区域科技创新资源配置效果的分形评价

科技创新资源配置效果是反映创新型国家和省区建设的重要尺度。为了科学准确地对其进行综合评价,本文基于结构决定功能的系统原理,运用分形理论,构建了区域科技创新资源配置效果分形评价模型,并对我国相关省、市、自治区的科技创新资源配置情况进行了分类评价,旨在为各区域制定科技发展战略与政策、实现科技创新资源优化配置提供决策支持。     

科技创新资源配置的价值预算模式研究

兼顾科技创新的工具价值和内在价值是科技创新资源配置主体内在动机和生存与发展需要共同作用的结果,因此在科技创新资源约束(特别是科技创新经费)下,科技创新资源配置主体将通过交叉补贴来实现其价值最大化。在深入分析科技创新资源配置主体收益追求和约束因素的基础上,提出了基于价值预算的科技创新资源配置模式,并据此演绎了科技创新资源配置主体的资源优化配置行为。     

中国科技体制改革、科技资源配置与创新效率

以资源配置和创新效率的新视角研究中国科技体制改革并得出新的观点:改革第一阶段,科技资金配置和创新效率未有效改善;外部技术产业化和内部研发成本高企,导致技术交易市场、企业内部科技机构的收效甚微;企业主要依赖技术改造积累创新能力。第二阶段,强制科研机构企业化转制,同时降低了技术产业化、内部研发和技术市场交易的成本,明显提高了企业创新效率和科技资金份额;科研机构的效率虽提高,但低于企业,原因是其人员和设备的效率都较低。     

泛珠三角区域科技资源配置的实证研究

根据1999—2007年的科技资源要素数据,采用典型相关分析方法,从投入产出视角对泛珠三角区域科技资源配置行为进行实证研究。研究表明,泛珠三角区域R&D经费内部支出的边际弹性较大,而科技经费内部支出和科技人员全时当量缺乏弹性。应加大R&D经费内部支出的投入,同时注意科技经费内部支出和科技人员的合理配置,避免配置的无效率。     

科技资源配置的国内研究综述

文章从科技资源及其配置的概念、配置模式、配置效果和我国科技资源配置中存在的问题及对策等四个方面对有关科技资源配置的国内文献进行了基本回顾,并对研究现状进行了简要评述。     

我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算,结果表明,我国科技创新效率总体水平提升显著,受技术进步效率影响更大;地区分布上呈东部地区＞西部地区＞中部地区的特征,且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归,发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性,通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因,发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展,仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。     

区域科技资源配置效率及影响因素研究——以京津冀城市群为例

运用超效率DEA和Malmquist指数模型对京津冀区域科技资源配置静态效率和动态效率进行了测算与分析,并建立Tobit回归模型考察不同因素对科技资源配置效率的影响程度.实证结果表明:采用动静结合法可以较合理地估计京津冀科技资源配置效率;京津冀整体未达到资源配置有效状态,城市间发展不均衡;经济发展水平、经济开放程度、高等教育发展水平和区位优势等因素正向影响科技资源配置效率,而能耗水平则产生了消极作用.在此基础上提出进一步提升京津冀科技资源配置效率的对策建议.     

河北省区域科技资源配置效率的因子分析

提高科技资源配置效率,对增强科技实力、带动区域经济发展具有重要意义。采用因子分析法和聚类分析法对当前河北省区域科技资源配置效率进行了比较分析,揭示了河北省区域科技资源配置效率的差异及存在问题。     

基于结构方程模型的区域创新能力评价

区域创新能力的评价结果对于地方政府准确地判断自身的创新能力现状以及制定相关发展政策具有重要的实践意义。鉴于此,本文根据区域创新能力评价指标体系设计的原则,构建了我国区域创新能力评价的指标体系,在此基础之上,建立了我国区域创新能力评价的结构方程模型,并对我国31个省、市、自治区的区域创新能力进行实证研究。评价结果显示,我国区域创新能力大致呈阶梯状分布,东部沿海地区如广东等地区创新能力较强,地处偏远的西部地区如西藏等地区创新能力较弱,而中部地区创新能力则处于中等水平。根据此评价结果,文后给出了提高我国区域创新能力的一些政策建议,如加强自主创新型人才培养,建立跨区域协同发展机制以及强化官、产、学合作力度等。     

区域科技计划中的中央与地方科技资源整合

分析了我国中央属科技资源在区域创新系统中所具有的优势地位,以及影响中央与地方科技资源整合效率的主要原因,探讨了以区域科技计划整合中央与地方科技资源的可行性,并从制定程序和加强项目管理两个方面,提出了利用区域科技计划整合中央与地方科技资源的具体措施。     

辽宁省科技创新体系科技资源配置有效性的数据包络分析

随着国家科技创新体系的不断发展,以省为主体的区域科技创新体系也在蓬勃发展。为了配合辽宁省科技创新体系的创建,对辽宁省内的国家重点实验室资源配置状况进行了DEA有效性分析,阐述了影响资源优化配置的主要原因,并提了出相关政策建议。     

河北省区域科技资源优化配置之对策

通过建立科技资源配置效率的投入产出模型,运用多元统计分析中的主成分分析法以及聚类分析法,对河北省11个地区的科技资源配置效率情况进行了定量研究,确定了影响科技资源配置效率的主要因素,为制定合理的科技资源配置政策提供依据。     

科技资源配置效率视角下区域自主创新能力的制约因素和提升路径——以苏南为例

技术势力是企业获取市场竞争力的重要途径之一。利用因子分析法分析苏南的科技资源配置效率,结果显示,苏南科技资源配置规模强大,但科技资源配置效率不高,企业没有形成技术势力。原因在于企业家要素和区域一体化创新体系的欠缺,因此,提出要内重企业家培育,外重区域一体化创新体系完善,全面提升区域自主创新能力,培育技术势力。     

区域科技创新平台体系建设与运行策略

区域科技创新平台具有汇集创新资源、促进区域共性技术研发、优化产业结构以及提升区域创新能力等作用。阐述了区域科技创新平台体系建设原则,给出了建设步骤,设计了平台体系运行机制,提出了相应的运行策略。     

简析欧盟推动科技创新及促进地区发展的政策

经过6次扩大,欧盟目前已经拥有27个成员国,其各个成员国的不同的发展状态和经济发展水平,加剧了整个欧盟层面上区域发展的不平衡状况。为了缩小其成员国以及地区间的经济差距、增强其社会凝聚力、进一步推进经济、政治一体化,欧盟制定并推行了一系列的旨在缩小地区差距以确保各成员国经济社会能够相对均衡、协调发展的地区政策。多年的实践使得欧盟在地区发展领域积累了丰富的经验,也在促进其成员国,特别是经济较为落后的成员国经济和社会发展方面取得了相当的成绩。本文试图对欧盟的地区政策,特别是其通过科技创新为地区发展所作的努力作一剖析,希望读者有所收益。     

提高我国制造业自主创新能力的资源分配模式研究

根据我国大中型制造企业自主创新统计数据,提出了2个研究假设,并以线性多元回归作为工具,对这2个假设进行了验证。依据多元回归方程的拟合结果,建立了测算自主创新最优经费投入的线性规划模型。研究证明了增强对引进技术的消化吸收和提高研究开发人员的人均研究开发经费能够显著提高我国制造业的自主创新能力,最后给出了我国制造业自主创新最优经费投入模式。     

东北区域科技基础条件平台建设对策研究

分析了东北区域科技基础条件平台建设的背景,概述了东北区域科技基础条件平台建设的现状,剖析了东北区域科技基础条件平台建设中存在的问题及产生原因,提出了推进东北区域科技基础条件平台建设的若干原则及对策。