我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

河南省消费需求影响因素的主成分回归分析

国内消费是扩大内需,拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河南省消费需求的主成分,然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析,得到主成分回归,并对主成分展开定量与定性分析,提出改进之策,得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。     

基于主成分回归的内蒙古体育产业发展影响因素分析

随着体育产业逐步成为我国国民经济的支柱性产业,显现出巨大的发展潜力和势头。大力推动西部地区体育产业发展,对于缩小区域发展差距,助推体育强国建设具有重要作用。内蒙古因其独特的自身条件和优势,为体育产业的发展提供了基础。本文以内蒙古体育产业为研究对象,利用主成分回归对内蒙古2015—2020年间体育产业发展影响因素进行研究。研究表明,体育用品销售企业数量、体育培训社会组织数量、人均可支配收入、大型体育赛事数量对内蒙古体育产业增加值产生了不同程度的显著影响。在此基础上,提出了对内蒙古体育产业的发展建议。     

基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究

近年来尽管我国采取各种措施打压房地产价格,但上海房价仍然持续上涨,给人民生活造成了巨大影响.为了解房价的影响因素,本文从消费者、房产商、政府、市场这四大块选取主要因素,并对近13年的上海房地产行业相关数据进行实证分析,以期对上海房地产市场的稳定发展起到一定作用.     

影响农民收入因素的主成分回归分析

本文对影响农民收入的因素进行了分析概括,并运用主成分回归的方法对这些因素进行了定量分析。分析结果表明,农业财政支出和乡村就业人数的增加对农民的增收作用明显。因此得出结论,增加我们国家的农业财政投入,加快农村人口城市化和发展乡镇企业是增加农民收入的有效方法。     

中国能源需求影响因素的主成分分析

通过文献回顾提炼出对能源需求有重大影响的因素,基于中国1991年~2007年的统计数据,利用主成分分析法消除了各影响因素间的多重共线性,结果表明经济发展水平和市场化水平显著影响能源需求。在此基础上建立了主成分回归模型对能源需求进行预测,并通过实际检验说明了该模型的预测效果较好。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

国内汽车行业价格波动影响因素实证分析

随着国内汽车行业的快速发展,汽车价格波动也逐渐受到关注。本文通过选取宏观层面和行业层面指标,试探究国内汽车行业价格波动影响因素。回归分析结果表明国内钢材价格综合指数、生产资料价格指数、M2期末金额、3年-5年期贷款利率和人民币对美元汇率变动率都对国内汽车价格波动存在显著影响。在此基础上,对汽车行业所在企业、政府以及消费者的生产经营、政策制定亦或投资决策提供一些思路和启示。     

基于主成分回归模型分析影响黑龙江省农民收入的主要因素

黑龙江省作为农业大省,农村居民人均纯收入高于全国水平,但是和一些发达城市相比,黑龙江省农民人均纯收入还处于相对较低的水平。本文运用计量经济的方法,采用主成分回归模型对影响黑龙江省农村居民人均纯收入的因素进行了分析,并提出了提高农民收入的建议。     

大豆价格波动的影响因素分析及对策探讨

选取2002年～2010年的样本数据,运用单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法对影响我国大豆价格波动的因素进行了实证分析。可以发现货币供给量M2是大豆价格变动的格兰杰原因,大豆生产量和进口量都不是其格兰杰原因。基于此,提出通过继续大力发展期货市场来完善大豆定价,规避大豆价格风险。     

基于HP滤波法的我国猪肉价格波动周期性探究

以2000年1月～2015年12月我国集贸市场猪肉价格月度数据为样本,运用HP滤波法研究我国猪肉价格波动的周期性特征.结果表明,2003年以来我国猪肉价格波动十分频繁,且其波动具有明显的季节性,波动周期一般为3～4年.本轮猪肉价格波动自2015年9月开始,预计在2018年上半年猪肉价格跌至波谷,2019年夏季猪肉价格将回到波峰.猪肉价格波动可以通过供给层面的完善来予以平抑,建立全国统一、完善的生猪养殖信息平台及控制猪肉进口量是预防和抑制猪肉价格剧烈波动的主要途径.     

我国房价变动与进口贸易的关系:基于GMM与主成分因子的分析

本文利用中国1991至2009年的月度住宅销售平均价格数据,在广义矩方法(GMM)的基础上,重点引入基于时间序列数据的主成分因子分析模型进行实证研究,发现进口总值与商品房屋平均销售价格呈正相关关系,且进口总值的变动是房价变动的格兰杰原因,这可能与生产性厂商更多地选择投资房产有关。主成分因子分析结果表明,房价和其他四个解释变量组成的线性回归模型,可以很好地解释进口总值的变动。     

基于多元回归和因子分析的南昌市住宅价格的影响因素研究

运用多元线性回归和因子分析的方法,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究.研究结果表明:从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额.     

影响棉花价格波动的因素分析及对策

选取2001年～2010年间的样本数据,运用单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法对影响我国棉花价格波动的因素进行了实证分析.结果表明,货币供给量(M2)是棉花价格变动的格兰杰原因,棉花生产量和棉花进口量都不是它的格兰杰原因.最后对实证结果进行了理论分析,并提出了相应的对策建议.     

基于多元线性回归和VAR模型的大米价格波动研究

大米作为主要口粮,在保障粮食安全方面具有重要作用,其价格波动不仅会直接影响到农民的收入水平,而且与消费者的利益息息相关,大米价格稳定对于促进农民增收、保障粮食安全、保持经济社会健康稳定发展具有重要意义.运用多元线性回归、VAR、脉冲响应函数对大米价格进行实证分析,结果表明大米价格具有滞后性,汇率、农业生产资料价格、面粉价格、稻谷价格以及货币供应量都会对当期大米价格产生影响,影响最大的是农业生产资料价格.VAR的结果表明,CPI对大米价格的影响最大.     

基于流通经济学视角的蔬菜价格波动问题研究

本文拟从流通经济学视角对蔬菜价格波动问题进行理论分析,通过调查对比分析三次不同时点调查中蔬菜批发业务从业人员来源地、经营方式、经营品种的差异,对不同经济发展阶段蔬菜批发业务行业特点进行系统研究。结果表明,近年来大城市蔬菜经营的市场化、专业化程度迅速提高,主要体现在国营性质的批发商已经完全消失,个体经营者占批发商的比例迅速上升;批发商集货及销售产品的地域更加广泛;蔬菜供销价格完全随行就市,经营规模扩大,入行资本投入增加;品种、品质、价格以及需求等市场行情的迅速变化使蔬菜批发业务需要更多的经营技巧。蔬菜价格的迅速波动是交易市场化和专业化的体现,政府有必要花费更多精力考虑如何提供基础设施、质量监督、信息发布等公共产品,为公平竞争创造良好环境。     

主成分分析在SPSS中的操作应用

一、引言 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注：主成分分析与因子分析二是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考献,而是根据二之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,     

金融因素对我国农产品价格波动的影响研究

随着农产品市场化程度的不断提高,我国农产品价格波动受到金融因素的影响日益显著。利用Newey-West一致协方差估计法分别对稻谷、大豆、棉花和生猪的需求因素进行实证分析的结果表明:从总体上看,由于不同农产品的市场化程度具有差异性,金融因素对我国农产品价格的具体品种影响程度并不一致,其中人口数量对四类主要农产品具有显著影响,而经济的较快发展对整体农产品影响显著;金融变量总体上会对农产品价格产生不同程度影响;对于其他因素,包括居民的消费水平、农业国际直接投资等对农产品价格影响不显著。     

中国当前消费品市场的价格波动及其运行机制

2005年以来,中国消费品市场在内外经济环境全面拉动之下,需求、供给和销售状况保持了稳步快速的发展势头。在供求总体大致平衡的市场格局下,我国居民消费价格指数(CPI)仅比去年同期上涨了1.8%,远低于2004年4%的增幅。纵观当前中国消费品市场的价格波动,平静中蕴含了一些异乎往常的特点和运行机制。本文分析了当前中国消费品市场价格波动的主要特点,考察了价格止涨回调的动力机制、价格变动的传导机制和价格下滑的制约机制,并在预测推动CPI下滑和上升的因素基础上,提出了近期的价格政策建议。