内蒙古呼包鄂地区环境库兹涅茨曲线实证研究

本文以呼包鄂地区1999—2007年经济发展和环境的时间序列数据为基础,建立了呼包鄂地区经济发展和工业污染排放的计量模型,以此来分析经济增长与环境污染的演替轨迹。结果表明,工业废水排放量、工业废气排放量曲线呈倒“U”型,而工业粉尘排放量、工业固体废物产生量与人均GDP呈三次曲线关系,曲线近似于倒“N”型,不同于以往的经典理论中倒“U”型的形状。最后,文章提出了呼包鄂地区经济与环境协调发展的若干政策建议。     

内蒙古呼包鄂地区环境库兹涅茨曲线实证研究

本文以呼包鄂地区1999-2007年经济发展和环境的时间序列数据为基础,建立了呼包鄂地区经济发展和工业污染排放的计量模型,以此来分析经济增长与环境污染的演替轨迹.结果表明,工业废水排放量、工业废气排放量曲线呈倒"U"型,而工业粉尘排放量、工业固体废物产生量与人均GDP呈三次曲线关系,曲线近似于倒"N"型,不同于以往的经典理论中倒"U"型的形状.最后,文章提出了呼包鄂地区经济与环境协调发展的若干政策建议.     

引入进口贸易的环境库兹涅茨曲线实证研究——以湖北省为例

本文通过对湖北省1980-2008年的数据分析,试图得到湖北省经济增长与人均碳排放之间的环境库兹涅茨曲线,并且通过引入进口贸易变量,观察其对人均碳排放量的影响,以及其对整个环境库兹涅茨曲线拐点的影响。研究发现湖北省的人均碳排放量与符合倒U型的环境库兹涅茨曲线且湖北省的进口贸易量的上升会增加人均碳排放量,进而延后环境库兹涅茨曲线的拐点。     

中国二氧化碳库兹涅茨曲线——基于省域面板数据的实证研究

随着经济的快速增长,我国全球变暖现象日益凸显,主要成因是二氧化碳的过量排放。可见,探索二氧化碳与经济发展之间的关系已迫在眉睫。而衡量环境污染与经济发展二者关系的较好工具要属环境库兹涅茨曲线(EKC),所以本文建立在EKC理论的基础上并以我国总体、东、中、西部为对象来探索二者之间的关系,同时探讨了诸如工业结构、城镇化率、外商直接投资、技术进步及就业人员受教育程度等因素对二氧化碳排放的影响。     

中国城乡收入差异的库兹涅茨曲线实证研究

基于1978-2007年各省份面板数据,对全国东中西部三大地区的城乡居民收入差异与经济增长的关系是否存在库兹涅茨"倒U"型曲线进行验证表明,全国东中西部三大地区的城乡收入差异与人均GDP存在"倒U"型关系.随着经济的进一步增长,城乡居民收入差异继续拉大的趋势将延续较长一段时间.     

吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素.第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展.未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量.     

吉林省二氧化碳环境库兹涅茨曲线及其影响因素分析

文章主要利用EKC曲线研究吉林省二氧化碳排放与经济增长的关系,进一步分析影响吉林省二氧化碳排放的主要因素。第一,研究二氧化碳排放的库兹涅茨曲线,根据曲线判定二氧化碳排放的库兹涅茨曲线呈现倒N型,证实了吉林省人均收入和二氧化碳排放呈现倒N型关系,并存在两个拐点,符合环境库兹涅茨曲线的假说;第二,选取可能影响二氧化碳排放的因素建立回归模型进行分析,发现产业结构,能源强度,经济发展水平,技术进步和制度因素等都对吉林省二氧化碳排放产生一定的影响,所以吉林省要实现生态环境与经济的协调发展,必须发展低碳经济,通过发展低碳经济来降低二氧化碳的排放量,从而实现吉林省经济的可持续发展。未来可以通过加大科技投入,发展知识和技术密集型为主的低碳产业;优化能源结构,减少对煤炭的过度依赖;转变经济发展方式,调整产业结构;发展具有低碳特征的环保产业发展模式;改变工业品出口结构,实现吉林对外贸易的可持续发展等措施来发展低碳经济,降低二氧化碳的排放量。     

上海环境库兹涅茨曲线——基于1981—2007年六类污染指标的实证研究

环境库兹涅兹曲线是指在不同经济发展阶段,环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的倒U型曲线关系。基于EKC假设,本文选取上海1981—2007年六类污染指标,对上海经济增长与环境质量的关系进行回归分析和Granger因果检验。结果表明。倒U型EKC曲线可以拟合一定阶段环境与经济增长间的关系,对部分污染指标而言,也存在N型翘尾趋势的可能。在短期关系上,污染指标与经济增长之间的单、双向因果关系断定在很大程度上取决于污染指标的选取。     

贸易开放、经济增长与碳排放的关联分析:基于新兴经济体的实证研究北大核心CSSCISSCI

基于环境库兹涅茨曲线理论,分别设定经济发展与碳排放、贸易开放与碳排放之间的静态与动态面板模型,并通过固定效应模型、随机效应模型和系统GMM估计的方法对新兴11国1992~2013年的平衡面板数据按不同收入水平进行分组检验。研究结果显示,在新兴11国中,高收入水平国家的经济增长与贸易开放最终会降低碳排放量,而中等收入水平国家只有贸易开放最终将起到减排作用。其中,中高收入水平及以上的国家成为碳污染的天堂和转移排放的对象,较低环境约束下的贸易开放与不合理的能源消耗结构是碳排放的主要原因;而中低收入水平国家仍处于享受贸易开放带来的红利之中,其主要问题在于以重化工业为主的产业结构对碳排放量的加剧作用。技术进步则是新兴市场国家实现碳减排的重要方式。     

关于中国环境库兹涅茨曲线的实证分析

该文利用EKC曲线对改革开放以来我国经济发展和环境状况的时间序列数据进行分析,阐述了收入与环境之间的关系,构建了环境和工业指标之间关系的模型,验证了环境库兹涅茨曲线在我国的客观存在,发现“工业三废”中,除了废气呈正“U”曲线外,废水、废渣以及能源消耗都符合倒“U”型的分布。这说明了现阶段随着我国工业的发展,对环境的污染程度也越来越大,环保问题必须引起决策者的重视。     

基于空间面板模型的我国环境库兹涅茨曲线的实证分析

地域间环境质量演进存在着明显的区域相关性,而传统的EKC研究中往往忽视这种空间效应,使得研究结果存在偏差。本文基于空间面板模型,结合不同固定效应分析,对中国29个省级区域1990—2006年间工业三废密度与人均GDP之间的作用关系进行了探索研究。实证结果表明,我国经济增长与环境质量作用关系之间存在明显的空间相关性,同时,在纳入空间效应的条件下,除工业废水外,其他环境指标与人均GDP之间皆符合EKC关系。     

是否存在环境库兹涅茨倒U型曲线?--基于六类污染指标的经验研究

环境库兹涅茨曲线（EKC）是指在不同经济发展阶段，经济增长对环境质量影响的先恶化、后改善的倒U型曲线关系。运用1996年～2002年期间我国30个省（市、自治区）的面板数据，本文对我国经济增长与包括水污染、大气污染与固体污染排放在内的6类环境污染指标之间的关系进行了检验。实证结果发现倒U型EKC关系很大程度上取决于污染指标以及估计方法的选取；同时就本文选取的部分污染指标（工业废水排放、二氧化硫排放）而言，也存在以相对低的人均收入水平越过环境倒U型曲线转折点的可能。     

数字经济对碳排放强度的影响——基于282个城市的实证分析

基于2011—2021年中国282个城市面板数据,实证检验数字经济对碳排放强度的影响。研究发现,数字经济的发展能显著降低城市碳排放强度,并且存在先降后升的“U型”特征。以产业结构高级化的质、产业结构高级化的量、绿色技术创新作为调节变量,检验得出产业结构高级化的质强化了数字经济对碳排放强度的负向作用,而产业结构高级化的量和绿色技术创新则弱化了这种负向作用。     

环境库兹涅茨曲线及在中国的检验

对中国经济发展与污染排放的实证研究表明，虽然中国在发展经济的同时，相应采取了一系列较为严格和有效的环境保护政策措施，使得环境质量恶化的速度大大低于同期经济增长速度，有效缓解了经济增长对环境的压力，但中国经济增长与环境质量之间的关系仍未呈现良性发展的势头。研究显示，虽然主要污染物的排放增长趋势近年来有所减缓，但多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线(EKC)特征，许多污染物的排放总量随着经济发展仍在继续增加。受近年来中国重化工业发展对能源需求增加的影响，SO2等污染物的排放出现了较大反弹。也许当时间序列更长时，EKC曲线所反映的转变趋势才会显现出来。换句话说，中国污染物排放与人均GDP的关系或许正处于EKC的上升段，离转折点尚有一段距离。中国仍然受到整体环境不断恶化的压力，中国政府在未来的相当长一段时期内仍继续肩负着发展经济和保护环境的双重重任。     

环境库兹涅茨曲线假说研究述评

综述了国内外对环境库兹涅茨曲线假说的研究文献。现有文献主要集中于对环境库兹涅茨曲线存在性问题、差异性问题、计量模型以及对国内不同省市的实证研究。关于库兹涅茨曲线的存在性以及曲线的形式,学者们通过不同的计量模型得出不同地区的环境库兹涅茨曲线,但是不同的经济发展状况决定了存在不同形式的环境库兹涅茨曲线：倒＂U＂型、N型、三次方程以及向下倾斜的线性方程。     

库兹涅茨倒U字形曲线假说的形成与拓展

本文根据刘易斯的二元结构模型,结合洛伦兹曲线基尼系数计算方法推导出二元结构分配差距的理论模型。由模型得到的分配差距曲线在工业化过程和后工业化阶段,以及在工业化与现代产业结构同时发生变化的三中情形下都呈现出倒U字形变化规律。依据模型假设,证明并拓展了库兹涅茨的倒U字形曲线假说,为澄清多年来的理论争议提供了一种新的认识和解释方法,对分析未来中国分配差距变化具有参考意义。     

The Environmental Kuznets Curve Hypothesis and Air Pollution in Finland

Abstract

The historiography of mercantilism has been described as a series of disconnected still pictures which reflect the shifting viewpoints of economic thought.¹ However, historians have favoured different concepts of mercantilism not only in response to the shifts of economic science but also because they have held, explicitly or implicitly, different opinions on the problem of how economic ideas are formed and of the role they have played in historical development. The following reexamination of some of those ‘stills’ concentrate on such differences.²     

Searching for an Environmental Kuznets Curve in China's air pollution

Intuitively, the concept of an Environmental Kuznets Curve (EKC) is relatively easy to understand: pollution will initially increase with economic development but then decrease again as incomes attain a certain level. The overall concept of pollution, however, actually consists of various components which may behave differently and are not easily combined into a single measure. As a result, the measurement or tracking of an EKC becomes more difficult as one tries to develop a tractable measure of pollution for modeling or policy purposes. For example, in China levels of sulfur dioxide and particulate pollution show some signs of diminishing while nitrogen dioxide levels have increased as China's auto fleet has grown. Consequently, different studies estimating an EKC often generate different results depending upon which pollutant is used and how it is measured. This paper generates composite measures of Chinese air pollution using Nemerow methodology as well as a new epidemiological index based upon the health effects of the pollutants. The paper then tests these index measures to determine whether they display evidence of an EKC and also to examine how they behave in comparison to the individual pollutants.     

经济增长与雾霾污染治理:空间环境库兹涅茨曲线检验

文章在对国内外与经济增长、环境污染及环境库兹涅茨曲线（EKC）相关的文献进行述评的基础上，构建了中国经济增长与雾霾污染治理的理论分析框架，利用ArcGIS软件将NASA提供的2003-2016年全球遥感地图年均PM_2.5浓度栅格数据值解析为中国281个地级及以上城市具体的数值，采用探索性空间数据分析（ESDA）方法与动态空间杜宾面板数据模型（SDDPDM）对中国经济增长与雾霾污染之间是否存在EKC曲线以及引致雾霾污染空间溢出的因素进行了经验识别。结果发现，中国（整体）、东部地区及中西部地区均存在雾霾污染EKC曲线（中西部地区没有通过显著性检验）且处于雾霾污染随着经济增长而加剧的EKC曲线第一阶段（拐点为第二阶段）。这与区域经济发展水平，特别是与区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点的距离有关。区域经济发展水平离雾霾污染EKC曲线拐点越近，该区域雾霾污染EKC曲线越显著；反之，则越不显著。中国（整体）、东部地区及中西部地区经济发展水平离各自雾霾污染EKC曲线拐点的距离分别为中等、较近及较远，故，在上述三种情况下，雾霾污染EKC曲线的显著性会出现差异。交通运输对中国雾霾污染治理起到了消极作用；科技水平、产业结构合理化及教育水平对雾霾污染治理均能起到积极的促进作用。中西部地区FDI对中国雾霾污染治理所起的作用是积极的，而东部地区FDI则相反。