数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化"十一五"规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

深发行新一代集中式综合客户服务系统

一、系统概况 1.总行"大集中"核心业务系统 新一代综合客户服务系统采用全国一个数据存储和业务处理中心,在系统设计上贯彻了"以客户为中心、面向交易、面向柜员、面向管理,参数化、模块化"等先进理念,实现了数据集中、账务集中、处理集中,以及统一核算、本外币一体化和全天不间断服务等现代银行电脑系统的全部特征,称之为"大集中".该核心业务系统包括如下16个应用子系统:     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

大集中下地方数据返还和报表展现

按照"数据集中、资源整合"战略,中国人民银行信息化建设快速推进,逐步实现支付、征信、反洗钱、国库、货币金银、调查统计等重要业务系统数据全国集中。数据集中有效优化了业务流程,提高了业务执行效率,有     

省级数据中心数据深度应用实践与前景

正近年来,人民银行信息化建设在战略部署、系统建设、行业指导协调等方面取得了明显成效,按照"数据集中、资源整合"的信息化发展战略建设了总行、省级两级数据中心,先后在货币发行、征信、国库、金融统计、反洗钱等领域实现了数据大集中,为人民银行高效履职奠定了坚实的技术基础。数据集中后,如何有效利用和展现这些数据就成为央行数据中心建设的重点工作之一。一、数据深度应用概述数据深度应用是指在数据集中的基础上,依托数据仓     

基层央行网络管理的问题与对策

<正>伴随着信息化建设的不断深入,人民银行在逐步完成两级数据中心的"数据大集中"的同时,也正在围绕着业务发展的需要,逐渐从"数据大集中"向"多业务整合"过渡。在目前"全网运行"的网络架构下,基层央行的网络管理水平将成为制约各项业务及工作的核心因素。在"后数据大集中"时代,基层央行如何加强对网络的管理,笔者通过对辖区地市中心支行及县支行业务网络现状的调查,简要分析基层央行网络管理中存在的问题,并提出建议。     

数据集中系统对建设银行会计模式的影响

建设银行的数据集中是在统一业务需求、业务和技术标准的基础上,建立起适合业务发展需要和现代管理模式的技术框架--数据中心、前置(一级分行和二级分行)、前端(网点或各种外部渠道)三级系统架构的全行核心业务应用系统,实现以账务数据为主体的全行核心业务数据的集中处理,形成与数据集中相配套的业务和管理制度,为管理信息系统和决策支持系统提供帐务数据和其他信息,为金融创新和业务拓展奠定基础,从而提升全行核心竞争力.     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

数据集中系统对建设银行会计模式的影响

建设银行的数据集中是在统一业务需求、业务和技术标准的基础上,建立起适合业务发展需要和现代管理模式的技术框架———数据中心、前置(一级分行和二级分行)、前端(网点或各种外部渠道)三级系统架构的全行核心业务应用系统,实现以账务数据为主体的全行核心业务数据的集中处理,     

转换系统助还原国库支出真实数据

正一、问题的产生国库集中核算系统(简称TCBS)自2012年5月在湖南上线以来,地方集中支付业务数据信息只能借助TIPS传到TCBS进行业务流转。TCBS在处理集中支付业务时,组包方式采用按预算科目组包,如果按照集中支付各预算科目分别组包,TCBS系统的负荷太重,系统无法正常运转。为此,TCBS在处理集中支付业务数据时统一将各预算科目资金归集到"2019999其他一般公共服务支出"科目,导致国库部门从TMIS系统中导出的支出科目明细数据严重失真,不能如实反应辖内国库各预算科目支出情况。二、问题的解决株洲市辖内共有市县(区)两级共11个支库,3种集中支付业务模式。经过对全辖各支库进行实地调查     

一体多能融合可靠——锐捷网络为国内金融网点建设支招

伴随着金融各行业信息化建设的深入,我国金融行业已迈入"后数据大集中"时代,并逐步趋于成熟.在国内,以银行、保险、证券、邮政等为代表的大型企业正开始延伸其IP业务网络到业务的终端,即注重贴近客户界面的网点端的建设.这也是我国银行业逐渐从"数据大集中"向"多业务整合"的后数据大集中时代过渡的一个重要标志.     

银行“大集中”管理模式的实践

所谓"大集中",就是指银行核心数据向上集中处理,由总行按照统一规划、统一开发、统一标准、统一处理的原则,集中管理全行的信息资源,简化业务处理模式,"大集中"将实现最大限度的资源共享,以达到节约设备投资和维护费用,降低应用系统的复杂性,降低业务处理中由于数据分散带来的业务操作风险之目的。中行华北信息中心已将天津市分行、河北省分行与中总行的应用系统成功迁移到区域中心。这里着重介绍中行华北信息中心"大集中"模式的实现。     

加强生产运行管理提高分行IT服务质量

目前，交通银行的整体科技工作包括总行、一级分行（省直分行）、二级分行（省辖行）等多个层次。在数据大集中实施前，各级分行都配置了业务应用主机存储核心业务数据，业务处理主要在分行。分行信息技术部门同时承担着运行维护、系统开发、计算机安全、网络和设备管理等职能。各地管理不统一、技术不规范，存在着应用系统版本差异性大、重复开发严重、信息资源浪费等问题，对分行业务的安全经营构成了较大威胁。随着交通银行数据大集中工程一期的顺利完成、二期的逐步推广上线，这种情况将发生很大变化。一是核心主机物理集中，总行配备大型主机，集中负责后台业务处理，省直分行配置小型机作为综合前置；二是数据集中，全行的核心数据集中在总行；三是应用的集成与业务处理的集中，对公综合业务与对私零售业务集成为核心账务系统。后台核心业务系统在总行大机中运行，同时国际结算、信贷管理、个人信贷、外汇宝等外围系统采用B／S结构将账务处理和事务处理集成在总行端的服务器中运行。     

"十五"期间山东省信贷投放研究

本文依托银行信贷登记咨询系统数据,对"十五"期间山东省信贷投放特点进行了分析,并指出对第一产业支持力度稍显不足、信贷集中风险等应关注的问题,进而提出"十一五"期间的政策建议.     

简析金融创新的动力和机遇

在21世纪的前几年里，中国银行业最重要的IT事件，无疑是数据大集中。工商银行在2003年完成了全国业务数据和核心业务系统向北京、上海两大数据中心的集中，自主研发的第三代业务系统——全功能银行系统（NOVA）也正式投产；2004年，完成两大数据中心整合，建成具有世界先进水平的灾难备份恢复中心，并于2005年完成第一次全行范围内业务级灾难恢复应急演练。工商银行在这几年来中实现了从应用系统的统一到数据的集中，不但促进了业务的发展，而且将其信息化建设推向一个新高度，成为我国银行业技术发展的先行者和参照系。     

大数据环境下银行数据分布与存储架构设想

近来,大数据这一IT行业的热门话题,在金融行业也引发了越来越多的关注。在数据爆发式增长的今天,银行每天都在生成、获取海量数据。首先,传统的交易系统每天产生数亿笔客户交易、形成了TB级的结构化数据;其次,业务处理过程中银行采集了大量用于集中作业、集中授权、集中监控的影像、视频等非结构化数据;再次,银行网站每天点击量达到几千万次,     

亚洲最大的商用Unix系统——中国农业银行山东省分行新一代业务系统

中国农业银行山东省分行于2001年末完成了"新一代"综合业务应用系统的推广应用,实现了业务数据全省大集中。该行的"新一代"业务系统,前不久被国际著名的商用计算机系统排名中心TOP500评为亚洲最大的商用 Unix系统。对于客户而吉,农行山东省分行"新一代"系统下的柜员制带     

商业银行信息科技运行体系建设研究与思考

＂十一五＂期间,国内商业银行陆续实现数据大集中,基本建立了与数据集中相适应的集约化的信息科技运行体系。随着银行业各项业务的快速发展,外部监管和信息披露要求的不断提高,各家商业银行高度重视信息科技风险管理,力求构建安全稳定的信息科技运行体系,为银行业务运营提供保障。     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

数据大集中后银行管理系统存在的问题及对策

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的数据大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题,亟待引起重视。