中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应研究——基于VEC-TARCH模型

猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响.为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系.结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大.非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响.     

我国生猪流通环节价格形成、波动及防控

生猪价格剧烈波动困扰着广大养殖户和政府监管部门,尤其是在流通环节,生猪价格经常出现较大波动,出现"猪贱伤农"。研究生猪流通环节价格的形成机制,进而明确其波动的内在原因,有利于相关政府监管部门出台防控生猪价格大幅波动的措施。     

基于供求因素影响的湖南生猪价格波动研究

通过对湖南省生猪价格波动事实的描述,采用计量经济分析方法,从生猪产量、粮食价格及居民收入三个方面探寻生猪价格波动的影响原因,并运用协整分析、误差修正模型和脉冲响应等方法,揭示了各变量之间的长期稳定关系和短期动态关系,提出了稳定生猪价格的政策建议.     

价格视角下煤炭空间区域市场关联分析

针对煤质和区域的不同,选取了8种动力煤煤炭价格2009-2013年的周数据,运用相关系数、格兰杰非因果性检验等方法分析煤价之间的关系,运用协整回归模型对煤价间的关系进行描述.结果表明:同一空间区域内不同煤质煤价间关联度较高,中等发热量煤炭居于主导地位;空间区域关联紧密的煤炭价格关联度较高;我国煤价与国际煤价间的关联度相对较低;秦皇岛和大同煤价是全国煤价波动的“风向标”.     

生猪价格周期性波动及其对策研究

自1985年以来,全国生猪价格波动已经历了四个完整的波动周期,目前正处在第五个周期阶段.从价值规律视角来看,生产周期的变化、生产成本的变动、饲养方式的缺陷、消费需求的改变、宏观调控的缺失和疫情事件的影响等是生猪价格周期性波动的主要原因.要摆脱生猪价格周期性波动窘境,必须构建生猪价格监测预警体系、推出规避市场风险的生猪期货、推进生猪规模化养殖的发展、加大时生猪生产的科技支持力度、创造良好的生猪流通市场环境.     

中国省际区域经济周期实证研究

本文运用时间序列分析方法、小波分析方法,依据中国30个省市1952-2010年的人均GDP数据,对省际区域经济周期进行实证研究,利用聚类分析方法对我国省际区域进行聚类分组研究。结果表明:从波谷个数来看,全国各省份至少出现了10次波谷,最多的省份甚至有14次;从波动的幅度和频率来看,全国各省份均呈现出收敛趋势,且东部省份的收敛速度和幅度领先于其它省份;从省份之间短期波动的相关系数矩阵来看,共有44组省份(全部对象共计900组)的相关系数未能通过统计检验(P值取5%);聚类结果表明,改革开放后东部省份的聚集程度明显提高。     

中国省份工业经济短期波动的相似性:典型化事实

根据基于BP滤波方法得到的中国各省份工业经济短期波动的成分,发现大部分省份与全国工业经济波动的同步性不高,各省份在同步性、易变性、处于收缩期的时间比重和波幅上也存在明显的差异,但没有证据表明存在东、中、西的区域经济周期现象。聚类分析形成了经济发展相对滞后的区域,公有经济、能源经济比重较高的区域,私人资本、外资活跃的区域以及少数异质性程度较高的区域的分类结果。最后在此基础上提出了相应的政策含义和进一步研究方向。     

我国区域经济景气指数的构建及其运行特征分析——以山东省为例

本文探索结合国际经合组织的通行做法,采用频域滤波方法以山东省为例构建中国区域经济景气指数,为区域经济监测提供了重要工具。统计分析表明,山东的经济波动与全国高度相关,而且从时序上是同步的,山东经济的内在稳定性较强;山东与环渤海经济圈省份的波动协同性较强,波动特征与辽宁较为接近。本文的研究为促进中国区域经济发展、制定统筹区域发展战略提供了支持。     

基于HP滤波法的我国猪肉价格波动周期性探究

以2000年1月～2015年12月我国集贸市场猪肉价格月度数据为样本,运用HP滤波法研究我国猪肉价格波动的周期性特征.结果表明,2003年以来我国猪肉价格波动十分频繁,且其波动具有明显的季节性,波动周期一般为3～4年.本轮猪肉价格波动自2015年9月开始,预计在2018年上半年猪肉价格跌至波谷,2019年夏季猪肉价格将回到波峰.猪肉价格波动可以通过供给层面的完善来予以平抑,建立全国统一、完善的生猪养殖信息平台及控制猪肉进口量是预防和抑制猪肉价格剧烈波动的主要途径.     

生猪价格波动与生猪价格高位运行关系研究

利用描述性统计和ARCH类模型,研究了我国1997年～2012年生猪价格波动及其对生猪价格运行的影响.结论表明,生猪价格波动是生猪价格高位运行的重要原因,生猪价格波动受到通货膨胀和季节性因素影响,具有明显的平滑性特征,但非对称性特征不显著.因此,保持货币政策稳定、加强产销对接管理、防范生猪价格大起大落、统筹价格上升和下跌调控措施,是稳定生猪市场、抑制其价格高位运行的重要举措.     

对生猪价格波动的探究与思考——基于湖北省2007年以来相关价格的实证分析

本文研究了湖北省2007年7月至2010年3月生猪价格及其各投入原料价格的关系。研究表明:(1)生猪投入原料成本是生猪价格的长期决定因素;(2)在短期,生猪价格与各原料价格之间的调整作用会受到市场秩序和外部冲击的影响。最后本文从生猪投入、养殖、加工和流通四个环节提出了相关对策建议。     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.     

价格分解视角下的生猪价格指数保险研究——以北京市生猪市场面板数据为例

生猪价格指数保险所承保的风险必须是由意外事件引起的不可预期风险.现行生猪价格指数保险是以生猪出场原始价格和玉米原始价格之比测算的“猪粮比”作为理赔依据,而生猪价格和玉米价格的周期性波动、季节性波动等具有非完全随机性特征,这些都不在其可保风险范围内.因此,本文通过时间序列分解法对生猪、玉米原始价格序列进行分解,得到生猪、玉米随机波动价格,以此为基础对“猪粮比”进行重新测算,以完善生猪价格指数保险的保障价格,促进我国生猪市场平稳发展.最后提出了相关对策建议.     

我国生猪期货市场功能的影响因素分析

近年来，我国生猪价格剧烈波动，为生猪期货的推出提供了很好的契机。国外的经验证明，生猪期货通过价格发现功能以及风险回避功能的发挥，可以很好地解决生猪价格剧烈波动的问题。不过，上述功能的发挥，不仅需要现货市场具备一定的条件，生猪期货自身的一些因素也可能对其产生不利影响。本文从生猪现货市场的价格形成机制、整合程度以及生猪期货的交易主体结构、合约设计、交易方式的选择等五个方面论述了生猪期货市场功能的影响因素，以便为生猪期货的推出提供一些有价值的参考。     

我国生猪价格波动的特点与调控对策

生猪作为我国最主要的畜牧业生产部门,其价格波动对农业经济和居民生活影响很大。本文从生猪产业的特点和近十年生猪价格波动情况进行分析,对生猪价格大幅度波动的原因进行了阐释,并对抑制价格波动稳定生猪生产提出了相应的对策建议。     

中国省际煤炭价格是否存在趋同性?——基于非线性单位根检验的实证分析

运用非线性单位根检验对中国31个省份煤炭价格是否存在趋同性进行了实证研究.首先,应用Wald检验来检测各省份煤炭价格与全国煤炭价格的平均数构建过渡函数是否为零来确定各省份煤炭价格是否存在非线性关系,结果表明7个省份存在非线性关系,24个省份存在线性关系;然后,应用非线性单位根检验和常规的线性ADF单位根检验进行检测,结果发现9个省份的煤炭价格存在趋同性,22个省份的煤炭价格不存在趋同性,即没有充足的证据表明中国省际煤炭价格具有趋同性,意味着全国未形成统一的煤炭市场;最后,结合实证分析提出煤炭市场化改革、平衡区域经济发展和优化能源运输体系等政策建议.     

我国食糖价格波动原因分析及对策建议——2010年下半年食糖价格波动情况

2010年8月份以来,我国食糖价格波动剧烈。本文从预期产量、库存、全球食糖市场、价格波动、供求关系、游资炒作等方面来分析食糖价格剧烈波动的原因,并提出了稳定食糖价格的对策建议。     

我国生猪价格波动特征及原因探析

生猪价格波动是各种因素对生猪生产和猪肉消费共同影响的结果。文章运用X12乘法模型和H-P滤波分解技术,将我国2000-2013年生猪价格月度时间序列数据分解为趋势性成分、周期性成分、季节性成分和不规则性成分,同时对我国生猪价格波动特征和原因进行了深入探讨,最后根据分析结果,针对生猪养殖主体提出了相关对策建议。     

基于房价波动的区域经济效应检验

选取全国31个省(直辖市、自治区,以下简称省份)1994年～2010年消费、投资、储蓄等方面的面板数据,检验了房价波动的区域经济效应。研究结果表明:各影响因素效应的显现与当地经济发达程度有着密切但非绝对关联的关系。在需求刚性的条件下,房价波动带来的投资效应最为显著,因购房储蓄增加对其他消费产生的挤出效应次之,财富效应则几乎没有显现。     

我国生猪收购价格周期性波动因素及对策研究

根据对我国生猪收购价格放开近30年来的数据分析,结合生猪收购价格监测工作的实际情况,运用蛛网理论,研究了生猪收购价格周期性波动的原理,对影响生猪收购价格周期性波动的原因进行了分析。在此基础上,提出了建立区域性大型生猪专业批发交易市场,实行"农超对接",完善生猪市场价格监测预警机制,抑制我国生猪市场价格波动,稳定生猪生产的政策建议。