BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果.     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果。     

基于BP神经网络的石家庄学院科研绩效评价分析

高校科研绩效评价的定量评价过于强调量化指标,会导致评价重视科研成果数量、级别的多少而忽视真实质量;定性评价主观性太强,存在马太效应与人情关系等缺点,因此,本文通过问卷设计与调查,筛选出石家庄学院科研绩效的评价指标,然后利用BP神经网络评价方法对石家庄学院科研绩效进行评价。     

BP神经网络在供应链绩效评价中的应用

首先区分不同主体,权衡成本与收益分层次选择指标,基于流程构建一个供应链绩效评价的指标体系;然后介绍了BP神经网络原理及模型,最后探讨了BP神经网络在供应链绩效评价中的应用。     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平，对于企业的可持续发展具有重要的作用。研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义。本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用，为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法。文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素。     

突变级数法在企业综合绩效评价中的应用

在当今资源枯竭、自然灾害频发的社会背景下,人们开始反思自身经济活动所造成的生态后果,越来越关注社会的可持续发展.生态效率是衡量企业可持续发展能力的重要指标,企业作为社会微观经济活动的主体,其生态效率的提高将在很大程度上促进整个社会的可持续发展.笔者将生态效率指标纳入企业的绩效评价指标体系,可以更加科学、客观地衡量可续发展观下企业的价值.     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平,对于企业的可持续发展具有重要的作用.研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义.本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用,为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法.文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素.     

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。     

BP神经网络在运输企业经济效益评价中的应用

本文选取50家运输企业作为样本,采用主成分分析法对常用的财务指标进行降维,消除指标间的共线性,筛选出具有代表性的指标,构建评价指标体系。采用BP神经网络训练,对企业经济效益进行综合评价分析并得出各指标对综合评价的权重影响。     

基于BP神经网络的AGBA评价方法在企业营销渠道评价中的应用

对企业营销渠道评价具有信息量大、评价指标不够全面、评价方法不具有适用性等问题。本文针对营销渠道的特点,对企业的营销渠道的评价指标进行合理的选取和划分,并综合多种评价方法的优点,集成了AGBA评价模型,应用于企业的营销渠道评价。     

物流系统平面布置的神经网络综合评价方法

设计了物流系统平面布置的指标体系,建立了其神经网络评价模型。     

基于BP神经网络的建筑业企业技术创新能力评价

技术创新是企业发展的推动力,也是企业提高核心竞争力的必然要求。当前,我国建筑业企业的竞争日益激烈,但企业的技术创新能力不强,通过对建筑业企业技术创新能力的评价,使企业认识自身的技术创新能力水平,为企业开展技术创新活动服务。     

基于BP神经网络的高科技企业自主创新能力评价

文章在分析影响高科技企业自主创新因素的基础上,构建了高科技企业自主创新评价指标体系,并针对当前自主创新能力评价方法存在的不足,提出一种基于BP神经网络的评价方法,对企业的自主创新能力进行客观评判,为企业的自主创新活动提供决策依据。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用

随着计算机技术的快速发展,计算机所处理的业务也由简单的文件处理、办公自动化等发展到基于复杂的内部网和外部网以及全球互联网等,并且计算机系统的连接能力也在不断的提高。但在连接能力和流通能力提高的同时,网络连接的安全问题也日益突出。为了缓解越来越严重的网络安全问题,科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,在这其中神经网络技术在网络安全中可以起到很重要的作用,被广泛应用于计算机网络安全评价中。本文对神经网络技术进行了准确、动态的安全评价,同时对网络还存在的一些缺陷进行了论述。     

基于人工神经网络的企业顾客满意度研究

企业顾客满意度是企业与顾客关系的集中体现,直接决定了企业竞争力的高低。以顾客满意度理论为基础,提出一般企业的顾客满意度指标体系,建立顾客满意度的人工神经网络评判模型并进行实证运算,可以实现对顾客满意度的科学评价与判断。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

基于模糊神经网络模型的企业设施布置评价方法

提出了一种基于模糊神经网络的企业设施布置的评价方法,通过结合模糊逻辑推理以及神经网络自学习能力的优势,克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了对企业设施布置更客观、更科学的评价。     

利用BP神经网络评价电子商务系统绩效的方法

给出了一种评价电子商务系统绩效的新方法。运用企业关键因素模型的思想,设计一组用以评价电子商务系统绩效的指标;并将这些指标运用BP神经网络的方法,评价电子商务系统绩效,通过算例验证其可行性。该评价方法克服了常用的专家评价法、模糊评价法等在评价电子商务系统的建设质量、成本耗费、学习成长能力及绩效水平上的不足,为综合评价电子商务系统的绩效提供了一种新途径。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。