主要体现在各个增长阶段的均值、方差、阶段性之间的转移概率的不同。我国经济周期的持续性主要体现在各个增长阶段的自维持概率和阶段性之间的转移概率的不同。此外,我国经济"适速增长阶段"的稳定性最高,"高速增长阶段"的平均持续期最长。     

股票交易活跃性、流动性与基于信息的交易——对H股的微观结构分析

本文针对H股样本研究股票的交易活跃性、流动性与基于信息交易的概率三者之间的关系.交易活跃性用交易量和日成交笔数来衡量,流动性用买卖价差度量,本文运用Easley等人(1996)提出的实证研究技术,利用H股的交易数据估计基于信息交易的概率(PIN),用以度量基于信息交易的风险大小.研究结果表明,交易不活跃的股票具有更大的价差,同时具有更大的基于信息交易的概率,交易不活跃的股票具有更大的价差是由于基于信息交易的风险更大而引起的;基于信息交易的概率能够很好地解释个股之间的价差差异.另外,我们还发现交易越活跃的股票信息事件发生的可能性越大.最后根据实证结果提出了相关的政策建议.     

极端金融事件对系统性风险的影响分析——以中国银行部门为例

极端金融事件往往因为发生概率极小而被主流研究所忽略,而且基于平稳随机过程的传统理论和模型难以刻画和分析风险突然全面爆发的现象。本文的边际贡献在于,从理论上将风险激增的非线性机制纳入考量,改进已有模型使之更贴近极端金融事件的实际;从方法上探索利用改进后模型预警系统性风险的可行性并验证其先进性。以中国银行部门为例的研究结果表明,本文提出的跳跃未定权益分析模型将传统模型的连续扩散假设放松为跳跃扩散假设,能更好地刻画极端金融事件的风险激增特征,并可比传统研究提前大约3—6个月预警其系统性风险;而如果进一步纳入本文创造性地综合利用金融市场和宏观经济信息构建的混频宏观动态因子作为风险信息源,就还可提前识别金融市场噪声信号并降低其影响,即使在噪声条件下也能为防范系统性风险提供2—3个月的政策反应时间。     

金融体系结构与金融危机

本文通过跨国实证分析,系统考察了金融体系结构和金融危机之间的相互联系和决定因素.实证结果表明:(1)金融体系结构对金融危机的发生概率具有显著影响,"市场主导型"金融体系的国家比"银行主导型"金融体系的国家更容易发生金融危机;(2)金融危机期间不同国家经济受冲击的程度也与金融体系结构密切相关,在那些具有"市场主导型"金融体系结构的国家,一旦发生金融危机,其GDP增长率受到的负面冲击将更大;(3)从金融体系结构的内部构成来看,金融危机的发生概率随着一国金融市场规模的增大而显著升高,同时随着一国银行业规模的增大而显著降低.上述事实倾向表明,在金融体系结构的两个主要构成部分中,银行在某种程度上扮演着金融稳定器的角色,而金融市场则内含着某些诱发不稳定的因素.     

质量控制中非正态分布数据过程能力算法研究

过程能力是6σ管理中质量控制的重要指标,在控制过程中会出现各种类型数据,而6σ管理现有控制系统只提供了正态分布数据的过程能力计算方法,对非正态分布数据没有提供相应的分析工具。这对某些行业,特别是服务业引进6σ管理带来了困难。提出了一种针对非正态分布数据(包括离散型的和连续型的)的过程能力指数的计算方法,为服务业应用6σ管理提供了支持。