银行信贷资源错配与产能过剩

本文结合金融抑制和信贷配给理论,在分析我国银行业信贷资源错配原因的基础上,深入探讨了信贷资源错配对产能过剩的影响。在企业生产初期,银行对产能过剩行业中的企业发放大量低廉贷款导致过度投资;在企业试图退出产能过剩行业阶段,银行与政府联手设置高退出壁垒,加剧产能过剩问题。产能过剩问题的根源在于体制,银行信贷资源错配是造成体制性过剩背后重要的金融诱因。     

供给、制度与风险:观察湖北省农村信贷资金的三重视角

信贷供给短缺是制约全省农村发展的重要因素,而造成这种现象的深层次原因,一方面是现有农村金融制度的约束,限制了金融机构的信贷扩张能力;另一方面是贷款定价没有完全覆盖贷款风险,金融机构缺乏信贷扩张的内在动力,因此,需要加快农村金融体制改革、在农村地区放松信贷管制、完善贷款定价机制.     

供给、制度与风险：观察湖北省农柱信贷资金的三重视角

信贷供给短缺是制约仝省农村发展的重要因素，而造成这种现象的深层次原因，一方面是现有农村金融制度的约束，限制了金融机构的信贷扩张能力；另一方面是贷款定价没有完全覆盖贷款风险，金融机构缺乏信贷扩张的内在动力，因此，需要加快农村金融体制改革、在农村地区放松信贷管制、完善贷款定价机制。     

基于灰色系统理论的信贷规模预测与结构分析

以2000年至2008年的安徽省各类信贷数据为样本,运用灰色关联度方法和GM（1,1）模型,对安徽省信贷规模与信贷结构作关联分析,并对2009-2012年安徽省信贷进行预测。结果表明：在这9年中,各项贷款受贷款总额的影响程度几乎差不多,其关联程度均为0.65左右,其中中长期贷款受贷款总额的影响最大;未来几年内,安徽省整体信贷规模在不断增长,贷款总额逐年递增,安徽信贷规模发展趋势及其信贷结构具有显著的新特征。     

小额农贷的现状、存在问题及创新

推行以“信用”为载体的小额信用贷款和农户联保贷款，对于解决农户贷款难问题，引导和规范民间借贷行为，依法打击和取缔农村高利贷活动，加快农村产业结构调整步伐和提高农村社会信用环境，起到举足轻重的作用，而且将为也给处境艰难的农村信用社提供一条通过优化信贷增量来化解信贷存量风险的有效途径。不过，在实际运行中，存在着一些亟待解决的问题，创新小额农贷营销仍将任重而道远。     

引入贷款需求变动的信贷配给模型分析——一个基于Hodgman模型的扩展

本文依托于Hodgman模型,通过严格假设,对Hodgman曲线进行简化抽象,并以此作为分析工具,通过对信贷市场上贷款供给和贷款需求曲线的界定并引入贷款需求这一变量来分析信贷的有效需求变动对信贷配给程度的影响,主要结论有：（1）当r∈（0,rm]时,在信贷市场中,贷款需求曲线越平坦,信贷配给程度越加剧,即贷款需求对利率的弹性越大,信贷市场中的配给现象就越普遍。（2）当r∈[rm,rh]时,在信贷市场中,贷款需求的增加将完全加剧信贷配给。     

紧缩性政策下银行信贷资金期限配置行为分析

从我国银行贷款传导渠道的典型事实出发,通过建立SVAR模型对紧缩性政策影响下我国银行业信贷资金期限配置行为进行研究,结果表明,当人民银行上调政策利率之后,银行出于防范利率上升所引致的净利息收益下降目的而增加短期贷款并减少中长期贷款,这就意味着,利率风险管理已成为影响银行信贷资金期限配置行为的决定因素。在此情况下,人民银行应充分发挥利率工具在促进信贷结构调整中的作用。     

陕西农村信用社发展问题研究

建设社会主义新农村是事关陕西省全面建设小康社会和现代化建设全局的重大历史任务。由于国有商业银行的改制和经营理念的转变,他们相继退出农村信贷市场,而农村信用社则成为建设新农村的信贷主力,本文主要分析陕西农村信用社发展中存在的问题。     

优化信贷结构的思考与建议

为落实温家宝总理提出的“着力优化信贷结构”的指示,对近4年来我国信贷结构变化状况进行数据对比分析,针对信贷结构变化存在的问题,提出控长贷、增短贷,压缩高能耗、高污染企业贷款,增加对“三农”贷款,增加对中小企业和私营个体企业特别是高科技创新企业贷款等优化信贷结构的建议。     

农户信贷需求与信贷约束影响因素的Logit检验——基于商洛市905户农户的实证分析

本文依据对商洛市905户农户信贷需求情况的调研数据,运用Logit模型分别对农户信贷需求、农户金融机构信贷需求和农户金融机构信贷约束的影响因素进行实证检验,既从需求视角估计农户借贷需求和金融机构信贷需求的影响因素,又从供给视角估计农户信贷需求得不到满足的制约因素。结果表明,商洛农户的潜在信贷需求强烈,但由于自身收入水平较低、文化程度不高、生活消费性借款不愿承受较高的利息支出等因素,农户不愿意向金融机构借款;与此同时,农户选择向金融机构贷款时,由于没有熟人、缺乏抵押物、没有被评定为信用户等因素制约,较难从金融机构获得贷款满足。最后,本文从扩展农户金融需求、增加农村金融供给两方面提出缓解农户＂贷款难＂和金融机构＂放贷难＂的政策建议。     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

基于Logistic混合模型的企业信用风险评价研究

构建了AHP和Logistic混合模型,并运用该模型对山东省部分样本企业的信用风险进行了评价,结果表明该模型对基于商业银行视角的企业信用风险评价具有良好的适用性,为商业银行进行信用评级提供了参考。     

工程化思维下的信用风险度量研究

信用风险是我国商业银行目前面临的主要风险。而信用风险度量是有效信用风险管理的核心。新巴塞尔资本协议将信用风险作为重中之重,鼓励商业银行建立以工程化的内部评级模型。本文在介绍了现代信用风险的工程化度量趋势和技术的基础上,针对我国金融机构的现状,研究了在巴塞尔协议的IRB框架下实施信用风险工程化度量的对策。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

中小企业融资困境的经济学解释

中小企业的迅速发展,使我国在整体经济不利的环境下保持了较快的增长速度。但是中小企业在取得巨大发展的同时,在信贷市场上却面临着商业银行的信贷配给,陷入融资难的困境。文章试图从信贷配给的视角解释商业银行面对中小企业的信贷配给,用二元经济模式下的双重信贷配给解释中小企业的融资困境,并且提出中小企业解决融资困境的一条可行性途径,即市场利率化,信贷信息联网以及信贷担保体系。     

商业银行征信监管影响因素探析——基于《征信业管理条例》的视角

《征信业管理条例》正式实施,意味着我国征信市场步入规范发展阶段,而对于商业银行的征信监管来说,也面临着许多新的挑战。基于因子分析模型,分析征信业务规则、异议处理、金融信用信息基础数据库和法律责任等方面对商业银行经营及监管的影响,提出对商业银行征信高效监管的对策建议,以期为相关决策提供参考。     

人性化管理与信贷风险的防范

防范和规避信贷风险是商业银行经营管理的重要内容。在“以人为本”的现代社会,银行应从人性化管理的角度,加强信贷风险的防范和控制。     

基于灰色关联度模型的信用风险评价

本文通过选用企业偿债能力、企业盈利能力等四个方面的信用风险评价指标,在灰色系统理论的基础上,建立了商业银行信用风险评价的灰色关联度模型,并通过实证检验证明了该方法在风险评价方面的可行性.     

基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究

BP神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用风险管理的要求,但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost算法和遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行了改进,通过对200家上市公司的财务数据指标进行考察,比较了两种模型的优劣:经过Adaboost算法改进后,模型可以平稳地达到系统判别的最小误差,但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差,但由于权值改变过于激烈,可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。     

商业银行物流金融业务的信用风险控制

商业银行开展物流金融业务能够带来收益,但同时也面临着来自物流和融资企业的信用风险。通过建立风险模型可知,应通过充分发挥物流中介企业作用,构建高效风险管理体制,达成惩罚性合约等方式进行风险规避。