我国商业银行住房抵押贷款风险成因与对策研究

个人住房抵押贷款一直被国内外研究和实践公认为商业银行的优质资产,近年来,这一业务在我国获得了快速稳定增长,住房抵押贷款余额占各项贷款的余额的比重也越来越高。但是,由于我国金融体制不健全,个人住房抵押贷款存在商业银行房贷风险控制意识薄弱、房价虚高、银行间恶性竞争等问题,对此,政府部门应加强调控和监管,商业银行应建立住房抵押贷款担保、保险机制,推行抵押贷款证券化。以保证我国商业银行经营稳健。     

商业性个人住房抵押贷款的银行债权保护

1992年,中国建设银行首次发放了个人住房抵押贷款。从此,商业银行为自己找到了一个优良的贷款方向。但是个人住房抵押贷款期限一般都比较长,这就致使风险的暴露需要一个缓慢的过程。因此,个人住房抵押贷款的风险问题已经成为金融机构关注的焦点,同时也成为理论界研究和讨论的热点问题之一。基于以上背景,在对个人住房抵押贷款市场中的各种风险进行透彻分析和对我国的具体国情进行详细考究的基础上,本文有针对性地提出了一些银行债权保护的具体方法。     

住房贷款与房地产价格关系的实证研究——来自深圳的证据

本文围绕住房贷款与住房价格的关系展开研究,将住房贷款与住房价格视为内生变量,将购买住房成本、二手住房价格、住房供求缺口、收入住房价格比视为外生变量,采用深圳市2006年1月至2008年5月的月度数据估计了包括2个内生变量、4个外生变量的VECM模型。实证结果表明：深圳住房贷款与住房价格之间存在长期均衡关系,中央银行信贷数量调控效果要优于利率价格调控效果,银行业住房信贷政策整体上讲是稳健的,基于此并针对有关结论提出了政策建议。     

长期和短期性住宅价格泡沫存在性检验——以上海住宅市场为例

本文以上海住宅市场为例,采用单位根与协整检验及误差纠正模型方法,检验长期和短期性住宅价格泡沫的存在性。通过引入住宅抵押贷款信贷额度这一新的变量,本文将抵押贷款利率对住宅价格的影响非线性化,得到了与一般经济理论相符的协整方程。结论表明,上海市住宅市场在长期并不存在泡沫,但在短期内存在价格泡沫。另外,住宅市场的结构性变化对价格泡沫存在性的结论具有一定影响。     

动态随机一般均衡模型视角下的预期冲击与住房价格波动

本文通过建立加入金融摩擦的消息推动下的经济周期模型得出房产税试点的消息冲击,预期紧缩的个人抵押贷款政策和预期紧缩的企业信贷政策均对房价具有重要作用,并且消息冲击影响下的住房价格与传统周期模型下实际政策冲击的影响下的住房价格之间具有明显的区别。同时,本文还通过对上述三种冲击进行相互组合所产生的四组混合预期对住房价格的影响发现：当经济人对未来同时产生多种预期时,由多种预期所产生的对内生变量的影响具有相互增强的性质。最后,本文发现在导致房价上涨的预期冲击中,预期紧缩的企业信贷政策是最微弱的,其次是预期紧缩的个人抵押贷款政策,房产税试点消息预期则是导致房价上涨方面最不利的预期因素。     

The Subprime Mortgage Calamity and the African American Woman

Many media and scholarly reports have focused on the subprime mortgage crisis and the resultant global financial meltdown. Most of the literature notes unequivocally that discrimination in the mortgage market has been, and remains, race-based and that it has damaged the African-American population disproportionately. This paper discusses the consequences of the subprime mortgage calamity and its negative impact on the Black community, women in general, and African-American women in particular. After controlling for individual, credit and housing characteristics, research shows that disparities in lending have persisted. Studies indicate that 63% of those given subprime mortgages qualified for prime mortgages. African-American females received the most high-cost loans and were over twice as likely to be given a subprime mortgage compared to White females. Moreover, African-American women were five times more likely to have received a subprime loan than similarly situated White males. Upper-income Black women were more often targeted for high-cost loans than lower-income women of color. As a result, the subprime mortgage crisis has precipitated an enormous loss of home equity and wealth among African-Americans that will affect generations to come.     

住房反抵押贷款中的房价波动风险分析

在住房反抵押实施的过程中存在着的诸多风险,如房价波动风险、长寿风险和利率风险,文章认为房价波动风险是最重要的风险之一。因而文章以房价波动风险为研究对象,首先定量分析了房价波动对金融机构及借款者双方的不利影响;接着对房价波动风险进行评估,认为该风险属于高概率高损失的风险;最后在上述分析的基础上提出相应风险管理措施。     

Why are mortgage rates so uniform?

Conclusion Any reasonable model of mortgage lending concludes that interest rates depend on loan and borrower characteristics. In this paper, the rate is a function of the loan-to-value ratio, the parameters of the densities of future price of housing and income, deposit rate, and cost of foreclosure. Nevertheless, in practice, each lender charges only one rate to all borrowers. This is first explained by the difficulty of estimation of the parameters of the density functions. Since lenders cannot categorize their borrowers, they treat them uniformly and set minimum standards to minimize the risk of default by each borrower. Mortgage insurance, moreover, enables lenders to lend risklessly outside of the range in which they can operate risklessly on their own. Second, mortgage rate uniformity is explained by the lenders' risk aversion. Third, when borrowers are separated into discrete categories, uniform rates can result from perfect categorization of borrowers with respect to the future value of the relevant random variables. It is more likely, however, that lenders cannot categorize borrowers perfectly and that interest rates vary substantially among categories. As rates jump from one category to the next and borrowers are reluctant to gain small increases in loan size at significantly higher rates, lenders respond by offering only the basic category of loans.     

住房需求与经济基本面——基于购房者风险偏好视角的研究

文章通过建立住房需求与商品消费跨期决策模型,将收入、物价、房价、房贷、利率、人口等经济基本面因素纳入局部均衡分析中,证明了这些变量对住房需求的影响主要取决于购房者的风险态度,住房需求与经济基本面之间主要表现为一种抛物线关系,其开口方向由风险偏好态度决定。采用门限面板模型、平滑转换面板模型和半参估计方法,对1999年到2012卑全国31个省面板数据进行实证检验,表明我国目前购房者主要是风险爱好型。     

美国次贷危机的传导机制

美国次贷危机根源于房地产市场繁荣背景下激进的住房抵押贷款行为,本质是由房价下跌和利率提升导致的信用危机引发的信贷紧缩和金融市场流动性缺失。文章以美国次贷危机的传导基础为切入点,利用金融危机传导模型来分析美国次贷危机的传导机制。在其传导过程中,美国次贷危机形成了从信贷市场到资本市场、从资本市场到信贷市场、从金融市场到实体经济和从国内市场到国际市场的传导路径。在金融全球化的背景下,美国次贷危机通过金融市场和实体经济传导到全球市场,并对全球经济发展造成不确定性影响。     

反向住房抵押贷款:提高养老保险水平的新途径

随着我国人口老龄化程度的不断加深,社会保障压力日显突出。反向住房抵押贷款在国外被认为是一种非常理想的个人理财方式,这种方式实现了以房养老,既提高了老年人的生活质量,又减轻了国家社会保障的压力,因此,它对于缓解我国的人口老龄化危机具有重要的现实意义。     

住房反向抵押担保贷款特设机构的风险及其防范

住房反向抵押担保贷款业务对拓宽养老资金筹资渠道,完善养老保险体制,活跃住房市场有重要意义。银行、保险公司作为开展此项业务的特设机构经验不足使风险巨大。本文剖析了特设机构面临的基本风险及其相应的防范措施。     

Financial profiles of mortgage loan securitization

The issue and circulation of increasing numbers of securities is evidence of intensified securitization, which is among the most important trends in global finances today. Promising areas for securitization in today’s Russia are mortgage loans, followed by lease payments and consumer credits. Russia lacks mortgage note circulation despite legislative consolidation of two of their possible forms. A major economic reason behind the underdevelopment of the Russian mortgage security market is that large commercial banks do not operate in the domestic mortgage lending system. As a consequence, a critical mass of debt obligations for securitization has not accumulated in Russia yet. This and other circumstances determine the shift of the Russian mortgage market toward the American model of refinancing of mortgage loans, which depends on infrastructural hypothecary institutions, whose role can be assigned to Bank Control Pools (BCPs).     

房贷风险评估及银行的应对策略

房地产是当今中国经济的支柱产业,而房地产发展的资金绝大部分由银行贷款获得,因此房价的变动会使银行的贷款业务面临风险。本文首先分析了现阶段房贷与房价之间的关系,接着讨论了人口因素对房价的影响,分析了房价的走势;最后计算了在不同的贷款方式下,商业银行应对房价下调时的贷款风险临界值,给出了商业银行防范房价变动的应对策略。     

居民收入、心理预期及其商品房价格波动

选取不同收入水平城镇居民1998～2009年的收入、消费面板数据,考察房价波动对收入和消费的影响,引入宏观经济和房屋抵押效应控制变量,利用房屋租赁价格构造房屋销售价格的工具变量进行实证研究。结果表明:房价波动下城镇居民人均可支配收入与消费间存在必然的因果关系,不同收入水平的城镇居民存在明显的消费差异。房价上涨对所有收入水平城镇居民的消费均有挤出效应,房屋财富效应则不明显,当期可支配收入是决定城镇居民房地产消费的最重要因素。     

从银行监管的视角看美国的次级债危机

美国次级债危机发生和处理为我国的金融监管提供了一次很好的学习和总结机会。本文以为:①我国监管当局要高度重视住房按揭贷款的风险;②要理顺监管体制,加强资产证券化业务的监管和指导;③金融当局要加强危机处理能力;④要稳步推进混业经营,规范商业银行金融创新中的信息披露。     

日本战争时期土地价格与银行贷款关系的实证分析

关于战争时期土地价格和银行贷款的关系，主要是以这一时期不动产担保抵押贷款作为两者联系的纽带．在20世纪20年代到30年代期间，日本不动产金融问题越加明显，土地价格下跌对银行贷款产生重要影响．分析显示土地价格变化方向和普通银行及储蓄银行贷款增减变化方向几乎相同．41个道府县的普通银行、储蓄银行贷款增长率与农耕土地价格增长率具有较强的相关性．表明由于战争时期土地价格的下跌，抑制了银行贷款．这一时期，随着借款者拥有的不动产之担保价值下降，使银行资产遭受损失，导致银行防范风险能力下降．     

调控政策、住宅价格与居民住房支付能力——基于PanelData模型的区域差异分析

高房价是近年来我国政府关注的焦点,而与之相关的居民住房支付能力强弱则成为关键问题之一。本文以区域差异为视角,加入政策调控因素,引入虚拟变量,构建Panel Data模型以定量考察各因素对居民住房支付能力的影响程度。结果表明,住宅价格对西部地区的影响低于东、中部,而居民收入和消费支出水平对东部地区的影响高于中、西部;数量型货币政策工具对西部地区居民住房支付能力的影响最为显著,价格型货币政策工具对东部地区的影响最大。据此政府应该根据各地区居民住房支付能力的差异、影响因素的不同而制定相应的有效政策,提高居民住房支付能力。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

安徽省及合肥市“房地产泡沫”的实证研究

安徽省及合肥市房地产泡沫的评价指标,本文选用"房价收入比、房价与CPI的同步率、房价与租金的同步率、房屋销售额增长与社会商品零售总额增长的同步率、房地产投资强度、土地价格增长率"六项指标;安徽省及合肥市房地产泡沫的程度,本文在借鉴国内外学者研究成果基础上,用"边际收益法"进行测度。