数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

基于语言评度算子的分包商选择研究

从建筑总承包企业的角度出发,分析了影响分包商选择的各项因素,以此为基础构建了分包商承包能力评价的多层次指标体系,提出利用语言信息算子(LWM算子和HLWA算子)对分包商进行评价和排序,算例证明这是一种科学合理、可操作性强的分包商评价与选择方法。     

基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法

传统误差扩散法所生成的半色调图像容易产生"蠕虫"效应及边缘模糊的现象。因此,本文提出了一种基于系数优化的图像边缘增强误差扩散方法,该方法以Shiau-Fan所提出的新加权误差传递算法为基础,采用canny算子来检测图像的边缘且沿边缘方向不断优化其误差滤波器的系数,从而达到增强半色调图像边缘及弱化"蠕虫"现象的目的。     

基于OWGA算子和CWGA算子的战时航材保障系统效能评价

战时条件下航材保障系统的影响因素众多,因此,对战时航材保障系统效能评价是一项极其复杂的系统工程。本文建立了战时航材保障系统的评判体系。针对系统评价过程中信息的不确定性,引进OWGA算子和CWGA算子,建立战时航材保障系统多属性群决策模型,从而对系统效能做出科学的评判。     

基于 Gabor 小波的人脸边缘检测算法研究

院本文提出了一种基于 Gabor 奇部滤波器的边缘检测方法,在不同的尺度下分别采用非极大值抑制,然后利用 Canny 算子在高低阈值图像中查找边缘点的方法对图像进行边缘检测,无需人为的设定任何参数.实验结果表明这种算法不但克服了 Canny 算法中人为设定阈值的缺陷,而且有效地去除了图像中的伪边缘     

基于Canny准则的齿轮边缘检测

文章重点介绍应用机器视觉技术进行齿轮在线、非接触式自动检测算法。在传统Canny边缘检测算法上,提出基于Canny准则的改进边缘检测方法,完成齿轮图像的边缘提取,为下一步齿轮测量打下基础。     

基于数字图像在医学病灶检测方法的比较研究

数字图像边缘检测在实际应用中有很重要的作用,本文介绍了数字图像处理中的几种的边缘检测算子,利用这几种算子对医学图像进行边缘检测,并对各种边缘检测算子的优劣进行了比较,选择适当算子对确定病灶的大小、位置等信息有重要的意义。     

基于GIOWA算子的物流中心选址研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了物流中心单设施选址问题.首先在分析物流中心选址定性因素的基础上,利用基于CIOWA(广义的导出有序加权平均)算子的多属性决策方法筛出候选点;然后建立非线性规划模型和概率模型,从而得到物流中心选址的定量方法.     

基于OWA算子的供应链风险评估方法

根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究.预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小.得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性.进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究.     

基于OWA算子的供应链风险评估方法

根据现有的研究成果,并结合实例,采用OWA算子的方法,对供应链管理风险进行研究。预测了供应链管理中各风险发生的概率大小和影响大小。得出该方法既适用于整体大风险的计算、比较,也适用于具体的风险因素间的比较;同时考虑到了各风险事件的不同的紧急性,具有灵活性。进而得出该方法适合供应链网络中风险因素相关性相对较低的风险研究。     

基于算子理论的新进展

文章对d算子理论的最新研究成果进行综述,重点阐述了d算子在鲁棒控制方面的研究,并对d算子在容错控制和滤波方面分别进行了简单介绍,最后介绍了基于d算子网络控制系统方面的研究     

算子Bernstein-Bezier的一个逼近定理

本文章以光滑模和K泛函为工具,结合Bernstein多项式的性质及广义的Bernstein-Bezie的逼近定理,讨论了修正的BernsteinBezier算子在连续区间C[0,1]上的逼近性质,并得到该算子的点态逼近正定理,丰富了Bernstein算子和Bezier算子的逼近理论。     

基于FPGA的图像边缘处理研究

对于图像来说,边缘是其最基本的特征.图像边缘是指灰度有明显反差变化的周围像素的集合,它是一种具有方向和幅值的矢量,是进行图像分割、图像识别以及纹理分析的重要基础,灰度的突变是其在图像中的主要表现.要正确检测出这种灰度的非连续性,确定其在图像中的准确位置,就需要采取相应的边缘检测方法.文章介绍了基于FPGA的图像边缘检测器的研究和设计过程,这种处理方式一方面显著提高了图像边缘处理的水平,另一方面还提高了图像处理的速度.另外,还根据边缘检测结果提出了具体的后续处理方法,以供参考.     

基于单调函数的一类新缓冲算子研究

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了一类新缓冲算子,并研究其特性,有效地解决了冲击扰动系统数据序列建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而推广了缓冲算子的类型。     

基于IOWA算子的我国社会消费品零售总额的组合预测

为了准确判断我国的消费形势,选取我国2000-2018年的经济月度数据,首先基于机器学习的方法分别构建随机森林、支持向量机和BP神经网络三个单项预测评价模型对我国社会消费品零售总额进行预测,由于单项预测方法存在自身的优势与限制条件,于是引入了基于误差平方和最小的诱导有序加权算术平均(IOWA)组合预测模型,结果表明:组合预测模型各种预测误差均小于单项预测模型,说明文中构建的IOWA组合预测模型预测性能优越,具有较好的运用前景。     

基于相关系数的IOWGA算子区间组合预测方法

各种错综复杂的因素导致数据表现出不确定性,区间型数据为取值在一定边界的现象提供了强有力的分析工具。为提高区间型观测信息的预测精度,本文结合相关系数和诱导有序加权平均(IOWGA)算子给出一类区间值时间序列的组合预测模型。通过最大化实际值和基于IOWGA算子的组合预测值区间中心和半径序列的相似性程度,给出组合预测的一类客观权重信息确定方法。最后,结合实例表明本文所提出的区间型信息组合预测模型能够有效提高预测精度。     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选.对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点.该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。