我国外贸依存度的相关分析及建议

中国外贸依存度的提升,意味着中国经济告别了封闭型模式,而随着我国贸易结构调整和产业结构升级以及对外贸易逐渐扩大,发现中国外贸的依存度过高。对中国的经济造成了一定的影响,通过一系列浅层的分析提出如扩大内需促进国内消费、转变贸易增长方式尤其是加工贸易这一环节、合理利用外资企业,掌握主导权从而加快中国工业进程,使投资结构得以优化、大力发展服务贸易使GDP的经济规模得到扩展、开发新兴市场,分散出口风险、加快民营经济发展,政府应给予更多优惠政策和支持等一系列相对具有针对性的对策。     

中国贸易依存度的实证分析

经济全球化的大背景下，特别是中国加入WTO后，中国经济融入世界经济的步伐加快，传统贸易依存度从1978年的9.8%，80年代中期的23%提高到1999年的36.4%，2000年进一步提高到43.9%，其中出口依存度达到23.1%。2003年达到60.4%，出口依存度提高到31.1%。随之而来，部分学者高呼：贸易依存度过高，中国经济安全日益受到危胁，应该降低贸易依存度，本文以分析传统贸易依存度的概念为出发点，结合经济学原理，从一国对国际贸易的依赖程度和对一国的经济贡献角度提出贸易依存度新的度量方法，得出中国外贸依存度是相当低的。     

基于中国外贸依存度偏高现象的原因分析

中国外贸依存度从2001年到2011年的情况的变化由低到高,在这一过程中,中国外贸依存度的提升表明,中国经济告别了封闭型模式,也反映出重要资源、能源对我国经济约束增加,一些重要产品和产业出口依存度过高和国内需求对GDP的贡献率偏低等问题。我们的贸易结构、产业结构需要调整升级,对这些我国必须有清醒的认识。对必须调整的政策,应该稳步的进行。并且通过分析中国外贸依存度近些年的发展和现状,发现其依存度过高的原因,从而为降低依存度的政策提出做理论铺垫。     

外贸依存度测算方法的改进及对中国外贸依存度的重新估计

本文探讨了外贸依存度测算方法的改进问题，提出了以经济总活动代替传统公式中的GDP并考虑服务贸易的影响、运用加权平均及修正系数测算外贸依存度的方法，并以此新方法对中国的外贸依存度进行了重新估计。根据新方法测算的中国外贸依存度表明，中国外贸依存度是适中的，这为有关部门制定相关政策提供了依据。     

中国制造业贸易流量影响因素研究

近年来,随着中国经济的发展,制造业贸易呈现出快速增长的趋势,在我国对外贸易中所占的比重不断增大。文章通过构建扩展的引力模型,选取中国制造业贸易最主要的56个贸易伙伴,对影响1990年以来中国制造业贸易流量影响因素进行实证分析,发现制造业增加值、人口因素、人均收入水平以及加入世贸组织,是影响中国制造业贸易流量的主要因素。本文试图运用引力模型来解释中国与主要贸易伙伴的制造业贸易模式,找出影响中国制造业出口流量和流向的主要因素,从而为改善中国制造业的贸易绩效提供可供参考的研究依据。。     

基于多元回归的中美高技术产品贸易研究

美国长期以来都是中国高技术产品贸易的重要合作伙伴,对中国贸易和相关产业的发展有着举足轻重的作用。本文首先对中美高技术产品贸易现状进行分析,明确中美高技术贸易所具有的贸易规模不断扩大、贸易构成不平衡和我国贸易竞争力薄弱的特点;再通过对中美高技术产品贸易影响因素的分析,从技术创新角度找到影响高技术产品贸易的主要因素;最后为促进两国贸易发展提出建议。     

我国出口依存度的结构分析与政策建议

通过对我国出口依存度的结构分析,发现我国目前对外贸易中主要存在如下问题:出口高度依赖劳动力资源、出口方向高度集中、加工贸易出口比重高,外资企业出口比重高。我国必须坚持扩大内需、改善贸易结构、贸易方向实现多元化、提高服务贸易出口、提高出口企业竞争力和政策方面的积极配合,才能有助于出口依存度带动我国经济的健康快速发展。     

新疆自治区与新疆生产建设兵团外向型经济发展的对比研究

文章从进出口贸易额、实际利用外资总额、外贸依存度、资本依存度四个方面对新疆与兵团的外向型经济发展水平进行分析对比。通过分析,发现新疆外向型经济水平最低,发展速度缓慢;兵团外向型经济水平发展速度较快,但抗风险能力低。     

论外贸依存度--兼论计算外贸依存度的新公式

对外贸易的迅速增长使得中国的外贸依存度节节攀升，并引起各方面的关注。然而，传统的外贸依存度定义存在着固有的缺陷，缺乏科学性。本文在深入剖析传统定义的基础上，论证了计算外贸依存度的新公式，并对中国、美国、日本、德国、英国、澳大利亚、俄罗斯的外贸依存度进行了对比。结果表明，中国的外贸依存度并不高。若从一般贸易依存度来看，目前中国也并不比美国、日本高。     

中国外贸依存度的测算

按而照流行的算法，中国的外贸依存度已经高达44％。著名经济学家刘国光教授提出要减小外贸依存度，以减缓国际经济波动对中国的影响。有些学者认为中国的外贸依存度可能被高估，并指出了可能高估的若干因素，然而都没有给出中国的外贸依存度究竟是多少。本文提出了一种全新的测算外贸依存度方法，它可以把内需和外需对经济活动的影响统一起来，同时也可以测算产业的对外依存度。按本文新方法计算，中国的外贸依存度低于美国、日本。如果本文的测算方法能得到经济学界的认同，则在外贸依存度的估计和判断上就可以达成共识，从而避免因判断分析不当有可能在制定国民经济的目标和对外经济政策方面失误，造成重大负面影响。     

对中国石油对外依存度问题的思考

本文利用石油对外依存度和石油净进口量两个指标对世界主要国家进行分类,分析中国石油进口在世界石油贸易中的地位,在综合不同学者与机构研究成果的基础上,分析并预测世界石油可贸易量与中国石油净进口量的发展趋势,最后分析典型石油净进口国应对高石油对外依存度的做法,提出了中国应对高石油对外依存度的六点对策与建议.     

经济全球化与中国经济发展

经济全球化带动了中国的经济发展、出口结构的优化、资本密集型产品的出口增长,但同时我们也应该看到,由于中国贸易依存度高,当国际市场发生某种不利变化时,中国国内经济会受到一定的冲击。文章首先介绍经济全球化的背景和中国贸易发展现状,然后分析贸易出口增长变化、出口结构的变化、比较优势的变化以及产业内贸易的实质和动因,最后提出一些对中国经济发展有价值的政策建议。     

中国对美国的贸易成本变动及影响因素研究

作为影响国际交换能否发生的重要因素,贸易成本已成为国际贸易研究的重要领域。在采用Novy模型就1995年至2012年中国对美国的贸易成本进行有效测度的基础上,对影响贸易成本变动的多种因素进行分析,结果显示：中国对美国贸易成本总体上呈现波浪式下降趋势;人民币过快升值会对贸易成本的降低产生不利影响;中国商业环境改善、进口关税水平降低等因素有助于降低贸易成本;原油价格变动对贸易成本的影响不大;FDI、美国进口关税水平与中美贸易成本之间不存在长期均衡关系。基于进一步分析发现,中国对美国贸易成本还有下降的空间,中国应充分挖掘贸易成本下降的途径,以进一步提高出口商品的竞争力。     

我国粮食贸易发展对策研究

本文从我国粮食贸易过去十年发展现状出发,分析了我国粮食贸易发展过程中存在的问题以及其对国内市场和国家粮食安全产生的影响。同时分析了我国在未来的粮食贸易发展过程中可能面临的问题,即粮食缺口的长期存在和贸易依存度可能进一步提高,并提出了相应的发展对策。     

新疆棉花国际竞争力发展研究

本文通过对新疆棉花国际市场占有率、资源禀赋比较优势和新疆棉花国际竞争力因素指标的分析,得出新疆棉花不但具有比较优势,而且具有竞争优势。然后,通过对影响新疆棉花竞争力主要问题的分析,提出对于提升新疆棉花国际竞争力的一些思考。     

河南省外贸依存度的实证分析:1978-2012

贸易依存度是衡量一国或地区对外开放程度的一个基本指标,它是反映一国或地区与国际市场联系程度的标尺。对1978-2012年河南省外贸依存度的实证分析表明,河南贸易依存度稳步增长,但增长速度缓慢,与全国水平相比差距很大,同时在中部六省(河南、安徽、江西、山西、湖北、湖南)中是最低的。为此,需要通过积极发展对外贸易、加快河南省经济的国际化进程、加强河南与中部五省的经贸合作等措施来切实提升河南省外贸依存度。     

我国外贸依存度现状及原因分析

随着中国参与经济全球化的程度日益加深，外贸依存度也显著提高。能否正确认识我国的外贸依存度，将直接影响到我国对形势的判断和对外开放战略的调整。因此，运用科学方法，对我国的外贸依存度进行比较分析，形成对我国外贸依存度的正确看法，不仅具有理论价值，而且具有重要的现实意义。文章对中国高外贸依存度的现状及其成目进行分析，并对其中可能高估的因素作了定性分析和国际比较，在结构细化分析中揭示可能存在的经济风险。     

贸易自由化与中国制造业区域分布演变

本文使用2000²007年企业层面面板数据,首先计算中国制造业的集中指标——EG指数,然后构建计量模型分析贸易自由化对中国制造业产业集聚的影响。在此基础上,通过计量分析贸易自由化与中国制造业集聚的关系,证明贸易开放因素对制造业"集聚"的影响是正向的,并且是显著的和稳定的。     

次贷危机与我国出口贸易

近年来,中美两国的贸易关系发展迅速,但当前国际市场上爆发的金融危机已给我国出口带来深远影响,文章通过两国贸易依存度展开,然后探讨次贷危机给我国出口贸易带来的影响,进而提出对策.     

中国进出口贸易总额的影响因素分析

随着中国加入WTO,我国的对外贸易得到了飞速的发展,对外贸易依存度也在不断提高,正确地分析进出口贸易总额的影响因素对我国外贸发展起着至关重要的作用。本文选取了四个主要影响因素,利用Eviews软件实证分析了进出口贸易总额与这些因素的相关性并且得出了线性方程。