郑州市住宅价格空间差异及影响因素分析

通过对郑州市各区域内住宅楼盘进行采样调查,得出郑州市住宅楼盘分布的时间和空间特点。基于ArcGIS空间插值分析方法,得到郑州市住宅价格分布的时间和空间特点。根据各个楼盘所在的位置的属性分析得出影响郑州市楼盘价格空间分异的影响因素。     

城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

基于空间特征的城镇住宅价格发展趋向研究——以抚州市为例

采用CASS7.1制图软件技术与地理信息系统软件Surfer8.0相结合的方法,以抚州市城镇住宅价格为样本,揭示了城镇住宅价格的空间分布特征以及城镇住宅价格发展趋向。研究结果表明:抚州市城镇住宅价格在空间分布上表现整体分散性、空间差异明显,且呈现多中心峰值层分布;抚州市城镇住宅价格梯度和住宅价格在指向上存在明显的空间差异;抚州市住宅价格分布呈现出北低南高的规律。     

邻避设施对住宅价格的空间影响研究

城市邻避设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。本文以宁波市为研究区,利用2018年7-9月的17619条住宅单元相关数据,构建特征价格模拟,探讨六类邻避设施对住宅价格的空间影响效应。结果表明:第一,进入模型的邻避设施变量对住宅价格均产生了负面影响;第二,各类邻避设施对住宅价格的影响程度和影响范围差异显著;第三,对住宅价格影响程度较大的前10个特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其影响效应不容忽视。     

基于特征价格模型的贵阳市住宅价格影响因素研究

借鉴国内外特征价格模型对住宅价格影响因素的研究理论和成果,构建贵阳市在1998~2016年间住宅价格影响的特征因素,从而建立特征因素与住宅价格的特征模型。研究表明,经济、环境和公共服务特征的特征变量与贵阳市住宅价格存在正负相关性,而旅游外汇收入、造林面积、社会福利院数、年末实有道路建设面积、供水总量显现负相关性,其他特征变量为正相关性。总之,环境保护和公共服务建设对住宅价格的影响越来越重要。     

华东地区住宅价格空间格局及其演化研究

住宅价格空间格局不论对于学界还是决策层来说都是一个重要课题。文章运用探索性空间分析方法,对华东地区2005-2011年间区域住宅价格空间格局及其时空演化进行了研究,得到了以下结论：总体上,华东地区房价水平区域之间的分异程度较高,空间相对与绝对差异都不断增长;华东地区住宅价格的空间相关性以长三角地区为核心,逐层衰减分布;同时,沿海地区的空间相关性往往高于内陆。住宅价格趋同现象较为显著的除了长三角地区之外,还有江西省、山东南部与安徽北部,但前者是高高聚集,后者是低低聚集;整个华东地区住宅价格的重心主要向长三角地区偏移。导致华东地区住宅价格变化的主要原因为居民收入水平、住房的供需、货币投放量。但其中供需机制与传统供需理论呈现反向作用趋势。     

企业异质性、地理距离与中国出口产品价格的空间分布

新一新贸易理论对企业异质性内涵有两类阐述,一类是企业生产效率（efficiency）的差异性,一类是企业产品品质（quality）的差异性;这意味着不同的出口产品价格（fob价格）空间分布特点,前者认为出口产品价格随着地理距离增加而减少,后者相反。本文利用中国对各国HS92版本六分位出口数据进行了经验分析,发现中国出口产品价格随着地理距离增加而减少;这说明中国出口企业实行低价竞销策略;改变中国企业的竞争策略成为中国出口贸易可持续发展的微观基础。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

我国住房价格与租金背离的行为解释

马克思的地租理论及迪帕斯奎尔-惠顿模型(D-W模型),均认为房价与租金成正比关系。然而我国现实数据显示:房价与租金受各种因素的干扰而呈现出非正比的背离关系。房价与租金背离的缘由是土地制度导致市场供给短缺,体制转轨使得住房需求激增、居住文化加剧供需矛盾。而粮食安全问题、小产权房现象、宏观调控政策则强化了房价与租金的背离关系。为此,应继续大力发展开发业务,满足日益增长的购房需求,同时加强对租赁市场的培育。     

Semiparametric Model of Hedonic Housing Prices in Japan

We propose a semiparametric hedonic model of housing prices with nonlinearity in age and cohort effects. The model avoids the simultaneity problem among age, cohort and year effects, which is a common problem in linear hedonic models. Applying the model to housing prices in Tokyo between 1990 and 2008 revealed significant nonlinearities in both the age and cohort effects, and significant interactions between these effects, with the shape of the age effect differing across housing cohorts. Estimates of the year effect indicated a declining trend in prices that was more pronounced compared with those of conventional linear hedonic models.     

上海房价走势分析

上海房地产价格自1995年开始呈下跌趋势,中房上海指数从1995年2月的842点连续下跌56个月,直至、1999年10月的691点,跌幅达26.64％。1999年底房价方才走稳,并在2000年中开始稳健上升。中房上海指数也上升到了2001年12月的777点,累计上涨12％。2002年房价涨势得到延续,全市预售房价涨幅达到13％左右,均价约为4700元／平方     

人民币汇率预期、短期国际资本流动与房价

2015年8月,央行进行中间价形成机制改革,人民币汇率预期的波动增强,短期国际资本流动及房价随之呈现出不同的特征。文章探索了三者间的传导机制,发现人民币汇率预期升值会促进短期国际资本流入,而流入的短期国际资本对房价的影响却与汇率预期的波动强度有关。文章采用TVPSV-VAR模型对2010年7月至2016年12月的月度数据进行了实证研究,发现在两次汇改后,汇率预期波动较大,人民币汇率预期升值冲击通过短期国际资本流动更多地作用于房地产的需求端,使房价加速上涨。基于在不同汇率预期波动条件下三者的互动关系特征,文章从人民币汇率预期管理、短期国际资本的管理和引导以及综合管理机制的建立的角度提出政策建议。     

Models for Predicting Prices in the Moscow Residential Real Estate Market

The paper presents the results of modeling the pricing mechanism in the residential real estate market (by using Moscow as an example). The key factors that influence the monthly and annual dynamics of real estate prices are revealed; their quantitative impact is assessed using regression analysis methods. The close dependence of the real estate price on the change in the US dollar-ruble exchange rate in a monthly model with a distributed lag is revealed. In the annual model, the best explanatory force is possessed by factors such as the dynamics of the Urals oil prices and the change in the average cost of basic materials, parts, and structures purchased by construction companies in the current year. The study also proposes a new indicator, which, is believed by the authors to approximate the change in the propensity to save in high-income groups of the population.     

房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。     

The Impact of Housing Prices on Health in the United States Before,During, and After the Great Recession

We estimate the effects of U.S. Metropolitan Statistical Area housing prices on a variety of health outcomes and health-related behaviors separately for homeowners and tenants. The constructed data set consists of information on individuals from the 2002–2012 Behavioral Risk Factor Surveillance System combined with homeownership data from the March Current Population Survey and housing prices from Freddie Mac. We estimate positive effects on homeowners' mental health when housing prices increase. We also find negative effects on tenants' health and health-related behaviors with increases in housing prices. These estimated contemporaneous effects are concentrated among low-income homeowners and tenants, and the effects for tenants are not persistent in the long run. However, the cumulative effects of an increase in housing prices on obesity become more pronounced for homeowners in the long run, resulting in worse self-reported health.     

居住用地供给对上海住房市场的影响——基于动态存量一流量模型的实证研究

文章运用住房市场存量-流量模型,动态分析居住用地供给对新建商品住房供给及住房价格的影响,并据此模拟不同居住用地供给思路下商品住房市场的运行状况。基于上海数据的实证分析发现：政府新增居住用地供给对一定时期后的新建商品住房供给具有显著影响;居住用地供给能够影响远期住房价格,但很难对当期住房价格产生影响。模拟结果显示：增加居住用地供给所能起到平抑房价的作用较为有限。据此提出,政府居住用地供给应着眼于长期,不宜依据短期住房市场状况进行频繁调整。