安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析

运用灰色系统理论结合实际情况对影响安徽省生产的主要因素进行建损分析，指出主要影响因素，次数影响因素、潜在因素，为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

基于灰色关联分析的江苏省海绵城市建设影响因素分析

海绵城市建设受多种因素的综合影响,界定了四大内源性影响因素:经济实力、水资源、水生态、基础设施,四大外源性影响因素:国家政策、科技水平、管理体制、国际经验,建立海绵城市建设影响因素指标体系(包括8个维度37个指标),构建灰色关联分析模型,并以江苏省为实证研究对象,测算海绵城市建设与影响因素之间的关联度,研究结果表明:8个一级影响因素与海绵城市建设的关联度大小排序为:水资源>基础设施>经济实力>水生态>科技水平>国家政策>管理体制>国际经验,进而明确江苏省海绵城市建设过程的重点,并从总体上提出推进江苏省海绵城市建设进程的对策和建议。     

基于灰色关联分析的就业影响因素分析

金融危机以来,中国社会的就业压力一直比较大。作为中国人口大省,河南面临的就业压力具有代表性,故以河南省为例研究影响就业的因素。采用灰色关联度分析法对各个因素进行重要性比较,得到城镇化水平、居民消费水平、能源消耗是影响就业的前三甲,而财政支出和实际利用外资对就业的影响相对小。最后,给出就业相应的对策建议。     

河南省物流发展影响因素的灰色关联分析

河南物流作为新兴产业在中原崛起中有凸显的作用,很多地区都备加注重区域物流的发展。文章运用灰色关联法对影响河南省物流发展的因素进行了深入分析,由分析得出了河南发展的驱动因素,最后针对物流发展提出了针对性的建议。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联动态分析

为探究影响甘肃省粮食产量的主要因素,从而使得甘肃省粮食生产稳定可持续发展,文章基于甘肃省2004—2018年粮食产量及其10个影响因素的统计数据,利用灰色关联分析模型和预测模型,对甘肃省粮食生产及其影响因素进行相关分析和趋势预测,研究发现:(1)无论是在2005—2017年,还是在2018—2025年,农业机械总动力、粮食单位面积产量和化肥使用折纯量均是影响甘肃省粮食产量的主要因素;(2)通过对2018—2025年粮食产量的预测可知,在未来五年,甘肃省粮食产量是逐年增长的;(3)增加农业机械总动力、增加农田有效灌溉面积、促进农业现代化,是稳定粮食生产的必然选择;(4)由于未来几年化肥施用量仍然逐年递增,给粮食的绿色生产带来了很大的困惑。因此,化肥的减量使用也迫在眉睫。     

经济增长影响因素的灰色关联分析——以甘肃省为例

根据古典经济增长理论、新古典经济增长理论、二元经济理论,物质资本、劳动力、人力资本、技术进步、市场因素等被视为影响经济增长的主要因素。本文选取以上指标作为影响经济增长的主要因素,运用灰色关联分析法,分析了甘肃省经济增长的影响因素。分析结果发现物质资本对甘肃省生产总值影响最大,其次为科技因素、人力资本、市场化因素,产业结构和劳动力对甘肃省经济增长影响因素最小,进而分析对各因素对甘肃省经济增长的影响力。     

我国社区卫生服务影响因素的灰色关联分析

为了更好地了解我国社区卫生服务的发展,选取就诊人次数作为系统的特征影响因素,采用灰色关联分析的方法将影响我国社区卫生服务发展的相关因子进行综合统计分析,从统计结果看,影响我国社区卫生服务发展的主要因素为:城镇居民家庭人均可支配收入和年治疗慢性病自付总费用;政府投入有关因素一项为政府对社区卫生服务的投入;医疗相关因素包括...     

影响甘肃省农民收入核心因素的灰色关联分析

文章从分析甘肃省农民收入现状入手,运用灰色关联分析得出城镇人口比重、全社会固定资产投资和财政支农资金是影响甘肃省农民收入的主要核心因素,并提出促进农民收入增长的对策建议。     

我国民航客运服务补救博弈分析

本文运用博弈论工具分析了我国民航客运参与三方--民航总局、航空公司、旅客之间的博弈关系,进而提出了参与三方在建立和完善我国航空客运服务补救机制过程中的角色及其应当发挥的作用,能够为民航客运行业建立服务补救机制提供借鉴.     

我国出口贸易对生态环境影响的灰色关联分析

文章运用灰色关联分析法,分析我国1999～2006年十大出口行业排放的废气和固体废物量数据样本,认为我国出口贸易中对生态环境影响最大的行业是非金属矿物制品业和机械、电气、电子设备制造业、其次是纺织及制品业、采掘业和造纸及纸制品业,再次是化学原料及化学制品制造业.     

农民收入灰色关联分析——以江苏为例

农民增收是新农村建设核心问题。应用灰色关联度数学模型，分析影响江苏“十五”期间农民收入的主要因素以及存在问题，并对未来几年如何增加农民收入提出建议。     

海南省粮食生产影响因素的灰色关联分析

正一、引言粮食,是一种特殊商品,其特殊性在于它是人所必需的基本食物,是人类赖以生存和发展的重要基础,是国民经济发展的基础。粮食作为一种战略性物资的提法被越来越多的人所认同,粮食安全的重要性日益深入人心。关注粮食安全,不管对于粮食主产区还是主销区都是不可推卸的责任。2009年海南省人口总数为879.56万人,粮食产量为187.604049万吨,人均粮食占用量218.39公     

基于灰色关联分析的新疆旅游经济影响因素研究

通过建立影响新疆旅游经济发展的因子指标体系,包括人力资源、旅游接待、旅游交通、信息服务、资金支持因子和对外开放因子6个一级指标,12个二级指标,采用灰色关联度分析方法分别对影响新疆国际、国内旅游经济发展的内部系统因子进行实证研究,总结分析影响新疆旅游发展的主要因子,促进新疆旅游业持续协调发展。     

基于灰色关联法的甘南草地退化影响因素分析——以碌曲县为例

科学合理地制订恢复和改善甘肃省碌曲县草地的措施,必须首先明确影响草地退化的因素中哪种影响力度最大。采用灰色关联法对碌曲县草地退化因素系统中母因素与子因素的关系密切程度进行定量分析,结果表明,人文因素是影响碌曲县草地退化的主导因素。影响碌曲县草地退化的人文因素可归纳为牧业结构调整因子、牧民家庭支出因子和牧业劳动人口因子三个因子。采用系统聚类分析法,对人文因素进行聚类,并对其影响作用进行定性分析,得知遏制草地退化的关键在于拓宽牧民家庭收入渠道、提高牧民收入等。     

灰色关联分析在社区卫生服务利用影响因素分析中的应用

本文目的是分析影响社区卫生服务利用的各项因素,使有限的卫生资源最大程度地满足居民的需求。利用灰色关联分析方法对影响年诊疗人次数的有关因素,即门急诊人数、家庭卫生服务人数、年平均医生数、高级职称的比例、全科医生培训比例、平均诊疗人次费用、门诊平均处方费用、专业设备资金投入进行相关分析,从而发现门急诊人次数和专业设备资金投入是影响社区卫生服务中心诊疗人次数的主要因素,其次是全科医生培训比例和年平均医生数。结论是要提高社区卫生服务利用率就应着力于改进门急诊工作效率,通过合理专业设备投入来增强竞争力,着力培养全科医生,适度控制机构规模。     

基于灰色关联分析和多元回归方法的中国出口额影响因素比较分析

中国出口额的连续性增长是中国特色经济的重要表现。本文运用基本的灰色系统关联分析方法,结合宏观经济学、国际贸易和国际经济学理论,建立模型主要分析2000-2008年间固定资产投资、进口额、人民币汇率及对商品零售价格指数出口贸易产生的影响程度。然后将其与多元回归统计分析的相关结果进行比较分析,以深入了解学习该两种方法的差异性和长短之处,最后提出了与出口有关的建议。     

基于灰色关联分析旅游收入的影响因素——以秦皇岛市为例

灰色关联分析是在不完全的信息中找到各因素中的关联性从而发现主要矛盾。文章通过运用灰色关联分析发现秦皇岛市旅游总收入与城市接待过夜总人数联系最为密切,旅游外汇收入与城市人均可支配收入关系最为密切,而两者都与星级酒店数关联性最弱。因此从增强城市旅游吸引力、加快城市建设、完善交通条件和调整住宿产品结构四个方面提出对策,以增加秦皇岛市旅游收入,提高旅游竞争力。     

贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测

运用灰色关联分析,主成分分析和灰色预测对贵州省人口老龄化影响因素进行分析并作出预测。结果显示城镇化率和人口结构指标是主要的影响因素,社会发展和政府政策是重要影响成分,老龄化进程将加剧。