上市公司财务预警与股权结构的实证分析

借鉴现有研究成果,以财务理论为基础,选取2003-2007年中国上市公司财务年报较为全面的财务指标,利用模型对所选解释变量进行逐步回归,构建出财务预警模型,通过数据测试来筛选具有解释力的预警指标。建立上市公司财务预警的模型,运用该模型对公司进行了预测,结果表明所设计的预警模式有效。     

我国信息技术类上市公司财务预警研究

<正>财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系,识别企业财务状况的判别模型。建立财务预警模型,可以发现企业运行中存在的问题,及时采取措施,减少企业的损失。关于财务预警模型的研究始于Fitzpatrick(1932),在国内,选取上市公司财务指标建立通用模型的研究较多,但针对具体行业的财务预警模型研究较少。本文针对信息技术类上市公司构建财务预警模型。一、样本公司的选取我国证劵市场上市公司没有因财务问题而被破产清算的,所以选择上市公司中的ST公司作为陷入财务危机的企业。样本按照《上市公司行业分类指导》对行业的分类选择信息技术类上市公司进行研究。选取2012年被特别处理的7家信息技术类上     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究。分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显。     

现金流视角下的半导体行业财务预警研究

从现金流的角度出发重新审视财务预警研究的样本选择方法和风险界定标准,发现对传统的以企业是否被ST作为财务危机的界定标准有足够的替代作用,以此突破我国细分行业上市公司ST企业数量不足所带来的研究局限性。选用BP神经网络作为验证模型对半导体行业上市公司进行财务预警研究,得出较为可靠的预警信号,并有针对性地提出产业发展建议,为研究者以及企业管理层提供了相关的理论基础与践行模式。     

基于支持向量机模型的财务预警警度分类研究

本文以模式分类理论阐述了财务预警的实质,给出了财务预警指标及量化方法,并应用支持向量机模型对上市公司进行财务预警警度分类,实证表明了支持向量机以多模式分类标识财务预警警度的可行性和实用性。     

高校财务风险警情测度模型构建探讨

本文从高校财务风险的内涵与分析出发,选择适合高校的财务预警指标体系,运用层次分析法,建立一个多指标综合监控预警模型,并相应地设置预警运行机制,从而形成一套较为完善的高校财务风险警情测度系统,以期能对高校财务风险管理起到一定作用。     

财务预警在我国上市公司财务风险管理中的重要作用

对上市公司的财务状况进行有效的预警，建立完善的上市公司财务风险预警机制具有非常重要的意义。本文讨论了上市公司财务风险和财务预警机制的内涵，提出了上市公司完善财务风险预警机制的有效措施。     

基于KMV模型的信贷违约风险探析

本文采用KMV模型,结合相关的财务特征指标,对我国上市公司的信用状况进行实证检验.检验结果表明,KMV模型能在上市公司财务困境发生前三年对上市公司的违约风险进行预警,在我国具有较好的适用性.根据实证检验结果,提出将不同预警模型相结合,层次递进建立我国信贷风险预警机制的建议.     

基于改进灰色关联理论的上市公司财务风险预警研究

建立了财务风险预警指标,使用改进的GM(1,1)模型对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,改进灰色关联理论在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

上市公司财务预警方法与模型评析

对上市公司财务预警进行研究,通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,并针对我国上市公司财务预警的启示提出相关建议,目的是在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

财务预警研究中非财务指标选择综述与评价

在财务预警中及时发现警兆对有效提高预警效率起着非常重要的作用,而警兆的发现往往依赖于对财务危机预警指标体系的监测。随着国内外学者对财务预警问题研究的不断深入,人们发现非财务指标在财务预警中也起着相当重要的作用。因此,财务预警指标的选择如能全面地考虑财务与非财务两个角度,将使整个预警系统更加科学有效。非财务指标是指不能从企业的财务报表中分析取得、无法用财务数据计算,而只能由企业某些外在特征即非财务信息体现出来的指标。如何构建科学的财务预警非财务指标体系已成为研究者关注的重点问题。本文旨在对财务预警研究中的非财务指标选择进行综述,对国内外学者在这一方面的研究进行比较,探讨财务预警研究中非财务指标选择的规律和趋势。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下,上市公司所处的经营环境发生了重大变化,所面临的风险也越来越多,其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控,有助于上市公司提升自身科学化管理水平,对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析,介绍了上市公司财务风险预警的管控体系,并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

财务危机预警的主成分视角

本文对运用主成分分析方法构建适合我国现状的财务危机预警模型进行探讨性研究。文章收集并筛选我国A股上市公司的财务和非财务数据,然后用两配对样本的检验方法选取指标,最后运用主成分分析的统计方法建立财务预警的Z模型,以判定上市公司是否有发生财务危机的可能。     

财务危机预警的主成分视角

本文对运用主成分分析方法构建适合我国现状的财务危机预警模型进行探讨性研究。文章收集并筛选我国A股上市公司的财务和非财务数据,然后用两配对样本的检验方法选取指标,最后运用主成分分析的统计方法建立财务预警的Z模型,以判定上市公司是否有发生财务危机的可能。     

有色金属上市公司Zeta财务预警模型分析

Zeta模型是财务困境预警模型的一种,通过对我国有色金属行业上市公司Zeta值的分析,对我国有色金属上市公司建立财务预警模型提出意见和建议.     

旅游上市公司财务风险预警体系构建研究

通过分析旅游产业的总体发展趋势,对旅游上市公司财务风险预警体系的构建进行了研究,论述了旅游上市公司财务风险预警体系构建的三个主要方面：系统架构搭建、指标体系筛选、计量分析方法。通过提供旅游上市公司财务风险预警体系的构建思路和方法,旨在提高旅游上市公司的财务管理水平,进而为旅游上市公司的稳定运营提供保障。     

基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。     

基于多元判别分析探索上市公司财务风险预警模型

上市公司生产经营过程中所面临的财务风险已成为其不能回避的问题。加强上市公司财务风险预警,使上市公司管理层能够采取有效措施改善经营管理,防范财务风险,对于保护上市公司的经营成果和投资者与债权人的权益具有重要的现实意义。现采用了统计方法中的多元判别分析和主成分分析法,建立了上市公司财务风险预警模型,为上市公司财务风险管理和预警提供了一种科学而可行的研究方法。     

分类方法在财务危机规律发现中的应用

企业财务预警是以财务信息数据为基础,以财务指标体系为中心,通过对财务指标的综合分析、预测,及时反映企业经营情况和财务状况的变化,并对企业各环节发生或将可能发生的经营风险或财务风险发出预警信号,为管理当局提供决策依据。目前的财务预警主要从静态和动态两个方面来研究,静态研究是指选用财务指标对历史数据构建模型,预测未来的财务状况;动态研究除了预测之外还要能够进行反馈和调整。无论是静态还是动态研究,主要都是运用统计、人工智能的方法选择指标建立预警模型后,结合专业知识,对上市公司财务数据进行定量与定性相结合的财务预…