城市轨道交通网络乘客换乘费用模型

在轨道交通网络化运营的状态下,乘客对路径的选择决定了客流的分布,这是城市轨道交通运营组织的关键。文章通过分析影响城市轨道交通乘客出行换乘路径选择的主要因素,建立最小换乘费用模型,并通过西安地铁客流数据对模型进行验证分析。     

基于一卡通数据的公交客流时空特征分析——以深圳为例

一卡通数据记录了乘客的出行地点、时间信息,可反映城市居民公交出行的总体特征。文章提出了基于刷卡数据的常规公交、地铁客流计算方法,结合深圳市实际刷卡数据,分析了公交客流的时段分布特征、线路与站点特征和接驳换乘特征,可为行业主管部门优化公交线网、提升公众出行服务提供决策依据。     

上海市发布《城市轨道交通单程票非接触式集成电路(IC)卡(筹码型)技术规范》地方标准

20世纪90年代以来,上海的城市建设突飞猛进,地铁1号线、2号线和明珠1号线的相继建成,使城市的交通面貌焕然一新。“十五”期间,上海还将重点建设9条轨道交通线路,预计到2005年,全市轨道交通运营线路将达到200公里以上,初步形成轨道交通线网构架。 轨道交通网络的形成,在极大地方便市民出行的同时,对线路间换乘问题也提出了新的要求。1999年底,上海开通了“公共交通一卡通”工程,公共交通非接触IC卡作为轨道交通的储值票使用,较好地解决了持卡乘客的换乘问题,但还是不能解决不持有公共交通IC卡而购买单程票乘客的线路换乘问题。为此,上海市质量技术监督局组织力量制定了《城市轨道交通单程票非接触式集成电路(IC)卡(筹码型)技术规范》的地方标准,为方便购买轨道交通单程票的乘客换乘其他线路提供技术保障。     

基于区间分析的公交客流推导方法

通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。     

城市公交线路选择算法优化

为提高城市居民乘坐公交出行的意愿,解决出行路径选择问题。拟从居民乘坐公交车出行的换乘次数最少为前提,提出用广度优先迭代结合Dijkstra算法为居民出行提供最优的公交线路。首先用广度优先迭代找出连接起讫点之间所有的换乘次数最少的公交线路,再使用Dijkstra算法在换乘次数少的线路中找到行程时间最短的线路,使得乘客在整个乘坐公交出行过程中换乘次数最少、乘坐时间最少。采用python编程实现结果验证,与实际结果路线对比,所提供的线路接近于实际运营,证明了该算法的有效性并且运行速度较快。     

基于IC卡数据的城市轨道交通网络配流模型研究

应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模,并通过实际调查数据标定模型中未知参数。在路径搜索方面,提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合。旨在提出一套通过地铁IC卡数据得到轨道交通网络站间OD矩阵后,在轨道交通网络上分配乘客流的模型和算法。通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析,对模型和算法的有效性进行了验证。     

基于IC卡数据的城市轨道交通网络配流模型研究

应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模,并通过实际调查数据标定模型中未知参数.在路径搜索方面,提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法,以得出符合现实的有效路径集合.旨在提出一套通过地铁IC卡数据得到轨道交通网络站间OD矩阵后,在轨道交通网络上分配乘客流的模型和算法.通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析,对模型和算法的有效性进行了验证.     

成都地铁换乘及换乘效率评价研究

地铁换乘站一经建成,站内各种换乘设施、换乘方式等都已基本确定,无法进行大规模改建。分析成都地铁线网客流、换乘客流、乘客行为特征;研究乘客换乘过程,梳理换乘流线;建立地铁网络换乘效率评价指标体系。通过成都地铁火车南站实例研究,分析乘客换乘流线,找出存在问题并提出解决措施。     

广州公交客流特征及优化对策分析

公交客流特征分析对于促进公交高效运营和优化公交线网规划至关重要,本文利用实际运营数据对广州公交客流特征进行分析,主要包括行程时间、出行换乘、非直线系数、运营均衡系数四个方面,结果显示:广州公交整体运行时间相对稳定;单次出行平均乘车次数在1.16～1.26之间;部分线路区段非直线系数较高,最高为2.74;公交运营不均衡性在站点、线路、早晚高峰均存在,最后针对线路非直线系数较高与运营不均衡情况,提出广州公交运营优化建议。     

城市轨道交通系统点线能力协调优化研究

挖掘城轨系统点线能力协调内涵,进而设定了相应的评价指标体系,引入兼顾乘客利益和企业利益的协调优化思想,构建了多目标函数模型,并探讨了求解算法。以北京地铁一号线运营线路为实例,分析在不同的客流分布情况下,通过合理设置线路的行车间隔与列车编组,优化点线的协调度水平,结果表明了建立模型的合理性与算法的有效性。     

城市轨道交通系统点线能力协调优化研究

挖掘城轨系统点线能力协调内涵,进而设定了相应的评价指标体系,引入兼顾乘客利益和企业利益的协调优化思想,构建了多目标函数模型,并探讨了求解算法.以北京地铁一号线运营线路为实例,分析在不同的客流分布情况下,通过合理设置线路的行车间隔与列车编组,优化点线的协调度水平,结果表明了建立模型的合理性与算法的有效性.     

客运枢纽主导交通方式与常规公交协调模型

分析了主导交通方式换乘乘客到达的时变特征,包括常规公交枢纽站点客流组成、换乘客流时变特征,以换乘乘客时间费用最小为目标,以建立了综合客运枢纽主导交通方式与常规公交协调调度模型,通过模型求解可得到常规公交的发车间隔和车辆配置情况,合理配置资源,及时有效的疏散不同时段内主导交通方式到达乘客。     

城市轨道交通网络可达性评价方法研究——以北京轨道交通网络为例

以候车时间、运行时间、换乘时间组成单程通达时间,进而构建包含7个基于通达时间概念的评价指标,提出一套对轨道交通站点、线路和网络整体可达性进行评价的方法。并以北京2013年6月的轨道交通网络为例,采用官方公布及现场实测数据,通过ArcGIS软件,应用该方法进行了案例分析,在网络、线路和空间分布3个方面分别得到了评价结果。从结果来看,由于空间绝对距离和换乘站点数量的原因,中心城区线路可达性优于外围线路;站点密度较高和换乘困难可导致线路可达性较弱。     

北京城区轨道交通换乘站点布局及其便捷度评价

轨道交通换乘站点的便捷程度直接影响着整个轨道交通线网的效率,它不仅是决定人们选择出行方式的关键因素,也是轨道交通规划设计首先需要考虑的问题。以北京城区除4号线以外的现有轨道交通线路之间的换乘车站为研究对象,通过主、客观对比研究的方式,分析和评价北京城区轨道交通换乘便捷度水平,研究各换乘站点便捷度的强弱及其空间分布的合理性,对目前北京轨道交通换乘站点分布中存在的问题提出对策建议。     

采用可变时间参数的公交换乘识别方法

为了有效利用公交IC卡数据中较为完全和准确的客流乘车线路和时间信息,提高换乘识别准确率,对目前采用的固定参数换乘识别方法进行了改进,提出了可变参数换乘识别方法,即针对不同类型的换乘方式分别给出换乘时间参数的表达式,分别得到各线路公交车的时间约束阈值.最后,分别采用两种方法对同一组客流记录进行换乘识别,将结果与实际数据对比可知,可变参数识别方法将换乘行为识别准确率从55.4％提高到了96.3％.     

西直门地区交通换乘的主要问题

基于交通枢纽在城市交通系统中举足轻重的作用,选择西直门交通枢纽地区的西直门外地面公交车站、地铁2号线和城铁13号线为代表,通过实地观测和问卷调查的方法,获取能够反映公共交通客流总体特征和调查样本乘客出行特征的基本数据,在此基础上,分析研究了该区不同交通方式换乘中存在的衔接不紧密、换乘距离长、便利性较差的问题,以及由此导致的地面公交车辆进出站交叉相错、等候队列长,人流与车流交叉严重等问题。结合相关规划以及研究该区建设实践,提出了解决该地区公共交通换乘问题的对策。     

基于乘客类别的城市轨道交通流量分配模型研究

以城市轨道交通网络客流分配为研究对象,在充分考虑影响乘客路径选择主要因素的基础上,提出了基于乘客分类的城市轨道交通网络流量分配模型与算法,并以典型城市轨道交通网络对模型和算法进行了验证,结果表明:针对传统不考虑乘客类别的集计分配方法,基于乘客类别的流量分配方法更加细致的反映了乘客构成对流量分配结果的影响,对乘客出行路径选择偏好的建模更加精确。     

基于乘客类别的城市轨道交通流量分配模型研究

以城市轨道交通网络客流分配为研究对象,在充分考虑影响乘客路径选择主要因素的基础上,提出了基于乘客分类的城市轨道交通网络流量分配模型与算法,并以典型城市轨道交通网络对模型和算法进行了验证,结果表明:针对传统不考虑乘客类别的集计分配方法,基于乘客类别的流量分配方法更加细致的反映了乘客构成对流量分配结果的影响,对乘客出行路径选择偏好的建模更加精确.     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的"四阶段"预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流奄之间的一个稳态结果.     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的“四阶段”预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流量之间的一个稳态结果。