基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的应急物资需求量预测

灾害物资需求量的预测是应急物流管理的关键所在。针对应急储备指数等方法存在不足,文章将灰色新陈代谢理论与马尔科夫链理论相结合,建立了灾害应急物资需求预测模型。本模型补充了反映应急能力提高的新信息,克服了随机波动数据对需求影响。针对应急数据首先用灰色新陈代谢GM(1,1)进行了趋势预测,然后采用马尔科夫链状态概率转移矩阵的预测方法对其预测值进行了二次拟合,实证分析表明预测精度有了显著提高。     

基于马尔科夫链模型的股票应用分析

随着我国经济的快速发展,股票市场作为人们投资的重要话题.股票的交易受到很多随机因素的影响,从而使得股票价格涨跌具有不确定性,所以正确预测股价未来的走向,可使投资者的利益最大化.随着马尔科夫理论的发展,产生了基于该理论的马尔科夫模型,因为马尔科夫预测不需要大量的历史数据,只需要考虑当前时刻的状态,通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测其变化趋势.本文首先对马尔科夫链模型理论进行了阐述,其次通过设置初始向量和计算状态转移矩阵来预测永辉超市短期内股市收盘价格,最后为投资者提供一种有效且科学的投资方法.     

基于马尔科夫链的玉米期货价格预测模型

利用马尔科夫链具有随机性、无后效性及不过分依赖历史数据的特点,对具有马尔科夫性的期货价格、期货价格的状态区间以及它的成交量进行分析,建立期货价格的马尔科夫链模型,以求能对期货价格的未来走势进行一定的预测。通过研究2013年1月18日-2013年11月19日共201个交易日的玉米交易价格数据,将相邻交易日的差值的大小分为五个状态,建立一步转移概率矩阵,对其进行马尔科夫预测,对于未来交易日的交易价格的可能走势进行分析,得到的预测结果与实际走势相符。同时,该方法也预测出了在稳定状态下的交易价格的涨跌情况,获得了较好的效果。     

基于AHP和马尔科夫链的房地产上市公司股票价格分析

文章使用静态层次分析与动态马尔科夫链结合的方法对金融市场价格变量进行分析。以中国房地产上市公司为例,应用统计软件,通过对多变量主成分分析,得到少数综合因子;再由层次分析确定权重;结合二者获取综合得分,进行系统聚类分析决定状态分类;根据马尔科夫链的性质研究价格变化规律。     

Markov状态转换机制的GARCH模型研究

为了更好地描述存在结构转换的时间序列的波动性,将马尔科夫链和状态转换机制引入GARCH模型,定义了MRS-GARCH模型,使GARCH模型的预测精度和持续性问题得到改善。鉴于还没有MRS-GARCH模型的稳定性和矩的存在性的相关研究,因此,基于马尔科夫链的理论以及几何遍历性和有限矩的简单假设,并使用漂移函数阐述了MRS-GARCH的稳定性和矩的存在性的充分条件。     

马尔科夫链在预测土地利用结构中的应用——以湖南娄底万宝镇为例

土地利用总体规划是土地利用管理工作的“龙头”,而确定土地利用结构是其重点之一,合理地预测土地利用结构对区域的发展具有重要的现实意义。文章通过马尔科夫链预测了乡镇土地利用结构。结果表明:在相关资料较难获得的远期,马尔科夫链能较好地预测未来的土地利用结构。     

股票价格的模糊预测方法

模糊预测是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。它的特点在于其评价方式与人们的正常思维模式很接近,用程度语言描述对象。它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。对具体事物建立评价因素集、各因素权重集、各种评价结果组成的评价集,采用一定的合成算子进行综合运算和评价。马尔科夫链是系统在任一时刻所处状态组成的随机序列。本文就是通过建立马尔科夫链模糊预测模型,提出对股票价格波动进行预测的方法。并以07年沪市为例,通过具体运算、对比发现此方法是可行的。     

基于AHP与马尔科夫链的股票行情一类分析及预测

本文以股票投资者为指导对象,将投资者的整个投资过程划分为两部分:根据层次分析法利用不同指标对股票选择的影响建立递阶层次模型,选取上海证交所历史数据验证模型的有效性;同时将马尔科夫链理论应用于股票市场,构建马氏链预测模型,并预测中国石化未来几个交易日价格所处区间。     

基于马尔科夫链的食糖价格趋势预测模型

以马尔科夫链为基础,利用区间估计建立食糖价格变化趋势的数学模型,通过引入0、变异系数、标准差及方差作为临界值,确定价格落在各区间的概率,缩小了预测范围,预测结果与实际情况相符。结论为马尔科夫链应用的扩展提供一定的理论依据,并为食糖价格趋势的预测提供了参考。     

随机过程与随机模拟在水灾风险管理中的应用研究

本文探讨了随机过程中的马尔科夫链以及随机模拟在水灾风险管理中的应用。通过实例分析表明 ,应用马尔科夫链可以评估未来某个时间单位中水灾的损失风险 ,在此基础上应用随机模拟可以评估未来若干个时间单位中水灾的总损失风险。这些损失风险的评估结果是建立水灾风险管理体系的重要步骤。     

蔬菜价格波动周期的马尔可夫链分析与预测

文章针对蔬菜批发市场因日常需求较大,供应渠道较多等原因造成价格波动较大,资源调配不均的问题进行研究,建立马尔可夫链(MC)预测模型,以某地区某类时令蔬菜未来一段时间内价格的波动区间及价格波动周期为应用面,分析与预测结果表明马尔科夫预测模型是应用马尔科夫链的基本原理与方法分析事物的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种可行性技术,同时从数学角度验证了自由经济市场中商品价格围绕商品价值波动的经济学原理。     

高技术企业技术标准联盟稳定性控制研究

在分析高技术企业技术标准联盟运行特征的基础上,指出了不合理的联盟结构和复杂的成员关系是造成联盟不稳定的关键因素。采用马尔科夫链法,构建了联盟稳定性控制模型。以高技术领域为例,对技术标准联盟稳定性进行了算例分析。研究表明,该方法考虑了联盟内部的动态演化,找到了联盟稳定结构组成和最短路径,有助于联盟管理者协调联盟成员之间的合作竞争关系,为技术标准联盟稳定性控制研究提供了理论支撑和实践参考。     

中国区域经济增长俱乐部趋同及其演变分析--基于时空加权马尔科夫链的预测

利用马尔科夫链、空间马尔科夫链及时空加权马尔科夫链等方法,分析了中国所有地级市经济增长的趋同俱乐部空间分布及其演变趋势,认为：（1）中国地级市经济增长存在低水平、中低水平、中高水平及高水平等四个趋同俱乐部。（2）低水平趋同俱乐部主要集中在我国中部的落后地区及西部边远地区,且多为少数民族聚集地。高水平趋同俱乐部主要集中在我国中西部资源型城市及沿海城市。（3）邻居越发达,越有利于趋同俱乐部的演变。（4）从极限分布来看,与低收入邻居相邻未来67．5％的可能仍然属于低收入类型,与高收入邻居相邻未来65．2％的可能属于高收入类型。最后,提出制定有梯度的区域适配型政策、提高基本公共服务水平、以企业间的合作为纽带及以新型中小城镇及城市群为增长极等政策建议。     

基于遗传算法的人才规划数学模型求解

人才规划的数学模型是在当前人才结构状况的基础上,通过马尔科夫链模型,制定人才流动方案。文章通过对该模型进行转化,从而得到人才调入调出逐年计划,使人才数量接近理想人才数量,并用遗传算法来研究人才规划的数学问题的求解。遗传算法可降低计算量,减低复杂程度,得到理想的最优解。     

制造商与零售商合作创新团队的博弈分析

创新是企业发展的重要因素,没有创新的企业难以在市场上立足。通过对以前学者对制造商创新来源分类的总结,就制造商创新途径之一零售商进行详细分析。以基于马尔科夫链的制造商与零售商的匹配度模型为基础,对由制造商发起的邀请博弈过程进行了分析;同时也对创新团队研发博弈过程进行分析,并将基于匹配度的一重博弈模型拓展到N重博弈,提出提高创新团队工作效率的建议。最后,提出通过零售商获得创新产品的具体过程。     

链合创新:概念模型、模式和效率分析

基于产业链的链合创新,近年来已经成为产业组织理论与创新理论研究的热点问题之一.链合创新是一项复杂的系统工程,首先通过构建概念模型厘清链合创新的内涵,在此基础上探究不同标准依据下链合创新的主要模式,最后基于链合创新效应对链合创新的效率进行了分析.     

链合创新：概念模型、模式和效率分析

基于产业链的链合创新,近年来已经成为产业组织理论与创新理论研究的热点问题之一。链合创新是一项复杂的系统工程,首先通过构建概念模型厘清链合创新的内涵,在此基础上探究不同标准依据下链合创新的主要模式,最后基于链合创新效应对链合创新的效率进行了分析。     

基于MCMC方法的我国银行业技术效率评价

以动态随机前沿模型为基础,采用基于吉布斯抽样的马尔科夫链蒙特卡洛方法,运用1998—2007年我国银行类金融机构的基本数据对模型的各参数进行贝叶斯估计,得到我国银行类金融机构的技术效率评价结果。结果表明:我国银行类金融机构的技术效率均值为96.68%,运行效率较高,这说明我国推行的银行业改革卓有成效。     

基于动态定价理论的移动端考研产品研究

本文以移动端考研产品为研究对象,通过动态定价理论估计移动端考研产品的价格区间及建立马尔科夫模型预测移动端考研产品潜在市场占有率.首先通过因子分析法分析了移动端考研产品发展的影响因素.其次考虑学生在购买过程中的各种主要因素,建立价值最大化的动态定价模型,找到合理的价格区间.最后建立马尔科夫模型,利用Matlab编写遗传算法进行求解,预测出移动端考研产品潜在市场占有率.     

风险溢价、预期损失与预测贷款损失准备金

在信贷市场完全信息的假设下,以贷款风险溢价为基础计提的贷款损失准备金能够完全覆盖贷款预期损失.而在经济或行业处于繁荣或上升时期,银行扩张贷款总量、增加长期贷款、放松贷款标准的行为,实际上低估了贷款预期损失.应用马尔科夫链预测理论构建的预测贷款准备金模型,克服了预期现金流折现法、动态准备金法和压力测试准备金法存在的实施难度大、监管制约等缺陷,能够保持银行经营的稳定以及客观地反映盈利状况,可以作为改革贷款准备金政策的参考.