基于分位数回归模型的经济因素影响传媒产业发展研究

依据灰色关联分析技术,运用分位数回归模型,考量中国传媒产业发展处于不同分位水平时经济因素对其发展的影响。结果表明,市场化程度与中国传媒产业发展的关联度最大,科技进步贡献率与中国传媒产业发展的关联度较低;在中国传媒产业发展水平不断提升过程中,市场化程度贡献率呈U型态势,文体广播财政支出贡献率以及科技进步贡献率呈持续上升态势;而GDP的增加与传媒产业发展水平的增长呈负相关关系,中国传媒产业发展水平增长速度滞后于区域GDP增长速度。     

我国财险公司再保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归模型的实证研究

一、引言 2015年8月12日天津滨海新区发生爆炸事故,这次事故不仅造成了165人遇难,而且造成了大量的财产损失。根据惠誉的评估报告,天津爆炸案的保险损失可能高达15亿美元。这次事故将成为2015年以来保险市场最大的赔案,也有可能成为中国保险业有史以来单次损失最大的事故。     

基于分位数回归模型的我国金融发展水平对经济增长影响的差异性分析

本文运用1997—2019年我国31个省级面板数据,基于分位数回归模型,研究我国金融发展水平对区域经济增长的影响是否存在差异性。实证研究结果认为,我国金融发展水平对经济增长有明显的作用,在不同分位数水平下,其增长程度存在着差异性。就我国东中西部地区而言,金融发展水平对东部地区经济处于低分位点省份的影响程度较大,而对于中部地区经济位于高分位点的省份影响程度较大,对西部地区经济整体有着显著的影响。基于此,提出实施金融发展的区域化战略、重视各地区金融发展水平和经济增长关系的协调等政策建议。     

上证行业指数收益率的影响因素——基于三因素模型的分位数回归分析

Fama and French(1993)提出的三因素模型对许多国家的股市收益率有良好的解释力并得到广泛应用。我们在三因素模型的基础上,利用分位数回归技术全面考察三因素对上证行业指数收益率的影响。实证结果表明:(1)在各个分位点上,市场因子对五类行业指数均有显著的正向影响;(2)规模因子对五个行业指数的影响方向不同,其中对综合指数和地产指数具有显著的负向影响,而对其他三类指数具有显著的正向影响;(3)账面市值因子对五个行业指数的影响方向也不同,其中对综合指数和公用指数具有负向影响,对工业指数和商业指数具有正向影响,对地产指数既有正向影响又有负向影响,同时在部分分位点上,账面市值因子对五个行业指数的影响不显著。     

税收政策影响居民消费水平的区域效应研究——基于省级面板数据的分位数回归分析

利用1999~2012年样本数据,采用空间聚类分析方法研究了中国省域税收收入空间聚类分布格局以及通过分位数回归模型分析了税负水平、税收结构和税收不确定性对我国居民消费水平在不同分位点上产生的区域效应。实证结果表明,在参数异质性假设条件下,税收负担挤入居民消费水平,而税收不确定因素挤出居民消费水平;商品税、所得税与财产税对居民消费水平的影响,在不同税收收入水平下,呈现出具有差异性的区域空间特征。     

基于分位数回归模型的保险资金运用风险研究

保险业是我国金融体系的重要组成部分,如何拓宽保险资金运用渠道,以及如何在保险资金的运用中建立相应的风险衡量和管理体系,一直是我国理论界和实务部门研究和关注的问题,尤其是在保监会投资新政的逐步出台,保险资产的投资渠道大大放宽的情况下,更要合理的度量和管控保险资金运用的风险.本文以上证180指数、上证国债指数、上证企业债指数、上证基金指数和上证房地产指数为样本数据,将比较前沿的分位数回归方法应用于VaR模型来对我国保险资金运用的风险进行实证测度,结果发现,不动产投资和股票、基金投资风险较大,并通过研究各资产的增量VaR发现不动产和基金投资会加大资产组合的风险,因此,保险公司必须审慎的投资新增渠道,从而实现保险资金运用风险和收益的有效匹配.     

基于分位数回归的交强险费率厘定研究

交强险具有多种保险责任的特点为其费率厘定带来新问题。本文通过索赔分类的思想对我国某地区交强险的保单数据进行分析,探讨用于分类费率厘定的因子是否能够真实反映被保险人在人身伤害或财产损失类索赔中呈现的风险特征。运用零调整的分位数回归,我们发现现有费率因子对于这两类索赔的影响有显著区别,并且交强险目前的费率厘定方式无法真实反映被保险人的风险水平。本文提出费率因子对于不同损失程度的索赔应具有一致性效应,并据此来评价费率厘定的合理性。本文建议将两类索赔分开厘定费率或加入新费率因子等方案可以改进目前的费率厘定方法。     

分布异质视角下产业集聚与文化产业增长研究-基于分位数面板回归的经验证据

基于分布异质视角,依据2003-2011年省域面板数据,利用分位数面板回归模型,考量产业集聚与文化产业增长.结果表明:随分位水平的提高,各因素的作用不一.文化产业集聚对文化产业增长的正向边际贡献呈现递增趋势.因此,应遵循文化产业增长的内在规律,因地制宜,合理规划文化产业集聚区,推进文化资源、要素与资本市场的对接,调整文化消费结构,促进文化产业的可持续增长.     

西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响。结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同。最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议。     

西部民族地区农户收入增长的影响因素分析:分位数回归方法

本文利用云南省红河州2009年的农村住户调查数据,运用分位数回归方法分析了资本存量、耕地面积、经济作物面积、从业类型、劳动力比例、劳动力的平均教育年限以及地理位置对不同收入水平的农户家庭增收的影响.结果表明:同一因素对不同收入水平农户家庭人均收入增长率的影响不同.最后,针对不同收入水平的农户增收,提出了具有针对性的建议.     

Financial System and Housing Price

The 2007/2008 US financial crisis is related to the securitization of mortgage loans and the housing-price boom and bust. In this article, we test the hypothesis that housing-price change is related to the development of the financial system. Using panel data for 23 countries from 1988 to 2012, we have found that the housing-price growth rate increases as the financial system moves a bank orientation to a market orientation. The policy implication is that the government should beware sudden increases in the capital market relative to the banking sector. Especially, more sophisticated financial supervision with respect to housing-price movement is required when a bank-based financial system progresses quickly to a market-oriented financial system.     

房地产税收结构与房价关系的研究

近些年,房价问题引起社会普遍关注。本文通过建立面板数据模型,研究了不同地区的房地产税收对房价的影响。研究表明房地产税收对房价有影响,但各个税种在不同地区的影响效果和贡献度不同。因此,差别化房地产税收制度结构是当前房地产市场调控的关键。     

中国产业结构优化升级引致的城镇化效应研究——一个省级面板分位数模型的实证检验

基于2000～2011年我国省级面板数据,采用面板分位数计量模型考察了产业结构引致的城镇化效应。研究发现,第三产业份额的估计参数显著为正,说明产业结构优化带来的城镇化效应是存在的。同时,这种效应对于处于不同分位数上的地区有较大差异:第三产业份额适中的省(市、自治区),城镇化效应最为明显;第三产业份额相对过高或过低的省(市、自治区),产业结构优化带来的城镇化效应较弱,估计参数呈现"两头小、中间大"的结果,显著、稳健为"倒U型"结构。     

The Relation Between Relative Order Imbalance and Intraday Futures Returns: An Application of the Quantile Regression Model to Taiwan

Adopting the quantile regression model, this paper describes the positive relation between relative order imbalance and intraday futures returns. The positive connection is relatively stronger for lower quantiles of intraday futures returns than for higher quantiles. However, the connection vanishes within 30 minutes. The results reflect the compensation of the uncertainty and the absence of liquidity for relatively lower returns in the Taiwan futures market. Furthermore, this paper finds evidence supporting an L-shaped pattern for intraday futures returns.     

Determinants of House Prices: A Quantile Regression Approach

OLS regression has typically been used in housing research to determine the relationship of a particular housing characteristic with selling price. Results differ across studies, not only in terms of size of OLS coefficients and statistical significance, but sometimes in direction of effect. This study suggests that some of the observed variation in the estimated prices of housing characteristics may reflect the fact that characteristics are not priced the same across a given distribution of house prices. To examine this issue, this study uses quantile regression, with and without accounting for spatial autocorrecation, to identify the coefficients of a large set of diverse variables across different quantiles. The results show that purchasers of higher-priced homes value certain housing characteristics such as square footage and the number of bathrooms differently from buyers of lower-priced homes. Other variables such as age are also shown to vary across the distribution of house prices.

Population Structure and Housing Prices: Evidence from Chinese Provincial Panel Data

This study analyzes the relationship between the proportion of the economically active population aged 15–64 to total population and housing prices. A panel of 31 provinces in China from 2002 to 2014 is used in our analysis. We find empirical evidence that the impact of the population structure on housing-price growth increases as the population growth rates rise. This observation suggests that, to understand provincial housing price movements in China, one should consider the ratio of working-age population to total population in a province. The main policy implication is that Chinese policymakers need to ensure a moderated population growth to effectively promote stability in housing prices and the economy.     

Monetary Policy Reaction Functions of the TICKs: A Quantile Regression Approach

This study investigates how Taiwan, India, China, and Korea (TICKs) set interest rates in the context of policy reaction functions using a quantile-based approach. Our results indicate the tendency of a milder response to inflation at low interest rates and greater response at higher quantiles of interest rates, where inflation is presumably higher than desired for China and South Korea. While the response to inflation over the quantiles is significant for India, yet the Taylor principle is less likely to hold. For Taiwan, the results imply that another instrument is employed to deal with its official managed floating currency.     

我国公共保障性住房价格机制研究

保障性住房价格是住房保障制度的重要组成部分,价格合理与否不仅关系到住房保障政策的实施效果,而且还是住房保障政策可持续发展的前提.从理论上看,保障性住房价格机制包括价格形成和价格运行机制,二者相互影响、相互制约而又相互促进.当前,我国保障性住房价格形成机制和运行机制都存在一些亟待解决的问题.本文在分析保障性住房价格形成机制、运行机制的基础上,构建一个科学合理的能指导住房保障工作实践的价格机制.