数据挖掘在银行CRM中的应用研究

随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理(CRM)思想就在这样的一个环境和变化中逐渐为银行所重视与推崇,在日常管理中逐渐成为注目的焦点。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策,这需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘技术的出现为银行CRM的实施提供了良好的支持。本文主要阐述了银行客户关系管理中数据挖掘技术的应用问题。     

数据挖掘在银行CRM管理中的应用研究

人类科学技术水平的提高,引起了世界的两大主要变化,首先是信息、物资的流动速度加快,无论是消费者还是生产者、经营者都能更快地得到有效信息,适时调整自己的习惯和行为。再次是计算机等高科技技术的发展使生产能力极大提高,超越了人们的基本需求水平,市场逐渐由卖方市场转变为买方市场,市场竞争也日益激烈。因此,随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理(CRM)思想就在这样的一个环境和变化中逐渐为银行所重视与推崇,在日常管理中逐渐成为注目的焦点。然而如何从大量庞杂的客户信息中提取出隐藏在其中有价值的信息则需要有先进的技术和工具的支持,数据挖掘技术的出现为银行CRM的实施提供了良好的支持。本文主要阐述了银行客户关系管理中数据挖掘技术的应用问题。     

数据挖掘技术在商场CRM中的应用

数据挖掘就是从一个数据库中自动地发现相关模式。而商场企业更关心的是如何在实际的商业活动中成功的运用数据挖掘技术,为企业带来更高的回报。CRM的出现正是基于此种情况,将数据挖掘技术与企业管理中的CRM过程相结合,帮助企业更好地解决同客户交互式时遇到的各种问题。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”，现在的企业很难再像从前那样，自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上，介绍了常用数据挖掘方法和技术，阐述了数据挖掘与CRM之间的关系，着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程一借助于数据挖掘，能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明，该应用取得了良好的效果，具有广泛的使用前景。     

蚁群算法在客户关系管理中的应用

客户关系管理(CRM),现已逐渐成为企业生存与发展的焦点之一,也正成为计算机科学技术领域的一个活跃研究方向。文章简介绍CRM;针对客户关系管理中的客户分类问题,提出了一种基于蚁群算法和数据挖掘的客户聚类算法,并开发了一个基于蚁群算法的客户聚类软件。最后对实际问题进行验证,验证结果表明方法是可行的。     

聚类分析在客户细分中的研究与应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业管理决策的重要组成部分,而数据挖掘、统计学等技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文将聚类分析技术应用于客户关系管理中,着重从应用的角度阐述聚类分析在客户细分中的重要作用。研究实例表明聚类分析方法是客户细分的一种有效、实用的方法。     

基于CRM的数据挖掘应用研究

"海量信息"、"信息爆炸"等已成为时代的显著特征.面对如此"海量信息",现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律.在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程.借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律.实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景.     

基于CRM的数据挖掘应用研究

“海量信息”、“信息爆炸”等已成为时代的显著特征。面对如此“海量信息”,现在的企业很难再像从前那样,自己根据客户数据的分布找出规律。在分析了客户关系管理(CRM)及数据挖掘的基础上,介绍了常用数据挖掘方法和技术,阐述了数据挖掘与CRM之间的关系,着重说明了数据挖掘在CRM中的应用及其实施过程。借助于数据挖掘,能自动发现客户数据中隐藏的规律。实践证明,该应用取得了良好的效果,具有广泛的使用前景。     

运用CRM提升客户忠诚度的途径探讨

提升客户忠诚度是当前营销领域的一个热点和难点,良好客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。为营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、开展客户分析和个性化服务,在CRM支持下提高客户忠诚度的途径,运用CRM中的分析型功能收集、整合和分析客户数据以提高客户忠诚度。     

谈商业银行CRM战略的实施

客户关系管理(CRM)是以客户为核心、实现企业市场营销的技术和管理方法。面对激烈的市场竞争和全面提升商业银行经营管理水平的现实需要,实施CRM成为商业银行必然的选择,实施CRM的中心理念就是资源整合与流程再造,在实施过程中应特别注意其出发点、突破口等策略选择。     

CRM:企业营销管理的新策略

在激烈的市场竞争中,越来越多的企业开始通过实施客户关系管理(CRM)来赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度。本文认为,客户关系管理(CRM)作为企业营销管理的新策略,其目的在于建立一个系统,使企业在客户服务、市场竞争、销售和支持等各方面形成全新的关系实体,为企业带来长久的竞争优势,一方面通过优质服务吸引和保持更多的客户;另一方面通过对企业业务流程的全面管理降低企业成本。CRM与ERP(企业资源规划)、SCM(供应链管理)一起,已成为现代企业提高竞争力的三大法宝。     

成功实施CRM项目的关键因素探讨

CRM是指在IT和通讯技术的支持下,通过提供自动化的、高效的企业流程以实现"以客户为中心"的理念和企业价值,达到企业与顾客的双赢.CRM包括CRM战略、建立与重构以及CRM模块.由于在实施时存在着战略、人员、流程及产品方面的问题,CRM成功率不高.本文认为,企业应根据自身情况,为CRM进行战略定位,建立指导和支持项目的组织结构以及广泛的项目团队,寻找技术和功能的结合点,保证数据等级,进行客户知识管理,以保证CRM的成功实施.     

我国企业客户关系管理的现存问题及对策建议

一、CRM及在我国的推广。CRM即客户关系管理。它首先是一种现代的经营管理理念，在实施中包含了一整套解决方案，CRM系统则意味着一套应用软件系统。对企业来讲，CRM就是以先进的管理理念为指导，将价值客户群体看作企业宝贵的外部资源，然后通过采用基于Internet的信息技术，使企业市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持等经营环节的信息有序地、充分地、及时地在企业内部和客户之间流动，实现客户资源的有效利用，重组企业业务流程和组织结构，提高企业运作效率，降低企业运作成本，为企业带来长久的竞争优势。作为实施方案的CRM系统，应当包括三个阶段：效据集成。即进行企业前台业务系统的集成和客户相关效据的集中；客户数据分析，即用先进理念和精确的模型对集成化数据进行模拟和分析；面向客户的企业战略决策，即以分析为基础，企业优化业务过程和组织结构。     

探究数据挖掘技术在CRM中的应用

随着科学技术的发展和经济的进步,产品不断换代和升级,客户享有越来越多的选择权,而企业在市场中的竞争面临重大的挑战。如何通过数据挖掘技术发现潜在价值的客户,保留已有价值客户以及提升客户的价值,对于提高企业在市场中的竞争实力,促进企业发展具有重要的意义。本文阐述了数据挖掘的任务及功能,介绍了CRM的概念、内涵及体系结构,从挖掘潜在客户、获取新客户、提升现有客户价值以及留住可能流失的客户四个方面论述了数据挖掘技术在CRM中的应用,进而从确定与分析目标、数据选择与准备、模型构造以及模型评估四个方面分析了数据挖掘在CRM的具体实施,为数据挖掘技术在CRM中的应用提供科学的有效指导。     

基于客户关系的价格模型研究

随着我国客户关系管理体系（CRM）的逐渐成熟,基于客户关系的价格模型的应用和前景也十分广阔。客户关系管理（CRM）是推动企业业务流程再造的以客户为中心的商业战略的实施,它是一个通过了解客户需求改变其行为的过程。基于了解程度的不同,差别对待客户的需求不同,企业对待客户的方式不同,企业通过CRM与客户建立的关系也不同。本文试图分析现有企业CRM的应用情况,了解客户偏好以及如何向客户提供增值产品和服务,借助确定客户的优先次序即其对于企业的重要性的PVI指数法,建立一套CRM-PVI模型,为企业设定合理的定价方案提供思路。     

KDD在零售业客户关系管理中的应用分析研究

传统的零售业CRM系统不能对零售业的海量数据进行有效利用,也难以对公司的营销决策提供支持,而KDD主要研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息。在零售业CRM系统中引入KDD的方案,并在零售业CRM系统中实施KDD算法,可以有效地利用客户信息资源,有效提升企业CRM质量。     

大数据背景下物流企业CRM系统应用

大数据背景下物流企业面临数据处理量大,数据碎片化与客户个性化需求越来越多的困境,CRM(客户关系管理)系统是一类整合企业内部客户资源,挖掘客户价值的综合性工具。本文构建了一个分析型CRM系统智能推荐算法,揭示CRM系统在物流企业中的应用价值,并就算法做了一个简易的算例分析。     

浅析CRM中数据仓库技术的应用

作为一种以客户为中心的、先进的企业管理理念和软件系统,CRM的地位日渐突出,数据仓库技术在CRM中的良好应用,将极大地促进CRM体系的完善和发展,通过对相关决策问题的定性和定量的分析,为企业决策支持提供依据。     

浅谈CRM理念在现代商场中的综合经济应用

客户关系管理逐渐成为商场经营管理的核心组成部分,本文把CRM理论引入商场信息系统,对商场的客户关系管理进行了研究和设计。     

CRM在企业营销中的应用研究浅谈

客户关系管理(CRM)是一种以"客户为中心"的经营理念,其特点是实现"一对一"服务,满足顾客的特殊需求,全面掌握外部客户。客户关系管理能够发掘客户资源潜在需求,为营销决策提供数据支持维系新老客户,提高客户忠诚度,为企业创造更多经济效益,促进企业转变营销理念。在企业营销中CRM的应用步骤是确定企业的CRM战略,组建CRM项目小组,进行业务流程再造,制定相应的管理制度和激励机制,打造客户智能平台,选择合适的系统软件供应商,系统的部署、实施,而CRM成功实施的关键是企业高层领导的重视与支持、选好项目小组成员和加强员工培训。