大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨

本研究从概括性地分析"大数据"的价值出发,站在利用"大数据"价值提升人力资源管理工作效率的角度,对人力资源管理领域的"大数据"内容以及更好地发挥"大数据"价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。     

大数据与江苏制造业深度融合机制研究

大数据与江苏制造业深度融合发展对于引领制造业向中高端迈进重要重要现实意义。本文在对国内外大数据与制造业融合应用以及大数据与江苏制造业深度融合的典型案例分析基础上,分析了大数据与江苏制造业深度融合方面存在的问题,主要包括政策支持力度不够、企业对数字化的认识不到位、数字化基础较差、信息孤岛现象较为严重。为此,亟待强化政策扶持力度、加大企业对数字化的重视程度、分类推进企业"上云"以及构建合理的人才制度体系。     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

论大数据时代如何进行会计创新

目前大数据已经成为了互联网时代一个新兴趋势和关键词,从本质上讲,大数据本身并不存在太大的市场价值,而基于大数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。企业的财务数据是最基本、最丰富的积累,整理和分析财务数据能给企业带来价值增值。从大数据的含义出发,分析大数据时代会计创新的意义,以及目前会计管理中存在的问题,并通过问题有针对性地对会计创新提出相应的策略。     

浅析大数据时代对企业人力资源管理的影响

本文概括分析了大数据的含义,并对"大数据"在人力资源管理中的体现和"大数据"对人力资源管理的影响以及人力资源管理部门发挥大数据的价值应注意的问题进行了有益探讨。     

大数据时代下政府的信息公开分析

在大数据时代,信息海量产生,其中政府信息更是涵盖了社会信息的80%.政府信息公开是指国家行政机关和法律、法规以及规章授权和委托的组织,在行使国家行政管理职权的过程中,通过法定形式和程序,主动将政府信息公开或依申请向特定的个人或组织公开的行为.而在大数据时代公众对政府信息公开也有着更高的要求,"数据权"悄然兴起.在此时代背景下,政府信息公开显得尤为必要,同时大数据时代下政府信息公开也显示出新的特征.     

供应链管理中的大数据应用

对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，只是究竟该如何分析和应用？     

百度大数据的应用分析

本文在对大数据的基本特征进行阐释的基础上,分析百度公司运用大数据获得了哪些商业价值,并结合"百度地图春节人口迁徙大数据"(简称"百度迁徙")说明百度是如何科学运用大数据的。指出了中国企业可以从百度的大数据运用中获得哪些启示,以及安全隐患。最后展望大数据未来发展的趋势并给予总结。     

大数据时代下的管理模式创新

面对海量的数据、不断变化的外部环境,企业应该首先从寻求管理模式的创新入手,寻求在"大数据"时代中生存的基础。最近几年,"大数据"成为最热的技术词汇之一。面对"大数据"时代的到来,不单单是构建企业信息化这么简单,更重要的是企业应该寻求管理模式的创新。早在30年前,美国著名的社会思想家     

大数据情境下企业价值创造路径及效果评价

在现代市场竞争中,大数据应用为企业价值创造和竞争优势提升提供了新路径。通过相关理论回顾,本文阐述了大数据的资源属性,从价值链和知识管理双重视角分析了企业基于大数据进行价值创造的路径,提出了基于大数据的价值创造和价值增值评估模型,得出如下结论:大数据是具有VRIN属性的战略性资源;基于大数据的价值创造是企业动态整合虚实价值链以构建价值创造系统的过程,是对外部知识搜寻以实现企业知识耦合和创新的螺旋式升级过程。因此,建议企业重视大数据资源,尝试构建基于大数据的价值创造系统,利用大数据加强知识管理,从而提升企业竞争优势。     

大数据对企业数据管理与管理决策的影响探讨

数据管理与管理决策是企业经营管理的两个重要内容,两者相互交融、相互影响,对于企业的经营管理水平具有深远影响。文章在阐述大数据内涵特征的基础上,分析其对企业数据管理与管理决策的影响,并指出大数据背景下企业提升数据管理与管理决策能力的对策,期望最大化发挥大数据技术优势,全面精准管理企业数据,提升企业管理决策科学性、合理性,继而为企业效益增长和战略发展创造良好环境。     

大数据环境下企业信息公开与保护问题研究

文章基于大数据的理论与应用对于企业信息公开的必要性与存在风险进行了系统的阐述,并从企业角度,针对大数据环境下企业信息公开面临的新挑战以及企业信息安全潜在威胁提出了企业信息保护的相应策略。     

大数据时代基于云会计的企业固定资产投资决策

固定资产投资决策是企业的一项重要决策,对企业的生产经营发展至关重要。从决策效率、决策质量以及决策成本等方面分析了大数据、云会计技术对企业固定资产投资决策的影响,建立了大数据时代基于云会计的企业固定资产决策框架,最后从决策的科学性和风险的可控性分析了大数据、云会计技术在企业固定投资决策中的应用价值。     

大数据在零售业营销中的应用分析

大数据应用于生活中的很多方面,尤其是在零售业中得到了充分的应用。文中首先阐述了大数据的概念及特点,简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上,详细分析了大数据在零售业中的应用现状、对零售业的影响。包括大数据优势以及如何应用于零售业营销中,给零售企业带来效益。最后,从大数据的流动性和可获取性、数据关联性以及如何统计分析数据这些方面探讨了零售业营销运用大数据需要解决的问题。     

集团型企业主数据建设与治理初探

在企业信息化向数字化转型过程中,需要流程改造和数据集成,主数据建设与治理是必由之路和成功之基,尤其是大型集团企业,其分支机构众多,信息系统林立,数据分散且差异性大。统一的数据标准能够打破信息传递的壁垒,消除“信息孤岛”,实现数据的共享和资产价值,增强企业竞争力。文章着重阐述主数据的标准建设和治理实施,为企业提升数据管理水平提供参考。     

大数据时代下的管理模式创新

面对海量的数据、 不断变化的外部环境,企业应该首先从寻求管理模式的创新入手,寻求在"大数据"时代中生存的基础.最近几年,"大数据"成为最热的技术词汇之一.面对"大数据"时代的到来,不单单是构建企业信息化这么简单,更重要的是企业应该寻求管理模式的创新.早在30年前,美国著名的社会思想家阿尔文· 托夫勒就在 《第三次浪潮》 中提出:"如果IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章."     

大数据会计与财务信息相关性研究

目前大数据会计正逐步进入人们的视野,引起会计学界重视,要想实现大数据会计时代,必须厘清大数据会计的数据选择与结构。文章逐一对会计数据结构及如何在非结构化、碎片式数据和企业价值三者之间建立相关关系进行分析,并就应对大数据给会计带来的挑战提出了建议。     

大数据下房地产土地价值评估的分析方法

近年来,头部房地产企业正在完成由建筑业向金融业的转型,由营造驱动转变为金融驱动,金融的关键在于风控,而对于房地产,风控的核心又在于精准评估土地价值。文章试结合此行业背景,探讨大数据助力房地产评估土地价值的必要性,旨在分析在大数据时代下,如何利用数据进行城市选择、地块分析、市场洞察,从而改善房地产土地价值评估的分析方法,降低投资风险。     

企业资信管理下的数据运营价值

随着大数据的发展及其在我国应用的持续深化,大数据目标下的数据运营必然会在企业资信管理与服务中发挥巨大的价值与作用。