东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

突发事件影响下规上工业企业R&D投入产出溢出效应

2019年突发COVID-19疫情给规上工业企业R&D投入产出带来严重的影响，合理规划R&D投入产出，对规避风险具有重要理论指导意义。在分析COVID-19爆发前后规上工业企业 R&D投入产出情况的基础上，以规上工业企业R&D活动中新产品产出率、出口率、技术效率、有效技术效率为解释变量，企业R&D活动情况作为控制变量建立模型，运用改进的知识生产函数构建模型，采用SPSS26软件对模型进行回归分析，研究R&D投入产出溢出效应。研究表明，COVID-19疫情发生前后规上工业企业R&D新产品产出率和新产品出口率、技术效率和有效技术效率对溢出效应均产生了不同程度的影响；不同调节因素下表现出的显著性水平不同。其中，疫情发生后新产品出口率在5%水平下影响显著。     

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析北大核心CSSCI

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。     

区域对比视角下的福建省R&D投入绩效实证研究

基于区域对比的视角,运用改进的逼近理想解排序法（TOPSIS）定位福建省R&D活动效率在全国的水平。通过系统聚类分析,定义福建省R&D投入绩效类别。结合数据包络分析方法（DEA）中的C2R模型和C2GS2模型,具体分析福建省与同一类别其他省份的相对效率。实证结果表明：福建省在评价期内的R&D投入产出效率稳定地处于全国中上游水平;与同一水平的其他省市相比,福建省R&D投入DEA无效,无效的原因是规模与投入、产出不相匹配。     

效率视角下云南省研发资源配置优化研究

基于DEA-BCC-Malmquist指数模型对云南省“十二五”以来研发（R&D）资源配置效率展开测度分析。结果表明：“十二五”以来，云南省R&D资源配置综合效率、纯技术效率均处于DEA（数据包络分析）非有效状态，与全国和临近省份差距明显，R&D产出不足是主要原因；云南省R&D资源配置效率年份间变化相对平稳，但平均值略有下降，技术效率指数是主要制约因素。建议从完善人才激励机制、优化科研管理、强化成果产出、推动产学研协同创新等方面加以改进优化。     

江苏制造业的创新效率评价研究——基于Malmquist指数法

本文以2008-2014年江苏省制造业27个行业面板数据为基础,采用Malmquist生产指数法,以R&D投入和综合能源消耗为投入指标,工业总产值为产出指标建立评价指标体系,对第三次工业革命背景下江苏制造业的创新效率进行测度评价.结果表明,江苏制造业各行业间的创新效率表现出不平衡、资源配置效率较低等问题.最后针对存在的问题提出相关的政策建议.     

工业企业R&D支出与第二产业生产总值关系研究——以湖北省为例

近些年来,科研机构、企业以及高校都越来越重视科研投入,从实际看,企业科研投入的成果转化速度最快。依据2003-2014年湖北省统计数据,从实证角度分析了规模以上工业企业R&D（研究与开发）经费支出与第二产业生产总值增长之间的关系,结果表明R&D支出对第二产业生产总值增长具有显著的激励效应。据此还对R&D投入绩效进行了简要评价,为政府科研政策制定和企业研发投入提供参考。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

基于网络DEA模型的江苏省战略新兴产业R&D经费投入产出效率分析

本文基于江苏省战略新兴产业相关的上市公司2015-2018年发布的财务信息,通过选取R&D经费投入、人才投入指标为切入点,以网络DEA二阶段模型为框架,分析战略新兴产业R&D经费投入与专利产出、效益转化之间的相互影响。分析表明:R&D经费投入增加能够提高科研成果的产出效率,但对成果转化率的提升作用不明显,且与企业整体发展效率关系不显著。基于此结论,本文提出完善人才激励机制、建立多渠道科技投入体系及进一步推进区域创新体制建设等建议。     

第三次工业革命与江苏省制造业创新发展评价研究

文章以2008~2013年江苏省制造业27个行业的面板数据为基础,采用Malmquist生产指数法,以R&D投入和综合能源消耗为投入指标,工业总产值为产出指标建立评价指标体系,对第三次工业革命背景下江苏制造业的创新效率进行测度评价。结果表明,江苏制造业各行业间的创新效率表现出不平衡、资源配置效率较低等问题。最后针对问题提出相关的政策建议。     

海南自贸港12个重点产业的科技支撑能力提升策略

12个重点产业对海南省经济社会发展具有重要意义,但普遍存在科技能力不足的问题.研究发现:海南高新技术产业发展相对滞后,相较于2013年,2018年规模以上工业企业的研发人员投入和专利产出均较大幅度减少;企业的研发主体地位不突出,企业在全社会研发经费中的占比低;全省科技投入强度弱,技术市场发展相对滞后,省内企业对技术的需求有待挖掘.借鉴农业机械和医药制造的科技支撑产业发展经验,提出强化政府引导、保障技术供给、挖掘技术需求方面的建议,着力提高科技对12个重点产业的支撑引领能力.     

中国工业企业研发创新效率评价与比较分析

采用2011-2015年间中国规模以上工业企业研发创新投入产出数据，在构建科学合理的研发创新效率评价体系的基础上，运用数据包络分析法对工业企业的研发创新水平从综合效率、技术效率和规模效率三个方面进行横向和纵向对比，并从优化效率的视角出发进一步展开投入产出指标的冗余值分析。研究表明，目前国内工业企业研发创新效率总体处于中等水平，有较大提升空间；企业研发创新存在明显的地域差异，地区发展不平衡现象突出。基于研究结论给出针对性建议。     

中国工业企业的增长动能、配置效率与经济利润

传统宏观经济增长的分解框架仅仅关注微观的技术进步效应和资源配置效应，无法识别要素层面的这两种效应以及两种要素的经济利润。为此，文章借助一个新的基于要素层面的全要素生产率增长分解框架，采用1998-2007年中国工业企业数据，对中国工业企业的增长动能、配置效率以及经济利润进行了分析。研究发现：（1）中国工业企业的生产率增长是其产出增长的主要推动力量，这个结论在不同所有制、不同产业以及不同地区均适用。中国工业企业正逐渐由劳动密集型向资本密集型和技术密集型转移。（2）企业自身技术进步对全要素生产率增长的增进效应贡献最大，企业之间的资源配置效率显著抑制了全要素生产率的提升，从抑制效应大小来看，其抑制作用抵消了企业技术进步的绝大部分。具体到资源配置效率程度大小来看，行业内部企业之间的资本配置效率年均恶化程度至少是劳动配置效率的两倍，而行业之间的资源配置效率对全要素生产率的影响微弱。（3）就要素获取的经济利润份额来看，资本占优，高达3.2%，资本利润是劳动利润的至少四倍，劳动利润的上升极为有限。民营企业、技术密集型企业以及中东部地区企业获取了更大的资本利润，而外资获得了更多的劳动利润，体现了外资进入中国的战略取向。东部获得了更多的利润说明其反哺中西部地区的必要性。     

基于DEA方法的江苏省制造业上市企业创新绩效研究

基于道格拉斯生产函数,构建了企业创新绩效评价指标体系,运用DEA-CCR、DEA-BCC、DEA-Malmquist模型测算了2018—2020年169家江苏省制造业上市企业静态效率和动态效率。研究表明,江苏省制造业上市企业研发投入呈现逐年递增趋势,但创新绩效整体没有达到最优状态,主要是由于纯技术效率较低所致,需要提升资源配置效率;且受疫情影响创新绩效整体上经历了一个从增长到衰退的过程,相对来说企业技术进步率大于技术效率变化率。     

基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究

基于湖南省14个市州2010-2017年的高新技术产业面板数据,运用双阶段数据包络分析（DEA）方法,将高新技术产业的创新过程分为技术研究阶段和经济产出阶段,研究各地区高新技术产业创新绩效效率。研究结果表明：湖南省高新技术产业可分为粗放型、高研发低转化、低研发高转化、集约型这四种产业模式,不同阶段存在投入产出不匹配、投入冗余的情况。     

政府科技资助对企业研发投入的直接和空间溢出效应研究

基于中国30个省域2011—2019年规模以上工业企业面板数据,采用空间计量模型分析政府科技资助对企业研发投入的直接和空间溢出效应,并进一步探讨企业异质因素的调节作用。结果表明：政府科技资助除了对企业研发投入具有直接正向激励效应外,而且具有空间溢出效应;企业规模、技术水平和盈利能力对企业研发投入具有正向影响,而产权性质对企业研发投入具有负向影响;企业规模与技术水平在政府科技资助与企业研发投入间的关系具有正向调节作用,而产权性质在两者间关系不具有显著的调节作用。     

我国创新型产业集群的分布及其培育策略

创新型产业集群的建设和发展,是建设制造强国的重要路径之一。运用全国61个创新型产业集群单位和47个创新型产业集群培育单位的数据,研究发现:我国的创新型产业集群和培育集群多集中在东部沿海经济发达地区;创新型产业集群体现了不同地域主导产业和龙头企业的特色;创新型产业培育集群布局依托了地区产业发展优势,满足了协调发展要求;创新型产业集群是各地区重要经济增长极,有显著的带动效应。同时,创新型产业集群和创新型产业培育集群在不同行业的分布存在明显差异;一些创新型产业集群已拥有国际国内有影响的知名品牌;创新型产业集群和培育集群主要集中于先进制造业,体现了国家战略;重要细分行业还缺乏创新型产业集群和创新型产业培育集群。未来,应推动创新型产业集群的连片发展,促进建成全球领先的先进制造集聚区;促进集群内企业、研发机构、服务机构等的深度分工协作,增强集群的国际竞争力;发展生产性服务业,构建创新型产业集群发展的现代服务支撑体系。     

京津冀地区制造业协同发展策略研究

制造业是我国实体经济的重要支柱，为进一步疏解北京非首都功能，实现三地制造业协调发展。以京津冀三地制造业在2003-2015年间28个规模以上工业企业的总产值为原始数据，利用偏离份额分析法计算产业结构相关指数指标，明确各行业产业竞争力差距，分析三地制造业协调发展情况。研究发现，京津冀三地有着不同的制造业格局，但专业化分工不明确，存在不同程度的产业结构重叠。为此提出有针对性的策略,为京津冀制造业协同发展提供新动能。