西部地区现代流通业效率测度及空间差异分析——基于非径向超效率三阶段 DEA 模型

“互联网＋” 激发新的商业模式, 传统流通业不再局限于固定的边界和模式。 本文利用西部地区2001～2017年统计数据, 通过非径向超效率三阶段DEA模型对西部地区流通效率进行测度。 研究结果表明： 总体上, 西部地区流通业效率存在波动增长的趋势, 但总体水平偏低, 发展速度较为缓慢。 分地区来看, 流通业效率发展水平区域差异较大, 主要表现为临近东中部地区省市的流通效率水平明显高于内陆偏远区域的流通效率水平。 同时, 外部环境对流通效率影响较为显著, 互联网发展水平、 地区经济发展水平、 对外开放程度、 政府支持等因素对流通业效率具有正向促进作用。     

中国省域流通效率及其影响因素研究——基于空间统计及空间计量分析

文章从市场、产业和企业层面构建流通效率综合评价指标体系,测度了2008~2015年各地区流通效率水平,并借助空间统计分析了我国流通效率的空间相分布特征。研究发现：我国流通效率水平存在显著的正向空间自相关性,环渤海经济圈和长三角经济圈地区流通效率表现为高高集聚特征,中西部地区流通效率则呈低低集聚特征。基于邻接空间、地理距离和经济距离权重矩阵的空间误差模型回归结果显示,邻近地区对本地区流通效率水平具有显著的负向效应,人均 GDP、市场化程度和对外开放对流通效率水平具有显著的正向影响,产业结构、人力资本、政府支出对流通效率的影响只在邻接空间权重下具有显著的正向影响,而城市化对流通效率水平的作用不显著。     

动向

国办：降低农产品生产流通水电价中国政府网1月15日发布《国务院办公厅关于印发降低流通费用提高流通效率综合工作方案的通知》提出,降低农产品生产流通环节用水电价格和运营费用。规模化生猪养殖,蔬菜生产等的用水、用电与农业同价。农产品批发市场,     

基于 Malmquist 模型的西部地区科技创新效率评价

本文利用 Malmquist 指数对我国30个省市区（除西藏）2005～2012年的科技创新效率进行了分析,并对西部地区科技创新效率进行深度评价。研究发现,西部地区科技创新效率在2005～2012年期间下降了0.7％,科技创新效率明显低于东部、东北部和中部,说明我国科技创新效率与区域分布状况明显相关;从西部地区及各西部各省市区来看,技术进步的下降是引发科技创新效率下降的主要因素。     

西部大开发二十年贵州省能源效率评价及影响路径研究

基于西部大开发二十年的战略基点,采用基于非期望产出超效率的SBM模型测度我国西部大开发过去二十年(2000—2020年)以来的能源效率,并以测算结果为基础,采用Tobit模型对贵州省能源效率的影响因素进行分析。结果表明:西部地区能源效率在2000年后呈现下降趋势并在2016年后呈现上升趋势。贵州省能源效率相较于西部地区较低。在影响因素中,经济发展水平、技术进步和环境规制对能源效率起正向作用;城镇化水平、能源消费和第二产业比重降低能源效率。     

基于空间计量的我国西部地区能源效率影响因素分析

基于西部地区2000 ～ 2012的面板数据,运用经典计量和空间计量方法,对我国西部地区能源效率影响因素进行实证分析.研究结果表明,空间计量模型在分析该问题时具有较好效果,并且西部地区省城能源效率的提高对邻近省份具有显著的负向效应.分析还发现,第二产业的发展、外商直接投资、研发投入的增加对西部地区能源效率提升有明显的促进作用,能源价格的作用并不显著,而人力资本与能源效率却呈现显著的负相关关系.     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

“社会企业+智慧物流”模式嵌入减贫机制研究——以南疆四地州为例

近几年来,社会企业因在解决扶贫、就业、教育以及养老等社会问题上的突出贡献而备受关注。同时,2019年是中国全面建成小康社会的关键之年,新疆南疆四地州集中连片贫困地区的脱贫攻坚任务能否顺利完成直接影响到中央政府工作报告中所提出本年度减少农村贫困人口一千万目标的实现。本文通过对相关文献和资料的梳理发现,新疆南疆四地州由于受自然条件、农业产业基础及传统观念等因素制约,农业整体发展水平依然偏低,特别是农产品卖出难问题尤为突出,严重制约了南疆地区经济社会的发展。本文对南疆地区的农产品的流通环节进行研究,引入"社会企业+智慧物流"这一模式,改变长期以来南疆地区农产品在销售过程中物流成本较高、时效性较差以及由于存在信息不对称问题而导致的增产不增收现象,希望对新疆南疆四地州脱贫攻坚工作提供一定的理论依据和现实指导。     

基于DEA模型的中国煤炭企业技术创新效率评价

技术创新是煤炭行业实现高质量发展的关键,技术创新效率对于技术创新起着决定性作用.采用DEA模型对2007-2019年中国大中型煤炭企业技术创新效率进行评价,分析结果显示,2007-2019年大中型煤炭企业技术创新效率保持较高水平,2007、2011、2013、2018、2019年综合技术效率达到DEA有效,2014-2...     

西部地区成品油合理库存探讨

针对西部地区成品油库存管理,在保障市场稳定供应的前提下,为提升成品油库周转效率,降低库存成本占用及库存油品跌价风险,本文按照油库类型、运输方式、订货周期分类,利用不确定性库存管理模型,有效测算西部地区零售(省区公司)、批发企业(大区公司)油库的合理库存;同时考虑西部地区固有的季节性产销因素,按照成品油库存淡储旺销调剂模式,确定包含季节因素的西部地区整体合理库存.测算结果与实际情况符合较好,可以有效指导销售企业进行实际库存管理.此外,文章还对西部地区合理库存测算的影响因素进行了分析,指出了改进的方向.     

中国西部人力资本和技术创新对环境污染的影响

基于2003—2016年中国西部地区12省(区) 86个地级市样本,讨论了人力资本和技术创新对西部环境污染的影响特征,并对影响的作用机制进行了检验。结果表明:人力资本和技术创新对西部地区环境污染的影响具有协同效应,即技术创新对环境污染的影响受人力资本的影响,反之亦然;而中介机制分析表明,"产业结构溢出效应""外资溢出效应"和"财政溢出效应"形成了西部地区人力资本和技术创新影响环境污染的重要传导机制。据此,西部地区可在持续强化有效人力资本积累和适应性技术创新的基础上,充分优化并有效升级产业结构、持续吸收高质量的外资以及提高财政支出效率,以此强化西部地区的可持续发展。     

金融技术效率的测度及影响因素分析--以我国30个省(区、市)2008~2020年的面板数据为例北大核心

本文通过广义似然比统计检验来确定随机前沿分析方法的生产函数,测算我国30个省(区、市)2008~2020年的金融技术效率,并分解为前沿技术进步(FTP)和前沿技术利用效率(TE),从普惠金融发展水平和高等教育水平等方面分析了金融技术效率的影响因素。研究发现:(1)我国金融技术效率的变化主要由前沿技术利用效率(TE)引起;(2)东、中、西部存在明显差异,东部地区前沿技术利用效率的均值最高,中部地区最低;(3)政府干预力度对前沿技术利用效率有明显的抑制作用,普惠金融的发展与前沿技术利用效率呈现正“U”型关系,而科技发展水平和高等教育水平对于前沿技术利用效率均有明显的正向促进作用。以上影响因素通过对金融前沿技术利用效率的作用,间接影响着我国金融行业的投入产出效率。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标,各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出, 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算, 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明, 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率, 其测算结果更加准确; 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势, 相较于规模效率, 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显; 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异, 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率, 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率, 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法, 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据, 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况, 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后, 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势, 但是波动较大; 从三大地区来看, 中部地区创新效率高于东、西部地区, 西部地区创新效率最低, 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

基于研发-转化的中国区域创新效率动态演变趋势北大核心

开展创新效率演变趋势研究对提高区域创新效率和缩小区域间创新能力差距具有重要意义。本文基于研发和转化视角构建了区域创新效率的评价指标体系,采用DEA和TOPSIS集成方法对2015~2020年中国区域的创新效率进行了测度,分析了创新效率动态演变趋势。研究结果表明:中国区域创新投入存在着一定程度的投入冗余和浪费,东部地区的创新效率较高,中、西部创新效率偏低,中、西部创新效率提升速度高于东部地区。最后基于研究结果从增加创新投入、改进创新策略和优化创新环境等方面提出提升中国区域创新效率政策建议。     

我国西部地区融入国际外循环通道的机遇与挑战

西部陆海新通道和中欧班列是西部地区畅通内外双循环的重要通道,本文梳理了上述两大通道建设过程中的历史与成就,分析了其面临的机遇与挑战。机遇方面：两大通道不仅有助于完善西部地区的产业链和供应链布局、解决西部地区的经济发展滞后问题,还将拓展我国在中美博弈中的战略回旋空间。挑战方面：西部陆海新通道存在交通运输效率低、物流成本偏高、产业竞争力较差等不足,中欧班列存在边境口岸通关效率较低、铁路运输和通关规则各国不一、回程进口货源量少质低、国内竞争无序等问题。本文建议：西南地区应持续加强基础设施改扩建,全面提升“通道”服务效率,建立阶梯式产业布局,加强产业间的关联性,完善中欧班列基础设施,完善备用线路,加强与沿线国家的经贸合作,积极建立与俄罗斯、中亚、西亚等国家地区之间的物流新通道。相比已有文献,本文首次以西部地区国际外循环通道作为视角,对西部陆海新通道和中欧班列的发展机遇和挑战进行了分析,视角和数据都较为新颖,具有一定参考价值。     

碳达峰目标下甘肃省能源效率评价及影响因素研究

运用基于非期望产出超效率的SBM模型,测算了西部省份2000—2020年的能源效率,将甘肃省能源效率与其他西部省份能源效率均值进行对比分析,以明晰甘肃省能源效率现状;在此基础上,以甘肃省能源效率测算结果为基础,运用Tobit回归模型,分析了甘肃省能源效率的影响因素。结果表明,西部省份能源效率水平整体较低,在2000年后呈现下降趋势并在2016年后呈现上升趋势,整体之间也存在差异性;甘肃省能源效率相较于西部地区较低,但呈现出较好的增长趋势;经济发展水平、技术进步和环境规制对甘肃省能源效率起正向作用;城镇化水平、能源消费和产业结构降低能源效率。     

能源环境与创新约束下的中国区域经济绩效:1998～2009年

本文运用SBM模型测度了能源环境与创新约束下1998~2009年中国30个省(自治区、直辖市)经济绩效水平。总体而言,能源使用和环境污染在一定程度上造成了中国经济效率损失,创新在促进区域经济绩效提升、经济发展方式转变方面具有显著推动作用。西部地区受能源环境因素的影响最为敏感,而沿海地区经济发展同能源环境的关系较为和谐,且创新因素对西部地区影响尤为显著,应进一步加大对西部地区技术创新的政策支持。     

中国要素市场扭曲的产业效率损失——基于DEA方法的实证分析

本文以1999-2005年全国30个省（市、区）的制造业为样本，运用DEA方法对要素市场扭曲导致的技术效率损失进行了实证分析。结论如下：①在考察期内，产业组合的技术效率存在着不同程度的损失现象。如果消除产业组合的技术非效率．则可以使全国制造业总产出提高近30个百分点。②各省（市、区）的产业技术效率呈现出明显的梯度特征，即东部地区高于中部地区，而中部地区又高于西部地区。③如果消除要素市场扭曲对技术效率损失的影响．则在投入保持不变的条件下．可以使全国制造业总产出至少可以提高11％。     

区域经济低碳发展战略与实现途径--基于中国2005～2010年区域经济数据的实证研究

本文从区域经济的视角,利用2005～2010年相关各省、自治区的面板数据,对中国东、中、西部区域人均碳排放量及其影响因素进行了协整和格兰杰因果关系检验。研究结果表明,东、中部区域的人均GDP、产业结构、能源效率、人均碳排放量之间存在协整关系,西部地区的人均GDP、能源效率、人均碳排放量之间存在协整关系;东、西部地区的人均GDP、产业结构、能源效率分别是人均碳排放量的格兰杰原因;中部地区的人均GDP、能源效率分别是人均碳排放量的格兰杰原因,且人均GDP与人均碳排放量具有双向格兰杰原因。从协整关系看,人均GDP、产业结构、能源效率对人均碳排放量的影响存在区域差异,据此文章最后给出了一些区域经济低碳发展的政策建议。