蒸发蒸腾量的随机模拟也预报研究

对国内外有关作物发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行了总体评价的基础上，提出了今后研究的发展方向。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究现状和发展趋势

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结．并在对各种模型进行总体评价的基础上．指出了今后研究的发展方向。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究现状和发展趋势

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行总体评价的基础上，指出了今后研究的发展方向。     

作物灌溉随机模拟技术研究

作物灌溉随机模拟技术包括作物需水量的随机模拟与预报研究、作物灌溉的随机方法研究等内容。国内外作物需水量的随机模拟与预报研究模型有：自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归模型(AR)、倍加模型、传递函数噪声模型(TFN)、线性分解模型等；作物灌溉的随机方法研究有：解析法、随机模拟法等。随机模拟方法具有较强的普适性，是今后作物灌溉随机方法重点研究的课题。     

利用蒸发计估测参考作物蒸发蒸腾量的试验研究

根据联合国粮农组织推荐的方法估算参考作物蒸发蒸腾量(ET0)需要具备一定的气象资料,而使用另一种方法,即蒸发计估测ET0,可以减少基于作物蒸发蒸腾量制定灌溉制度的工作量,并且降低其复杂度。在叙述蒸发计构造及使用方法的基础上,介绍了一些研究者在不同气候条件下对蒸发计估测ET0准确度的试验研究。试验表明,在缺乏标准气象资料时,可以利用蒸发计来可靠地估测农场或更广阔领域的ET0。     

非充分灌溉条件下水稻蒸发蒸腾量估算方法研究

如何估算非充分灌溉条件下作物蒸发蒸腾量,这是目前节水灌溉工作中经常会碰到的问题。根据连续4 a的灌溉试验田间实测,获得水稻从充分灌溉到多种亏水水平的蒸发蒸腾量和田间土壤水分变化过程等资料,在此基础上,研究建立了非充分灌溉条件下水稻蒸发蒸腾量估算模型。作为经验模型,与估算相对产量等模型结合运用,可获得广东省范围水稻非充分灌溉、无灌溉条件下的水分生产率、灌溉水利用效率等节水灌溉各项设计指标和评价指标。该文以梅县为例,对该模型的应用方法进行了介绍。     

石羊河流域蒸发蒸腾量遥感反演及灵敏度分析

利用SEBAL模型,基于MOD IS数据计算得到了石羊河流域2004年不同时期的日蒸发蒸腾量,分析了流域内蒸发蒸腾量的空间分布特征及年内不同时期的变化特征,并从不同植被覆盖区选取地表比辐射率、反照率、动力学粗糙度和植被覆盖度4个参数对SEBAL模型进行了灵敏度分析。结果表明:石羊河流域蒸发蒸腾量的区域地带性分布规律非常明显,各时期植被覆盖区的蒸发蒸腾量明显大于裸地及沙漠区,上游山区蒸发蒸腾量为全年最大,夏季日蒸发蒸腾量达5 mm以上,下游沙漠区蒸发蒸腾量最小,春、冬季部分区域日蒸发蒸腾量在0.5 mm以下。经灵敏度分析,SEBAL模型对不同植被覆盖区陆面参数的灵敏度均相对较小,说明该模型计算结果稳定,可用于不同植被覆盖区实际蒸发蒸腾量的模拟计算。     

葡茎紫羊茅蒸发蒸腾量的测定

农田蒸散量是灌溉排水设计的重要参数。由于它是十分复杂的物理过程和生理综合过程，关联许多学科，所以研究农田散规律对现代农业学科中很多实际问题的解决具有重要意义。     

夏玉米田蒸发蒸腾量与棵间蒸发的试验研究

本文利用2年的大型称重式蒸渗仪和小型棵间蒸发器的测定资料，研究了不同灌水(2001年灌140mm、2002年灌65mm)条件下夏玉米生长期间的逐日蒸发蒸腾和棵间蒸发过程。结果表明，2年夏玉米生长期间棵间蒸发占总蒸发蒸腾量的比例分别为43.69%和48.12%。分析得出夏玉米出苗前利用小型棵间蒸发器实测蒸发的修正系数为0.96。同时，分析了棵间蒸发占蒸发蒸腾的比例随叶面积指数(LAI)和表层土壤含水量的变化关系。     

石羊河流域参考作物蒸发蒸腾量对气候变化的响应模拟及预测

模拟和预测气候变化对石羊河流域参考作物蒸发蒸腾量(ET0)时空分布的影响,为发展节水农业和科学利用水资源提供参考依据。根据石羊河流域及周边11个气象站点1951—2012年的逐日气象资料,使用PenmanMonteith公式计算现状ET0,利用大气环流模型HadCM3的输出和SDSM统计降尺度模型,预测A2、B2两种排放情景下未来石羊河流域2020s,2050s和2080s的ET0,使用反距离加权插值法(IDW)和Mann-Kendall检验分别研究ET0的空间分布特征和随时间的变化趋势。结果表明,石羊河流域多年平均ET0值为1 061mm,高值区位于东北地区,低值区位于西南地区,预计未来2020s、2050s和2080s,在HadCM3模式的A2情景下ET0将分别增加6%、14%和23%,B2情景下将分别增加7%、12%和17%,增幅较大的地区位于流域东南,2050s和2080s在B2情景下增幅低于A2情景。石羊河流域ET0在未来将持续增加,2050s之后增加趋势更为显著。     

干旱与半干旱地区洪水预报研究

根据干旱与半干旱地区降水时空分布变化大、洪水暴涨暴落,与湿润、半湿润地区不同的特点,提出干旱与半干旱地区的主要产流方式为蓄满和超渗两者兼而有之的混合产流方式。在综合了国内外相关模型的基础上,提出了超渗和超持的双超产流模型。同时建议加强雨量观测站网规划和建设工作,增加计算划分模拟单元,以提高模拟的合理性和准确性。     

基于IGMM-Copula的入库径流过程预报误差随机模拟模型

为揭示入库径流过程预报误差的统计特征及其变化规律,进而为水电站水库优化调度提供更为准确的输入,基于AIC与BIC准则选取最优高斯混合数,同时引入K-means++算法确定高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的初始参数值,对GMM-Copula模型中的GMM部分进行了改进,建立了基于IGMM-Copula的入库径流过程预报误差随机模拟模型,该模型不仅在单一预见时刻径流预报误差的量化估计上更具优势,而且能通过建立误差的多维联合分布函数实现对误差序列的随机模拟。以锦屏一级水电站水库为例,应用IGMM-Copula模型对预见时刻为6 h、12 h、18 h、24 h的径流预报误差进行随机模拟。结果表明,IGMM-Copula所得拟合曲线的图形效果及适用性检验结果均优于GMM-Copula模型,且其模拟预报误差的统计参数更贴近于实测预报误差,验证了其合理性与可行性,为入库径流过程预报误差的估计与模拟提供了一种更为精确有效的方法。     

滑坡监测数据处理预报软件研究及应用

滑坡监测数据处理预报软件系统滑坡监测资料数据库及滑坡失稳预报模型为一体，它包括一个主控程序和８个主要功能模块；４个层次的滑坡失稳预报模型（变形阶段判别，中长期预测，短期预报，临滑综合判断）和３个变形阶段（初始变形，匀速变形，加速变形）。经滑坡实例验证，预报精度较高。该系统是进行滑坡监测数据管理与处理的实用软件。     

溪洛渡输沙量随机模拟的初步研究

本文依据长江上游金沙江屏山站实测资料，用统计试验方法探讨了年，月输沙量的序变化特性并在此基础上选取表征年，月输沙量变化特性的模型。结果表明，季节性一阶自回归模型可表征月输沙量的时序变化，年输沙量序列可用Ｐ－Ⅲ边际分布的纯随机模型来刻划；同时建议了一种双层次模型。     

Analysis and synthesis of seasonality and variability of daily potential evapotranspiration

Daily meteorological data over a period of nine years from Helliniko Station (Athens, Greece) are used to produce daily potential evapotranspiration (PET) series. A multipliative model describes the periodic and stochastic components of the series where Fourier aproximations of two- or three-harmonic periodic components and a first-order autoregressive one are employed, respectively. The assessment of adequacy of the model is based on the properties of (a) the correlogram and (b) the spectrum of a white noise process. The model is further used to generate daily PET values. Generated and historical data show remarkable affinity in average arithmetic mean, coefficient of variation, skewness coefficient and their standard deviations.     

渭南市尤河水库洪水预报研究

用水箱模型进行了尤河水库洪水预报,并探讨了模型参数的确定方法,优选得到模型参数.研究表明,水箱模型具有所需资料少、预报结果可靠,可用于该水库的洪水预报.     

基于多重演化模式重构的水文预报模型及应用

因长期受人类活动、气候变化等多重因素作用,水文时间序列表现出多时间尺度、多频率、动态变化、自记忆性等复杂性特征,增加了水文预报结果的不确定性。本文将经验模态分解模型,核主成分分析模型和支持向量机模型耦合,建立了针对复杂性水文时间序列的预报模型,并采用NASH效率系数、自相关系数、相对误差作为模拟预测精度及参数率定的多目标判断标准。模型应用于黄河花园口水文站径流序列的长期水文预报中,结果表明:模型预报时段长,具有较好的预测准确性和实践应用价值。该模型为多重因素作用的复杂性水文时间序列预报提供了一种方法。     

分布式水文模型结合气象预报方法初步探讨

为了尽量消除因流域空间非均一性引起的水文模拟不确定性,采用基于GBHM分布式水文模型以及具有明确物理意义的模型参数,利用三峡区间2011年5~6月期间的气象预报信息,探讨该区域实时洪水预报方法,以及不同预见期的洪水预报精度。结果表明,分布式水文模型与气象预报数据结合,能够较好地模拟该区间的洪水过程。该方法在一定预见期内能够对实时洪水过程进行预报,预报精度很大程度上取决于降水预报的准确性。     

基于最大龙口流速指标的立堵截流施工风险随机模拟研究

截流系统受到水文水力等随机因素的影响，因此，设计的截流方案的风险如何是需要全面考虑的。本文从截流系统的风险认识入手，确定出能够反映截流系统风险的系统量，在理论分析的基础上，提出采用随机模拟计算方法来计算既考虑水文不确定性又考虑水力不确定性的截流系统风险计算方法，实例验证该方法的可行性。从而可以为截流系统的方案设计与比较起到辅助决策作用。     

一种新的径流过程随机模拟方法

利用Copula函数构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述径流过程的年径流量与最大月径流量。根据该联合分布进行随机抽样,再优选实测径流过程,采用典型解集方法分解转化为模拟径流过程线,从而建立一种新的径流过程随机模拟方法。基于Copula函数的解集随机模型与现有的径流过程随机模拟模型如季节性一阶自回归模型、典型解集模型相比,其所模拟的年径流量统计特征的相对均方差等指标均较优,能较好地模拟原序列的统计特性,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。