基于BP神经网络的P2P网贷信用风险甄别研究——以拍拍贷为实例

本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率。其模型预测精度达到了99.8%。并且模型得出影响P2P平台借款人是否违约的前十大指标,按照其重要程度分别为:当前到期期数、上次还款本金、当前还款期数、标当前逾期天数、待还本金、我的投资金额、总待还本金、历史成功借款次数、已还利息。同时,通过建立BP神经网络模型,网贷平台可以实现对贷款人信用的评级和违约预测。     

P2P网贷平台借款人信用风险评价指标体系的研究

本文以P2P网贷平台为例,分析我国网贷领域存在的问题和风险,研究网贷中借款人这一主体的信用风险,结合传统借贷领域个人信用风险指标的选取,建立我国P2P网贷借款人信用风险评价指标体系,提出完善P2P借款人信用风险评估的意见。     

三重信任关系下P2P信用风险的影响因素分析

P2P网络借贷平台,自2007年进入中国市场至今,信用风险的问题随着发展不断暴露,国内外研究者大多主要讨论借款人因素对于P2P网贷信用风险产生的影响。在我们看来,P2P网络借贷行为并不是单一的借款人行为,它是借款人、投资人和平台之间的一种互动,三者缺一不可。相应地,P2P网贷的信用风险自然也不仅来源于借款人,还来源于投资人和平台本身。     

中国P2P网贷违约特征实证研究

P2P网贷是互联网在金融和民间借贷领域的创新,近几年,网贷业务在国内呈爆发式增长,但由于其自发性,在我国社会信用体系不完善的环境下,屡屡造成借款人借款到期不按时还款的违约事件。本文从6家平台数千个违约人员的数据中,通过建立网贷违约人特征模型,引入虚拟变量,将非数值变量设置为虚拟变量,利用普通最小二乘法（OLS）进行回归分析。研究表明,网贷违约者的违约金额与违约者借款期数和网贷平台相关,尽管性别和地区在网贷违约中有一定的差异,但实证表明,违约金额、与违约人的性别和居住区域相关性不显著,修正了一些研究认为违约与平台无关和区域有关的观点。     

软信息能否缓解P2P网贷市场中的羊群行为？

文章以“人人贷”网络借贷平台2011年8月15日至2014年8月20日交易数据为样本,通过Python编写网络爬虫程序抓取14936个有效借款订单,采用线性回归模型,按投标记录进行等时间段划分,分析借款人提供的借款陈述等软信息能否缓解P2P网贷市场投资者的羊群行为。实证表明,借款陈述的文本长度与羊群行为存在负相关关系,即借款描述等软信息的增加可适度缓解投资者的羊群行为。对此,建议国内网贷平台应借鉴国外P2P网贷平台的运行经验,提供更多的软信息以引导投资者合理决策。     

中美对比下我国P2P网贷的风险浅析及解决方案——以拍拍贷、Prosper为例

为了促进中国P2P网贷平台健康发展,本文先后对美国P2P网贷平台Prosper和中国P2P网贷平台拍拍贷的发展状况进行研究。通过对具体平台运营模式及政策对比分析得出:在运营模式方面,我国P2P网贷平台对借款人的审核、征信系统的完善存在一定问题;在政策法规方面,我国P2P网贷平台的性质界定、法律成熟度等还需要加强改进。     

我国P2P网络借贷成功率影响因素研究

P2P网络借贷已经在中国兴起并不断发展,然而到目前为止,各网贷平台的借贷成功率整体偏低。文章以拍拍贷为例,研究借贷成功率的影响因素。研究结果表明:借款年利率、借入信用、预审标、借款人历史失败次数、魔镜等级和标的种类对借贷成功率都会产生影响。     

P2P网络借贷风险分析

在互联网技术快速发展和普及的今天,越来越多的人开始借助网络进行工作的开展和业务的办理。在这种环境下,P2P(peer to peer)网络借贷平台应运而生。所谓P2P网络借贷,实际上是指借款人和投资人通过互联网平台进行融资和投资的个人对个人的金融行为。在金融信息爆炸式普及的现在,选择网络平台进行借款与融资显得更加具有时代的特点。传统金融行业的高门槛与贷款难,更进一步的促进了网贷平台的发展和壮大。其快捷、方便、收益诱人与贷款容易的特点很快吸引了大量的小微企业和投资者。然而,其风险也不容小觑。尤其是平台中的借款人大多是在传统金融行业里拿不到贷款的企业,这更加加大了整个平台各项行为的风险。本文从P2P网络借贷平台的起源与发展开始,分析网贷平台的基本现状和市场环境,发现其中可能存在的风险,并提出面对风险的应对措施和解决方案,展望网贷平台未来的发展趋势,以促进行业健康有序地发展。     

P2P网贷平台运营模式在我国的适应性研究

P2P网贷平台的建立就是互联网金融的一部分,作为一个新兴的产物,P2P网贷平台的发展仍然处于探索阶段,不同的网贷平台其模式也大相径庭。文章探究现存在三种主流模式,对比分析不容模式之间的优劣之处,通过对模式的探究,成交量的比较,借款人和投资人群的分析,收益率的比较三个方面分析现有P2P网贷平台的运营模式,发现线下担保模式和纯线上中介模式两种模式更加符合当下我国P2P平台的选择。     

P2P网贷区化可行模式探索——来自邦帮堂运营经验的介绍

P2P网贷是民间借贷的网域化扩展,存在着借款人与投资人、投资人与平台、借款人与平台之间的信息不对称,而当前我国征信环境下对还难于克服这一大难题,所以本文通过通过对帮邦堂平台的介绍,期待为网贷平台克服信息不对称提供一个视角。     

网贷平台风险成因及其控制

目前网贷平台安全问题突出,这与网贷平台越位经营、风险控制缺失、信息披露不真实等原因密切相关。解决网贷平台突出的安全问题需要从网贷平台本身、借款人、投资者等方面的风险来源采取对应措施。明确网贷平台作为一般服务业中介机构的定位、令其规范经营是控制网贷平台风险的最重要措施。通过网贷平台项目违约率的考核能促使网贷平台加强风险控制,推行社会信用代码制能帮助投资者有效控制来自借款人的信用风险。此外,对投资者开展风险教育亦有利于降低网贷平台的风险。     

P2P在线借贷平台借款效率的影响因素研究

P2P在线借贷对我国金融市场的发展有非常重要的作用,如何提高借款人借款需求的响应速率,已经成为P2P在线借贷平台亟待解决的问题.本文从借款人的特征以及借贷记录入手,以借款效率为因变量建立多元回归分析模型,研究影响借款人借款成功效率的因素.并利用拍拍贷平台上的借贷数据进行实证分析,实证分析的结果表明:借款期限、借款金额、借款利率、借款人注册时长和借款人信用得分都会影响的借款效率.     

美国P2P网贷平台的法律规范及对中国的启示——以美国Prosper网站为例

一、引言P2P(peer to peer)网络贷款基于互联网技术,脱离对银行等金融中介的依赖,由个人与个人之间直接进行资金借贷。从2005年该业务诞生以来一直呈爆发性增长,截止2012年底,美国Prosper网站会员人数超过100万名,累积发放借款4.43亿美元;英国Zopa网站累积发放借款2.9亿英镑。2012年当年,中国前十家网贷平台共计发放贷款94.9亿元,借款人共计9968人,放款人30634人。有学者预测,由于网络交     

我国P2P网贷平台的信用风险度量分析——基于因子分析法

本文从网贷平台运营数据入手,从网贷之家选取了100家网贷平台的7个指标,通过因子分析法度量其风险,分析主要影响网贷平台信用风险的因子,得出平台风险主要由经营状况因素、产品设计因素、资金保障因素构成;有利于平台直观地度量和避免自身存在的风险,投资者更客观地了解平台,监管者有效地进行监管。     

基于博弈论的P2P网贷平台行为分析

近年来,以P2P网贷平台为典型代表的互联网金融蓬勃发展,P2P网贷平台完全依托互联网,在虚拟的网络借贷平台上即能完成投融资交易,丰富并完善了我国金融行业融资模式。本文从博弈论的视角,分析了信息不对称对借款人和贷款人双方借贷行为的影响,运用不完全信息静态博弈和不完全信息动态博弈两种博弈模式进行研究,研究结果表明,信息不对称会加大P2P网贷平台借款人的违约分险。     

信息披露、投资偏好与大众创业的互联网金融支持——基于人人贷数据的研究

基于抓取的P2P网贷平台人人贷中借款目的为"企业用途"的数据,在文献梳理基础上,建立二元逻辑回归方程,对小微企业在互联网融资过程中投资者形成的身份偏好问题进行了研究.通过将借款人身份分为工薪阶层和小微企业主两类,发现投资者存在对借款人的身份歧视现象,进而从信息披露的角度提出相应的解释.研究认为,由于信息披露不足与信息不可信,投资者认为具备"小微企业主"这一身份的借款人的借款存在较高的风险,从而形成了投资者更愿意支持"工薪阶层"借款的投资偏好.基于上述研究结论,从P2P网贷平台和政府部门的角度,提出了相应的政策建议.     

互联网金融风险控制以P2P网贷平台为视角

P2P网贷平台是互联网金融中重要的一部分,风险控制关系到整个行业的生存和发展,也关系到投资市场的良性发展。信息披露是风险控制的关键,信息披露的对象包括监管机构、投资人和公众。披露的主要内容包括借款人信息和P 2 P平台的运营情况。引入银行作为资金托管方和专业机构出具报告,是P2P平台风险控制的又一个良策。     

P2P网贷基金信用风险防范研究

从借款人违约、网贷平台圈钱跑路、网贷基金平台未能保障投资者的资金安全三个方面阐述债权转让模式下网贷基金面临的信用风险,梳理P2P网贷基金的控制现状,结合国外网贷基金信用风险防范措施,提出P2P网贷基金风险防范建议。     

大数据在控制P2P网贷风险上的应用

从2007年零起步,中国P2P网贷行业在野蛮生长中不断壮大,但随着P2P网贷平台倒闭、跑路事件频发,其中的风险问题也不断暴露,而大数据的运用能有效预测出借款人的信用风险。本文探究了利用个人基本资料、社交网络情况、电子商务平台数据、资金情况等大数据来对借款者进行信用评估,从而有效降低P2P网贷平台的风险。     

P2P网络借贷平台风险管理研究

互联网金融在我国呈现出了爆发式的增长,尤其是P2P网络借贷市场,无论是平台数量还是市场借贷数额,都呈现快速增长的趋势,这对我国金融体制改革有着巨大的推动作用。一方面我们看到了P2P网贷行业的巨大发展前景,另一方面我们也必须正视P2P网贷平台的风险。本文认为P2P网络借贷平台主要问题有信息不对称问题、征信体系问题、风险管理模式问题、网络技术安全问题、内部员工管理问题和可能涉及投资人洗钱风险。这些风险严重影响了P2P网贷市场的发展,因此,P2P网络借贷平台必须加强风险管理,加强借款人审核力度,引入第三方担保机制,加强投资人审核,杜绝洗钱风险,同时也要加强内部员工管理,维护平台网络技术安全,加强信息披露。通过这些措施来摆脱困境,提升平台竞争实力。