基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究

合成孔径雷达（SAR）图像边缘信息对于图像理解有着重要意义,它既是图像分割的有效途径,又是特征提取的有效手段,也是SAR图像处理中研究的重点。文章深入分析了SAR图像的Ratios边缘检测方法,并针对Ratios算法存在边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进的Ratios边缘改进提取算法。结果表明,方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

一种增强SAR图像匹配稳定性的新预处理方法研究

SAR图像中相干斑对SAR图像的后续处理影响较大,由于自适应叠代滤波算法具有较好的适应性和对相干斑的平滑性,采用自适应叠代滤波对SAR图像进行了预处理,再利用相关的匹配算法将SAR图像与可见光图像进行匹配,并进行了大量的实验。实验结果表明,该方法具有良好的抑制SAR图像相干斑的效果,改善了相关峰的单峰性,显著提高了可见光与SAR图像的匹配稳定性和匹配精度。     

图像边缘检测技术及实现

边缘检测技术在数字图像处理中有着重要的作用。本文对图像的边缘检测的各种边缘检测方法进行介绍和详细分析,并通过MATLAB对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,以及小波变换和数学形态学的边缘检测技术在复杂背景中的优势,为实际应用采用合适的图像边缘检测技术提供对照和参考。     

交通视频中几种背景生成算法的比较

背景图像的生成算法在视频交通检测系统中有着重要地位,文章对已有的几种背景图像提取算法进行了比较分析,通过对比得出一种可以在相对较短的时间内生成高质量的背景图像的算法。这种算法简化了运算过程,降低了运算的复杂度,提高了更新效率,更适用于实际的交通视频检测系统。     

数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。     

超像素在机场跑道图像分割中的应用研究

机场跑道分割在SAR图像处理研究中有着重要意义。本文通过减少参与迭代的初始点数量为切入点来对均值漂移过程进行加速,将原始图像分割成若干同质性良好的超像素,再建立适当的数学模型,实现对机场目标的分割。实验表明,该方法在提高分割速度的同时,有效提高了分割结果的精确性和完整性。     

应用地质雷达检测沥青路面厚度的研究

路面结构层厚度检测是道路质量控制的重要工作,无损检测技术正在逐步取代传统破坏性试验手段。本文通过研究地质雷达的理论和其在沥青路面厚度检测的实体工程中的应用,对这种无损检测路面厚度技术的准确性、可靠性及误差产生原因进行了分析。结果表明地质雷达在沥青路面质量检测中具有独特的优势。     

摩托车乘员头盔佩戴安全稳固性测试研究

通过对摩托车乘员头盔佩戴安全稳固性的分析,阐述了头盔在道路交通事故发生时,如何避免佩戴安全隐患因子,通过头盔检测及早发现存在的隐患问题,以及正确理解标准新增内容带来的要求和侧重点。对头盔质量提升,了解行业状况具有重要的意义。     

基于InSAR技术的DEM提取及误差分析

合成孔径雷达具有全天时全天候的对地实时观测优势,结合干涉测量精度高的特点,In SAR技术能够提取高精度的数字高程模型以及对地表微小形变进行监测。干涉测量利用其丰富的相位信息转化为高程信息,再加上获取SAR图像的优势使得In SAR提取DEM得以广泛应用,是近年来研究的热点之一。本文以多种星载SAR数据为基础,应用多种SAR干涉处理软件进行DEM提取的研究,并进行精度对比。首先阐述了合成孔径雷达的基本原理,并介绍了干涉测量的主要工作方式。然后研究了In SAR生成DEM的基本处理流程,包括数据配准,干涉条纹图的生成,去平地效应和滤波,相位解缠,地理编码,DEM的生成。以ERS-1/2和ENVISAT数据为例应用ERDAS IMAGINE的In SAR模块进行处理,每一步都给出了具体的说明。     

探地雷达在路基路面异常体病害探测中的应用

为保证运行使用中的道路质量，要对道路的运行状况进行检测，发现道路中的病害，及时的进行处理。随着科学技术的发展，在对路基路面的检测中，应用了探地雷达。通过探地雷达，可以从采集到的数据以及图像等，判断出检测路段的病害情况，发现路基路面中的异常体，进而采取有效的措施，保证道路的运行质量，保证行车的安全。     

航空相机操纵器实时通信电控系统分析

航空相机是获取地面图像信息的重要手段之一,图像的获取是通过采集、存盘和读盘来实现的。由于图像的数据量非常大,存盘和读盘所花费的时间远远超过了对图像分析和处理的时间,不仅难以实现图像的实时检测与处理,而且造成存储空间浪费。因此,图像压缩等处理技术的研究变得尤为重要。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

视频计算车速角度下的数据处理与事故研究

当前视频监控系统在社会管理中扮演着重要的角色,极大地方便了交通事故的处理和分析。通过对视频图像数据进行分析处理,可以得出相应的时间速度曲线进而还原事故运动过程,分析肇事人驾驶操作的实际情况,为管理部门提供相应的事故处理参考依据。基于此,文章对视频图像计算车速角度下对数据处理和事故分析进行了探讨。     

地质雷达在黄竹山隧道检测中的应用

地质雷达在隧道检测中常常存在多种干扰因素，造成检测结果在实际应用时不够准确、不够可靠。因此，文章详细介绍了地质雷达的检测原理、检测方案及检测数据处理，然后以实际工程黄竹山隧道为例，利用检测所得的雷达图像对黄竹山隧道衬砌空洞、二衬中的钢筋以及二衬厚度等进行判释。实践表明，通过对雷达扫描图像上信息的提炼与分析，可以快捷和准确的识别隧道病害类型和位置。这对隧道质量的评定与病害的处理具有重要的实际意义。     

基于视频检测的"电子警察"系统应用研究

电子警察系统的应用有助于提高机动车驾驶员的自觉性,增强安全意识,保证道路畅通.文章介绍了电子警察系统的构成和功能,分析了应用视频图像特征检测技术和进行车辆信息检测时应注意的几个主要问题,同时提出了提高车辆信息采集精度的相关方法,对电子警察系统的应用有一定的指导意义.     

基于视频检测的“电子警察”系统应用研究

电子警察系统的应用有助于提高机动车驾驶员的自觉性，增强安全意识，保证道路畅通。文章介绍了电子警察系统的构成和功能，分析了应用视频图像特征检测技术和进行车辆信息检测时应注意的几个主要问题，同时提出了提高车辆信息采集精度的相关方法，对电子警察系统的应用有一定的指导意义。     

MVS在机械工件识别中的应用

机械工件在线检测在自动化生产中变得越来越重要，实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械工件自动识别系统，利用工业摄像镜机代替目视作为一个传感器，经图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，可以达到机械工件识别的目的。本文分析了图像预处理环节及中值滤波的原理，并以机械工件为例，采用直接直方图二值化方法对图像进行分割；比较了经典的图像边缘检测算法，首次提出基于连通域的边缘提取方法；针对具体应用场合及机械工件的特征，提出利用位置与大小、形状等几何特征相结合的方法来识别工件。通过实验验证，显示出该识别算法所采用的方法具有工件识别速度快、准确性高、实用性强的效果。     

城市混凝土道路检测技术综述

城市混凝土道路工程检测工作是城市道路施工技术管理中的一个重要环节,是道路工程质量控制、竣工验收评定及养护管理的重要工作。本文通过介绍城市混凝土道路检测的各项内容及主要技术做了详细的阐述,对其中新技术的发展做出了展望。     

基于便携式检测仪的空气PM2.5浓度监测与分析

本文介绍了PM2.5的基本概念以及空气质量的标准,在此基础上介绍了PM2.5检测装置和各种检测原理。检测了不同气候条件下,不同季节条件下,不同环境因素条件下空气中PM2.5浓度。并对检测结果进行了分析,得出了有效的结论,为PM2.5浓度的检测与分析理论打下了坚实的基础,具有十分重要的意义。