建设施工项目成本与进度计划的编制与优化研究

文章主要对建设施工项目成本与进度计划的编制与优化问题进行了研究。首先概述了建设工程项目成本与进度的相关概念,然后分析了建设施工项目成本与进度计划的编制问题,最后进行了优化。     

基于线性约束的快速点云配准方法研究

三维视景仿真中,目标对象的重构需要多组测量数据进行配准,提高点云的配准速度和精度是点云配准的关键。因此,针对经典ICP配准算法存在计算量大、点状特征提取精度低的特点,文章结合改进的S-ICP算法对目标函数进行优化求解,同时在S-ICP算法基础上对初始旋转平移参数进行优化改进,最终得到更为精确的配准。实验结果表明,与经典ICP以及S-ICP算法相比,文章算法在配准速度和精度方面都有明显提高,能够实现点云的快速、准确配准。     

基于线性约束的快速点云配准方法研究

三维视景仿真中,目标对象的重构需要多组测量数据进行配准,提高点云的配准速度和精度是点云配准的关键。因此,针对经典ICP配准算法存在计算量大、点状特征提取精度低的特点,文章结合改进的S-ICP算法对目标函数进行优化求解,同时在S-ICP算法基础上对初始旋转平移参数进行优化改进,最终得到更为精确的配准。实验结果表明,与经典ICP以及S-ICP算法相比,文章算法在配准速度和精度方面都有明显提高,能够实现点云的快速、准确配准。     

时间窗约束下的非满载车辆优化调度算法研究

在车辆优化调度问题上．文章将配送车辆根据任务的性质分成满载和非满载两类问题。针对时间窗约束下的非满载车辆优化调度问题，同时考虑特定的时间窗和车辆客量、行驶距离等约束条件．运用数学规划理论对其进行了研究。并在分析其数学模型的基础上．给出了实例分析，对提高物流配送效率和降低成本具有重要意义。     

兴隆庄煤矿基于成本控制的全面预算动态编制方法

兴隆庄煤矿是兖州煤业集团旗下的一个大型现代化矿井。近年来,随着矿井服务年限的增加和资源、技术条件的限制,兴隆庄煤矿煤炭生产增量的空间已明显有限。在营业收入无法迅速扩张的前提下,提高经济效益的有效途径只能是从企业内部挖掘潜力。结合自身实际,兴隆庄煤矿实行了基于成本控制的动态预算,充分考虑了生产计划、地质条件等因素变化对成本费用的影响,保证了成本费用控制与考核     

基于最小二乘支持向量机的VaR计算方法研究

VaR是使投资风险数量化的工具,旨在估计给定金融资产或组合在正常的资产价格波动下未来可能的或潜在的最大损失。支持向量机是一种基于传统统计学习理论的机器学习算法。波动率作为金融风险的度量,是风险管理中的重要指标。在对Va R的计算中,本文将最小二乘支持向量机与传统的蒙特卡罗模拟法结合,对波动率进行估计。实证分析表明,该方法可行有效。     

基于主要战技指标的无人机系统采购成本快速估算方法研究

随着现代先进无人机成本越来越高,如何在只有主要战技指标的情况下快速估算无人机系统采购成本,已经成为人们普遍关注的问题。本文通过收集国外20余种无人机型号的技术、成本数据,采用偏最小二乘法进行建模,得到按主要系统分解的无人机系统采购成本的快速估算模型,并以应用于国内无人机型号成本的测算工作中,收到了良好的效果。     

基于预测挣值管理的型号研制费用控制方法研究

文章针对武器装备型号研制费用控制的特点,基于预测挣值管理的方法,使用第三代参数估算模型进行型号项目研制费用控制。该方法增强了挣值分析诊断能力,能够更好地评估进度偏差对型号研制费用的影响,改进了独立基线评审结果,把费用、进度和技术性能有机地联系起来,具有更强的风险平估能力和更好的置信水平。     

基于Shapley值法的供应链联盟利益分配优化研究

供应链联盟利益如何分配是关系到联盟稳定性和能否使联盟整体效益达到最优的关键问题之一。文章考虑到联盟中部分企业间存在的联结依赖关系及这种关系能够给联盟带来额外收益,针对应用Shapley值法进行供应链联盟利益分配时的不足．提出了一种新的Shapley值修正算法。最后通过算例证明该策略不仅保证了联盟的稳定性,而且使得联盟整体收益得到优化。     

4PL模式下基于时间资源调度的供应成本优化研究

订单时间是影响供应成本的主要因素,合理的进行时间资源调度更是供应成本优化的关键所在。现有的第四方物流(Fourth Party Logistics,4PL)路径优化研究只关注物流环节的时间和成本因素,没有与物流上一环节的整合。本文提出将4PL服务拓展到客户的生产环节,在供应商的生产时间窗约束下,构建模型得到生产时间与物流时间的最优组合方案使供应商供应成本最低。最后基于一个实例的分析,验证了该模型能有效帮助4PL为客户提供最优供应方案。     

基于动态事件调度仿真的高速铁路动车组运用计划计算机协同编制方法的研究

依据动车组运用的牵引动力与载客装置不可分离的原则,动车组挂运接续和列车运行线的时点是一致的,因此将这些时点作为变量,考虑动车组整备维修、动车组站段折返接续作业时间、列车运行线铺画约束、列车挂运匹配等条件,建立以动车组运用效率和列车运行计划均衡性为指标的基本模型,采用动态事件表调度方法实现可行方案编制,研究站间固定区段运用模式下,单基地多车种的动车组运用计划与成对列车运行计划协同编制问题.最后以京津客运专线实际条件模拟编制动车运用计划,以验证模型与算法的可行性.     

基于动态事件调度仿真的高速铁路动车组运用计划计算机协同编制方法的研究

依据动车组运用的牵引动力与载客装置不可分离的原则,动车组挂运接续和列车运行线的时点是一致的,因此将这些时点作为变量,考虑动车组整备维修、动车组站段折返接续作业时间、列车运行线铺画约束、列车挂运匹配等条件,建立以动车组运用效率和列车运行计划均衡性为指标的基本模型,采用动态事件表调度方法实现可行方案编制,研究站间固定区段运用模式下,单基地多车种的动车组运用计划与成对列车运行计划协同编制问题。最后以京津客运专线实际条件模拟编制动车运用计划,以验证模型与算法的可行性。     

挣值分析中基于绩效指数的项目完工成本估算方法研究

挣值分析方法是"成本/进度控制系统标准(Cost/Schedule Control Systems Criteria,C/SCSC)[1]"的一个重要组成部分,我们现在所熟知的挣值分析法就是在C/SCSC的基础上发展而来的,挣值分析法的一个重要用途就是对项目未来完工成本进行估算,在实践过程中,各种完工成本估算方法存在一定的优势,但也存在忽略进度因素的不足,本文主要讨论这些优势和不足,并通过建立包含进度指数的改进估算模型,运用定性和定量的方法结合加权的原理对估算方法加以优化,使其包含项目进度因素。     

基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究

物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。