大数据时代网上银行的安全保障义务研究

科学技术的进步推动了网络信息技术的发展,而网络信息技术的运用在人们的日常生活中起到了非常重要的作用。可以说,人们越来越重视对网络的利用,很多个人信息以及资金情况都在网上银行有着记录。而随着网络环境的开放,人们在网上银行中的个人信息以及资金情况的安全已经受到了威胁。因此,进入大数据时代后,我们更应该加强网上银行的安全保障义务。     

大数据环境下个人信息安全保护研究

随着科技的高速发展,网络时代已如期而至,伴随着互联网+、大数据、云计算等新兴技术被广泛运用,人们的生活便捷性大大提高。在大数据时代,网络购物学习和交流不断进行,个人信息数据安全面临严峻的考验,信息泄露存在一定的风险,因此必须加强个人信息安全的保护工作,防止人们在网络交易过程中受到不法分子侵害。     

大数据环境下社交网络个人数据安全保护研究

大数据环境下,个人社交网络异常活跃。个人数据的安全也面临巨大挑战。如何保护网络个人数据的安全成了当务之急。分析了大数据环境下个人社交网络的现状,并探讨社交网络中个人数据的安全保护措施。     

大数据视域下政府绩效评估的对策研究

近年来,大数据技术的发展为政府绩效评估提供了新的方向。但是,大数据视域下政府绩效评估仍面临着数据思维缺乏、技术支撑缺少、专业人才匮乏等问题。本文综合大数据技术下政府绩效评估的特征,根据当前所存在的问题,提出健全科学的绩效评估系统、组建大数据专家团队、制定和完善绩效评估相关的法律法规等解决策略,为大数据技术能够更好的应用于政府的绩效评估,加强政府绩效评估的制度化建设,提高政府绩效评估的准确性提供新的思路,从而助力政府执政能力现代化。     

大数据背景下人力资本价值评估的创新思路

随着互联网和信息技术的突飞猛进,我们即将迈入5G时代。基础设施的更新换代也带来了数据量的爆发式增长,在这种背景下,大数据运算应运而生。海量的数据信息给人力资本服务业带来了前所未有的契机。本文主要探讨在大数据时代如何更好地运用大数据技术来进行人力资本价值的评估、评测,从而提升人力资本价值评估的效率和准确度。     

大数据时代高校学籍档案信息安全管理分析

当前,国内高校的管理工作都以信息化水平地提高为主要目标,面对大数据管理的背景,高校信息管理工作也要以此为基础进行相应的完善。通过对现有资料的总结和分析可以发现,当前国内高校的信息管理工作上还存在一定不足,特别是在学籍档案管理工作中,存在较大的安全隐患,管理工作不够规范,极易引起学籍档案信息泄露甚至损毁的后果。对此针对高校学籍档案信息的管理工作进行相应的分析和探讨具有重要的现实意义。主要研究了现阶段进行高校学籍档案信息安全管理的意义,并探讨了高校学籍档案信息在安全管理工作中存在的问题,最后提出了大数据背景下高校学籍档案信息安全管理措施建议,希望为有关专业人士带来一定的参考与借鉴。     

大数据安全与隐私保护关键技术研究

随着计算机技术和互联网的飞速发展,数据信息技术得到了空前的发展,大数据的概念由此而生。在信息呈现爆炸式增长的今天,大数据的产生给人们的生产和生活带来了很大的便利,大数据之于传统数据相比,最明显的特点是数据量非常大、数据价值的无限、数据类型的复杂,在实际的应用中大数据更加高效且多元化。但是在大数据实际的运用过程中也存在着许多的问题,比如大数据安全和隐私保护问题给人们带来非常多的麻烦。因此从大数据的运用现状入手,来重点谈谈大数据安全与隐私保护关键技术。     

大数据背景下情景化小微企业信用评估研究综述

2019年,小微企业融资万众瞩目,其信息不对称、风险利润不成正比等问题也逐渐凸显,各金融机构正试图应用大数据手段以化解这一难题。但是小微企业数据沉淀渠道多样,可得性和有效性均受限制,数据场景化信用评估对于这一业务良性发展至关重要。本文从我国小微企业信用评估数据情景出发,结合学界信用评估方法的研究成果,试图为我国小微企业融资机构发展提供有益建议与启示。     

大数据产业背景下的个人信息保护

随着计算机和互联网的广泛应用,信息大爆炸便成为了新时代的特点之一,个人信息泄露的事件频发,迅速发展的 大数据信息系统对个人信息保护的要求不断提高。在信息混杂的大环境之下,对个人信息的防范和保护工作迫在眉睫,大数据 产业也面临着重要的技术问题。论文旨在通过对大数据时代背景下个人隐私和信息安全的现状进行探究并提出对策,让不法分 子无法获取个人信息,无法使用个人信息和无法逃脱法律惩戒。     

大数据在资产评估领域的应用研究

随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强,利用数据收集、分析进行资产评估已经成为资产评估行业发展的必然趋势。文章分析了在大数据背景下资产评估领域的发展现状,结合大数据在评估领域中的具体应用,提出了加快资产评估行业发展的对策建议。     

商业银行应用大数据的安全风险防范研究

当前,随着大数据、云计算等新兴技术的快速发展,借助大数据技术打造新的核心竞争力是这一场变革的应有之义。随着工、农、中、建四大行悉数与互联网巨头签订战略协议,在大数据应用的过程中存在着各种风险,一旦这种不确定发生将会对经营发展产生重大的影响。本文从大数据的定义及发展特征着手,主要分析大数据对商业银行的影响以及其在商业银行的应用、应用中存在的主要风险,并且针对面临的主要风险,一一提出风险防范策略。     

基于医疗安全保障环境下的医疗经济发展研究

随着医学技术的发展,医疗卫生事业成为人们生活中不能或缺的重要机构,各界对医院的医疗效益、经济效益与社会效益进行了密切的关注。但是社会没有把医院的医疗资源与效益和社会经济进行统一联接。随着医疗卫生事业的逐渐发展壮大,人们必须要认识到医疗卫生事业与经济发展的脉搏同起同落,社会各界才能更加重视以医疗卫生工作为重点要素,并不断加大对医疗的建设与投资,更进一步提高医疗质量,为社会健康维稳和经济发展提供有力支持。     

大数据环境下的信息系统审计

近年来,随着大数据(Big data)的飞跃发展,信息技术作为企业日常经营活动的基础工具,不断渗透到企业的各个发展阶段。信息系统审计在大数据环境的影响下,迎来了新的机遇和挑战。一方面大数据提高了信息系统审计效率、扩展了审计的覆盖面;另一方面大数据也改变了审计流程,为数据安全带来了风险。本文通过分析大数据对信息系统审计的影响,思考当前大数据环境下信息系统审计存在的问题,为我国大数据环境下信息系统审计的进一步发展提出建议。     

供应链信息安全现状及体系框架研究

本文研究了我国供应链目前普遍存在的信息安全问题,如:企业员工的信息安全意识淡薄;信息安全管理有章不循现象普遍;缺乏统一的信息安全战略规划和防范机制;合作企业间存在逆向选择风险和各种败德行为等。针对上述问题,参考众多企业积累的经验,吸取了供应链信息安全领域的最新理论研究成果,提出了供应链信息安全体系框架。该框架由信息安全治理、信息安全管理、基础安全服务和架构、第三方信息安全服务与认证机构和供应链信息安全技术标准体系五个部分构成。在具体运用中从供应链整体业务需求出发,参照供应链信息安全体系框架,通过评估和风险分析等方法,定义供应链及其节点企业安全需求,并最终确定供应链信息安全建设的内容和方向。     

企业选址的经济环境测评——基于AHP方法合成的指数

影响企业选址的因素很多,要对其进行充分的定性分析后再进行定量分析,再通过定性和定量相结合的方法得出满意的方案。虽然区位理论为企业选址提供了理论依据,但由于影响因子较多,通常的比选方法则难以很好的解决问题。系统分析法在系统调查和可行性研究基础上,从技术、经济、环境和社会等方面,就各种系统涉及的方案能够满足的程度与为之消耗和占用的各种资源进行评审,并选出技术先进、经济合理、实施可行的最优或最满意方案。层次分析法（AHP）就是一种把定性问题定量化分析,定性与定量相结合的分析方法。企业在选址时运用AHP方法对相关因素进行系统评价,可以得到科学的选址依据。     

产业技术创新能力评价指标体系研究

产业技术创新能力的大小会影响到产业的发展前景和发展速度，同时会影响到国民经济的发展速度。为了对产业技术创新能力的大小进行评价，建立产业技术创新能力评价指标是必要的。在分析国内外产业技术创新能力评价指标的基础上，构建出产业技术创新能力的评价指标体系。     

民族地区金融生态环境评价指标体系研究

近年来,金融生态环境研究已成为金融领域的关注焦点之一,但是对民族地区金融生态环境的研究却较少。通过定性和定量评价两个层面构建民族地区金融生态环境评价指标体系,旨在为民族地区金融生态环境的评价研究及发展优化进行尝试性的探讨。     

逆物流绩效评价指标体系设计研究

通过分析实施逆物流对企业和社会层面产生的影响,从这两个层面建立包括5个一级评价指标和21个二级评价指标的绩效评价体系,并简单指出了此评价指标体系的运用问题。     

煤炭产业安全评价研究及实证分析

从经济安全的角度来诠释煤炭产业安全,在此基础上来建立煤炭产业安全定量评价模型,并深入分析该模型的基本原理、合成运算,对2002-2005年的煤炭产业安全度进行实证研究,从而探析煤炭产业安全评价模型的有效性。     

大数据环境下注册会计师审计的取证模式研究

随着大数据技术在我国的迅猛发展,其对审计环境产生的影响也十分显著,而审计环境的变化则推动着审计技术方法的改进。本文从分析传统取证模式的不足入手,对比研究大数据审计取证模式的优势,并在其中引入"云审计"系统的概念,以此来探究大数据取证模式的实现路径。