数据仓库技术

企业在发展的过程中产生并收集了大量的业务数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,帮助决策者在业务管理和发展上作出及时、正确的判断,成为数据仓库所要解决的主要问题。对数据仓库的概念和产生背景、数据仓库系统的功能和作用进行了介绍。     

数据仓库技术的产生及发展

数据仓库技术 ( DW)是近年来出现并迅速发展的一项技术。本文主要从数据仓库的定义 ,基本特性 ,数据组织方式等几个方面简要阐述了数据仓库在综合决策支持系统中的应用。     

数据仓库及其应用研究

本文首先对数据仓库的理论进行了系统、深入的研究,然后详细论述了数据仓库在企业的生产、经营、管理、产品售后服务等各个环节中以及对组织（含政府、企业等）决策者决策事务时及时、全面、便捷地提供有效信息等实际应用所发挥的不可替代的作用,最后分析了数据仓库的应用将对组织的决策所产生的深远影响。     

数据仓库在煤炭系统的应用分析

煤炭行业在数据上具有空间密度大、时间密度小等特点,在煤炭系统中,应用数据仓库具有重要意义。本文首先对数据仓库在煤炭系统的应用意义作出阐述,然后结合实例,对数据仓库在煤炭系统中的具体应用进行分析,希望对业内煤炭系统的构建工作起到一定参考作用。     

基于数据仓库的税务信息管理系统的方案设计

在对某省税务管理信息系统分析的基础上,提出了采用数据仓库技术和联机分析技术建立的一个税务信息查询、分析系统,可实现税务征管业务信息化,提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力。     

零售业数据仓库开发过程中数据挖掘模型的设计和应用

伴随着企业数据量的不断增加,客观上要求为高层管理者提供集成化和历史化的数据。如何利用各部门信息系统中的数据,帮助高层管理者进行相关的决策分析,这个问题变得日益重要。以零售业管理平台系统为实例,介绍了在传统的数据库管理系统基础上,在构建数据仓库及相关的决策分析模型中,如何进行数据挖掘对象的分析,数据挖掘模型和数据的准备,以及数据挖掘模型的应用。     

油田开发数据仓库解决方案的技术实践

数据仓库是近几年来出现的一项新技术，目前，数据仓库技术在理论研究上有了较大的进展，围绕数据仓库解决方案的软件产品也如雨后春笋般出现。国内科研院所也都在开展相应的研究，但多数局限于对理论、模型、某个软件产品的评价。自1998年开始，我厂对数据仓库及其相关技术进行了技术跟踪。     

基于数据仓库的客户服务系统的设计与实现

探讨了数据仓库在某个电信行业客户服务系统的应用,介绍了基于数据仓库的客户服务系统的基本框架,提出了6个主要客户应用,利用Sybase数据仓库解决方案建立了客户服务系统,并给出了分析用户联络行为的1个应用实例,为电信行业客户服务中心提高服务质量和决策效率提供了新的思路。     

数据仓库在企业客户管理中的应用

在信息化的今天．信息资料已成为企业价值最高的资产。经过精心挑选的客户数据可以转化为有用、可靠的信息和知识，以支持企业战略和战术上的商业经营决策．使得企业能够把有限的资源集中服务与所选择的有效益的所有客户．从而与这些客户保持长期和有效益的关系。     

基于数据仓库的油田数据中心设计

0．引言 近年来油田信息化建设迅速发展,建成了服务勘探开发等专业的信息系统,但由于未能实现企业层面的数据集中统一管理,难以满足油田决策及业务协同的需求。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合。它以传统数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以人工智能作为挖掘知识和发现规律的科学途径,     

数据仓库技术在设备管理决策支持系统中的应用

基于数据仓库技术和C／S体系结构，开发了企业设备管理决策支持系统，提出设备管理系统数据仓库的体系结构，设计了系统的功能模块图和数据仓库架构，并介绍系统各部分的设计思路。     

基于数据仓库技术的QHSE报告系统的设计与实现

本文结合中国石油QHSE报告系统的设计和开发,分析阐述了一个实际应用的数据仓库项目的分析和建设过程,给出了数据仓库项目设计和实施方案。重点研究了如何从技术层次上实现数据仓库平台源文件处理、数据抽取、数据转换、数据加载的ETL过程。     

数据仓库技术在作物栽培上的应用

为充分利用作物生长及气候、土壤、田间管理、病虫草害等相关数据,发现作物生长、繁育过程中的规律和特点,进一步指导农业科研和生产,阐述了作物栽培数据仓库的实现,包括数据抽取、转换和装载,数据模型建立工具,手工输入数据、元数据管理,数据追加,联机分析处理及结果输出等,并使用作物栽培数据仓库建立了大豆栽培数据仓库系统,有力地推动了大豆育种、种植等科研和生产活动,是数据仓库技术应用于农作物栽培的有益探索。     

基于数据仓库的煤炭企业物资管理系统研究

煤炭企业所消耗的物资品种规格多、涉及面广，物资供应管理任务繁重，在企业中的地位和作用举足轻重。为了快速、有效地做好物资的计划、采购、运输、保管、发放、使用和核算等各项工作，促使物资管理科学化、规范化，确保企业发展生产和提高效益，企业必须从自身特点出发，依靠先进的信息技术设计和开发物资管理系统。     

虚拟数据仓库

Cartner Gruop预计:多于80％的世界大公司,将于1998年末拥有或规划他们的数据仓库。这些公司的一部分正在建造企业级几万亿(Tera)字节的数据集合,还有一部分则正在建造小规模的数据市场(Data Marts)来满足自己部门的需求。而几乎所有公司都需要服务与技     

石化数据仓库全攻略

数据仓库系统已经成为现代化企业必不可少的基础设施之一,它是现代企业运营支撑体系的重要组成,是企业对市场需求快速准确响应的有力保证。随着中国加入WTO,国际巨头势必进军中国市场,国内石化企业面临的竞争将越来越激烈和残酷,数据仓库系统是迎接挑战的有利武器。为此本刊邀请曹翊先生与大家分享数据仓库的相关理论背景、技术规划、系统管理和技术应用,希望借此能推动石油和化工企业信息化的建设。     

平易的数据仓库

拉近与业务的距离,使得数据仓库平易而实用。“数据仓库不是奢侈品,而是必需品。”上海证券交易所总经理助理、总工程师白硕说。在这样的思路下, 上证所不仅“清洗”完了十几年来累计的浩如烟海的数据,还让动辄沦为大报表系统的数据仓库真正归位于其日常运转、业务创新的基础。     

基于数据挖掘的企业设备管理研究

针对现有的企业设备管理信息系统,提出引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式,辅助设备管理、决策。同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,使之提高设备管理水平,促进企业信息化进程。     

会计电算化中的决策支持研究

一、会计电算化中的决策支持在二十一世纪即将来临之际,全球一体化的经济形态正从工业经济时代走向知识经济时代,中国经济正全面迈向市场经济;互联网的迅速蔓延和电子商务的普及对我国企业生产、管理、营销方式等提出了新的挑战,给财务软件提出了新的要求。原有的核算型财会软件的功能显露出其明显的局限性,计算机软、硬件技术的发展为财务软件的发展创造了条件,决策支持型的财务软件即将登上历史舞台。企业的高层决策人员在重大决策之前,需要将许多关键问题搞清楚,例如：哪些产品最有利可图？哪些客户会为我们带来最大利益？哪些环…