真假香烟的识别

假烟作为一种非法商品，最基本的特征就是利用各种方式方法假冒已在市场上销售的，且具有一定知名度的各种牌号卷烟，虽然其外观包装极力模仿正宗产品包装，但是普通消费者仍可从外观、质地、吸味等几个方面加以识别。     

基于压缩感知的光谱成像技术研究

依据非成像型光谱仪工作特点,结合压缩感知采样和计算重构方法,本文提出了一种基于压缩感知的光谱成像方法。在光谱仪前端搭建压缩采样系统,完成场景的压缩光谱采样,实现光谱和空间分布数据的同时获取,结合计算压缩重构成像方法,实现场景的分波段成像。通过仿真结果和实验结果的分析,说明本文提出的方法的正确性和可行性,能够实现实际场景的光谱数据的压缩采样,并完成指定波段的图像重构。     

基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法

在高光谱图像处理中,高光谱数据库占据着极其重要的位置.由于不同的地物具有不同的波谱特征,这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物,提取地表信息的主要思想和手段.基于光谱库的光谱匹配技术,主要是利用光谱库中的参考光谱来识别某未知地物光谱的方法.根据参考光谱和未知光谱之间的相似程度,来判别未知光谱的地物类型,进而达到地物识别的目的.     

基于光谱成像的苹果内外部品质检测研究

同时实现苹果内外部品质的无损检测是现代果业发展的必然要求,文章采用光谱成像技术,通过采集待测苹果在不同波长通道的图像,进行图像处理与苹果表面散射光谱分析,实现苹果外形尺寸与糖度信息的同时检测,为快速有效的苹果分级检测提供一定技术支撑。     

基于多光谱成像技术的案发现场精斑研究

在案发现场通常可以提取到作案人遗留的体液斑痕,如汗液、唾液、血液、精斑等,斑痕供体的相关信息可以通过体液斑痕中的某些特征成分反映出来。作为案发现场重要的物证之一,精液的提取与分析在法医学领域中具有极为重要的地位和意义。如何简便有效地快速提取并且鉴定案发现场的精液痕迹,对案件的破获以及后期的诉讼具有极为重要的影响。随着近年光谱成像技术的快速发展,光谱成像技术已经广泛应用于军事、海洋、农业等多个领域。文章运用光谱成像技术,通过对浅色瓷片上这类在案发现场常见的客体上的精液进行成像,分别记录了精液各个时间段在浅色瓷片上的图像。研究了不同时间段内精液随时间的变化图像,为今后的利用光谱成像技术在体液斑痕的研究奠定了基础。     

基于面向对象的养殖水面遥感分类识别

本文采用SPOT-5数据源,基于面向对象方法对养殖水面的识别与提取进行了研究。通过多尺度分割方法获取试验区的地物对象,针对不同地物的光谱、纹理、形状等信息,反复实验设置提取流程和规则,从而实现养殖水面的提取。与传统分类方法的对比,分类精度方面有了明显的提高,噪声也得到了明显的控制。     

基于视觉的焊接工件在线识别与分类算法研究

为提高焊接机器人的生产效率,设计了eye-in-hand焊接机器人视觉系统,提出了基于机器视觉的焊接工件自动化识别与分类算法。根据工件特征,提取区域面积、凸性、圆度、小孔数目、外接圆面积比等几何特征和几何距作为分类器的训练数据输入量,完成分类器的训练。设计高斯混合模型、多层感知神经网络和支持向量机分类器,完成对不同焊接工件的分类和识别。实验结果表明,该算法响应速度快,且当工件位置、大小、角度都存在变化时,仍能快速准确地对工件进行分类,满足生产线上对实时性的要求。     

基于BP神经网络的土壤含水量高光谱估测

以陕西省横山县为研究区,选取该县84个土壤样本,应用光谱简单变换的方法提取特征因子,采用BP神经网络建立了土壤含水量的反演模型,并对模型精度进行分析.结果表明,该反演模型的R2为0.8970,RMSE为2.3154,平均相对误差为1.7374,模型精度较高,可以较为有效的进行土壤含水量的反演.     

基于视觉识别的垃圾分类机器人系统的设计

为解决垃圾分类自动化的问题,文章设计一套基于视觉识别的智能分拣系统,介绍了系统的总体方案和控制方案,设计了传送带装置、视觉系统,通过视觉系统识别和工业机器人动态跟踪抓取实现了垃圾分拣功能。     

会计风险分类识别初探

会计风险是会计理论界和实务界关注的焦点。本文在界定会计风险的基础上,从会计环境、会计职能、会计行为意愿、会计法律责任、会计风险责任主体、会计风险危害程度、会计风险规避性多个视角识别会计风险,并分析了会计风险的形成原因。     

识别高潜力人才

<正>以潜力五因素作为甄选标准,用不同等级匹配不同类型人才。为什么有的公司良将如潮、人才济济,而有的公司高价挖来的能人,却做不出成绩;在自己公司不被重用的员工,到竞争对手公司却能连连高升,建功立业。为什么很多企业在扩张时总是无人可用或有人无用,最后不得不关门停业,甚至破产。随着数字化到智能化的快速升级,人才如何支持组织跑出加速度,解决的良药又是什么？     

基于语义分类体系的信息分类编码标准分类框架研究

针对当前信息分类编码标准数量和所涉及领域不断增加的情况,文章提出了一个新的信息分类编码标准分类框架,以解决信息分类编码标准分类体系的完整性、稳定性和开放性等问题。它一方面在高层继承已有的标准分类体系,另一方面,参考借鉴现代汉语语义分类体系,在子领域部分设计出一个更为完整和稳定的框架结构。该分类框架能满足当前及今后信息分类编码标准的发展需求。     

最长的香烟

最长的香烟不久前，比利时的一座展览馆展出了一支长六点三四米、粗四十六厘米、重达三百九十六公斤的巨大香烟。这是世界上目前最大的香烟。推举办这次展览的组织者说，展出这支香烟的目的是要提醒人们吸烟对身体有害。据说，制作这支香烟共用了九千三百张烟叶。最长的香...     

香烟的保质期

现如今，随着消费者法律维权意识的不断增强，有关香烟的生产日期及保质期限的问题越来越引起了人们的关注。那么，香烟到底是否标注有生产日期，到底有没有具体的保质期限呢？请随我一起去解开这些疑问。     

基于光谱特征的监督分类方法在黄河口湿地的应用比较

使用基于光谱特征的六种常用监督分类方法,对同景黄河口湿地高光谱CHRIS影像进行分类,后对分类结果进行对比,进而分析并总结六种方法分类精度之间的差异和各自的特点。     

基于神经网络的客户分类研究

汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高。本文旨在通过对学习向量量化(LV Q )人工神经网络基本理论和架构的研究,设计 LVQ 网络分类器,并结合主成分分析方法探讨对客户的分类研究,通过实证结果分析客户分类的一般性规律,对各行业客户分类应用都有重要实践指导意义。     

基于神经网络的客户分类研究

汽车信贷已成为我国消费信贷业务中最重要的业务种类之一,但近年来其信用风险一直很高.本文旨在通过对学习向量量化(LVQ)人工神经网络基本理论和架构的研究,设计LVQ网络分类器,并结合主成分分析方法探讨对客户的分类研究,通过实证结果分析客户分类的一般性规律,对各行业客户分类应用都有重要实践指导意义.     

基于认证的服务分类研究

在全球化趋势的引领之下,服务业已经占据了经济领域中越来越重要的位置。我国服务业目前相对于发达国家还有较大差距。为了更好地发展我国服务业,缩小与发达国家的差距,适时地开展服务认证是一种可行的方法。这当然就要涉及基于认证的服务分类,目前尚未见到专门针对服务认证的服务分类进行研究的专著。国内外专家对于服务业的分类有较多的研究,并形成了一些成果。我国1985、1994和2002年3次国民经济行业分类中形成了关于服务业的分类。在我国服务业分类的基础上,针对服务认证的服务分类进行研究,建立符合服务认证要求和服务业发展的服务分类标准,有利于推动相关服务认证的发展,从而推动服务业的发展。     

基于语音识别的电源开关的研究

文章首先介绍了语音识别（VR）技术的发展和类型,以及控制家用电源开关的电路实现原理,然后就具体的电路给出了在硬件设计及软件设计中所注意的事项。最后,总结了Sensory公司的VRStamp软件的优点。