基于EVIEWS软件对重庆农村居民消费支出的分析预测

本文运用EVIEWS7.0软件检验1985-2012年重庆农村居民纯收入和消费支出时间序列的平稳性并进行协整检验,得出相关一元线性模型即重庆农村居民纯收入对其消费支出有显著影响,并进行2013年的消费支出预测分析。     

浅析河北省农村居民消费结构变化及预测

本文立足于河北省农村居民消费结构优化与升级的时期,收集了2001～2009年河北农村居民家庭平均每人生活消费支出的分项数据以及人均纯收入的数据,用扩展线性支出系统模型和趋势外推法研究了河北省农村居民消费结构的变化,并对其发展趋势进行了预测,研究发现河北省农村居民消费结构正在由生活型消费向发展型消费偏移,预测结果显示这种偏移仍在持续。     

居民消费不平衡的统计测度及消费潜力分析

研究目标:从消费结构的视角分别探究城镇和农村居民消费的不平衡程度及其来源,并对消费潜力进行分析。研究方法:采用人口加权变异系数的二重分解法对2001～2019年城镇居民和农村居民消费的不平衡程度进行测度,以八大经济区为空间划分方式,以八大类消费支出作为分类消费项目,对消费不平衡进行空间和分类消费项目分解,进而采用HP滤波的方法探究居民实际消费支出和潜在消费支出之间的差距。研究发现:以2013年为分界点,我国消费不平衡经历了从农村大于城镇向城镇大于农村的转变。区域间消费不平衡是总体不平衡的主要来源,农村居民表现更为显著。食品支出是影响城镇和农村居民消费支出不平衡的首要因素,2013年之后城镇居民消费不平衡主要来源于居住支出。城镇居民和农村居民消费总的不平衡变化、区域内和区域间不平衡变化中集中效应占主导作用。近年来大部分省份的人均消费支出缺口变动幅度相对变小,城镇居民潜在消费偏离实际消费的程度要小于农村居民。研究创新:采用人口加权变异系数的二重分解法分别对我国城镇居民和农村居民消费的不平衡程度进行测度,并对其进行空间和结构分解分析差异来源,进而采用HP滤波的方法分析消费潜力。研究价值:有利...     

我国政府支出对居民消费产生引致还是挤出效应——基于可变参数模型的分析

本文利用可变参数模型对我国1978～2004年的数据进行了动态分析,结果表明:从总体上分析,在大多数年份政府支出对居民消费产生引致效应;从结构上分析,政府投资性支出对农村居民消费和城镇居民消费产生了挤出效应;从1998年开始,政府消费性支出对农村居民消费和城镇居民消费产生了引致效应;政府转移性支出在大多数年份对农村居民消费和城镇居民消费产生了引致效应。     

数字经济对城乡居民消费支出影响研究

基于203个城市截面数据,运用OLS以及分位数回归法实证检验数字经济对城镇与农村居民消费影响以及不同消费水平数字经济对消费支出影响规律.实证结果表明:数字经济能显著促进城镇居民消费支出提高,而对农村居民消费支出影响不足;数字经济对城镇居民消费支出影响呈现倒"U"趋势;随城镇居民消费水平提高,科技创新系数对城镇居民消费支出影响由负向抑制转向正向促进,经济发展水平系数对城镇居民消费支出影响由正向促进转向负向抑制.     

中国城乡居民消费行为差异的实证分析

根据中国城乡居民1985-2003年间的统计数据,建立了城乡居民的不同收入消费模型,并对城乡居民的消费行为进行了对比分析。得出以下结论:一是我国城镇居民和农村居民的消费行为分别能由持久收入模型和引入虚拟变量的绝对收入模型来解释;二是农村居民的基本生活水平有所下降,城乡居民收入差距进一步扩大,但农村居民的边际消费倾向高于城镇居民;三是我国城乡居民的收入和支出的不对称性,导致了农村居民在支出上“捉襟见肘”。     

农民消费结构及对经济影响的地区差异性分析

本文利用1995-2012年的数据分析了东中西部地区农村居民消费结构的差异,并研究了三大地区农村居民消费结构对经济增长贡献的差异,结果表明东部地区农村居民相较中西部更看重文教娱乐等提高生活质量方面的消费,而基本生存消费仍是中西部农村居民的重要消费支出项目。在拉动经济增长贡献上,东部地区居住支出贡献较大,中部地区交通设备支出贡献较大,西部地区居住和交通设备支出具有一定贡献。文章最后根据分析结果提出了相应的对策和建议。     

广西农村居民消费结构的回归分析

目前,我国经济发展正处于转型升级阶段,作为拉动经济增长的"三驾马车"出口、投资方面的发展动力逐渐消退,消费支出对经济增长的贡献率占比在稳步上升。同时,随着农村居民的消费支出显著提高,消费结构发生了相应的变化,文章利用SPSS软件对广西农村居民家庭消费支出的内部结构进行多元线性回归分析,以便能够更好地了解广西农村居民的消费结构与消费行为并据此提出相关的对策和建议。     

甘肃农村居民信息消费水平影响因素实证研究

基于1978~2011年甘肃省的时间序列数据,对甘肃少数民族农村居民信息消费水平的主要影响因素进行了实证研究。研究表明,自20世纪90年代末期以来,甘肃农村居民信息消费支出增长速度明显放慢,甘肃农村居民信息消费水平与农村居民的收入、受教育人数和家庭耐用品消费数量之间存在着密切的联系。政府应致力于广泛开辟农民增收渠道,增加医疗、教育、社会保障和科研支出,加大对农村信息化建设的财政支持,建立健全信息消费环境,促进少数民族地区农村居民信息消费水平的提高。     

我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

我国农村居民人均生活消费现金支出的预测分析

"三农"问题的核心是农民问题,农民问题的核心是增收问题,本文对衡量农民收入的重要变量:我国农村居民人均生活消费现金支出进行时间序列预测分析,研究其发展有助于农村政策的制定。本文收集到1990-2011年的我国农村居民人均生活消费现金支出季度数据,将这些数据进行平稳化、零均值处理,并利用序列的自相关及偏相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型并对其进行分析。     

河北省城市化水平与居民消费关系研究

本文主要运用时间序列计量技术分析方法,分析了河北省城市化水平分别与河北省城镇居民人均消费和河北省农村居民人均消费的关系。结果显示,河北省城镇居民和农村居民人均消费与河北省城市化水平有正相关的关系。河北省城市化的推进会促进河北省城镇居民和农村居民人均消费支出,造成这一结果的原因是城市化的推进改变了居民的消费环境、消费需求和消费观念。     

农民生活消费增长发生积极变化

国家统计局农村社会经济调查司提供的一份研究资料显示．去年以来，由于农村居民收入的快速增长，农村居民生活消费增长出现了积极变化。2004年农村居民纯收入人均2936元，实际增长6．8％．创1997年以来的最高增速：同期农村居民生活消费支出人均2185元，实际增长7.3％．不仅创1997年以来的最高增速，还比同期纯收入增速快0．5个百分点．比城镇居民生活消费增速快0．5个百分点。今年上半年．农村居民生活消费继续保持较快增长态势，人均现金消费支出同比增长16．6％。     

山东农村居民收入与消费的协整分析

运用协整理论,对山东省农村居民的人均可支配收入与人均消费性支出进行实证分析。得出的结论是:1978～2007年,农村居民的消费与收入具有协整关系,农村居民的消费函数具有稳定性,居民的消费主要取决于居民的收入。     

陕西省农村居民消费波动对收入波动的敏感性分析

文章分析1980~2012年陕西省农村居民人均纯收入增量与人均消费支出增量数据,通过回归分析得出消费波动有39.3%来自于收入波动的影响,说明陕西省农村居民短期收入预算对消费约束较大,因此保持陕西省农村居民收入增长的稳定性,是打开陕西省农村消费市场的根本途径。     

河南省城乡居民收入差距对消费差距影响程度的结构模型分析——基于1980-2010年城乡的相关数据

收入差距是影响消费差距的重要因素。通过对1980-2010年河南省城乡居民消费差距和收入差距增长率数据的平稳性检验,以及两者之间结构模型的经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和预测检验后,最终确立的结构模型揭示,河南省城乡居民的收入差距变化对消费差距有着直接的影响,城乡居民收入差距每增加1个百分点,消费差距会增加近0.6个百分点,除此之外,收入差距以外的因素,也会对消费差距有一定的影响。为此,可以通过提高河南省农村居民的收入水平和消费倾向来增加农村居民的生活费支出,提高农民的消费水平,缩小城乡居民的收入差距和消费差距。     

安徽省城镇居民收入与消费结构的关联分析

采用灰色关联分析方法对安徽省2001~2006年间城镇居民收入和消费结构的关系进行了量化分析,得出了收入对各项消费支出的影响程度,从大到小依次是:居住、衣着、食品、文教娱乐、交通通讯、其他商品、医疗保健、家庭设备用品及服务。又运用灰色预测方法对2007~2011年间的收入水平和各项消费支出进行了预测,并且对预测值进行了灰色关联分析,得出了收入对各项消费支出的影响程度,从大到小依次是:医疗保健、衣着、交通通讯、食品、居住、文教娱乐、家庭设备、其他商品及服务。最后,针对消费结构的升级提出建议。     

中国农村居民消费和收入的实证分析

本文利用改革开放以来消费水平和收入水平的数据,构建误差修正模型,实证分析了1978-2008年期间中国农村家庭人均收入对人均生活消费支出的影响.研究的结论是可以通过提高农村居民的纯收入来拉动农村居民的消费.     

基于人工神经网络组合的消费预测

消费是宏观经济发展的重要环节。文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合，并把这种“复合”预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测，结果表明取得了不错的效果，可以为把握消费增长的趋势．扩大消费需求的规模提供数据依据。     

1—4北京郊农村居民生活消费现金支出增16．1％

据抽样调查资料显示,今年1—4月,京郊农村居民人均生活消费现金支出达到2863元,比上年同期增长16．1％。其中,城市功能拓展区人均生活消费现金支出4127元,增长12.6％;城市发展新区人均生活消费现金支出2680元,增长15．8％;生态涵养区人均生活消费现金支出2370元,增长20％。