基于改进型技术接受模型的移动购物顾客重购意愿实证研究

移动电商已超过PC端网络购物,成为推动网络购物市场的第一动力.如何在激烈的移动电子商务市场站稳脚跟并快速发展,是电商企业面临且亟待解决的问题.影响顾客选择移动购物或重购意愿的因素有很多,但感知有用性、感知易用性、顾客信任度、抵制改变等无疑是重要的因素.基于改进的技术接受模型建立的移动客户重购意愿实证研究,探索移动顾客重购意愿的影响因素,在提供相关问题理论研究新的启发的同时,还拓展了移动电商企业发展的新思路.     

广告对我国居民消费行为的影响日益加深

一、居民购物时受媒体广告的影响达六成,但对不同群体的作用略有差异据国家统计局社科司与有关部门对全国31个大中城市的5000余户居民家庭1996年消费情况调查,居民在购物时受媒体广告的影响而发生购物行为的占60.4%,广告对居民的消费行为起着明显的导向作用。这种导向作用对城市各层次居民具有普遍影响,作用程度在不同群体中略有差异。分年龄看,年轻人对广告的信赖程度相对较,这与年轻人文化程度高,相对接收媒体信息的机会多有关。据调查,30岁以下的居民购物时受媒体广告的影响程度为62.5%。随着年龄的递增,受广告影响的程度呈微     

消费者休闲购物行为特征研究--以苏州游客和居民为例

文章以苏州游客和居民为研究对象,采用抽样调查获得基础数据,以受访者的休闲购物涉入为切入点,分析案例地居民和游客的休闲购物行为,进而探究休闲购物的总体特征,以期为国内休闲购物的良性发展及相关部门合理规划和布局休闲购物空间提供理论指导。研究发现：休闲购物存在多种情境中,与消费者的个人特质、动机、旅行的社会背景和目的地的特征显著相关;休闲购物涉入与满意度显著相关,是影响休闲购物满意度的重要因素;休闲购物是一种多面性多层次的消费活动,消费者在同一个或者不同场合休闲购物可能包含多个消费活动的方式;感知购物环境影响居民和游客的休闲购物行为和满意度。     

移动网购用户购买行为探析

随着智能移动终端产品的广泛普及和移动互联网的飞速发展,移动网络购物已悄然兴起,可以预测未来移动网购规模不断增大,竞争将会更加激烈。本文旨在通过对移动网购用户购买行为的分析,为企业应对移动网购高潮的到来做好必要的相关准备。     

我国居民智能锁需求影响因素分析——基于上海居民的调研

随着智能时代的到来,智能锁逐渐进入我国居民的生活,需求不断增加。文章根据对上海居民的调查,从居民行为特点、居民对智能锁的功能预期、产品功能等方面对智能锁需求影响因素进行分析,最后为智能锁企业提出营销建议,希望能促进我国智能锁市场的发展,提高居民生活质量。     

信息通信技术 对消费者购物行为影响要素体系研究

随着信息通信技术的广泛应用,消费者网购行为成为越来越普遍的现象。文章应用结构方程模型,针对信息通信技术对消费者购物行为的影响因素开展调查和实证研究,建立ICT环境下的消费者购物行为影响要素指标体系。研究有助于对网络购物行为的深入理解,并为有关方案的制定提供一定的理论参考。     

不同年龄群体网购消费特征差异研究——以2013年双十一网购狂欢节为例

本文针对双十一网络购物（网购）,以传统经济学和行为经济学为理论支持,将影响网购的相关因素、年龄分为三组建立计量模型。同时纳入模型的还有年龄组与其他变量的交叉项。找到了影响是否参加网购的主要因素,影响参加网购的因素在不同年龄段之间的作用差别。     

合肥市农民工日常购物行为时空分布特征研究

在问卷调查的基础上,分析了合肥市农民工购物行为的时空分布特征。结果表明,农民工购物行为在时间上和空间上分别表现出不同的特征,购物行为因商品等级的不同而不同。最后对农民工购物行为决策的影响因素进行了简单探讨,分析发现农民工对购物地信息来源渠道的获得及对购物地的评价会因商品等级而不同。     

基于南京地区的移动学习APP接受度影响因素研究

如今移动学习APP作为中小学生以及大学生学习的一种重要依托工具,因此文章将研究南京地区学生对其使用的行为模式以及影响因素,从而提高移动学习APP在用户群体中的接受度。文章通过文献资料法、访谈调查法和问卷调查法等研究方法,基于技术接受模型,对移动学习APP的使用行为进行深入的分析,建立移动学习APP接受度的结构模型,对学生使用移动学习APP的行为意向与其各影响因素间的直接与间接影响效应关系进行详细分析并且针对性的对南京的移动学习APP提出改善意见。     

基于UTAUT模型的农村移动信息服务接受度的研究——以江苏地区为例

文章以技术接受使用统一理论为基础,以农村移动智能手机用户为目标,在原模型的基础上增加感知成本、信任度、满意度和个性化体验四个变量,观察此类因素对江苏农村移动信息服务接受度的影响。文章将智能移动手机作为新的切入点分析农村移动信息服务现状。通过分析发现:"满意"对农村居民接受移动信息服务的使用行为起中介作用,"个性化体验"能够显著的影响用户"使用意愿","便利条件"在此次研究中影响并不显著。