浅谈数据挖掘技术在交叉销售中的应用

随着经济的快速发展,不同企业之间的竞争已经从过去的以产品为中心的竞争逐渐发展为以客户为中心的竞争。为了满足客户的不同层次需求,企业利用数据挖掘技术充分发现客户的潜在需求,并且进行有针对性的营销,已经成为现代企业进行交叉销售的重点。本文首先阐述交叉销售的概念和优点,然后对数据挖掘的概念做了简要说明,进而探讨利用数据挖掘技术进行交叉销售分析。     

基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的架构,介绍了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的具体应用。     

基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的架构,介绍了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的具体应用。     

数据挖掘与房地产客户信息分析

伴随着国家宏观调控政策的出台、消费者购买的日趋理性以及行业竞争的不断加剧,越来越多的房地产企业感到管理和营销的压力不断加剧,日渐意识到精细管理的重要性,更加注重企业品牌的建设和消费者需求的深度分析和挖掘。在竞争压力下,更多的房地产企业转向到以客户为中心的运作,更关心客户在哪里,客户要什么,如何保留客户,挖掘客户最大的价值。在这种转型中,也意味客户资源成为房地产企业竞争的关键资源,准确的市场定位(客户资源优势),持续的有效供应(产品竞争优势),卓越的服务品质(服务竞争优势),成为是房地产企业可持续发展的命脉。在信息化时代,房地产企业的可持续发展同样离不开信息技术的支撑。长期运行的信息系统积累了大量房地产企业运作的相关信息,面对快速增长的海量信息,利用数据挖掘(简称DM)的相关技术和分析工具,将丰富的信息转换成有价值的知识,实现信息资源的增值利用,将有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略,成为房地产企业市场运作和高层决策的重要参考。一、充分认识数据挖掘1.何为数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现潜在关联和模式,做出预测性分析的有效工具。应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助...     

基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究

大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。     

商业银行轻型化发展的交叉销售策略研究

经济金融新常态下,传统银行业面临产品营销效率不断降低,经营成本不断上升,市场竞争日益激烈的金融生态环境.实施交叉销售策略,则有助于商业银行"轻装上阵",完成重资产经营结构向轻型化发展的战略转型.论文阐述了交叉销售下的商业银行轻型化发展策略,制定了交叉销售的实施流程与制度保障,通过客户关系管理(CRM)系统,交叉销售可以深耕客户资源这一价值洼地,为客户提供多元化和差异化服务,最终达到范围经济和成本领先,完成以产品主导的"红海竞争"向以客户为中心的"蓝海战略"转型.     

浅谈商业银行中的客户体验部门建设

捅要:近年来,随着商业银行之间竞争的日趋激烈以及客户多元化的需求,不少银行都在战略发展中引入了产品创新的概念.但是,在全球化的市场背景中,整个市场急剧变化,客户需求与行为难以简单分析,以产品为中心的传统创新模式已经越来越不适应市场发展的需要,产品创新流程中引入客户体验势在必行.本文将论述在商业银行内部建立客户体验部门的重要性以及具体方式.     

交叉销售与价值创新——商业银行零售业务发展战略中的蓝海

本文提出以价值创新为视角，实施以客户为中心的交叉销售，通过差异化和成本领先，达到银行和客户价值的双重提升，实现价值创新，从而开辟竞争中的“蓝海”。本文分析了中国零售银行业务实施交叉销售以及价值创新的可行性，提出顾客盈利性分析是实现交叉销售目的的关键，并从目标顾客识别、销售产品识别、销售时间识别、营销关键点识别四个方面提出交叉销售实施和改进的具体策略。     

金融保险集团提高交叉销售功效的技巧

交叉销售是指企业通过对现有客户需求的把握进而向其推荐相关产品的销售行为。研究表明,向现有客户进行交叉销售,既能提高客户忠诚度与客户价值,又可有效降低销售成本,获得利润稳定增长,并全面带动企业业务规模的提升。     

强化客户关系管理促进寿险营销稳健发展

随着全球经济一体化和竞争的加剧,产品同质化的趋势越来越明显,产品价格和质量的差别不再是企业获利的主要手段和竞争优势之所在,而牢固的客户关系和客户亲密度,才是提高企业竞争力的核心.同时,不断超越客户的需要和期望,以客户为中心、倾听客户呼声和需求、对不断变化的客户期望迅速做出反应的能力则成为企业成功的关键.因此,企业的业务模式开始转到围绕以"客户"为中心进行,以满足客户的个性化需求.     

保险业交叉销售的现状分析和策略建议

交叉销售是以客户为中心的理念引导下的一种新型销售观念和销售方式,通过互动沟通发现客户的多种需求,并为满足他们的需求而销售多种不同产品或服务,努力鼓励顾客使用同一家公司的产品或服务,最大程度地满足客户对产品及服务的“一站式”需求,从而获得客户的信赖和忠诚,保证长期的互利合作关系。     

基于多层关联规则的银行产品交叉销售策略

我国商业银行在近些年的改革发展中存在两个共性问题：第一,基础设施投资巨大,生存和发展的途径主要靠吸引和保留足够数量的客户;第二,产品差别小,各个商业银行很难提供差别化、个性化的金融产品,长期留住客户比较困难。因此,商业银行在不断扩展业务范围、不断加大科技投入的同时要注重以客户为中心的管理,对客户需求的满足能力是银行能否与客户保持紧密联系、获得发展的关键所在。在这种背景下,如何利用先进的技术对现有客户进行有效交叉销售,从而最大化客户的生命价值就变得非常重要。     

国有商业银行业务研发创新的研究

商业银行业务研发创新是指银行新产品新业务的设计、研究开发,进入市场销售,实现商业利益的各项技术经济活动的总和,它是商业银行开展业务经营活动的"发源地"。现代金融业的竞争和发展已开始突破传统业务的框架,进入了一个"以客户为中心"的变革时代。注重收集客户信息,并进行充分的数据挖掘、分析和创新服务,研究开发出高附加值、个性化的金融产品,为客户提供完善的金融服务已成为现代商业银行经营的     

浅谈商业银行中的客户体验部门建设

近年来,随着商业银行之间竞争的日趋激烈以及客户多元化的需求,不少银行都在战略发展中引入了产品创新的概念。但是,在全球化的市场背景中,整个市场急剧变化,客户需求与行为难以简单分析,以产品为中心的传统创新模式已经越来越不适应市场发展的需要,产品创新流程中引入客户体验势在必行。本文将论述在商业银行内部建立客户体验部门的重要性以及具体方式。     

数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

商业银行CRM解决方案

激烈的商业竞争环境迫切要求企业从"以产品为中心"向"以客户为中心"转变,如何实现这种模式?CRM给出了答案.在CRM系统中,企业以客户为中心,企业的生产、营销、服务及市场都围绕着客户进行,在最大限度地提高客户满意度的同时,也提高了企业的运作效率,降低了企业的运作成本.作为在中国市场经济大潮中扮演重要角色的商业银行,在内部金融体制改革和外资银行进入的双重威胁下,对客户关系管理的重视程度也已提高到一个新的高度.提高客户价值,进行客户关系管理已经成为商业银行在竞争中力求不败的重要筹码.     

商业银行零售客户交叉销售策略研究北大核心SSCI

产品交叉销售是当今商业银行零售业务的重要方式之一。本文总结了国内外银行交叉销售的先进经验,并以某银行为例,从资产等级、产品特点和地域分布等角度研究客户持有产品情况。在分析银行产品交叉销售存在问题的基础上,探索构建了客户综合价值贡献度模型,并从营销策略、产品组合、数据挖掘和产品研发等角度,提出商业银行加强产品交叉销售、提升客户综合价值贡献度的建议。     

银行的客户关系管理

客户关系管理(CRM)是指银行如何发现最有价值的客户,并为他们提供最优质的服务.它所涉及的内容包括:销售文化、一对一市场、数据仓库、数据挖掘、客户划分、客户忠诚度分析和交叉销售等.     

试论数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用

随着信息时代的来临,银行的竞争环境发生了天翻地覆的变化,以客户为中心的客户关系管理逐渐成为注目的焦点,良好客户关系的提升成为信息时代的致胜关键。然而如何管理和分析大量、庞杂的客户信息,从中找出对银行管理决策有价值的信息则需要有先进的技术和工具的支持,而数据挖掘等新兴技术的出现,为CRM的实施提供了良好的支持。本文就将介绍在银行CRM应用中如何利用数据挖掘技术。     

试论县级农业银行的市场营销

近年来，市场营销管理理论正日益受到全球企业界的重视，这一理论强调以客户为中心，以外部的市场和客户的需求及需求的演变为导向，制定企业未来的发展策略，以客户为中心，以市场为导向，可以说是一场企业价值的革命，一场企业化的履行运行，是企业进入激烈竞争时代的生存法宝。